企业个性化生产的特征与实践价值

摘要：近年来，随着互联网在全社会的普及，尤其是物联网在工业领域的应用，个性化生产、个性化定制开始成为一种时尚和潮流;现有微观经济学是以批量化生产、产品同质、生产者与消费者分离为理论前提的，工业物联网的出现带来了工业生产方式的巨大变革，也对西方主流经济学理论基础提出了严峻挑战。企业接受消费者的意愿进行个性化定制，在主流经济学里面找不到合理解释，在传统生产工艺流程下，企业考虑到生产成本的压力，消费者的独特想法和新鲜感受要加入到企业产品中去几乎是不可能实现的。建立现代产业体系，既有千头万绪，又有众多陷阱，要用感受论方式进行个性化生产，这样就抓住了问题的要害，也避免了制造业空心化，其意义不可谓不深远。

关键词：消费者体验;感受论;个性化生产;物联网经济时代;现代产业体系

中图分类号：F273    文献标识码：A    文章编号：1003-854X（2020）06-0069-06

一、引言与相关文献述评

生产者与消费者之间的关系，是市场经济中最普通、最平常的经济关系。长期以来，消费者是被动接受的一方，企业生产什么，消费者就购买什么，消费者如果有自己的新想法新建议，一般也传递不到生产者那里，即使生产者认为消费者的想法和建议是合理的。已有的研究往往将消费者与生产者割裂开来，更未提升到不确定性理论高度。尽管奈特、凯恩斯、科斯等各自提出了不确定性理论，但没有研究因消费者——生产者之间关系的复杂性引发的不确定性问题。物联网经济旨在减少不确定性，但永远不能消除不确定性，可以由整体不确定性转化为部分不确定性，甚至还要利用不确定性带来的创新、创造和创意，满足消费者对美好生活的向往，实现生产者对更高利润的追求。物联网智能性生产可以实现生产者与消费者供需对接平衡，为个性化生产提供了可能。

近年来，随着互联网在全社会的普及，尤其是物联网在工业领域的应用，个性化生产、个性化定制开始成为一种时尚和潮流，这方面的研究成果也逐渐多了起来。姚锡凡、张剑铭（2018）提出精敏制造的推拉式大规模定制生产方式，认为基于智能化、信息物理系统的长尾生产方式是我国制造业转型升级之路①;魏宏静、李少波（2018）指出，云制造平台在体系架构、服务流程、关键技术方面的积极作用，能够做到以较低的成本快速高效地满足消费者日益多样化、个性化的需求②;张恒梅、王曼莹（2017）主张充分利用“互联网+制造业”为客户提供智能服务，重视终端消费者的个性化体验，最终转变为集成服务的供应商③;徐杨、云梦妍（2014）认为，在满足客户的个性化需求和控制生产成本取得某种平衡的前提下，通过对用户需求、产品特征等信息的处理，求解性价比最优方案，可以为企业提供决策支持④。在大数据时代，针对消费者需求的个性化挖掘、个性化定制、个性化流通、个性化服务，应该成为许多企业的首要选择⑤。戚聿东、刘健（2014）认为，制造业向个性化定制转变，推动企业组织模式向扁平化、社会化和竞合化的网络状组织模式转换⑥;万晓榆、都颖（2015）认为，选项呈现方式、定制复杂度、消费者自我效能等是影响消费者决策和感知的主要因素⑦;于春玲、周小寒（2018）通过区分功能定制、外观定制两种形式，分析验证了顾客参与个性化定制能够显著提升品牌生产⑧;桑红莉、田国双（2016）选取定制的柔性、经济性、即时性三个维度，厘清了大规模定制和个性化定制两种生产模式下的顾客体验的差异性特征⑨;王新新（2000）认为，从制造产品到提供方案是一些企业成功的重要经营创新之一，提供方案的核心是丰富顾客价值，这种经营方式为企业带来了一系列竞争优势⑩;张炜、林杰（2007）认为企业生产经历了基于预测的大规模生产阶段、基于订单的批量生产阶段和完全个性化生产阶段，利用线性规划和随机数学，可以得到大规模定制生产下的优化生产方案{11}。

总的来说，已有文献研究个性化生产比较侧重物联网技术的应用集成，从生产流程的角度研究个性化生产是如何实现的，生产的产品是否符合商品标准，以及个性化生产在财务管理上是否合算、企业能否承受。本文研究个性化生产的角度与已有文献有些不同，拟从感受论的视角研究个性化生产，将消费者感受形象的生成与个性化生产有机结合起来，具有重要的现实意义。

二、个性化生产的意蕴与阶段性特征

当前，国内外宏观经济形势发生深刻变化，世界经济逆全球化趋势抬头，国际贸易战难以平息，国内传统商品市场趋于饱和，我国经济迈入中高端难度加大。随着人民生活水平提高，人们对各类消费品的特质、品质等要求明显提高，供给方对此则反应较为迟钝，消费者需要难以转化为“有效需求”，生产者行为刚性不能及时形成“有效供给”，从而导致市场结构性矛盾比较突出。

1. 个性化定制在不确定性背景下应运而生

从不确定性的角度来看，市场经济组织的核心问题是有效配置资源，不断化解不确定性，保障市场的有效运转。本文将不确定性划分为两种类型：一类是初级的或原发的不确定性，即由于自然的随机变动和消费者偏好的不可预测的变化而引起的不确定性;另一类是次级的或继发的不确定性，即由于供求双方缺乏交流，生产决策者无法了解情况造成信息不对称所带来的不确定性。个性化生产有助于缓解上述不确定性难题（尤其是第二种）。在个性化定制的条件下，消费者感受形象通过线上定制向生产者精准地反馈了消费偏好，个性化定制无缝对接了消费者的需求，有利于解决生产者盲目生产而导致的不确定性问题。

奈特提出“不确定性是内生的”这一命题极具启发意义，“决定生产什么与如何生产优于实际生产本身”的观点，恰好完美地契合生产者个性化定制的宗旨。在实施个性化定制之前，企业的通常做法是选取市场消费者一定样本数量，通过问卷解答的方式，获取消费者需求信息。这是长期以来企业的规范性做法，但这种做法存在样本数量小、信息失真、时效性不强等问题。在个性化定制中，“决定生產什么”无缝对接消费者个性化需求，尤其可以满足消费者的独特需求。对于生产者而言，就是将外在不确定性内在化、成本最小化。消费者需求信息波动导致生产不确定性，企业将额外生产成本内在化、最小化，改变原有成本收益预期，影响企业生产决策，最终导致生产者转变投资规模和方向，从而满足消费者的个性化需求。

2. 消费者感受形象的生成机理和企业场景化供应

一般而言，消费者感受论具有主观性、独特性和时间性三个方面的特征。

（1）主观性。消费者在提出个性化需求前，经过一系列的信息搜索和信息处理，确定自己的偏好。消费者在对产品市场有了一定的认识之后，并且特定产品对消费者有一定的刺激性，随之消费者将综合市场上产品的多方面特性，结合自身消费需求做出个性化选择。消费者提出产品个性化定制需求，加入了自身许多主观性色彩。这种主观性至少包括两个环节：一是接触。在传统的消费领域，消费者购买产品后直接进入使用阶段。现在消费者要在使用前对产品作初步的接触：产品式样是否是自己喜欢的，产品是否看得舒服，摸摸产品的外壳，试试产品的重量，等等。接触阶段还没有形成独特的感受，但它是感受的开始，是感受的初始环节，提供了感受的萌芽。二是体验。在体验阶段，消费者的情感、兴趣、偏好、意志、品味、个性等因素都加入到消费前或消费中，赋予消费者有更强的主观性，决定他喜欢的程度是否高低，消费兴趣是否浓淡，消费意志是否强弱，消费偏好是否独特，消费品味是否雅俗。总之，在消费体验阶段，打上了更强的主观色彩，提供了更多的个人感受，具有更为明显的感受主观性，产生了多种多样的感受意识。

（2）独特性。感受的主观性决定了感受的独特性。要形成独特的感受，一般要经过两个阶段：第一个阶段是筛选、修正。在体验的基础上，区分消费者的情感因素与非情感因素，识别消费者的真正品味，了解消费者的独特个性，剔除那些多余的不必要的因素，保留那些有用的、具有保留价值的感受意识，将比较杂乱的感受意识进行归类，将明显不当的感受意识进行修正。特别是与消费者情感联系紧密的，将强化消费者感受，与消费者情感联系松散的，将弱化消费者感受;消费者兴趣强烈的，将强化消费者感受，消费者兴趣不大的，将弱化消费者感受。第二个阶段是凝练、集中。消费者的情感、兴趣、偏好、意志、品味、个性等因素，初看起来似乎是杂乱无章的，消费者之间是千差万别的，也无规律可循。其实不然，在每一个消费者背后，消费者的情感、兴趣、偏好等因素，都受消费者的价值观的支配，那么消费者的价值观将对消费者感受意识进行深化，将真正体现消费者主观性、独特性的东西保留下来，将非价值观作用下的感受意识暂时放在一边。消费者个性化需求是基于消费者主观心理感受，不同消费者的个性化需求是有差异的。每个消费者的个性化需求导致产品个性化定制的独特性，每个产品都是依照消费者的偏好设计，因而产品独一无二，每个个性化产品都是消费者偏好的具体体现。

（3）时间性。消费者对于产品某些方面的个性化需求受到时间条件的影响。上文分析消费者感受的主观性、独特性，都是基于短时间的，在一个较长时间段内，如果在不考虑到价值观变动的前提下，与价值观相符合的感受意识将得到重复、完善、补充，与价值观不相符合但不冲突的感受意识将予以修正、保留，与价值观不符合甚至冲突的感受意识将予以排斥;同时，我们还要看到，在一个较长时间内消费者的价值观是可以适当充实、丰富和重塑的，一个充实、丰富和重塑了的价值观将会对其感受意识重新进行评估。尤其需要指出的是，消费者的感受意识经过前面这些阶段，不是仅仅停留在意识阶段，而是要外化出来，让生产者获悉、知晓、吸收、认可，承认该消费者的个性化意识，在物联网技术帮助下，转换生成企业场景化供应，愿意为该消费者进行个性化定制。

3. 个性化生产与定制的特点

个性化生产似乎是一个时髦名词，是一个近年来与物联网一起出现的新生事物。其实不然，在人类历史长河中个性化生产历史非常悠久，甚至可以说，人类社会刚一诞生，就打上了个性化生产的烙印。不可否认的是，不同时代的个性化生产，具有不同时代的特征、不同的表现形式。消费者感受形象指消费者个人对于商品的偏好所形成的形象需要，场景化供应指生产者通过消费者感官体验、交互体验、情感体验来构建场景化模型，提供满足不同消费者偏好产品。研究个性化生产三个阶段的发展历程，发现消费者感受形象和企业场景化供应是共生共存的，即消费者感受形象越充盈，企业场景化供应越丰富;消费者感受形象越干瘪，企业场景化供应越单一。因此，消费者感受形象和企业场景化供应，是研究企业个性化定制的中间变量，是判断个性化定制数量多少的风向标。

第I阶段：小商品经济时代。该阶段生产作为一种市场交易范围较小的经济形态，是社会生产力水平低下和社会分工不发达的产物。其主要目的在于直接满足生产者个人或经济单位的需要，而非商品交换。由此可知，在资源与生产工艺简陋的情况下，生产者与消费者身份是高度集中为同一主体的，此时主体本身并无场景化供应的意识，该阶段表现形态仅处于将消费者感受形象通过劳动对象、工序的调整来实现个人对于个性化定制的需求。小商品经济时代的局限性表明，个性化定制虽然开始得到响应，但能生产的个性化产品是极其有限的，信息不對称以及自给自足的经济自有属性框定了狭小的市场区域与市场人群，个性化定制发展态势缓慢。之所以个性化定制发展缓慢，是因为生产者与消费者要么是同为一体的，要么是市场销售范围狭小，消费者数量有限，消费者与生产者之间信息传递比较简单，消费者通过接触、体验商品产生的感受性信息很少，导致生产者产生独特性感受的能力有限，动机不够强烈，压力不够明显。其结果是，从生产者来看，自认为已经完整接受了消费者的感受信息，或者生产者认为不需要接受消费者信息也可以把产品卖出去;从消费者来看，消费者认为感受信息很好传导到生产者那里，或者消费者自认为自己无足轻重。总之，在小商品生产时代，个性化定制处于萌芽状态。

第II阶段：机器大工业时代。该阶段手工劳动、自给自足生产经营被机械化生产取代，表现为劳动方式追求高效化，劳动分工趋向精细化，劳动节奏实现同步化等特征，大大提升了社会生产效率。高生产率所提供的是社会大生产模式，生产产品趋向于同质、同类的规模化、批量化流水线生产。消费者感受形象通常被同质化商品所压抑，主要通过生产者主导的各式各样广告形式以及打价格战之类的营销手段来激发消费者的购买冲动。此时生产者始终处于生产产品制作的主动方，倾向于探寻消费者偏好的普遍规律，再利用大机器进行批量化生产。但由于机械化批量生产的局限性使其无法获得消费者的个性化定制需求信息，生产者始终处于上层决策身份对于市场进行探寻，消费者处于决策下层无意识于自我对于个性化定制需求的提出，而是被动等待自我对于产品的偏好被生产者挖掘，盲目跟随市场主流商品的推出进行消费。个性化定制中的消费者感受形象在这一阶段几乎与生产者场景化供应背道而驰，但生产技术的不断积累、进步，为下一阶段生产提供了物质基础与客观条件。从消费者角度看，商品的极大丰富、商品价格的降低，使广大消费者享有消费的产品种类、数量大大增加，消费者的消费福利是前一个阶段不可想象的;但是商品的同质化、批量化生产、商品的海量供应，其边际消费效用是递减的，随着消费者的消费层次提高，要求将自身独特感受的信息、想法传递到生产者那里。在大批量生产时期，生产者没必要理会消费者的感受信息，一方面是生产工艺的限制，另一方面是生产者也缺乏转变的动力。科技是推动时代变革的最强大动力，需要产生一种科技手段，能够将生产工艺柔性化，能够吸收、采纳消费者的感受信息，而且生产成本是生产者能够承受的，这种生产技术就是物联网技术。这个阶段个性化定制受到极大抑制，时代在呼唤个性化定制的时代尽快到来。

第III阶段：物联网经济时代。有赖于工业经济时代的技术革新、生产力效率提升所建立的物质基础，该阶段完成了集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在该模式中传统的行业界限将消失，产生各种新的活动领域和合作形式。物联网建立的当代，银行体系与互联网联系得更加紧密，使得消费者行为由线下消费转为线上交易，而个性化定制需求信息的传播更有赖于大数据库储备与交互传播。物联网数据分析以及便捷化的交易方式，弥补了之前两个阶段所提到的地域阻碍和商品单一化局限，使得消费者更易在多元化商品中获取自我偏好商品;对于生产者而言，大数据分析帮助其了解消费者偏好的同时，更有利于挖掘新的消费需求，为消费者个性化感受形象提供全方位的场景化供应模式，可以高度完成个性化制造的普及。

个性化定制表明了消费区间会局限在一定范围之内，单靠价格或营销手段不再能激发消费欲望，而在产品运送链即物流已经完善，售后反馈也通过各种渠道返回至云数据库进行再分析，可以作为下一场景化供应的数据支撑。由此可见，物联网经济下消费者成为产品生产的主动端，生产者转变为消费者个性化形象的接受者，特别是在信息时代、数据时代的引领下，场景化供应必然与消费者感受形象需求高度贴合，消费者感受的主观性、独特性和时间性得到充分展现，一个个性化定制的时代正在走来。

三、个性化生产的业态模式及实践价值

个性化生产不仅具有悠久的历史，而且在当代借助于物联网已经演变为多种多样的实践模式。

1. 线下零售模式

线下存在的手工定制店铺为私人定制服务，私人定制可以预计未来还会继续大量存在，它有极强的生命力和广泛的适应性，移动互联网的普及使传统私人定制在新的时代焕发了生机与活力。企业生产商存在于现实生活中，消费者可以根据自身的个性化需求直接与生产商进行面对面的沟通和交流，很清楚地表达自己的私人需求，生产商可以很好地根据消费者的个性化要求定制服务，满足其需求。如西装的尺寸、蛋糕的大小与花样……客户直接与生产者（一般是个人）交流与协商，从而进行个性化小批量的零售模式。

2. O2O模式

O2O模式是将线下的商品机会与互联网相结合，让互联网成为线下交易平台，这是一种新型的网络营销模式。其核心在于将线上的消费者带到现实的商店中去，在线支付购买，预订线上的产品和服务，再到线下去享受服务，最后到平台去评价商品和服务质量，达到和消费者互动的目的。个性化定制生产利用O2O这一模式，可以将消费者的个性化需求通过互联网提供给商家，在融合商品—消费需求—消费者的体系中进行大数据处理之后，再由商家进行个性化定制，由此来满足消费者对于商品的个性化需求。在信息对流不充分的时代，电商平台主要是基于用户的普遍需求而兴起的，随着个人品牌的到来，新的情况出现了，人们开始重视建立个人标签，不再只接受厂商按设计规模化生产的产品，对衣食住行也有了更深的“私有”要求，会更青睐能彰显个人格调的产品和服务。对此，一些大品牌也开始探索个性定制，NIKE新推出了带身份证号码的定制鞋，大众也针对用户汽车个性化需求推出了“大众自造”服务。在这方面，电商能聚合消费者需求，在满足用户个性化需求方面优势明显，事实上，天猫、京东、海尔商城等都在不断地推出此类尝试。格力商城可以算是家电C2B个性化定制的先行者，在2012年格力就已经开始尝试家电定制，推出了空调面板和空调的个性化定制。众所周知，大数据是个性化定制的先决条件，格力商城在个性化定制方面有着独特的优势，天猫一直试水C2B，也是基于大数据方面的优势，格力商城庞大的数据库在格力商城身上焕发生机。如今格力商城利用“网器”生产，采用C2E模式，使整个制造生产过程扁平化，变成了并联的关系。格力利用大数据分析沉淀的数据，建立分析模型，归纳出行业主流功能卖点、主流价格段分布等，通过社区论坛及新媒体与网友不断地交流互通，了解消费者的痛点，掌握用户需求，从而有针对性地指导研发、设计、生产。有了用户数据，格力将产销连接为一体：用户通过格力商城直接下单给工厂，工厂接受预定，及时生产，并完成发货、安装、用户关怀一条龙服务，这种产销一体化模式是其他电商望尘莫及的。

3. 基于Web的产品驱动模式

基于Web的应用开发工具，消费者和生产者之间的数据交互更加强大，用户可以浏览，并从中选择所需修改的类型，一旦驱动了产品的某个类别，系统自动生成其所属的方法和属性。这种构架非常适合于生产家电类产品的企业在 CIMS实施过程中进一步开发和使用。企业在Web产品驱动模式和服务器三层结构的数据联结机制下进行分析，进而根据消费者个性化需求提出适合消费者各方面需求的产品设计方法，从而进行个性化定制。

4. 云制造模式

云计算是以宽带网络、虚拟技术等关键技术为基础，整合了各种计算资源，为用户按需求提供信息技术服务的一种全新服务模式。在云计算技术的支持下，使得异地组建动态联合公司、异地设计及异地制造成为可能。云计算首先将消费者需求进行云储存，再根据云终端将客户提出的要求分类，交给不同的公司来完成，最后统一组装形成成品，这一过程甚至可以让客户参与到产品的设计中来。它可以理解为将原有产业链解开，同其他链条组合形成新的产业链，这是一种力求解决单个企业生产能力不强、快速应对顾客个性化定制需求而提出的网络化生产模式。通过云制造的服务平台对消费者信息进行有效地集成、统一管理和生产者反馈，使得加入云制造服务平台的企业能够按需使用资源，弥补自身不足，灵活选择合作伙伴，降低生产成本，进而快速有效地满足顾客个性化定制需要。

5. 柔性制造模式

C2B模式的精髓就在于柔性制造，是利用互联网发展的一种新的商业模式。它主要根据消费者需求，企业按照需求组组生产，通常情况是消费者根据自身的个性化需求，参与到产品的设计和生产中来，生产企业进行个性化定制后产生的产品彰显着消费者的个性化需求。柔性制造也是针对于定制个性化产品的企业生产能力的核心提升，在批量生产的背景下满足消费者的个性化需求。作为传统制造业的典型，也是最大的家电制造企业，海尔以“以用户为中心”进行技术创新，将企业转型为充分的互联网公司，从而结束与用户的失联状态。目前海尔有两个上市公司，一个在上交所，一个在港交所。海尔卖的不再是冰箱，而是一個食品保健解决方案;卖的不再是洗衣机，而是洗涤健康的解决方案;卖的不是热水器，而是一种生活方案。为了使产品既能满足用户的个性化需求，又能适应用户的变化，海尔建立了互联工厂，推进工厂变革，实现实时互联，利用CIMS辅助，实现柔性化生产，从过去的大批量生产到大批量定制——用户下定单，定单上生产线，很多用户可以个性化定制，然后在后台数据库里形成报告，实现大规模的个性化定制。海尔的工厂现在是自动化、机器人化。原来一条洗衣机生产线上有45个人，智能化变成了5个人，现在只有2个人。再往后一步，这个工序改变了车间，原来车间里有92个人，第一步自动化完成后变成20个人，现在只有1个人。广东佛山的自动化工厂，原来930人，现在只有31人。工厂和用户对接，内部互联，变成模拟仿真工厂。消费者通过“U+”智慧生活入口，将自己个性化的需求与互联网工厂对联，在用户交互定制平台上生产订单，系统会自动排产，并将信息传递给所有的模块商，促进平台上的全球一流设计资源、模块供应商共同参与，快速满足用户的个性化需求。

四、研究结论与启示

首先，用感受论方式发展个性化生产，是我国建立现代产业体系的重要一环。建立现代产业体系是一个系统工程，也是一个长期奋斗目标。如果说美国是现代产业体系的代表（当然美国产业体系也存在制造业去美国化的问题），那么我们比较中美产业结构，可以给我们一些直观的经验教训。美国第一大产业是文化创意产业，占GDP的比重超过20%，第二大产业是建筑和房地产业，占GDP的比重超过17%，第三大产业是金融业;在我国产业结构中，占比最大的三个行业分别是电子和专业设备制造业、化工和石油行业、汽车制造业，分别占GDP的比重为23%、20%和10%。这给我们的启示就是，建立现代产业体系，一方面要加大服务业比重，尤其是生产服务业比重，另一方面又要防止制造业空心化，或者制造业去中国化。二者统一起来考虑，就是延长制造业产业链，提高制造业与服务业的深度融合，避免服务业与制造业的分割式发展。要实现制造业与服务业的深度融合，就要提高产品设计、包装、产后服务、系列开发、产品工艺的柔性设计等等。这些方面都与感受、个性化生产有直接关系，既抓住了问题的要害，又避免制造业空心化，其意义不可谓不深远。

其次，从感受论视角研究个性化生产，可以弥补管理学、工艺学分析个性化生产之不足。目前，国内研究个性化生产，主要是从管理学和生产工艺学的视角，比如管理学的视角认为个性化生产可以节约成本，提高生产效率，或者带来管理方式的变革;生产工艺学的视角就是设计新的生产工艺，适应个性化生产的需要，甚至认为个性化生产会引发生产方式的重大变革。这两种视角也存在一些不足，只有当个性化生产大量出现，甚至成为一种主流生产方式时，从管理学视角进行分析总结、理论提炼，才有可靠基础;从工艺学角度研究个性化生产，只是其一个方面，甚至不是最重要的方面。而且，这两种视角都没有回答“个性化生产”到底特殊在哪？“个性化生产”的特殊机理与传统小商品生产、批量化生产有何不同？个性化生产的出现是否带来经济分析方法的变革，等等，如果从感受论视角就可以逐渐揭示个性化生产的内在机理。

第三，用感受论分析个性化生产，可以丰富现有经济学分析方法。经济学发展到今天，其分析工具已经蔚为大观，经济分析取得巨大进步，甚至在科学体系中取得“硬科学”的美名，从而与自然科学相提并论。但是笼罩在经济学基础理论研究者头上“有一片小小的云”，让人挥之不去，这就是不能对经济体系中的个人进行分析。马克思经济学是用阶级分析代替个人分析，因而学界一般认为马克思经济学是总体分析方法;西方主流经济学貌似从个体分析开始，但是从简单“理性经济人”假定出发，采取个体加总的方法过渡到某类商品总体，还是缺乏个体分析。垄断、博弈论、实验经济学的出现可以看作是弥补个体分析的不足，但那些都是特殊经济事实（垄断）、特殊条件（实验）、严格理性假定（博弈论）下进行的经济分析，针对普通的、简单的市场经济条件下开展的个体分析，还是不能令人满意。感受论就是从消费者的个体出发进行的一种探索，包括主观性、独特性、时间性在内的个体感受分析，通过深入到个体感受机理内部，揭示了感受的生长过程，改变了长期以来认为个体是同质或者是黑箱的假定，也修正了学术界长期坚持的人性不变的理念，为个体感受分析提供了一个初步框架，尽管目前来看还非常粗糙，不够精致，但是在开启个体分析的进程中迈出了重要一步，这种探索是值得肯定的。

注释：

① 姚锡凡、张剑铭：《从精致制造到工业4.0长尾生产的制造业转型升级》，《计算机集成制造系统》2018年第10期。

② 魏宏静、李少波：《云制造中产品个性化定制研究综述》，《工程设计学报》2018年第2期。

③ 张恒梅、王曼莹：《中国制造业以服务化转型构建新竞争优势研究》，《经济纵横》2017年第11期。

④ 徐杨、云梦妍：《大规模个性化定制策略下的决策支持系统研究》，《绩效管理》2014年第5期。

⑤ 李曼：《大数据时代的商品差异化与规模经济》，《吉首大学学报》2017年第11期。

⑥ 戚聿东、刘健：《第三次工业革命趋势下产业组织转型》，《财经问题研究》2014年第1期。

⑦ 万晓榆、都颖：《个性化定制过程中消费者决策的影響因素研究》，《中国集体经济》2015年第3期。

⑧ 于春玲、周小寒：《顾客参与个性化定制对品牌资产增值的影响》，《技术经济》2018年第6期。

⑨ 桑红莉、田国双：《体验经济时代的制造业定制化问题》，《学术交流》2016年第8期。

⑩ 王新新：《从制造产品到提供方案》，《经济纵横》2000年第1期。

{11} 张炜、林杰：《基于大规模定制的多阶段生产模型》，《计算机集成制造系统》2007年第2期。

作者简介：刘汉全，湖北经济学院财经高等研究院副教授，湖北武汉，430021。

（责任编辑陈孝兵）