新能源汽车大数据助力充电桩新基建

新能源汽车大数据如何助力充电桩的新基建？主要包括以下三个问题：一是弄清公共充电桩的现状与影响，二是针对用户如何用好充电桩的实时数字地图，三是站在充电桩建设方角度，如何从技术层面精准选址。

截至目前，我国公共充电桩主要存在两大核心问题。第一是充电桩数量快速增长，已建公共充电桩占全球55.7%。第二是目前公共充电资源数量不足，用户抱怨充电难问题依然明显。

目前从新能源汽车国家监测平台2019年的数据得知，有37%的用户在充电过程中，需要驾驶超过3公里;有45%的公共充电场站月服务车辆小于50辆。由此可见，场站使用效率不高，用户又抱怨没有地方充电，供需存在不匹配问题。因此，如何做好后面充电桩的建設，包括支撑好新基建，对于新能源汽车行业来说影响很大。

基于以上种种，从充电站的应用角度来说，有四点需要谨慎考虑。一是新基建到底建在哪？怎么建？二是建多少？三是用快充还是慢充，如何跟当地做匹配的需求？四是如何了解当地的需求？

对于用户来说，桩在哪？什么费用？去了之后能不能充上？是不是要排队？基于这几个问题我们做了充电桩实时的数字地图。它包括车在充电过程中的信息，以车定桩的方式，把某一个区域内到底有多少桩，有多少桩在充，有多少桩充完以后车还没动进行梳理，形成实时的充电地图，供用户使用。通过行为分析，把充电的服务和用户的需求进行很好的结合，不论是运营商，还是车企服务，基本上都可以把车、桩和人的综合需求相结合，更好地为用户服务和充电。

如何做好充电桩的建设，目前来看有三个问题。

一是在哪建。我们从现有的充电的行为数据以及充电桩抓取的数据对比来看，在哪建直接决定了充电桩建设之后的使用效率以及自身盈利的效率。

二是建什么。快充还是慢充，这个跟用户的需求、场站建设点能源数以及车辆状态的数量有直接关系。

三是建多少。快充多少，慢充多少，才能满足当地的需求。基于需求，运用技术手段把每一个区域做一个区块的划分，通过划分了解充电需求，确定当地充电桩以及充电车辆的匹配关系，通过这种方式来支撑建设的问题。

（本版根据2020新能源汽车充电桩充换电创新峰会速记整理，未经本人审阅）

新能源汽车国家大数据联盟副秘书长北京理工大学副教授 刘鹏