金相丞 黄海川
(南京工程学院,江苏 连云港 222000)
随着互联网的发展,电商平台的出现,以天猫为首的C2C商业模式正在逐步渗透国人的日常生活,线上二手交易平台便应运而生,例如A平台。虽然线上二手交易平台的出现收获大量交易额和流量,但是由于相关运营经验的不足,法律法规存在的漏洞等方面的影响,线上二手交易平台也存在一系列的问题。
本文以A平台为例,主要目的是通过分析A平台C2C模式下出现的问题,为基于C2C模式所面临相同问题的企业提出一定的可行性建议。
A平台作为一个C2C模式二手商品闲置交易平台,在二手商品交易的市场份额中占据相当大的比重。在飞速发展和扩张的过程中,A平台也不可避免地出现了问题。
A平台致力于成为提供用户进行闲置二手商品的第三方平台,不参与A平台用户之间具体交易。A平台用户之间具体交易的商品的真实性、可靠性只能通过卖方用户提供的照片以及与卖家短暂的沟通来判断商品的真实性和可靠性,具有很大的局限性。
1.商品信息不对称
C2C模式下,A平台用户只能依赖于网络的交流,根据网上用户发布的图片、文字以及短暂的交流来判断该商品是否有损坏、是否是虚假产品等信息。然而卖方用户为了能够获取一定的利润和便于商品的快速销售,会隐藏商品的某些瑕疵,发布有利于商品销售的好的一面。这就造成了卖家用户和卖家用户信息的不对称性。一旦买方拿到商品之后,发现商品的问题便会与卖家产生纠纷,进而影响到用户对于平台的评价,导致了用户资源的流失。
2.商品质量问题
目前,假冒伪劣产品层出不穷,让各大电商平台焦头烂额。作为C2C模式平台之一,A平台也面临着这样的问题。C2C模式下,对于大部分产品的鉴定资金消耗巨大,远超商品本身利润。然而,二手商品的价值更是远远小于鉴定产品质量以及真伪的消耗,这就导致了A平台上出现了大量假冒伪劣的商品。
3.商品定价
A平台作为典型的C2C模式平台,卖家和买家都是个体,通过简单的注册便可进入A平台。对于商品的定价,卖方用户对于商品价格的设定具有很大的独立性和随意性,缺乏相应的参考价格和定价依据。在交易过程中,往往是卖家在主导,买家只能根据卖家提供的信息判断,缺乏对于商品的具体了解,尤其是数码产品和高端奢侈品方面,非常容易出现买家上当受骗的情况。
A平台是一个典型的C2C模式平台,每一个A平台的用户都能够自由交易。在A平台,商品定价的自由,商品选择的自由吸引着大批用户。但是,A平台作为一个C2C平台,商品结构化成为其技术上的难题。商品结构化是平台认识商品的基础。只有平台对于商品的属性充分了解,才能够准确无误的将信息推送给用户。由于C2C模式下,商户是个体,商品结构化对于个体来说过于烦琐,负担过重,消耗的时间和精力与收获的价值不成比例。因此,商品结构化一直是A平台技术上的难题之一。
物流是电商平台必不可缺的重要组成部分。C2C模式下,用户与用户之间无法面对面的交易,物流运输无疑是最好的选择。A平台作为B集团旗下的电商平台之一,其物流依靠B集团的物流系统,相较于其他平台,A平台的物流便捷方便,但是也存在的一定的问题。在A平台上,买家只能通过卖家提供的单号查询物流信息,如果卖家提供的单号出现错误,买家将会查询不到相关物流信息。此外,A平台所提供的物流信息仅仅局限于B集团物流系统中的几家物流公司,对于其余的物流公司A平台均无法提供,而且A平台上所提供的物流信息与实际信息不匹配,经常慢于实际信息。
1.加强A平台与国家注册登记部门联系
A平台将用户认证与公安机关相结合,确保注册用户提供信息的真伪,保障注册人员的合法身份。与工商机关合作,将符合工商注册登记的卖家进行备案,确认经营二手店铺的用户的身份和经营范围。通过加强A平台与国家部门联系,既可以保障A平台用户的合法性,也可以拓宽国家机构在互联网领域的职能。
2.优化A平台用户数据库与国家相关部门数据库的资源整合
优化A平台用户的数据库,将A平台用户数据库与国家有关部门的数据库相结合。A平台将用户交易评价纳入数据库,对于出现有失信问题的交易用户及时记录,将失信交易用户名单提供给国家数据库,促进社会诚信体系的建设。同时,A平台也可以通过国家数据库判断用户是否有失信等行为,对黑名单用户采用制裁措施,保障其他用户的个人利益。
1.加强用户管理
提高用户的准入门槛。A平台可以将指纹系统运用到每个账户中去,一个账户一个对应的指纹,减少一人多账号的情况出现。
2.增强商品管理
对于用户出售数码产品、高端奢侈品等价值高的商品,A平台应该提供平台或者第三方平台的鉴定服务。通过质检报告书的形式,确保交易商品的真实性,给予卖家和买家官方的评定,保障交易双方的利益,降低交易纠纷发生的概率。根据商品不同的质量,制定相应的质量标准体系,将商品进行分级。在用户发布商品时能够根据质量标准的分级确定商品的等级,让买方能够对出售商品有着更加直观的了解和判断。A平台对于商品的筛选较为宽松,导致了平台上出现了出售违规甚至违法的商品。A平台需要加强对于商品的筛选力度,严厉打击违法违规的商品。
1.结合人工智能和大数据处理
商品结构化问题是C2C模式平台目前遇到的难题,大数据和人工智能时代的到来让商品结构化的问题出现转机。A平台可以利用人工智能和大数据算法,如图所示,首先利用人工智能筛选商品拍摄图片,再使用大数据算法将筛选出来的图片关联分类,最后发布信息(如图1)。
图1 人工智能和大数据解决商品结构化问题图
2.引入VR技术
VR技术带来的三维立体技术能够降低时间成本,帮助用户更为立体的观察商品的质量。A平台引入VR技术,能够帮助用户对商品有直观的了解,避免买卖双方信息不对称的情况出现,保障交易环境的公平性和真实性。
相较于线下交流,C2C模式只能通过网络进行交易,买卖双方对于彼此的了解仅通过历史交易评价判断。因此,每次交易完成后的用户表评价信息都是至关重要的。A平台应完善信用评价体系,在每一次交易之后,卖家和买家之间的相互评价应该更加详细,建立起一套从双方开始交流到售后的信用评价体系。同时,A平台还需增强对于刷好评等行为的惩罚力度,对于恶意刷评价的行为可以采取封号等惩罚方式,为用户营造公平公正交易环境。
C2C模式依赖于网络交流,缺乏面对面的沟通,因此,用户之间自然就会出现较强的距离感,其联系会在交易结束之后终止,很难进一步沟通与交流,进而降低用户对于平台的依赖度,导致了平台用户流量的降低。利用兴趣、地域等方面将用户放置于不同的区域模块内建立社区化平台,让用户能够因某一共同点在同一社区加深联系,加强用户之间的信任感,提高用户与平台的黏合度,促进商品成交率,利用社区化平台的流量占领市场。
A平台背靠B集团,拥有强大的、完备的信息库支撑。第三方支付平台支付宝、大数据平台、购物平台C构成了从支付保障到用户再到大数据的极为立体的信息化平台,给予了A平台极大的信息支持。构建数据信息、用户信息、支付信息体系的立体化平台,能够极大地避免C2C平台出现用户信息泄露、金融诈骗等风险的出现,维护了用户的安全,保障交易的正常有序地进行。