大数据时代计算机数据库连接访问技术分析与研究

范瑛

摘要：大数据时代是现阶段社会和经济发展到目前水平时应运而生的一种数据信息统计与分析技术。在大数据时代，海量的数据信息能够得到及时有效且准确的处理，这对于相关行业的发展而言是飞跃性的进展。为适应大数据时代的数据处理需求，计算机的数据库连接访问技术也需要同步跟进，本文主要针对计算机数据库的连接访问技术进行分析。

关键词：大数据时代;计算机数据库;访问技术

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）05-0114-02

0引言

计算机数据库的更新包括了系统本身的更新和访问技术的更新。其中，访问技术的更新是从本质上适应大数据时代的一种更新要求，要想对大数据时代的访问技术做到全面的掌握和应用，需要首先对技术进行合理的分析。

1计算机数据库的连接访问技术阐述

要想更好的发挥连接访问技术在大数据时代背景下的作用，就需要首先对基于计算机系统的数据库连接访问技术的总体情况进行了解。

1.1关于数据呈现形式的阐述

在计算机系统中，连接访问技术是支持计算机运行和保障计算机系统作用发挥的重要环节，从大数据背景的角度分析，所谓数据，就是指一种将现实中的具体实体物质通过数据这种带有显著符号性特征的形式表达和呈现出来。这种呈现方式能够使得原本抽象的系统信息以一种更加直观和容易体验的方式展现出来，对于受众来说，更易于理解和接受。关于具体的数据信息的类型和呈现形式，包含了数字信息、文字信息、图片信息和音频信息等。在计算机系统中，这些经过转化处理的数据信息均可进行储存和调用。

1.2关于连接访问技术类型的阐述

关于连接访问技术方面，有不同的类型和连接方式。具体包括了以下几种类型。即第一，JDBC-ODBC技术。这种技术是通过桥连接的方式发挥作用的。第二，专用的JDBC技术，这种技术的应用是针对计算机数据库系统产生作用的一种针对性技术。以上两种技术在具体应用中能够适应大规模的数据信息处理和统计，并且能够同步完成存储的工作，这与大数据时代背景对于信息数据处理的要求具有很高的匹配度。

2具体的连接访问技术分析

连接访问技术实际上存在多种不同的类型，下文列举几种常见的连接访问技术类型。分析不同的技术研发和应用，也是为取得更好的技术应用效果做铺垫。

2.1ADO.NET技术的分析

这一技术的应用环境主要是分部式网络管理系统。在具体的系统开发环节中，技术人员采用的页面呈现形式为动态形式，即通过动态部署的方式达到技术应用的效果。具体来说，这一数据库连接技术具体应用的技术支持为ASP.NET和JSP两种技术。从应用现状上来看，在这两种基础技术应用的前提下，基于.NET的分布软件构建模式也被提出进行应用。这种类型的技术在实际应用中能够发挥以下几方面作用。第一，能够实现基于APS.NTE的动态网页开发，将原始的ADO.NET数据库与新的数据库形成独立的逻辑连接。并且在连接方式上能够实现无驱动连接，即在发送请求和接收信息的环节中，都不需要安装驱动程序。另外，这种技术还能在一定程度上支持编程操作，这对于用户端来说，能够提高其获取数据资源的效率，并且同步对所获取的数据资源的准确性提供保障。第二，可应用在网页和应用程序中的数据处理上。网页和应用程序在计算机系统中是有很大的存在基数的。这意味着如果有多个用户同时使用计算机系统，很容易出现信息传输速度减慢甚至网络通道堵塞的问题，但ADO.NET访问技术能够有效减轻或杜绝这种问题的发生。第三，这种处理技术在文件在存储功能的发挥方面能够实现一次性对多个不同的数据表实现保留，且数据信息的存放和调取均可以在离线的状态下完成。

2.2Java、Bean访问技术

2.2.1Java访问技术

这种访问技术运用的语言主要是JSP访问语言，主要适合应用在网络操作系统的开发和设计上。与ASP和PHP相比，这种语言体系能够解决脚本和执行方面的问题，并且能够适应不同类型的操作平台。这也从一个侧面体现出这种系统应用的灵活性。另外这种访问技术的开发，在基础环节是依托于JsP和ASP的。这意味着这种技术的实际应用存在一定的模拟经验，在实际应用中的操作便捷性更高。关于Java访问技术的应用，另一个重点在于数据库本身的链接组件。在分布式系统的模式下，当数据处理工作的命令下达后这一数据库的连接组件就会正常启动，从而维持系统整体的正常运行。技术应用中会用到的语言还包括了JavaBean语言。这种语言的应用主要依托的是多个不同类型的函数模型。例如，基于驱动程序加载模式的函数、基于驱动器运行管理的函数以及基于数据库连接对象的反馈函数等。实现整体连接，则意味着这一数据库可以适应与分布式管理模式下任何一类数据库的链接。

2.2.2 Java数据库操作的组件

从具体操作的角度上分析，可知这种数据库组建能够在完成了基础的逻辑连接后，对数据库内部进行多角度的操作。比较有代表性的包括了数据的插入操作、查询操作以及修改删除等常规的数据处理和调整操作。连接组件在这个过程中的作用在于在整体的数据库系统的支持下，能够直接完成数据信息法从和处理的操作。并且在传输速度上有相应的保障。但需要强调的是，相关数据信息请求的发送和接收需要在在线连接的状态下完成。只有這样反馈的数据信息才能及时接收到位。

3结语

总的来讲，大数据技术的普及和应用是现阶段计算机系统应用的一个主要趋势，为了适应大数据技术的要求，连接访问技术的调整和更新应当同步跟进。在本文的分析中，对ADO.NTE技术和Java技术做了分别分析，在未来的技术发展和实际应用中，访问连接技术需要结合实际不断完善和优化，以便切实发挥其支持大数据技术的作用。