浅谈软件工程技术的维护措施和应用前景

韩钟震

摘 要：我国的科技经济实力快速发展。随着信息化时代来临，我国必须迈入信息化社会，中国全民将会进入一个大数据时代。大数据的定义并不是仅仅对应的大数据处理方面，也还有对信息传递的有效掌控。而軟件工程的维护成为了软件行业需要解决的一个重要问题，如果不能很好地解决软件工程的维护问题，将会使整个软件行业缺乏风险抵抗能力。而在提高维护能力的过程中，需要从业人员结合过去的工作经验和现有实际情况以及相关新型技术来制定一些行之有效的办法。

关键词：大数据;软件工程;群体软件;关键技术

大数据时代是我国进行发展道路中必须进行的一个环节。大数据时代在人类生活中扮演了丰富的角色。由此可得，在软件工程设计分析是我们必须要结合大数据的整体时代背景。将软件工程的发展和开发与大数据时代相融合。在与大时代数据相融合时，也必须将传统的数据信息传递结构进行优化，并加强信息能力的处理，从而提升软件工程的兼容性。

1.计算机软件工程的维护措施

1.1增强软件工程质量

在进行软件开发时，可能在设计初始阶段受到相关技术的限制，未能采用最先进的技术，导致软件的质量和功能不够完美，相应的研发成本较高。而随着新技术的不断更新和模块化工作理念的普及，现在进行软件工程维护时，主要采用的就是模块化工作，软件结构化程序设计能够提高系统维护性，方便开发人员对原有系统模块进行升级。由于采用模块化设计的方式，所以软件工程师只需要对自己负责的模块内容熟悉即可，通过对模块结构化的了解，能够避免出现低级错误，提高软件工程的稳定性和安全性。

1.2构建软件品质目标

对于软件工程来说，维护措施一定要可靠高效并且方便修改移植。但是想要将以上目标全部实现，是需要花费大量成本投入的，造成该情况的主要原因是由于以上列举的这些特点之间既有互相依存的部分，又有互相矛盾的部分。想要全面提高软件开发水平就需要正确使用程序应用，发挥应用作用，构建相应的品质目标，根据不同的工作对象和工作环境进行微调，实现软件工程的优先级促进软件工程能够可持续发展。

1.3重视程序设计语言的选用

程序设计语言的选用与开发者的个人习惯有关，同时其也影响着软件后续的维护。软件开发语言分为低层次语言和高级语言两大类，其中低层次语言不容易理解和掌握，在维护过程中，可能对维护过程造成很大的困扰，提高维护工作难度。与此相比，高级语言更加容易理解和掌握，在进行维护时适用性较强，但是在对高级语言进行理解时必须要明确其中内容的差异。

二、维护计算机软件工程的重要意义

2.1计算机软件是保证用户进行日常工作的根本

现在，人们在生活和工作中经常会用到计算机，计算机已经与人们的生活和工作紧密相连。各行各业在开展工作时都要使用到计算机软件，不管是存储信息、发送邮件、联系业务，如果不使用计算机软件，就很难顺利、高效的开展工作。如果没有做好计算机软件工程的维护工作，一旦产生严重的软件问题，那么就会影响到用户使用软件，给用户造成难以估量的损失。所以，对计算机软件工程进行维护是用户能够顺利的开展工作的根本所在。

2.2可以使计算机软件开发者在软件维护工作

中产生开发的动力在软件维护的工作中，可以让计算机软件开发者不断的进行探索，产生开发的动力。首先，在软件维护工作中会遇到各种各样的问题，认真的分析这些问题出现的原因，不断的摸索解决问题的手段，这样就可以在以后开发同类型软件时提高软件的使用效果。其次，在进行计算机软件维护工作时，可以不断的积累经验，提升自身的计算机水平，提高自己开发新软件的动力。

2.3可以提升个人的的计算机能力

会使用计算机，已经是现在社会所要求的一项基本技能。个人的计算机水平高低不仅体现在计算机软件的使用上而且体现在计算机软件的维护上。在对计算机软件进行维护时能够对计算机软件有更加深刻的了解，不断的积累解决软件问题的经验。

三、软件工程在当今时代的应用

3.1在大数据下扮演的角色

大数据时代的来临，加强了我国软件工程的发展。近几年软件工程的相关产业与日俱增。而现在软件工程也相对变得灵活化，在大数据背景下我们可以相对容易的采集用户评价信息，这正是采用了网络信息交流和信息共享的便利性。通过对用户评价信息的采集，可以更加清楚明白企业等研发公司向何处软件开发加大投入，正是明白了这种的优点我国各大软件工程强企纷纷采用软件开源的模式。

3.2计算机信息处理技术在软件工程上的作用

计算机信息处理能力高度发展的今天，对那些以互联网结构为载体的数据网络，也很难对信息进行准确的实时性分析，也存在着延时状态。在未来如果我们还是以硬件进行搭载计算机网络，那则必将影响到网络应用的研究与发展，以硬件搭载计算机网络的方式必将成为发展道路上的一块绊脚石。因此，对现如今技术的创新与研究探讨新型计算机框架已经成为我们现在必须进行的步骤，我们现在要将网络数据信息处理进行优化，借用软件开源的方式，将网络传输结构打造成透明化，让更多人可以进入其中进行响应的研究与研发，将计算机的硬件与网络分离开来，将未来网络框架重新构建并重新定义。

四、大数据背景下软件工程技术发展情况

与传统数据形式相对比可知，在大数据时代下能够实现各项数据相互联系，并且这些相互关联的结构，能够利用当前所有的框架，对数据进行及时且有效的处理。将硬件作为基础，通过该基础搭建的网络存在相应局限性，并且制约了网络的性能和发展，因此需不断探索与创新网络架构技术，以此实现大数据技术的提高。在日后发展过程中，计算机网络必须为其提供开放式的结构与传输功能，将计算机网络信息处理与软件基础、硬件基础分开使用，随后对网络架构进行定义。相关网络软件使得我国网络技术朝着更高水平发展，随着大数据时代的不断深入，计算机能够实现网络、硬件、软件融为一体，并且产生出新的网络结构，能够为大数据时代发展提供重要理论与实践意义。

五、结语

综上所述，随着我国大数据时代的到来，我国各个领域的发展都会将因为大数据的到来所影响到，大数据信息处理与软件工程的发展就会慢慢渗透到各个领域，这也是必然所面临的。在如今时代下我们在进行技术研究的同时必须考虑到现实中的影响，要做到在实践中出真知。针对大数据体量、增速和多样的三种特征，以创新传统软件技术的眼光解决限制软件工程发展的各项问题，并结合现代网络发展的形式，在大数据时代下促进行业的发展。

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