人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究

张建

摘要：人工智能技术被应用到机械电子工程领域当中，促使传统的机械电子工程在信息传输的形式上发生了变化，代替简单能量之间的连接，进一步实现了动能的连接，所以人工智能技术在机械电子工程领域的发展中发挥着不可忽视的作用。

关键词：机械电子工程;人工智能;应用分析

中图分类号：TP391 文献标识码：A

机械工程在发展中的每一次变革都会对我国工业生产造成巨大的变化，现阶段我国机械工程在发展中加入电子信息技术，不但使得工业生产水平再次得以突破，同时借助电子信息技术还打破了传统机械工业的部分局限性。而近年来由于人工智能技术不断完善并大力度普及推广。现阶段已经可以实现将人工智能应用于机械电子工程当中。当机械电子工程与人工智能相结合时不仅可以通过人工智能改变传统的生产模式，同时还可以攻破机械电子工程中的部分技术难关，促使机械电子工程迈向智能化。

1 机械电子工程与人工智能的发展特点

1.1 機械电子工程的特点

机械电子工程最为显著的特点就是具备极强的综合性能。将电子信息技术加入到机械工程中改变了生产模式的同时，也提高了机械生产效率。取得这一显著成果离不开电子信息技术的支持。现阶段机械电子工程在应用阶段会采用由上至下的设计策略，通过融合多个领域的技术模块来完成产品设计和生产，最终使得产品的质量和性能都具备技术保障。机械电子工程相比于传统模式的机械工程，其由于应用最新的电子信息技术使得生产出的产品不论是外观、性能、质量都得到了提升。机械电子工程所设施生产的产品内部结构更加复杂精细，在保障性能的同时也克服了质量问题。

1.2 人工智能的特点

人工智能集成了多项科学技术，其中包括计算机技术、信息技术、心理学、控制技术等。其最为显著的特点就是可以取缔传统模式的人力操作。人工智能在应用期间可以实现信息交互，促使信息快速传递。同时其还具有极强的数据计算能力，人工智能可以根据指令将庞大的数据信息资源进行快速整合与计算，若投入到生产行业当中还可以实现不同型号产品的智能化排序分类。除此之外，人工智能技术目前虽已取得一定的成就，但是其仍有发展突破的空间，在未来的发展中相信可以展现出更多特点。

2 人工智能技术在机械电子工程领域的应用要点

2.1 数据分析

信息化时代，人工智能在机械电子工程领域的应用渗透，其构成体系中的模糊推理系统和神经网络系统具有良好的数据分析推理能力，提升了生产的产品品质。增强函数连接是人工智能空间表达最重要的方式之一，在保证精度的前提下实现了数据的高速运算，所形成的模糊推理系统，将信息数据通过极富严谨性、逻辑性的语言表述出来。与此同时，基于网络结构作用，人工智能在机械电子工程领域的应用，还能够推算出无限接近的连续函数，并按照其特有的方式存储信息，实现了更加简便性的操作与控制。但是客观维度上讲，人工智能技术发展还未完全成熟，模糊推理与机械电子工程系统之间的连接不够稳固，相关数据计算能力偏弱，一定程度上限制了其应用空间。

2.2 故障诊断

随着网络科技发展与应用，现代化经济市场竞争越发趋向于信息竞争，这在一定程度上加速了人类社会向信息化的转变，基于此人工智能技术日渐成熟，对机械电子工程发挥了不可替代的作用。就当前的机械电子工程而言，其因对输入与输出的描述不够稳定，虽基于推导数学方程更为精准，但仍未能够满足复杂系统的描述需求，其严谨性不足。机械电子工程领域对人工智能系统的建构进一步提升了其自动化、智能化水平，通过构建故障专家系统，保证了整个工程良性运行。常规上一套完整的故障诊断专家系统包括案例库、规则库、知识处理以及人际界面等，其具备不同的功能，并在各个环节发挥着不可替代的作用。案例库主要收集专家知识及经验，为知识处理提供支持。而知识处理的价值则在于，通过组建权值计算、可信度计算等模块，对机械电子工程相关的原始信息进行处理，为故障诊断提供参考。

2.3 人工智能技术在机械电子工程方面的调整

在开展人工智能技术对于机械电子工程应用过程中，技术工作人员需要通过合理地结合智能自动化技术以及机械电子工程的运行特征进行适当的技术调整，技术人员也需要全面了解人工智能技术在机械电子工程中的应用优势，了解所有的机械制造参数，对新技术的技能操作要有一定的认识，人工智能技术的核心技能主要是体现在神经网络系统和模糊系统等方面，这两种系统的操作要求相对来说比较严格，因此技术工作人员在进行实践操作之前，要先进行该技术的操作培训工作，通过对这两种技术的深刻理解，合理地运用到实际的生产任务中。人工智能技术目前的发展趋势，对工业的生产效率有着积极的影响，随着发展的需求，普通市场已经不断地推出自动化智能洗衣机、自动洗碗机、智能机器人清扫机、以及各式各样的新型智能手机等系列智能产品，这种广泛的应用，带动了许多行业的发展，智能技术渗透到人们的日常生活中，相关企业应调整发展战略方针，了解未来的发展趋势，实现对技术的研究创新工作，通过人工智能和机械电子工程之间相辅相成的关系，实现合作共赢的发展局面。

2.4 精准操作

较之其他计算机操作系统，人工智能最大的优势体现为强大的计算能力及逻辑性能。而机械电子工程本身具有极度的复杂性，对操作技术要求较高。人工智能在机械电子工程领域的应用，提供了一种新型运算方式，使之复杂且不易操作的系统变得简单化、人性化，在此过程中，借助模糊推理系统和神经网络系统，并根据人工智能操作要求及目的自行选择设计，最终实现几个简单的按钮即可进行最佳操作。另外，人工智能系统还融合了超声波传感、自动识别以及激光扫描等先进科技，其在机械电子工程领域的应用，更是进一步提升了操作精准性。其中，超声波传感可对距离进行直接测量，并得到精准数据，通过自动识别技术，发出各种操作指令。而激光扫描技术亦可增加数据测量的准确性、可靠性，但容易受粉尘等因素干扰。

2.5 不同工作条件下的智能化实现程度

人工智能技术应用于机械电子工程还表现为利用导航系统对不同工作环境进行准确勘测。导航系统对导航目标进行准确测量需要借助于传感器组合来规定工作方向，调节工作速度，同时利用传感器所具备的协调功能提高数据测量精准度，为机械电子工程中各项工作的顺利进行提供技术保障。针对导航系统在机械电子工程领域的实际应用，传感器的强大功能体现在其对工作轨迹进行准确记录，同时还能在发现轨迹出现偏差后及时铺设电磁，使设施正常工作。对于较为黑暗的环境，需要应用光学反射技术，利用光线自身所具备的在碰撞物体后能够进行反射的特点实现对设施运作轨迹的跟踪记录，并对复杂轨道进行标记，完成对工作环境的改善，从而有效减少失误。

3 结束语

综上所述，人工智能技术在机械电子工程领域的应用前景广阔，随着科学技术日益蓬勃发展，时代进步，科学技术工作者应当更加重视将人工智能技术应用于机械电子工程领域，准确理解二者的相通之处，从而实现二者的协调发展，推动社会生产力的发展。

参考文献：

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（作者身份证号码：130928199106273214）