基于面板VAR模型的城市化、城乡收入差距与经济增长的实证研究

【摘 要】 改革开放以来，我国经济飞速发展，居民收入显著提高，但收入差距问题也日益突出。本文使用面板向量自回归模型（PVAR）分析我国城市化水平、城乡收入差距与经济增长的关系。结论表明，城市化进程有助于缩小城乡收入差距，对经济增长起正向作用;城乡收入差距短期内能拉动经济发展，但长期则无显著关系;经济增长反过来有助于城市化的推进。

【关键词】 城市化 城乡收入差距 经济增长 面板VAR模型

一、引言

2020年是全面建成小康社会的收官之年，高质量的完成脱贫攻坚任务，农村问题是关键，农村与城市之间的显著差距是全面建成小康社会的难点所在。城乡收入差距带来的一系列问题日益凸显，不利于社会的稳定发展。必须着力推进乡村振兴战略，促进农业升级，农村进步，农民发展。

二、文献综述

关于城市化对城乡收入差距的影响，一些学者认为，城乡二元结构限制农村劳动力向城市的流动，不利于“人力资本的外部效应”的发挥[1]。林毅夫认为，在现实条件的约束下，城市化水平的下降，会导致农村劳动力过剩，这使得土地的规模报酬递减，农民收入降低，城乡收入进一步被拉大[2]。

有关收入差距对经济增长的影响，Alesina发现，从税收的角度来看，城乡收入差距扩大，会使得政府加征税费来进行二次分配，这必然会使部分人群的生产积极性降低，对整体的经濟增长是不利的。

实证研究方面，陆铭结合联立方程模型和分布滞后模型，研究发现经济增长与收入差距呈负相关关系。王少平、欧阳志刚设定面板协整模型进行分析，发现我国的城乡收入差距与经济增长之间存在异质性协整关系。

本文利用面板VAR模型将城市化、城乡收入差距和经济增长统一到一个分析框架中，由此揭示城市化对城乡收入差距以及收入差距与经济增长之间的作用关系。

三、研究方法

面板向量自回归模型（PVAR）理论：

Panel VAR模型是用一个内生系统来处理所有变量，考察变量滞后因子的变动影响，这与普通VAR模型是一样的。

本文中，用urb表示城市化，用pgdp表示经济增长，用泰尔指数tli表示城乡收入差距，具体的PVAR模型如下：

泰尔指数对两端收入的变动比较敏感，而我国城乡收入差距主要体现两端的变化，本文选择泰尔指数（TL）度量我国城乡收入差距，其定义和计算公式为：

四、实证结果与分析

在进行面板VAR估计之前，为减弱截面数据间可能存在的异方差，我们对所有变量进行对数化处理;进行面板数据的平稳性检验，发现各个变量均为非平稳序列，且各变量序列的一阶差分在1%的显著水平下都显著平稳;并对面板VAR最优滞后阶数进行选择，确定建立模型时选定3为最优滞后阶数。

面板VAR估计

PVAR模型的优点在于不需要区分内生变量和外生变量，故本文将城市化、城乡收入差距和经济增长三个变量作为PVAR的内生变量来处理。

从估计结果可知：用城乡收入差距作为被解释变量时，滞后三期的城市化对其产生负向影响，这表明随着城市化的推进，城乡收入差距会逐渐减小。当经济增长作为被解释变量时，城乡收入差距在滞后一期和滞后三期对经济增长有负向影响，这表明城乡收入差距的扩大不利于经济增长。

五、结论

本文研究发现：

城市化在长期有利于缩小城乡收入差距，促进经济增长，坚持城市化进程不动摇，全面实现农业转移人口市民化，把进城落户农民完全纳入城镇住房和社会保障体系;城乡收入差距的扩大长期而言，不利于经济增长，因此继续深入推进乡村振兴战略，提高农民经营性收入，尽快落实农业转移人口市民化，探索集体经营性建设用地与宅基地三权分置改革，扶持发展规模化、专业化、现代化经营，坚持走“低碳、绿色、高效”发展道路，构建现代农业体系。

【注 释】

[1] 蔡昉，都阳，王美艳：《户籍制度与劳动力市场保护》，《经济研究》，2001年第12期.

[2] 陈斌开，林毅夫：《发展战略、城市化与中国城乡收入差距》，《中国社会科学》，2013年第4期.

作者简介：文彦斐（1995-），男，福建师范大学经济学院研究生，主要从事中国特色社会主义市场经济研究。