贵州省大学生创新创业训练

2020-07-23 11:26邓潇卢高翔
大经贸 2020年5期
关键词:计算机人工智能教育

邓潇 卢高翔

【摘 要】 2003年非典成就了阿里巴巴、京东等企业,时隔17年后的现在,同样充满着历史机遇,相信多年以后又有一批伟大的企业是在这次疫情中产生的。同时随着计算机、互联网等技术发展也促进了人工智能的发展,那么本文对团队构思的人工智能+教育项目进行分析和介绍。

【关键词】 创新创业项目 教育 人工智能 计算机

1.项目介绍

1.1项目概要。 “U智云课堂”基于人工智能、大数据、云计算等技术,来实现学情分析、精准推送、个性化学习、智能评价。将辅导机构的课程教学进行智能整合,以差别化的标签定位、可视化的课程展示和建议式的评价分享,让用户了解资源区别;基于对学习者行为数据智能处理的学习者建模与学习分析,帮助学生选择对其自身能力成长或未来就业有利的课程学习;并打造一个虚拟现实的学习场景和“学姐说”经验共享社交圈,为用户设计有沉浸感、交互式的学习氛围。

1.2核心服务。①资源认知归类评价系统:通过大数据的收集和分析建立起智能化的资源整合,精确化和标签化课程内容,以及对课程/机构进行智能化评价。②智能画像服务:以学习者为中心,通过认知计算技术采集用户画像,为学生精准化推送课程资源,建立个性化、自适应学习系统,支持多样化学习需求的智能感知能力和服务能力。③感知智能预测跟踪技术:以实时性的数据分析确保感知的准确性和真实性,获取学习者的 情绪、专注度等,以智能预测及跟踪,来了解和完善用户学习需求,保障用户权益。动态调整学生接下来的学习内容和学习路径,将学习效率最大化。④虚拟现实学习系统:利用虚拟现实技术,构建为学生答疑解惑社交圈及加强沉浸感的用户体验,提供视觉、听觉等多种感官刺激,从而丰富学习内容的形式,使学习更为具体和逼真。

1.3项目优势。

情理结合: “学姐说”经验指导+智能服务

(1)情——人情化经验指导和课程价位。建立“学姐说”社交圈及课程交流群,并发布经验类文章。改变传统网课没有实际性的单一学习,弥补数据化个性定制缺少的交互体验,让学姐学长亲身分享和指导学习过程,真实及灵活地为用户负责。(2)理——智能化数据分析。用大数据进行资源标签分类,细化到同一类别的不同特点,搜集评价分享数据,以公平客观地展示资源的优劣处,便于学员了解和选择课程。

智能采集用户画像建立精确化学习轨迹,根据用户未来从业或深造方向,提供个性化学习课程。且用户拥有自主调整画像的权利,能够使学习脚步最大程度上符合不断变化的自身状况。

感知预测学员阶段性学习进度及情绪,动态调整学习方式,预防学习倦怠期导致的进度缓慢。并以虚拟现实技术模拟课堂教学,增强沉浸式和趣味性学习体验,加大用户的学习兴趣、坚定学习目标。

2.市场与竞争

2.1市场情况。在以往的传统线上线下课外辅导模式中,机构与学生有较多痛点问题亟待解决。于机构而言,成本高、转化低,招生难。而学生缺乏社会经验,容易受市场引导跟风,易对机构产生刻板印象,且权益得不到有效保障。

而人工智能+教育的发展模式,很大程度上能够改善或解决这些问题,成为未来教育的发展模式,是一个数万亿的市场规模,刚需且用户需求蓬勃。

2.2用户需求。①追求高质量的学习资源;②探寻个性化的学习方式;③寻求交互式的学习氛围;④拥有智能化的课程评价;⑤需要自身权益获得保障。

2.3可行性分析。①政策支持:我國将深入开展智能教育发展战略的制定与实施,加强对智能教育发展的顶层设计和整体推进。②行业趋势:近几年在线教育行业依然过于传统和笨拙,本质上更多还是资源驱动和劳动力密集的行业。长期存在着持续增长的个性化需求和教育资源良莠不齐之间的基本矛盾,人工智能服务平台能够解决这一矛盾,可精确化定制和对资源进行筛选过滤。③技术条件:人工智能技术的不断发展,为“U智云课堂”平台提供了技术条件。④商业模式:基于人工智能的教育服务平台模式新颖,能在市场立足。

3.营销战略

3.1产品策略。(1)不同对象:(2)不同阶段:

①导入期:从用户痛点需求和使用体验出发。良莠不齐的课程内容增加了学生的选择难度,学生缺乏社会经验容易跟风受骗,也较难支付高昂的课程学习。采取云计算的课程评价以及建立社交圈的方式,为学生展示不同课程的优劣势和分享经验。再而以个性化、精准化定制来提供学习建议,以智能跟踪式服务保障用户权益,从而增强用户体验。②成长期:提升平台的流量和品牌知名度。要将智能平台呈现在大众眼前,并以最小投入撬动最大传播度。通过张贴海报等线下地推宣传,以及校园公众号的软文投放、信息流投放等的线上互联网投放,找准广告宣传中的独特卖点,吸引大众目光。采取各种激励手段将流量转化为用户,再将用户转化为付费用户,同时可以利用前期用户扩大影响力。③成熟期:活跃并留存老用户,保持新用户的稳定增长。不断扩充合作的教育机构,加大用户的选择权。并及时实时进行数据分析,关注用户存活率,对平台漏洞及性能进行更新,不断改进和提升用户体验,并以适当的福利模式刺激用户活跃度。

4.总结

项目立足于人工智能、计算机、大数据等技术的成熟,人工智能+教育的项目尚处于探索构思的阶段,但是未来的发展毫无疑问潜力是巨大的,随着人工智能技术的日益成熟,也许在不久的将来,人工智能将革新传统教育体制并实现新兴模式的教育体制,将极大的提高教育教学的质量。

作者简介:邓潇(1996-) ,男,苗族,贵州省务川仡佬族苗族自治县,贵州财经大学本科在读,创新创业,传播学。

卢高翔(1998-),女,汉族,贵州省贵阳市,贵州财经大学本科在读,网络工程

猜你喜欢
计算机人工智能教育
国外教育奇趣
题解教育『三问』
计算机操作系统
基于计算机自然语言处理的机器翻译技术应用与简介
教育有道——关于闽派教育的一点思考
人工智能与就业
信息系统审计中计算机审计的应用
Fresnel衍射的计算机模拟演示