经济新常态背景下盐城市汽车产业与经济增长的协整分析

徐伟祁　束方会

摘要：在分析盐城市经济增长和汽车产业现状的基础上，运用协整理论方法对2001～2017年盐城市地区生产总值与汽车产业工业总产值进行分析可以得出结论，盐城市汽车产业与经济增长之间存在协整关系，盐城市汽车产业对经济增长有较强的拉动作用。针对这一结论，今后应努力提高盐城市汽车产业的自主创新能力，减少对外依赖性;利用位于长三角城市群的地理位置优势，积极完善汽车配套产业;迎合时代背景，从供给侧对汽车产业结构进行调整;把握时代潮流，抢占市场。

关键词：经济新常态;盐城;汽车产业;协整分析;供给侧

一、引言

近几年来盐城市的经济增速呈现出稳中趋缓的态势，经济发展正式步入新常态。根据盐城市统计局所发布的统计年鉴分析可得，2006～2018年，地区生产总值从1174亿元增长到5487亿元，增长率从16.9%下降至5.5%，出口、消费、投资等方面都出现了很大的变化，但是经济发展水平在江苏省十三个地级市中仅排在中游位置，仍有很大的发展空间。

汽车产业从本质上讲是一个高度综合的行业，它的形成、发展与交通运输业、钢铁石化业、保险业等密切相关。由于汽车产业具有强大的产业联动效应，并且能够带动高新技术的发展和运用，增加就业岗位，所以很多国家把汽车产业视为国民经济发展的支柱产业之一。基于此，本文研究盐城市汽车产业与经济增长之间存在怎样的关系，以期从汽车产业角度为加快地区经济增长提供有益的参考。

二、盐城市经济增长现状分析

（一）GDP总量分析

GDP是一个地区在一定时间内生产的全部最终产品和服务价值的总和，通过对一个地区GDP增长情况进行分析，可以了解地区经济发展水平的高低。本文截取盐城市2010～2018年的GDP数据，对盐城市GDP的增长情况进行分析。

如图1所示，盐城市的GDP在总量上从2010年至2018年呈現出逐年增长的趋势，且逐年增长额较为稳定，未出现大幅度浮动，这表明当地的经济呈现出比较良好的发展态势，经济增长情况比较良好。从GDP的增速来看，在2010～2013年，GDP以一个较高的速度在增长;而进入2014年后，在盐城市GDP基数变大及经济增长方式转变的情况下，GDP的增速开始减缓，每年均以一个比较明显的速度减缓，2018年GDP的增速仅为2014年的一半，经济增长速度逐渐实现了从高速增长向中高速增长的转变。

（二）消费分析

一个地区的经济得到增长时，当地的消费水平也会随之得到提升，因此通过对消费水平的增长情况的观察，可以看出盐城市当地的经济的增长状况，可以总结出其当地实际的消费与经济增长之间的相互影响状况。

通过表1对近五年来盐城市居民的消费增长速度的观察，可以看出当地居民的消费增长速度与当地的GDP增长速度相似，当地的GDP增速自2010年以来呈现出减缓趋势，特别是在2014年呈现出较大的降幅，之后的增速趋于平缓，其相应的居民消费总额的增速也呈现出类似下降的趋势。因此，通过对当地的居民的消费水平的观察可以得出盐城市的经济水平近年来呈现出上升的趋势，但是相应的GDP增速却在放缓，没有取得相应的增长。

盐城市近年来的GDP、消费的增速均呈现出稳中趋缓的趋势。经济增速从高速增长向中高速增长转变，出口逐渐成为盐城市经济发展的重要动能，居民消费也呈现出个性化、多样化，投资结构更是不断优化、不断完善。各方面表明，盐城市的经济发展已经步入新常态。

三、盐城市汽车产业产值分析

近年来，盐城市汽车产业发展迅速，已经有了一定的产业格局，实现了从萌芽到成长再到成熟的历史性转变，发展势头强劲。盐城市汽车产业已形成以汽车制造为基础的产业链，集零件制造，汽车销售，售后服务，汽车保险于一体，汽车制造业基础良好，近年来发展势头迅猛。东风悦达起亚等核心企业率先发展，为其他产业起到了示范作用，盐城市已发展成为一个相对知名的汽车生产基地，其工业总产值增长趋势如图2所示。

盐城市汽车产业总产值在十几年间经历了从缓慢增长到迅速增长的过程，尤其是2010年以后，呈现出一个高速增长的趋势。在2017年，盐城市汽车产业总产值出现了一个大幅度的跌落，主要是由于受中韩萨德事件影响，使得韩资汽车产业受到冲击，进而使工业总产值出现大幅下降现象。

目前盐城市的汽车及零部件产业表现出了高速发展的势头，近年来产量及销售量迅速增长，并且对外招商引资的效果越来越明显;但就现状看来，东风悦达起亚有限公司作为盐城市汽车产业的核心企业，目前面临着巨大的困难和挑战，因此必须对盐城市汽车产业进行转型升级。盐城市汽车企业过于依赖从国外引进技术，缺乏自主研发能力，大多走的是产业依附型道路，并且盐城市汽车产业集群发展水平还不高，必须从结构上、体制上解决长期积累下来的矛盾和问题。

四、盐城市经济增长与汽车产业的协整分析

（一）数据的处理及模型的设定

为了研究盐城市汽车产业与经济增长的关系，本文选取了自2001年至2017年共17年的时间序列数据作为研究样本进行实证研究。本文选取了盐城市地区生产总值GDP作为被解释变量，记为Y，选取了盐城汽车产业工业总产值作为解释变量，记为X。因为时间序列数据具有异方差性，为了消除其对检验结果的影响，对所有变量进行了取自然对数处理，处理后的变量记为LnY、LnX。

本文将采用时间序列的方法来研究盐城汽车产业与经济增长的关系，模型初步设定如下：

lnY=α+βlnX+ε

上面的模型称之为弹性模型，β代表汽车产业总产值对GDP的弹性系数。即X变化1%，Y将变化β%。

（二）单位根检验

在时间序列的回归中，需要保证数据序列是平稳的，若时间序列数据具有非平稳性，就会导致伪回归现象。因此，本文在进行时间序列分析之前，先对变量的平稳性进行检验，检验结果如表2所示。

对数数列的二阶差分显示，在5%的显著性水平下，ADF绝对值都大于相对应的5%临界值，p值也远小于0.05。因此可以拒绝原假设，即在5%的显著性水平上，变量的二阶差分序列不存在单位根，数列是平稳数列。单位根检验结果表明，LnY和LnX为同阶单整序列，可以进行协整检验分析。

（三）协整检验

本文只涉及两个变量，所以将采用E-G两步法进行协整检验，来验证变量之间是否存在长期的稳定关系。首先建立LnY与LnX的线性回归模型，利用Eviews软件，回归模型的估计结果如表3所示。

回归模型显著，模型的拟合优度为92.62%，这说明模型的拟合优度较高，模型的解释能力强。模型的F统计量为188.1825，p值为0.0000，这说明模型通过了显著检验（F检验），即模型整体上是显著的、有效的。

E-G两步法的第二步就是取出回归模型的残差，对残差进行单位根检验（ADF检验），检验结果如表4所示。

残差的ADF检验统计量的绝对值大于5%临界值的绝对值，p值小于0.05，即残差不存在单位根，是平稳序列。

E-G检验结果均表明，盐城市汽车产业与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系。由回归结果可以得出如下回归方程：

lnY=4.531+0.527lnX+ε

t=（20.34283） （13.71796）

R2=0.9262 Adj-R2=0.9213

回归方程显示，盐城汽车产业与经济增长之间存在显著的正相关关系。盐城汽车产业对GDP的弹性系数为0.527，即盐城汽車产业总值每增加1%，盐城的GDP将会增加0.527%，汽车产业对GDP的拉动作用比较大。

（四）格兰杰因果检验

Granger因果检验是检验变量之间一种概率统计上的关系。通过对两个变量过去信息的检验，若对变量X的预测效果比Y的预测效果要好，则认为变量X将有利于变量Y将来的变化，X即是Y的格兰杰原因。利用Eviews软件，检验结果如表5所示。

根据Granger检验结果可知，在给定滞后期为1和2时，盐城市汽车产业发展是经济增长的单向格兰杰原因，表明汽车产业的发展对盐城市经济发展能够起到推动作用。

五、政策建议

在经济发展新常态的时代背景下，盐城市要想实现经济又好又快发展，需要从各个方面引起重视。本文结合汽车产业与经济增长之间的关系，提出以下建议。

（一）提升企业自主创新能力，转变传统汽车制造业

创新可以实现一个企业组织形式的改善，提高企业的管理效率，使得企业可以不断提高自身生产效率，不断适应时代经济发展的需要，在竞争中免遭淘汰。通过创新增强盐城市汽车产业的实力，就可以与其他发达经济区域的汽车产业无缝连接，增进经济联系。

（二）积极引进具有一定实力的公司支持本地汽车产业，并不断完善其配套产业

可以从上海和南京等大城市引进汽车金融、汽车美容等配套产业并对汽车的售后服务进行发展，垂直拓宽汽车产业链，形成纵向一体化，增加盐城市汽车产品附加值。

（三）紧扣供给侧结构性改革这一时代背景

盐城市一些汽车制造商一直在追求产品数量，却忽视对产品的质量要求，导致生产盲目扩张，市场供过于求，库存堆积严重;从供给方面的结构性改革来看，应该关闭生产很少或没有生产的企业。对于那些设备落后，规模小的汽车企业，应采用兼并重组的方式，实现资源的合理配置，规避产能过剩的风险。

（四）把握时代潮流，抓住发展契机，加大新能源汽车的研发力度，抢占市场

在当下世界提倡低碳经济的背景下，面对盐城市地区经济发展和保护环境的双重现实需要，研发新能源汽车不仅是盐城市实现科学技术创新及产业结构优化的明智之举，更是盐城市实现经济转型，走可持续发展之路的必然选择。

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（作者单位：徐伟祁，广东海洋大学;束方会，江苏农林职业技术学院）