【摘 要】在现代化企业的发展中,人才的引进与培养是提高企业核心竞争力的重要途径,而这就需要充分发挥企业人力资源管理的作用。然而,随着企业的不断发展,传统的人力资源管理理念与模式已经无法帮助管理者进行更科学、更可靠的人力资源管理决策。为此,企业需要正确认识大数据技术的应用优势,并基于对实际应用存在的障碍分析,提出有效的应用建议,以促进企业人力资源管理水平的提高。
【关键词】大数据;人力资源管理;应用
引言:
大数据技术在人力资源管理中的应用,除了可以节约成本与提高工作效率,也有助于人才的发现与引进,这对现代化企业的发展具有非常重要的意义。所以,在大数据时代下,企业应当充分利用大数据的优势,高效、高质地开展人力资源发展规划、人才开发、人才招聘与薪酬管理等工作,以充分发挥人力资源管理的实际作用,促进企业健康发展。
一、大数据在人力资源管理中的应用价值
其一,可以节约成本,提高工作效率。在传统的人力资源管理模式下,不仅需要投入较多的人力,工作效率也比较低,但大数据的应用,可以让人力资源管理变得更加容易,有利于节约成本,提高工作效率。
其二,增强员工专业能力。在大数据的有力支撑下,人力资源管理工作者既能对每名员工的实际情况给予准确把握,也可以帮助企业员工了解自身的不足,通过针对性的学习不断增强个人专业能力,这对企业的发展及员工的发展均具有积极的意义[1]。
其三,提高人力资源考核精确度。在之前的人力资源考核中,一般都是靠人力完成,在这种情况下或多或少会存在一些缺陷,如受到工作人员主观意识的影响,使得考核结果不够公正。在大数据的应用下,人力资源考核不仅更为精确,也逐渐透明化,这样既能提升考核的精确度与合理性,也能让员工合理评价自己的工作,提升其工作积极性。
二、大数据在人力资源管理应用中存在的障碍
即便大数据对人力资源管理的创新与发展具有重要的作用,但从目前二者的结合情况来看,仍旧存在一些阻碍,使得大数据在人力资源管理中的应用价值未能得到充分体现,
(一)人力资源管理工作者缺乏大数据思维
在以往的人力资源管理工作中,相关人员基本都是凭借自身的经验、职业直觉等开展相关工作,并在这样的管理方式下,人力资源管理的作用也得到了一定体现,所以面对大数据在人力资源管理中的应用,一些管理人员会存在抵触心理,并认为传统的管理方式与经验更为可靠。此外,在长期的人力资源管理中,大多数的管理人员都已形成固化思维,使得他们比较缺乏大数据思维,这对大数据在实际工作中的应用造成了阻碍。
(二)缺乏实施的数据基础
将大数据应用于人力资源管理工作中,是需要有庞大的数据基础作为支撑,但与一些大型互联网企业相比,绝大多数企业的数据来源渠道较少,主要包括人事档案数据、岗位数据等。此外,影响企业数据搜集的另一重要因素是人力资源管理的信息化水平[2]。虽然目前很多企业都已引进了人力资源管理系统,但对于该系统的使用,仍旧停留在最简单的管理与数据增删,并未将其具有的功能充分发挥出来,导致企业无法有效地应用大数据进行人力资源管理。
(三)技术环境尚不成熟
在大数据的应用中,技术环境对实际应用效果的影响是显而易见的。一般而言,技术环境指的是企业内部环境与外部环境:从内部环境层面来讲,许多企业缺少相关的技术与专业的人才。大数据是一个数据集,并不能被直接应用于人力资源管理实践中,但传统技术工具是不能对此予以有效处理,同时也缺少具有较强管理能力和精通数据分析的优秀人才,这是大数据在人力资源管理中的应用变得较为困难。而从外部环境层面来讲,大数据技术尚未完全成熟,尤其是在人力资源管理中对大数据技术的应用还处于不断探索之中,并且应用的成本较高,对中小企业而言并不愿意在这一方面投入过多。
三、强化大数据在人力资源管理中应用成效的建议
(一)树立大数据管理理念
在企业不断发展的过程中,企业的管理者需要与时俱进,对自身的管理理念予以不断更新,以更好地适应时代的发展需要。如今,在大数据时代下,企业的管理者就应树立大数据管理理念,充分了解大数据的内涵,并能通过不断地学习,为大数据的有效应用奠定基础。而作为人力资源管理工作的执行者,人力资源管理者也应具有大数据管理理念,并且可以随着该理念在企业内部的逐渐深入,可以形成一种用数据说话、用数据管理的工作氛围,以推动人力资源管理与大数据的充分结合[3]。
(二)擴大数据收集来源
在人力资源管理中应用大数据的前提条件是要有足够的基础数据,如员工的基本信息、实际工作能力、受教育程度以及业务数据等,这样才能通过大数据分析有效挖掘与员工特征有关的信息。此外,企业还需加快信息化系统的建设,以便实现人力资源业务的数据化、规范化管理,从而提升人力资源管理决策的准确性、客观性。如利用数据挖掘技术对企业的人员结构、数量等进行静态分析,对人力资本投资回报、员工离职等进行预测分析,对员工流动率、招聘周期等予以动态分析等。
(三)加强人力资源管理队伍建设
人力资源管理工作对相关工作人员的专业素质有着较高的要求,而将大数据应用到人力资源管理中,更是提高了相关工作人员的要求,这就要求企业能够积极打造高素质、高水平的人力资源管理团队。首先,针对现有的人力资源管理人员,应加强对他们的培训,具体内容包括先进的人力资源管理知识、大数据思维以及相关及时知识的学习,以提升他们的工作能力,更好地完成人力资源管理工作;其次,企业还需结合实际发展情况,适当引入精通大数据技术的专业人才,这样才能解决大数据在人力资源管理应用中存在的一些问题,确保大数据的应用效果;最后,企业在构建人力资源大数据平台的起步阶段,可以聘请专业的机构帮助自身完成前期的相关工作,这样有助于更快实现企业人力资源管理模式的转变,充分发挥大数据的应用价值。
(四)构建应用保障机制
在人力资源管理中应用大数据技术的过程中,企业需要考虑到后续可能出现的一系列问题,如信息安全、制度等方面的问题,若是没有构建完善的应用保障机制,必然会影响到大数据在人力资源管理中的应用,甚至会给人力资源管理带来负面影响[4]。为此,企业需要结合实际情况,构建应用保障机制。具体而言,应设立专职的管理小组,主要任务就是解决大数据在人力资源管理中出现的相关问题;构建完善的管理制度,尤其是针对数据的采集、整理与保管等方面的制度,以免出现数据泄露或丢失的情况,使得企业遭受巨大损失;另外,还要做好技术安全保障,使大数据可以更好地服务于企业人力资源管理。
结束语:
从企业长远发展的角度来讲,做好人力资源管理工作是非常重要的,而这需要企业的管理者能够重视对人力资源管理理念与模式的革新,在有效应用大数据的基础上,构建科学化、规范化与精细化的人力资源管理体系,进而为企业的深化改革提供有力支撑。在本文的研究中,企业在强化大数据在人力资源管理中的应用成效中,需要树立大数据管理理念,并能通过扩大数据收集来源、建立应用保障机制和加强大数据人才队伍建设,充分发挥大数据技术的应用价值,进而为企业全面深化改革发展提供保障。
参考文献:
[1]王静. 浅谈大数据在人力资源管理中的应用[J]. 商讯,2019,No.172(18):201-201.
[2]仝方平. 大数据在人力资源管理中的应用[J]. 数字通信世界,2020,No.185(05):259-259.
[3]张淑芳. 大数据在企业人力资源管理中的应用及策略分析[J]. 市场调查信息,2019,000(008):P.1-1.
[4]郑未名. 大数据在企业人力资源管理中的应用分析[J]. 中国民商,2019,000(010):P.259-259.
作者简介:
胡兆旭(2000.6-),男,河南漯河,大专,研究方向;专业大数据技术与应用。
(作者单位:西南科技大学城市学院)