数据挖掘在公司财务分析中的应用探究

陈方舟

【摘要】近年来，在我国经济社会的积极作用下，各个行业实现了迅猛发展，公司内部的财务管理及分析方式也发生了较大的变化。对于这种情况而言，如果公司财务部门依然运用传统的财务分析方式开展相关工作，不但无法获得良好的工作效果，还会阻碍财务管理工作的顺利进行，甚至会对企业的经济决策造成严重的影响。若是将数据挖掘技术应用于财务分析中，将会促进财务管理质量的提升，实现公司的稳定发展。因此，本文对数据挖掘在公司财务分析中的应用进行探究。

【关键词】数据挖掘;财务分析;应用

信息技术与互联网技术在不断发展与深化改革的过程中逐渐充斥各个领域，如教育、金融、购物、旅游等，从而使得公司内部的管理及工作方式发生了较大的改变[1]。财务分析作为财务管理中的主要工作，在信息化时代的影响下，工作人员对分析手段提出了新的要求，即对计算机技术的合理运用。但在现实应用中发现，因财务分析涉及的范围较广，如公司分部和分支机构的信息、创新金融工具的信息、核心与非核心信息等，所以会产生大量的财务数据，工作人员采集这些数据时会在计算机技术的作用下变得相对容易，如果使用计算机技术分析、处理这些财务信息，十分困难的。而数据挖掘技术的运用，将会使财务分析中存在的难题迎刃而解，确保分析效率和工作质量的提升。

1、相关概述

1.1数据挖掘

1.1.1基本含义

简单来说，数据挖掘就是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。该技术是在计算机科学的基础上进行应用的，数据挖掘方法包括统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统等，有着针对性强、涉及范围广、效率高等优势[2]。若是将其应用在公司的财务分析中，既可以解决传统分析手段存在的局限性、不确定性等弊端，还可以提高财务数据价值，为公司的各项活动的开展提供有效的数据支持。

1.1.2数据挖掘所具有的功能

首先，数据挖掘技术在运用时可发现广义的、系统的知识，并进行概念描述。这里所说的广义知识是类别特征可以进行概括描述的知识;概念描述是对某一对象的内涵或特点进行细致的描述;

其次，在对某一数据进行挖掘时，可发现其关联数据，并从中找出隐藏的关联网;

再次，数据挖掘技术既可以发现同类事物的共同特点，又能够区分出与不同事物存在的本质区别，以帮助人们更好地对知识进行分类;

最后，数据挖掘技术可以借助时间对未来的知识进行预知，比如说，通过历史和当前的数据去推测未来的数据，并做出准确的判断[3]。

虽然数据挖掘技术具有诸多优势，但在具体的应用中，要注意前提条件的合理性，只有同时满足能够清楚地定义问题、存在潜在的有意义的数据、数据中包含隐藏的知识、处理数据的费用低于应用数据挖掘技术所获得的潜在知识而增加的利益这四个条件，才能够提高数据挖掘技术的应用价值，以获得良好的数据挖掘效果。

1.2财务分析

财务分析是基于会计核算和报表资料及其他相关资料，采用专业的技术和方法，对公司等经济组织过去和现在有關筹资、投资、经营等活动的盈利、偿还以及增长能力状况等方面的事宜进行分析与评价的经济管理活动。财务工作人员在进行财务分析时，常用的方法有比较分析法、比率分析法和因素分析法，方法的服务对象包括公司的资金运作、财务政策、经营管理、投融资管理和财务报告。公司在日常的经营与发展过程中，只有将自身的财务情况进行深入、详细的分析，才能够了解整体的经济概况，以便为经济项目的顺利开展及未来的长久发展奠定坚实的基础。

2、数据挖掘技术在公司财务分析中的有效应用

2.1数据挖掘适应网络环境下财务分析的特点

当前，在国内市场日益发展的大环境下，行业与行业、公司与公司之间的竞争日趋激烈。公司若想在愈演愈烈的市场竞争中占据主导地位，除了要顺应时代的发展做好创新理念及优化管理等工作外，还要重视财务管理及会计核算所涉及的各项工作，尤其是其中的财务分析，并根据工作所需合理引入数据挖掘技术。但在实际应用中，工作人员要满足以下特点的要求：

（1）在新经济、新技术、新理念的作用下，公司的股东结构较以往相比发生了较大的变化，逐渐朝向多元化的趋势发展。在这种情况下，公司不仅要考虑并分析现有股东提出的资料和要求，还要将自己推给潜在的投资者，通过其加入来提高自己的综合实力。

（2）在互联网时代下，财务分析既要遵循“去其糟粕，取其精华”的原则保留传统分析方法中存在的优势，又要迎接未来，对新型技术进行合理的运用。通过调查了解到，因公司潜在的投资者逐渐增多，所以财务分析相关工作人员需要做的是为其提供重要的决策信息，以为后续的工作提供依据[4]。若想寻求满意的潜在投资者，就需要公司全面分析内部和外部的经营、发展情况以及未来的走向，以提高自己的吸引力。

（3）公司要善于运用网络技术包装自己，并将相关信息放在平台中，以便投资者的了解和决策。

（4）在如今的形势下，公司要注重资源的丰富性和长久性，在无形资产中纳入企业文化、顾客市场、知识以及人力等方面的资源。

2.2数据挖掘技术为财务分析提供强有力的技术支持

因数据挖掘技术的应用范围较广，所以在不同的领域中会有一定的区别，若是将其应用在财务管理中的财务分析中，数据挖掘技术将会成为一种新型的财务信息处理手段，有着抽取、转换、分析及其他模型化处理大量财务数据的功能。在运用数据挖掘技术进行财务分析时，其目的不仅仅是了解公司的各种状况，还是为公司提供更有价值的决策信息，指引公司的向前发展。据了解，在技术人员的不断研究和实践下，数据挖掘技术可在公司财务分析中进行广泛使用，存在的价值也得到了激发。

首先，数据挖掘技术得到各领域的青睐和广泛使用。在大数据时代下，各行业存在的海量数据收集问题的解决得益于大数据时代的发展。因公司财务部门对会计数据库管理系统的频繁运用，所以积累力了大量的财务数据，这些数据中囊括了各种信息。想要从中提取最有价值的信息，就要通过财务分析来实现，而财务分析效果将由数据挖掘技术决定，这样既可以保证数据的准确性与真实性，又能够发现与原始数据相关联的信息，并对隐藏于数据背后的知识进行挖掘，从而为公司的各项决策奠定基础。

其次，数据挖掘技术已成为一种操作灵活且稳定的手段。数据挖掘技术自研发至今已有数十载，正是因为时间的变迁和研究人员的不懈努力，才使得该项技术愈发成熟、稳定且容易操作[5]。将其应用在公司财务分析中，既可以使传统的分析手段得到优化，又能够便利工作人员的分析方式，使其在分析过程中获得更多有价值的信息。此外，数据挖掘技术的合理运用还将成为公司在激烈的市场竞争中处于不败地位的重要利器。

结语：

综上所述，数据挖掘技术在公司财务分析中的有效运用，通过对财务数据的深层次分析，能够帮助公司采集到更多有价值的隐藏信息，牢牢把握市场提供的新机遇，这对公司经济实力的提升及持续稳定发展将会起到推波助澜作用。

参考文献：

[1]李剑锋，李一军，祁威，等.数据挖掘在公司财务分析中的应用[J].计算机工程与应用，2005，（02）：217-219.

[2]林伟林，林有.数据挖掘在上市公司财务状况分析中的应用[J].市场周刊：财经论坛，2004，（10）：098-099.