无线通信效率指标的研究

2020-08-04 10:20蒋伟
数码世界 2020年7期
关键词:模糊综合评价

蒋伟

摘要:无线网络中节点间的通信会发生冲突。研究网络通信效率和解决无线广播的冲突问题有重要意义。本论文建立了模糊综合评价模型,先运用传统的熵值法计算权重,该权重由自身变化大小决定。再对权重的计算方式进行改进,综合考虑自身变化大小和冲突性问题。根据七种特征性能指标,确定评价准则等级参数集,最终得到综合性指标。当综合指标值越大时,整体网络的通信效率越大,反之越小。

关键词:模糊综合评价  信道控制  通信节点

1 引言

以广播的方式来进行无线网通信时会利用基础通信协议中的令牌方法来解决发送互相冲突的问题,即在相同时间段内,只有唯一取得令牌的通信节点才能发送信息,发送成功后会将令牌传递给其他通信节点。若存在一个这样的无线网:通信节点都是低功率的发射器,在空间上进行着不能预知运动方向和改变规律的低速连续运动,对于一个节点而言,只有与它距离在一定范围内的节点才可以接受到它的信号,在未声明的情况下,节点会相互接近或者远离。每个节点可以同时发送和收听信号,并且会时刻保持收听信号,同时需要不定期断续的发送信息。

2 模型的建立与求解

2.1 模糊综合评价模型

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。

2.1.1传统熵值法计算权重

设是待评价的n个评估对象的集合,是m项评价指标的集合。将U中的每个评估对象用V中的每个指标进行衡量,得到一个观测值矩阵:

其中为由自身变化大小决定的第i项评价指标权重。改进后的权重计算方法,不仅优于主观赋值的计算模型,而且解决了各项指标之间的冲突性问题,由此可知综合评价中冲突性较强、自身变化较大的指标对评估模型贡献最大。

2.2 综合评价结果

2.2.1评价指标集

网络性能评价指标参数是对评估对象的基础指标集,综合考虑网络的性能特征,选定指标参数为:时延、时延抖动、利用率、丢包率、信息传输速率、带宽和吞吐量。根据指标参数的变化率由小到大的顺序,评价指标集为:

2.2.2评价准则集

對网络性能评价中每个指标的评价等级分为四级:优、良、中、差,对应的评价分值分别为:优:85分~100分;良:75分~85分;中:60分~75分;差为60分以下。在求综合评价分值时,采用区间中值法求得等级参数集,即C=(92.5,80,67.5,30)。

最后经过分析得到所有指标综合的分数,公式如下:

因为对权重的计算在冲突性问题上进行了改进,评价指标集运用了网络监控,使结果更加客观,因此最终给出的性能评价是客观的。

综上所述,当综合指标值F越大时,整体网络的通信效率越大,反之,当综合指标值F越小时,通信效率越小。

参考文献

[1]吴彦霖.基于熵权法的无人机用户技术资料的模糊综合评价[J].航空标准化与质量, 2020(02):44-47.

[2]刘静,黎漫斯,赵晶.无线通信网络抗干扰指标及其权重的计算[J].科技资讯,2018, 16(19):8-9.

[3]王丹.混合信道中协作通信系统性能的研究[D].西安电子科技大学,2015.

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