大数据时代商业银行财务管理创新研究

2020-07-23 11:25张博
大经贸 2020年5期
关键词:大数据时代建议创新

张博

【摘 要】 网络信息时代的发展让越来越多的信息和数据呈现在生活的各个领域,在这种新的数据时代背景下,许多领域都面临着巨大的挑战,需要适应这种新的时代的发展变化。特别是银行领域需要加强对财务创新的研究,用大数据分析银行的财务管理情况,及时了解市场信息,有效预估风险,需要不断的改进自身的管理模式以适应时代发展变化。

【关键词】 大数据时代 银行财务管理 创新 建议

1.前言

网络信息时代的发展越来越快,各种各样的信息捕捉了人们的注意力。对这种海量信息的管理是一种大数据的分析方式,经过专业化处理后的大数据可以在不同种类的平台上进行信息共享。这种对信息的处理方式常常被用于“网购”的第三方平台中,利用大数据分析消费者的喜好,还能够被应用到商业银行的财务管理中。

2.大数据时代商业银行财务管理情况分析

2.1大数据时代的发展趋势分析。大数据对信息的处理越来越成为一些企业和领域的重要资源,企业可以根据大数据预先制定营销战略计划。其次,大数据的管理也越来越呈现出商业智能化的发展趋势,能够帮助企业在竞争中提高核心竞争力。[1]

2.2大数据时代的特点分析。大数据时代的特点显著,具有较快的处理信息和数据的速度。其次,大数据具有较高的可靠性和真实性,并且数据的来源较多,通过综合分析可以得出一些真实可靠的信息。除此之外,大数据处理信息具有较高的价值,它的价值体现在能够合理使用大数据帮助一些产业通过低成本的数据处理手段创造高价值的产品。[2]

2.3在大数据时代下商业银行财务管理的优势分析。大数据在当前的时代背景下,基于信息处理具有非常多的优势。大数据在当前的网络时代下的应用较广,能够帮助银行财务管理提供处理信息的手段,減少银行财务损失,帮助银行提高财务管理水平,增强市场竞争力。另一方面,大数据能够通过财务信息对商业银行在市场竞争中的风险进行管理,及时了解市场的变化,增强商业银行的应急管理风险能力。

3.传统商业银行财务管理模式面临挑战

传统的商业银行财务管理模式已经无法适应新的时代发展变化了,在大数据时代下面临着巨大的挑战:

3.1财务管理模式较为传统。我国商业银行的财务管理模式较为传统。首先,在财务核算方面,财务核算的对象不够多元化,无法把财务核算信息与业务信息进行相关的结构化比较。其次,传统的商业银行财务管理手段也较为落后,缺乏专业化和智能化的信息处理平台,无法将财务信息进行整合处理,不能够满足财务管理的精细化需求。[3]

3.2内部监管制度较为落后。商业银行的内部监管制度总体上不够完善,并且缺乏动态化的内部监管制度,无法监督到全过程的财务信息,这种内部监管制度难以明确银行各环节的财务责任,也难以发现财务工作中各阶段存在的不足之处。除此之外,传统商业银行的内部监管制度缺乏定期或不定期的银行业务和财务状况监督,无法更好的实现银行内部财务管理监督评价。

3.3财务信息流通速度较慢。传统商业银行财务信息分散且重复,核算深度和广度不够,无法实现财务信息的多元重组,且流通速度较慢,无法及时为决策者提供一些海量的相关信息,特别是能够为企业的融资、投资、成本控制的财务决策带来帮助的信息。不仅如此,信息流通速度慢,风险报警监控系统也难以发现问题。[4]

4.创新商业银行财务管理适应大数据时代

针对上述传统商业银行财务管理模式面临的挑战,结合时代特点,吸取国外银行财务管理先进经验,创新我国商业银行财务管理模式:

4.1转变商业银行的财务管理模式。我国商业银行财务管理模式需要更新。首先,在财务核算方面,要利用大数据的信息处理手段使财务核算的对象更加多元化,能够把财务核算信息与业务信息进行相关的结构化比较。其次,传统的商业银行财务管理需要通过智能化和专业化的信息处理平台,将财务信息进行整合处理,以满足财务管理的精细化需求。

4.2促进商业银行内部的监管制度更加先进。传统商业银行的内部管理制度有待进一步完善,并且需要加强动态化的内部监管制度。独立完善的内部监管制度能够监督银行全过程的财务信息,可以明确银行各部门、各环节的财务责任,不仅如此,加强整体的动态化控制可以发现财务工作中各阶段中存在的不足之处。除此之外,可定期和不定期的对银行业务和财务状况进行监督,能够进一步完善银行内部财务管理的监督评价工作。[5]

4.3通过信息共享加快财务信息的流通速度。加快传统商业银行的财务信息流通速度,能够及时为决策者提供一些海量的相关信息,特别是能够为企业的融资、投资、成本控制的财务决策带来帮助的一些信息。不仅如此,加快财务信息的流通速度可以提升数据的透明度,商业银行可以通过风险预警系统较快地发现存在的问题。[6]

4.4通过信息化风险管理降低商业银行负债风险。通过信息化的风险管理可以优化传统商业银行的资产负债结构,使资产负债风险降低。比如商业银行可以通过大数据信息,降低负债平均期限,减少成本,避免银行负债风险较大。大数据技术可以帮助银行采用差别化的投资手段,使银行资产端的效益增加,拓展银行的资本来源。

5.结束语

大数据给商业银行发展带来了前所未有的机遇和挑战,商业银行需要不断更新财务管理模式以适应时代的发展变化,利用大数据的信息共享平台在激烈的市场竞争中及时获取信息,实现客户精准营销,风险提前预警,同时为决策者提供有效的决策依据。大数据应用可以帮助商业银行转变传统经营模式,从而破解互联网金融给传统商业银行发展带来的难题与困境。

【参考文献】

[1] 祝福冬. 大数据背景下企业财务管理创新研究[J]. 现代营销(经营版), 2020(1).

[2] 张嵩易. 大数据视域下财务管理现状及优化策略[J]. 现代营销(经营版), 2020(1).

[3] 张欣. 研究新银行准则下企业财务管理的创新[J]. 财会学习, 2020(9):7-9.

[4] 王刚. 浅析互联网时代商业银行财务管理模式创新[J]. 现代商业, 2019(15).

[5] 宫兆辉. 互联网金融时代商业银行财务管理创新初探[J]. 时代金融, 2019(03):34-35.

[6] 金荣景. 基于大数据时代下企业财务管理的创新研究[J]. 全国商情·理论研究, 2019, 000(010):41-42.

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