基于共词分析的国内航运业低碳方向研究

许梦梵

【摘  要】论文基于共词分析方法，对2010-2020年十年间的航运低碳发展相关文献题录信息进行检索，通过网络分析与聚类分析，挖掘航运低碳方向的热点研究内容。研究归纳该领域主要集中在四个方面：战略决策研究、航运产业链中企业各自战术决策、运营决策、企业合作减排决策。该研究结果有利于推动低碳航运领域延续性研究。

【Abstract】Based on the method of co-word analysis， this paper searches the information of literature about low-carbon development of shipping in 2010-2020. Through network analysis and cluster analysis， it digs the hot research content of low-carbon direction of shipping. The research concludes that this field is mainly concentrated in four aspects： strategic decision research， tactical decision of enterprises in the shipping industry chain， operation decision， and enterprise cooperation decision on emission reduction. The results of this study are conducive to promoting the research on the continuity of low-carbon shipping.

【关键词】共词分析;网络分析;聚类分析

【Keywords】co-word analysis; network analysis; cluster analysis

【中圖分类号】F562;F205                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）05-0128-02

1 引言

在各行各业进行低碳经济转型中，航运业作为碳排放增速最快的部门之一，也不例外。2010年5月18日，“可持续航运发展动议”正式提出，旨在推进整个航运产业链快速向低碳方向发展[1]。航运业碳排放具有移动性、无界性的特点，因此，其低碳发展模式具有独特性。我国政府部门借鉴国外先进模式，通过建立低碳市场机制与政策机制，实现政府调控[2]。航运业所涉及的主要企业，如港航企业、船公司等，通过技术引进、资金投入等措施，也在积极响应低碳号召。国内学者针对该领域的独特性也纷纷展开多角度研究。因此，本文归纳分析航运领域关于绿色低碳的主题，有利于梳理科研发展的脉络，总结现状，把握研究前沿。

2 研究方法与数据收集处理

本文采用的共词分析方法，基于内容分析，将定性与定量相结合，研究词与词之间的相关关系，进而分析相关学科和主题的变化[3]。本次研究以“低碳航运”“低碳港口”“低碳水运”“低碳海运”“船舶低碳”为主题依次进行检索，选取CNKI数据库中SCI来源期刊、EI来源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD，检索时间范围限定为2010年1月1日至2020年6月1日，剔除不相关文献后，共检索到126篇相关文献。

通过Bicomb软件，对导出原始数据进行处理。首先，对无意义或不相关词汇予以删除;其次，将近义词合并。例如，将“油耗”与“燃油消耗”合并;对于同一词汇的中英文表述统一用语，如“国际海事组织”与“IMO”合并。最终确定39个频次高于3（包括3）的关键词。基于高频关键词生成共词矩阵，进而得到相异矩阵。

3 研究主题的网络分析与聚类分析

3.1 网络分析

利用社会网络分析工具Ucinet集成的可视化工具Netdraw，将高频关键词共词矩阵进行可视化处理。图中每一个节点表示一个关键词，节点越大，表明该关键词发挥的“中介”作用越大;节点间的连线粗细表示共现关系，连线越粗表明关键词之间的共现关系越强。

如图1所示，“碳排放”“碳税”“低碳发展”的中介性明显很强，是低碳航运领域的基本关键词，与其他关键词在同一文献中出现的频率较高。除此以外，“低碳经济”“遗传算法”“航线配船”中介性也较强。这些介于核心和边界之间的关键词，是目前该领域研究的热点。而“碳交易”“路径选择与优化”等关键词位于边缘位置，说明该部分词是低碳航运领域的研究趋势。

3.2 聚类分析

聚类分析是根据事物特性对被聚类对象进行类别划分的统计分析方法。同一类就是具有相似性的个体集合，不同类之间存在明显区别。聚类分析可以将论文关键词或主题词形成多个不同的类，从而组成该学科领域研究主题或热点的分支。

本文利用SPSS25.0对高频关键词相异矩阵进行系统聚类分析，采用ward聚类方法，最终聚类结果如图1所示。根据图2，10年来低碳航运研究主要可分为4大类，分别从上至下归纳为：战略决策研究、航运产业链中企业各自战术决策、运营决策、企业合作减排决策。

4 研究热点分析

综上，本文将低碳航运研究分为以下四类。

第一类是战略决策研究，包括碳税、行业影响、应对策略三个关键词。国内很多学者研究政府出台的减排政策制约，对航运产业链的影响。一些研究基于博弈，研究政府征收碳税对港口、船公司等企业运营决策行为的影响。一些研究建立以收益最大或成本最小数学模型，研究碳税对企业技术决策如航速、航线和货物分配的影响。也有学者借鉴国外政策推进经验，如欧盟航海碳稅的经验。

第二类是航运产业链中企业各自战术决策研究。有学者从技术层面，针对不同企业进行个性化研究。例如，研究如何提高运输工具能效来实现港口群运输领域节能减排，或者是集装箱码头运营商如何进行工艺流程优化、装卸设备更新等。也有学者研究产业链中各阶段碳排放量计算、驱动因素及评价指标体系。

第三类是航运产业链中企业各自运营决策研究。企业不仅要重视环境因素，还要考虑经济因素。有学者研究出口箱量如何合理分配从而降低航运公司总成本。也有学者分析碳交易对不同级别船型经济效益的影响。多数学者将碳排放转化为碳成本，通过建立模型进行分析。

第四类是航运产业链合作减排决策研究。学者们往往基于低碳经济视角，分析地区集装箱货物多式联运决策。通常是考虑成本约束、碳排放约束和时间约束中的一个或多个，基于此来研究多式联运运输方式选择问题。

5 结论

通过对10年来航运低碳领域文献的关键词进行网络分析、聚类分析，归纳了该领域的4个热点方向，即战略决策研究、航运产业链中企业各自战术决策、运营决策以及产业链合作减排决策。研究发现每个类别的内在关键词存在交叉现象，一方面体现出航运低碳领域的研究具有关联性，另一方面也体现出研究的延续性和综合性。

总之，航运低碳发展必须重视航运全产业链的合作与竞争。政府层面既要出台相关政策推动企业低碳减排，又要建立健全监督机制、激励与惩罚机制，督促各企业强制减排。同时还应该建立评价指标体系，深入研究其有效性。非政府组织协助政府处理有关问题。企业层面，可深入研究碳排放成本、运营成本、排放量控制等多目标优化，也可以从技术方面，如航速优化、船体、路径优化等。同时，还可以对模型进行探索性研究，如双目标、多目标、遗传算法等。

【参考文献】

【1】田靖.绿色、低碳引领航运新革命[J].航海技术，2011，189（4）：73-75.

【2】李碧英.航运业节能减排现状及其低碳发展的途径[J].工程研究-跨学科视野中的工程，2012，4（3）：260-269.

【3】冯璐，冷伏海.共词分析方法理论进展[J].中国图书馆学报，2006（2）：88-92.