基于大数据环境下的高职院校计算机教学改革

韩冰

摘 要：在大数据环境下，社会对于计算机专业人才的要求越来越高。而在高职院校中，计算机专业是其中的重要专业之一，是培养计算机专业人才的重要场所。但是，在高职院校计算机教学中，还存在着一定的问题，这影响了学生计算机专业素养的提升。本文围绕高职院校计算机教学改革进行分析。

关键词：大数据;高职院校;计算机教学

随着时代的进步与发展，推动了大数据技术的发展。现如今，在我国各行业之中，大数据技术得到了广泛的应用。其可以为人们提供海量的数据，改变了人们的行为习惯，为各企业的发展决策提供了重要的依据。当前，在计算机教学中，一些教师过于重视理论知识的讲解，忽视了对学生创新能力的培养。基于此，围绕计算机教学改革进行探析具有重要的意义。

1 大数据的相关概述

1.1 概念

在2008年9月，大数据这个名词出现在Nature杂志推出的封面专栏上，随后，大数据的研究在学术界盛行。在2012年3月，美国提出了“大数据研究与发展计划”，在这个计划中，对大数据的价值进行了肯定，指出其是“未来的石油”。大数据，乃是指難以在一定时间、范围内进行捕捉、管理以及处理的数据集合。其主要有以下几种特性：1）大量性、2）价值性、3）多样化等等。

1.2 大数据时代的特征

1）数据的产生具有不可逆性。数据的产生是客观的，是不以人的主观意志为转移的，所产生数据的行为一旦发生，那么就必然会生成数据，这是不可违背的规律。例如，在许多学校，都会将学生的各学科的考评成绩记录在表格之中，而这些数据一经生成，就不会因为学生的成绩较差而消失[1]。

2）数据的作用具有颠覆性。在传统的课堂教学中，学生的学习主要在固定的教室之中，这个教室是固定的时空体现形式。但是，随着大数据时代的来临，使得人们对时空的认识被颠覆。当前，在学习方面，学生可以通过网络来进行学习，所以学生的学习不再受到时空的限制。

3）数据产生与利用的同体性。随着网络信息时代的来临，人们每天都要接受海量的数据信息，人们在网络上的搜索，在淘宝购物、支付宝付款等方面，甚至人们只要敲击键盘，都有可能会产生数据。事实上，无论是人们对生活日用品的采购，还是人们的日常工作，都会生成数据。在日常生活中，利用数据以及产生数据乃是每个人每天的必经之路，人们一方面是数据的产生者，另一方面又是数据的利用者。

2 高职计算机教学所存在的重要问题分析

2.1 教学理念较为落后

在高职计算机教学中，一些教师的教学理念较为落后，仍然采用灌输式教学法，这导致学生只能够被动地接受教师的观点。在课堂教学中，一些教师没有激发学生的自主学习意识，也没有调动学生的合作学习意识，更没有以任务驱动牵引来培养学生的实践操作能力。这样一来，课堂教学效率就会大打折扣，与大数据时代的发展需求不相适应[2]。

2.2 教学脱离高职院校的办学目标

高职院校主要以培养实用型人才为主，以便为社会培养出更多的实用型人才，提高学生的就业能力。因此，在各专业的教学中，需要以立足岗位需要为原则，要重视对学生实践能力的培养。如此，才能够使学生进入社会后能够快速适应社会，能够提高学生的社会生存能力。然而，在计算机教学中，存在着教学内容设置不够合理的现象，脱离了高职院校的办学目标。由于高职计算机教学更重视理论教学，忽视了对学生实践能力的培养，所以学生所掌握的计算机知识实用性不强，难以与社会需求相适应，这样就降低了学生的就业能力，还降低了高职院校的竞争力。

2.3 学习资源未得到及时的更新

计算机技术的发展较为迅速，许多新知识经过了几年的发展后就变成了旧知识，所以需要高职院校及时更新自己的教材。但是，在一些高职院校中，在计算机专业的教材采购上存在着一定的问题，他们没有及时更新教材，这导致教师的教学内容跟不上计算机新知识的更新速度，从而影响了学生的计算机学习。

2.4 教学形式较为单一

现如今，在高职计算机教学中，一些教师采用“一刀切”的教学模式，在授课以及考试等环节，都是统一组织实施，这就与学生的个性化发展不相适应。另外，大多数教师都是采用传统的灌输式教学法，虽然也有一些教师引入了多媒体教学法，但是这种教学方式本质上与传统的板书式教学相近[3]。在这个教学模式下，学生仍然只能够被动地接受教师的观点，这严重打击了学生的学习积极性。

2.5 考核方式不合理

高职院校主要是为社会培养出一批实用型较强的职业人才，所以考评方式的是否合理，也会影响学生的计算机水平。现如今，在许多高职院校中，主要是采用理论笔试以及上机考试这几种考核评价方式。在这种考核方式下，难以测出学生的实际操作能力，不符合高职院校的人才培养目标。

3 关于计算机教学的改革探讨

3.1 构建大数据案例教学平台

首先，在大数据环境背景下，高职院校可以构建大数据案例教学平台，通过该教学平台来追踪学校合作企业在大数据技术方面的发展。此外，要将企业运行中的操作细则引入到教学之中，如数据库存储表设置、数据流系统计算等等。高职院校要加强与企业的合作，并根据其运行情况来更新计算机课程的内容，因为计算机知识与技术的更新速度较快，如果长期不更新计算机知识体系，势必会导致学生所学到的知识是陈旧的，进而影响他们的发展。我们以针对性广告投放教学为例，教师可以引导学生利用淘宝、微信等平台进行数据收集，并且对各网络平台用户购买倾向进行分析，进而根据这个数据来确定广告的投放时间段。例如，经过对用户购买倾向的数据分析，发现用户在晚上7点～晚上11点这个时间段的购买次数较多，那么在投放广告时，就可以在这个时间段进行投放。通过引导学生对大数据的挖掘，然后引导学生去分析数据背后的现象，这有助于学生实践能力的提升[4]。

其次，在教学任务的实施方面，大数据技术所涉及的知识较为广泛，例如数据挖掘、数据统计、模式判定等等。我们以数据挖掘模拟教学为例，教师可以提出电子商务大数据用户行为分析案例，为学生展现大数据环境中的数据挖掘，并且将用户浏览、搜索以及评价等行为信息进行逐一展示，这样学生就会对电子商务行业的运作规律有所了解，并且对用户购买倾向的特点有所掌握。

最后，在教学行为层面进行分析，为了确保完成教学任务，教师需要根据学生的专业知识基础，在教学过程中融入成熟案例。此外，要与校外企业所合作，在课堂中引入计算机技术，或者是引入生活案例，使学生能够实现从校园到社会的过渡。

3.2 教师要改进自己的教学方式

当前，在计算机教学中，一些教师的教学方式相对单一，如采用灌输式教学法，这不利于学生对知识的理解，对学生的实践操作能力的提升有着不利的影响。基于此，在今后的教学中，教师需要改进自己的教学方式。例如，可以借助MOOC在线课程系统，采用“翻转课堂”的教学方式，使学生在微课或者慕課上进行课前自学。这样一来，学生可以根据自己的时间来安排学习时间，不再局限于时空限制，使之学习更具有有效率。另外，通过平台系统也可以实现师生的在线交流、讨论。

另外，教师可以采用任务驱动式教学法，在计算机基础知识的教学中，可以设计相应的任务，让学生在完成任务的过程中掌握相应的知识点。例如，在计算机基础知识的教学中，通常都会讲述到word、excel等办公软件的教学，若是教师直接对照教材进行知识的讲述，那么学生的学习效率就会比较低。但是，如果教师能够以任务来带动学习，根据企业对办公软件人才的实际需求来设计任务，就能够使学生的实践操作能力。例如，许多企业的日常工作涉及文案的编辑，这时需要用到Word这款软件，教师就可以以某个企业的文案编辑为实际案例，让学生完成文案编辑任务，这样学生对Word这款软件的操作能力便会得到提升。又比如，有些企业的日常工作涉及表格的应用，尤其是财务工作，更是需要经常与数据和表格打交道，那么教师也可以根据企业的实际需求设计任务[5]。

教师还可以采用小组合作教学法，将全班学生分为若干小组，然后以小组为单位展开教学活动。例如，上文所提到的任务驱动教学法其实也可以以小组合作的模式来展开，教师可以设计一个较难的任务，让各小组成员相互分工合作，将任务进行细分。最后，教师再对各小组的任务完成情况进行点评，对学生的表现情况进行评价。

总之，教师需要创新自己的教学方式，要突出实践操作教学的比例，尽量采用任务驱动教学法，这样才能够使学生实践能力得到提升，为他们今后走向社会打下坚实的基础。

3.3 建立大数据综合教学平台

在计算机教学中，高职院校应当构建一个大数据综合平台，该平台能够实现将多种功能集于一体，包括：1）数据分享、在线存储;2）教学互动;3）考试系统;4）日志统计分析，也即是对教师的指导状态进行分析，并对学生的学习状态进行分析等等。现如今，在我国许多高校中，这种类型的平台得到了推广，例如MeePo应用系统。学校负责平台的维护，对平台中的内容进行及时更新，而教师则需要不断充实慕课、微课等内容。在这个平台上，学生可以与教师互动交流，可以为教师完善平台提供依据。

3.4 严格考核评价

在今后的考核评价中，可以对大数据技术进行运用，改变以往以出勤率和理论笔试等为主的考评方式，逐渐转变为多元化的考评方式，例如，对每个学生建立单独的学习档案，然后对学生的学习行为进行跟踪，对学生在平台系统下的登录、答题以及讨论等信息进行实时记录，然后完成学生的日常GPA积累。此外，要对数据分析处理进行完善，并建立综合考核分析系统，通过对大数据技术，来实现对教学质量的评价，对学生学习效果的科学评价。之所以要对学生进行考核评价，一方面是考评学生的知识掌握情况以及实践操作能力，另一方面也有助于教师根据学生的学习情况来制定有针对性的教学策略。

4 结语

综上，当前，在高职计算机教学中，还存在着较多的问题，如教师的教学理念较为单一，仍然采用传统的灌输式教学法，忽视了对学生创新能力、实践能力的培养;另外，教师的教学方式较为单一，这导致课堂的气氛较为沉闷，打击了学生的学习积极性。在大数据环境下，高职院校需要对计算机教学进行改革，要构建大数据案例教学平台;教师要改进自己的教学方式，采用任务驱动教学或者小组合作教学的形式，这样可以提高学生的学习效率。另外，高职院校要建立大数据综合教学平台，并严格考核评价，实现对学生的多元化评价。如此一来，学生的计算机专业素养就会得到提升，进而有助于其步入到社会工作岗位之中。

参考文献

[1]王冠中.大数据思维下高职院校计算机课程过程化教学改革探索[J].计算机产品与流通，2020（02）：163+166.

[2]杨继武.大数据背景下的高职院校计算机基础类课程教学改革之我见[J].学周刊，2019（30）：5-6.

[3]肖莉莉.大数据背景下的高职院校计算机基础类课程教学改革探究[J].计算机产品与流通，2019（03）：71.

[4]徐志英.基于大数据环境下的高职院校计算机教学改革[J].辽宁师专学报（自然科学版），2017，19（03）：19-22.

[5]侯莉莎.浅谈大数据背景下高职院校计算机专业教学模式的改革[J].中国高新区，2017（12）：67.