人工智能技术在机械电子工程领域中的运用

梁晨

摘要：随着信息技术水平的不断提升，我国各行各业都朝着现代化、科技化发展，信息技术变革给人们的生产、生活带来改变，企业的可持续发展也指日可待。电子工程是一项先进的工程模式，广泛应用于企业生产中，然而，受到各种因素的限制，我国电子工程发展依旧存在困难，相关工作者应当深入挖掘人工智能在电子工程中的应用，提高其工作效率，弥补技术缺陷。本文主要针对人工智能技术在机械电子工程领域中的运用进行简要分析。

关键词：人工智能;技术;机械电子;运用

1电子工程及人工智能的特点

电子工程的特点：首先，电子工程具有较高的综合性，电子工程囊括机械工程、电子工程、计算机软件等多门技术，能够提高生产效率、降低成本，是一门综合性较强的学科。其次，电子工程的维护难度比较大，在实际的应用中，电子工程组成原理十分复杂，对于周围环境以及条件的要求都十分苛刻，这就导致经常出现各种问题，人们在电子工程的使用方面也出现了瓶颈。最后，电子工程的升级换代十分复杂，电子软件功能相对固定，如果需要升级，需要复杂的过程和较大的投入，这也可能在一定程度上影响企业效益。

首先，人工智能最大特点就是模仿人类思考，人工智能可以根据数据通过对比和分析，完善数据库，更新工作模式，使得到的结果更加合理。其次，人工智能不断发展，在我国各行各业都得到应用，这也凸显了行业结合度高的特点，能够代替人工，降低人力資源成本，提高工作效率。

2人工智能在机械电子工程中的应用

2.1机械电子工程与人工智能之间的关系

在机械电子工程技术的应用过程中，其是利用电子信息系统来实现信息的传递和控制的。在信息输入和输出的过程中，由于机械电子工程自身存在的不稳定性，信息传输失误的现象比较多，特别是在开展庞大信息处理的过程中，电子信息系统运行过程中的各种错误比较多。为了有效解决这个问题，可以将人工智能技术应用到电子信息系统运行的监控中，对电子信息系统运行不稳定的现象及时进行跟踪和监测，保证系统输入和输出信息的准确性，还能保证对这些信息的处理效果，充分发挥其辅助作用。

2.2人工智能技术在机械电子工程中的应用

人工智能技术当前在机械电子工程中的应用不断扩大，神经网络系统和模糊推理系统是人工智能技术两个非常重要的领域。在人工神经网络系统的运行过程中，它是依托于人工神经网络系统之上的，在这个系统中有非常多的神经单元，它的运行原理与人的神经网络原理非常相似，在信息存储的过程中，通常采用的是遍布的方式。由于神经元的存在，可以进一步提升控制系统的智能性。通过对其形式进行研究可以知道，其大多采用的是模拟结构，可以直接对数字信息进行分析，然后输出分析结果，通过对结果进行进一步分析，就可以得到参与值，并在此基础上得到关联函数。由于神经元结构比较紧凑，可以进一步提升神经网络系统的智能性，可以对复杂的数学问题进行求解，处理的信息结构复杂程度也可以很高。

2.3模糊推理系统

另外一种发展非常迅速的人工智能技术为模糊推理系统，其在实际运行的过程中，是以模糊集合论作为基础理论的，系统的完整程度比较高。模糊推理系统的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似，神经网络系统各个节点存在映射的关系，模糊推理系统是一种域对域的映射关系。因此，模糊推理系统同神经网络系统相比，其结果的精确程度不是很高，在模糊推理系统的设计过程中，需要融入较多的经验，对设计人员的要求比较高。在机械电子工程实际运行的过程中，其通过对模糊推理系统的应用，对人脑的功能进行模拟，对信息进行针对性的分析，然后分析得到多组函数。模糊推理系统在机械电子工程中的应用比较多。

2.4更加精确地进行表达

在传统的机械工程领域，机电一体化技术在实际应用的过程中，往往会存在一定的不稳定因素，难以保证数据处理结果的准确性，对产品生产质量造成了非常严重的影响。人工智能技术的一个重要的优势就是数据处理能力比较强，系统运行比较平稳，过程表述会更加精准一些，能够有效降低机械电子生产制造过程中的耗时，提升企业经营效益。在具体实施的过程中，为了让人工智能技术在机械电子工程领域得到更好的应用，就需要根据特定的工作环境，输入特定的程序，建立更加符合人类思维的表述方式，将物质的价值充分发挥出来，避免传统机械电子运行中数据出错情况的发生，产品质量也可以得到保证。

2.5人工智能技术在机械电子工程中的应用分类

当前，人工智能技术等在机械电子工程中的应用，主要分为3类，分别是超声波传感、自动识别和激光扫描，通过对这些技术手段的应用，可以进一步保证距离测定的准确性，并通过对自动识别技术的协同应用，让机械的作业变得更加精准，设备运行的智能化程度也相对比较高。此外，通过激光扫描技术的应用，还可以进一步保证数据传输的可靠性。但应该看到，在传统电子工程领域当中，容易存在粉尘等因素，需要合理对测量方法进行选择，进一步提高测量数据的精确程度。

2.6人工智能技术在工程决策当中的运用

在传统设备运行的过程中，其各种决策都是基于经验制定的，决策中的不合理因素比较多。为了有效解决这个问题，可以将人工智能技术应用到工程决策当中，其可以通过对机械学习算法的应用，不断完成决策经验的累积，让自己的决策变得更加科学。

2.7自动识别技术的应用

在人工智能技术中还包括着自动识别技术，自动识别技术较为重要，在机械电子工程领域对自动是被技术进行应用，能够快速读取作业对象，从而合理开展具有针对性的作业操作，并提升操作效率。自动识别技术以计算机为基础，因为计算机具备智能技术，除此之外，自动识别技术与激光扫描技术也息息相关，可以提升数据的准确性，但是在对对象进行识别的实践工作中，由于自动识别技术的发展还不够成熟，因此往往会受到环境条件的影响，针对这种情况，相关人员应在明确工作环境的基础上在对自动识别技术进行应用，从而确保作业操作的精准性。

2.8利用神经网络系统来存储数据

利用神经网络系统能够对数据进行存储，这也是其具体的优势之一。作为人工智能中最具代表性的功能之一，神经网络系统可帮助工业企业获取网络信息，在神经网络系统的基础下，机电一体化系统能够在对信息进行存储的基础上，执行动态电子设计数据，经过协同处理，能对神经系统中的神经元进行响应，改进工作过程，对人类神经系统进行模拟，提升系统存储数据的透明度及稳定性。

2.9对设备故障进行诊断

虽然人工智能在国内的发展速度较快，但是其技术水平还无法与发达国家相提并论，所以在机械电子工程领域，人工智能的应用往往会出现不稳定的情况，导致故障的出现，但是在机械电子工程中，人工智能在出现故障后能够快速诊断故障，无论是程序化技术还是自动化技术都可以构建故障系统。在一般情况下，故障系统都以案例分析为主，同时还包括人机交互界面，通过各个环节的合作，能完善故障诊断体系。通过数据分析也可以提升计算的可信度，有利于相关工作人员对机械电子工程的故障进行诊断，处理，间接保证机械电子工程的工作效率。

3结束语

综上所述，时代的不断发展，对机械电子工程的发展提出了更高的要求。针对当前机械电子工程发展中存在的不足，可以将人工智能技术应用在其中，让各种设备的运行变得更加“聪明”，分析结果的准确性得到有效提升。

参考文献：

[1]  人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].刘红星.化工管理.2019（27）

[2]  机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].董皓坤，毛家辉.电子世界.2019（11）

[3]  关于机械电子工程与人工智能整合思路构建的研究[J].杜旭东.智能城市.2019（05）

（作者单位：新疆乌京基础设施建设管理有限公司）