性信息素监测预报马尾松毛虫的应用研究

冯春莲 高嵩 陈四 夏剑萍

摘 要： 针对马尾松毛虫危害严重、预测预报困难等问题，本文应用性信息素监测技术，对湖北省孝感市大悟县6个镇（林场）近0.53万hm2马尾松林进行了马尾松毛虫预测预报的研究。结果表明，该技术能够准确预测马尾松毛虫发生发展动态，年均预测预报精度达92.32%。

关键词： 马尾松毛虫;性信息素;预测预报;应用

中图分类号：S431 文献标识码：A 文章编号：1004-3020（2020）03-0031-04

Application Research of Monitoring and Forecasting of

Dendrolimus punctatus Walker with Sex Pheromone

Feng Chunlian（1） Gao Song（2） Chen Si（3） Xia Jianping（4）

（1.Hubei Provincial Elimination and Quarantine Station of Forestry Pest Wuhan 430079;

2.Dawu Forestry Bureau Xiaogan 432800;

3.Dawu County Elimination and Quarantine Station of Forestry Pest Xiaogan 432800;

4.Hubei Acaclemy of Forestry Wuhan 430075）

Abstract：

Aiming at the serious pest situation of Dendrolimus punctatus Walker and the difficulty of monitoring and forecasting， sex pheromone monitoring technology is used to monitor and forecast of Dendrolimus punctatus Walker for nearly 5 300 hm2 of Pinus massoniana forest in six forest farms of Dawu County， Xiaoghan City. The results show that the technique can accurately predict the pest occurrence and development of Dendrolimus punctatus Walker， with an annual average accuracy of 92.32%.

Key words： Dendrolimus punctatus; sex pheromone; monitoring and forecasting; application

松毛蟲Dendrolimus punctatus是湖北省乃至我国的主要森林害虫[1]。由于气候适宜且松林占比大，马尾松毛虫在湖北省一直保持多发、频发、重发态势，年均发生面积占50.9%、占全国的21.8%，其不仅严重破坏松林健康和自然生态环境，而且虫体毒毛污染空气、水体、农作物，妨碍村民农事生产、生活，造成严重危害。因此，准确监测、有效预防松毛虫灾害具有现实意义。传统监测方法中，人工监测受抽样方法、害虫活动周期、林分环境等因素影响，缺乏客观性和时效性，无法及时预警预报;灯光诱蛾虽有灵敏性和时效性，但广谱诱虫不易识别，且受电源、成本制约，难以推广。昆虫信息素技术属仿生物技术，用于虫情监测时，具有专一性、灵敏性等优点[2]，开展马尾松毛虫性信息素预测预报应用技术研究十分必要。

1 材料与方法

1.1 材料

人工合成诱芯采用北京中科院动物所生产;粘虫胶采用浙江省慈溪市二里桥胶粘剂有限公司生产的粘度2000～4000 Cps;诱捕器采用北京中捷四方生物科技有限公司生产，钙塑板船形诱捕器（规格（42±2）cm×（28±2）cm）。

1.2 应用技术参数

林间使用诱芯的剂量为500 μg/枚，缓释有效期≥40 d，诱芯有效诱距≤300 m;诱捕器挂置高度在3～4.5 m;诱捕监测样地距离≥600 m;预测面积使用GIS地理信息属性的性诱监测数据统计分析及利用森林病虫害监测预报系统软件计算[3]。

1.3 试验地点

湖北省孝感市大悟县地处湖北省东北部鄂豫边界，大别山脉西南段，总面积1 985.71 km2。该县跨长江、淮河两大流域，属低山丘陵区。全县森林面积10.42万hm2，森林覆盖率51.3%。其中主要树种为马尾松，面积为5.2万hm2，占49.9%。大悟县属马尾松毛虫常发区，一般年发生2代，个别年份出现第3代分化，发生周期5年左右[3]。2010年以来，因连续三年干旱，施放的白僵菌未能在松林形成感染流行，至2012年虫口基数上升，加之进入马尾松毛虫周期性猖獗为害阶段，食料充足，繁殖率强，导致2013年越冬代大面积爆发，发生面积近1.33万hm2。2015～2019年，通过及时监测、提前预报预防，发生面积明显下降，没有造成严重危害。

1.4 研究方法

1.4.1 技术路线

本研究通过规模化应用马尾松毛虫性信息素诱捕器诱捕监测技术，开展县级行政区域水平的马尾松毛虫整体预测预报研究，在优化完善监测技术的基础上，形成马尾松毛虫综合治理技术体系。

1.4.2 试验方法

（1）试验利用二阶抽样方法选取常发区的夏店、刘集、河口、四姑等四个镇及偶发区的城关镇和泉水寨国营林场近0.53万 hm2松林，设立十个监测点展开试验研究工作（见表1）。

（2）在越冬代和第一代调查幼虫发生情况和观测成虫诱捕情况，记录幼虫发生虫株率、虫口密度、发生程度、发生面积和防治面积，成虫诱捕始期、末期、总天数等，并且预测发生面积。

（3）对预测发生严重、诱捕成虫数上升明显及诱捕总天数缩短的年份继续对第二代进行诱捕监测。

2 结果与分析

2.1 各年度监测情况及预报结果

从表2可以看出，2015～2019年各发生世代幼虫调查及成虫诱捕监测结果看，2015年到2017年连续三年马尾松毛虫虫口密度在10条/株以下，属轻度发生，但成虫诱捕量缓慢增加，种群处于增殖上升期;2018年从越冬代开始诱捕成虫量急剧增加，预测2019年将大发生。2019年越冬代提前发布预报，提早制定防治方案，及时实施飞防措施后，迅速压低虫口，取得了非常好的防治效果，到第一代后即完全得到了控制。

2.2 各年度各世代诱捕总天数与世代分化定性分析

从图1可以看出，2015～2017年，马尾松毛虫处于发生周期的潜伏和增殖阶段，诱捕的总天数差异不大，越冬代一般在36～40天之间，第一代在34～43天之间，平均为40天左右;2018年越冬代诱捕天数35天，第一代观察到诱捕总天数锐减至26天，比平均发生历期40天明显缩短，表明马尾松毛虫生长发育进入快速增殖阶段，推断会产生第二代分化，及时安排性诱捕监测。第二代历期为18天。试验表明，2018年诱捕监测出现第二代分化，年发生三代，种群基数增大，标示着2019年将在越冬代大爆发。2019年越冬代实际发生情况证明，诱捕预报与实际发生相吻合。

2.3 各年度预测结果与实际发生情况对比分析

从表3可以看出，预报准确率较高，平均准确率达到了92.57%。

2.4 定性预报回归分析

利用《森林病虫害监测预报系统》软件中的数理统计功能，选择吻合度较高的线性回归和0.1回归公式，进行发生面积的定性预报[5]。线性回归关联度达0.839，0.1回归可达94.30%。定性预报结果可靠性高。

2.5 马尾松毛虫害发生规律及防治措施

从图2可以看出，马尾松毛虫害在2015年～2017年为潜伏和增殖阶段，发生面积缓慢上升。到2018年越冬代开始迅速升高，第一代快速增殖，至第二代达到峰值，预测到2019年越冬代将大规模爆发，与实际发生情况完全吻合。

在2015～2018年间，仅采用生物、物理及相结合的局部防治方法，完全控制了马尾松毛虫灾害;2019年越冬代采用大面积飞机防治，没有形成大的虫灾，至2019年第一代即得到了完全控制并恢复到轻度及以下虫口状態。预测预报与害虫防治形成了综合防控体系，达到了除虫减灾、有效防控的目的。

3 结论与讨论

（1）利用性信息素诱捕监测马尾松毛虫虫情，能自始至终主动发现和掌握马尾松毛虫的分布空间和种群密度动态，比如上升初始的低虫口和虫口扩散期、林间世代分化等，监测结果特别显著，可以提前预测预报虫情发生趋势，提早分类施策制定防治预案，既减少了防治成本，又达到“防早防小防了”的目的。如从2015～2017年，虫口基数较低，扩散较慢，制定的防治措施以喷施白僵菌预防、黑光灯物理诱杀防治为主，实现延长回归周期、压缩增殖扩散危害面积;到2018年越冬代中度发生阶段，针对部分虫口密度高的虫源地及时采取实施生物农药防治为主;到2019年越冬代大爆发，采取大面积飞机空中防治结合人工地面补防的综合防治措施，全面迅速压低虫口、减轻猖獗阶段的损失，达到了有虫不成灾的目的。

（2）调查样地的布设及调查方法与预测预报准确率关系密切。传统性的调查方法是在幼虫发生阶段调查者根据线路踏查结合样地调查结果按乡镇加权做出预报。线路的设置、取舍以及确定临时样地的代表性依赖于调查者个体的操作及经验，调查方法及数据采集差异性大，缺乏一致性、时效性、科学性，导致预报精度不高、不及时。采用二阶抽样方法布设样地和数量，在成虫阶段采取性能和操作规范标准一致的性信息素诱捕器调查监测，统一了调查模式，减少了误差，保障了外业调查采集数据质量趋向一致，可以提高预测预报时效性和精度。

（3）鉴于性信息素诱捕在低虫口阶段有效及敏感的特点，虫口密度及诱捕量不是简单的线性关系，需要长期积累诱捕监测数据，找出各阶段的敏感度乖离点，按照马尾松毛虫活动特点，分阶段建立预报模型，使其更接近实际发生情况。

（4）利用昆虫性信息素开展虫情监测，监测结果客观、使用简单、操作便利，能极大提高预警和预报的准确率和防治工作效率，但是工具和材料成本高，不利于大规模推广使用，工具和材料的国产化势在必行。

参 考 文 献

[1]陈昌杰.松毛虫综合管理[M].北京：中国林业出版社，1990.

[2]刘雪峰.性信息素引诱监测预报马尾松毛虫试验[J].湖南林业科技，2011（2）：17-20.

[3]张真.马尾松毛虫暴发机制分析.林业科学研究[J].2008（1）：140-149.

[4]冯春莲.人工合成诱芯对马尾松毛虫引诱效果研究[J].湖北林业科技，2012（1）：27-29.

[5]丁强.应用粘胶型性诱捕器监测马尾松毛虫初报[J].中国森林病虫，2008（5）：39-43.

（责任编辑：唐 岚）