用羽绒水洗质量折损率评价粉尘含量的方法初探

宋保国，郑 琳，胡 敏，孙国君，鲁 婕，刘水龙

（浙江出入境检验检疫局羽毛绒检测实验室，浙江杭州 311208）

羽绒具有轻、软、高蓬松的特点，使其具有良好的保暖性能，被广泛应用于保暖产品。如果未经良好的洗涤处理，羽绒可能会造成较多的粉尘残留。粉尘主要为羽绒羽毛的极细微碎片、泥土和有机物，在日常使用过程中，粉尘会钻出羽绒制品面料与人体接触，造成人体不适，严重时会引起过敏。

部分消费者在使用羽绒制品后产生过敏现象，原因主要是粉尘问题。目前常规检测项目有成分分析、蓬松度、浊度、耗氧量以及钻绒性等。目前，国内外尚无特别针对粉尘检测的标准。国际羽绒行业已经开始高度关注粉尘问题，国际羽绒羽毛局（IDFB）已连续3 年在其技术委员会上征集粉尘检测方法及其合格判定标准；美国、日本以及中国部分检测机构和生产企业已开始研究，但均属于探索阶段。美国国际羽绒羽毛检测实验室（IDFL）尝试用羽绒制成特定尺寸的枕头状样品，用手击打，通过肉眼观测逸出粉尘的程度，估计粉尘含量。该方法简单方便，但存在实验枕头面料、缝制工艺可能与实际羽绒产品不同，击打力度无法精确掌握，易受检测员主观因素影响，结果稳定性较差且无法定量等问题。日本纤维制品品质技术中心名古屋实验室（QTEC）在2015 年国际羽绒羽毛局技术委员会上报告了使用SIBADA LD-3B空气质量检测仪对羽绒粉尘含量进行检测的初步研究。但由于该仪器原设计为测试大气粉尘（PM2.5、PM4 等），要求微粒在大气中分布均匀，而在实际中，击打羽绒试样包后用仪器对粉尘团进行探测，目前也属探索阶段。现行的国家羽绒标准GB/T 10288—2016《羽绒羽毛检验方法》拟增加粉尘测试项目，但由于没有成熟的方法只好放弃。

现行检测方法均无法评估粉尘含量。表1 为羽绒粉尘含量与现有常规检测项目的相关性分析。

表1 羽绒粉尘含量对现有常规检测项目的影响

1 实验

1.1 仪器和材料

2 000 mL 塑料广口瓶（可加盖密封），水平振荡器［频率（150±2）r/min，振荡幅度（40±2）mm，可定时］，150目标准筛。

1.2 实验方案设计

考虑到与现有检测标准的一致性和可操作性，本实验采用现行国家羽绒标准GB/T 10288—2016［1］中测试浊度、耗氧量的前处理方法，将羽绒试样及其振荡液通过150 目标准筛过滤，收集滤水后的羽绒试样。由于粉尘在过滤过程中流失，通过比较处理后羽绒试样的质量相对于原始质量减少的比例来反映粉尘含量。考虑到羽绒吸湿性较强带来的结果偏差，试样原始质量和处理后的质量均采用绝干质量。

1.3 实验步骤

将（15±1）g 羽绒试样放入通风烘箱，在（105±2）℃下烘至绝干，取m1放入2 000 mL 塑料广口瓶中，加入1 000 mL 蒸馏水，加盖密封后手动摇匀至试样被完全浸湿。将装有试样的广口瓶水平放置在振荡器中振荡30 min，用150 目标准筛过滤，再用1 000 mL 蒸馏水再次冲洗试样。收集冲洗后的试样放入通风干燥箱，在（105±2）℃下烘至绝干，转移至干燥器中冷却到室温，恒重后质量为m2，折损率=(1-m2/m1)×100%。每个试样取4个样品重复检测，取平均值。

2 结果与讨论

2.1 实验数据统计

本实验样品来源于广东鸿基羽绒制品有限公司、浙江柳桥羽毛有限公司，共检测羽绒试样29 个，检测结果见表2。

表2 羽绒检测实验数据统计

由表2 可知，折损率的相对标准偏差（RSD）基本小于0.05，说明该方法结果比较稳定，重现性较好。

2.2 羽绒水洗质量折损率创新点分析

2.2.1 填补了国内外粉尘定量检测方法的空白

国外实验室采用的目测法和空气质量检测仪法均易受人员主观、操作手势等影响，稳定性较差且无法实现定量分析。用羽绒水洗质量折损率来表征羽绒粉尘含量填补了国内外粉尘定量检测的空白［2］。

2.2.2 采用现行检测前处理方法易于掌握

羽绒水洗质量折损率采用与国内外现行检测中浊度、耗氧量基本相同的前处理方法，称重、振荡、过滤、烘干等程序均属常规操作，容易标准化，且方法成熟，操作简单。

2.2.3 合格评定标准建议

QTEC 的远藤忍（ENDO S）在IDFB 2016 年札幌年会上提出的建议：将35 g 羽绒试样放置于前处理箱中，通过吹风处理后试样质量少损率测试粉尘是否合格，结果见表3。

根据目测粉尘含量和水洗质量折损率，并结合QTEC 的研究结果，建议基于水洗质量折损率小于1.2%为合格点。

表3 基于吹风处理后试样质量少损率的粉尘合格标准

2.2.4 使用前景

本方法已在IDFB 技术委员会上做过推荐，希望能通过改进成为IDFB 的标准方法。

感谢广东鸿基羽绒制品有限公司、浙江柳桥羽毛有限公司、美国国际羽绒羽毛检测实验室Wilford Lieber 先生、日本纤维制品品质技术中心名古屋实验室远藤忍先生对本项目的支持。