影响考研动机的Delta灰色关联因子分析

肖 珩，冯鹤林

(黄冈师范学院 数学与统计学院，湖北 黄冈 438000)

由国家教育部的历年数据统计来看，数据表明在2018年的考研报考人数达到了238万之多，而2017年考研的报考人数为201万，2018年相比于2017年增长了18.41%。2016年报考人数为177万，2017年相比于2016年增长了13.56%。从近十年来看。报考考研人数逐年增长，且在部分地区出现了所谓的考研热潮现象。考研的动因直接决定大学生是否考研，而且对考研的成功率也起到了至关重要的作用。而考研动因又非常繁多，比如考研的氛围是否良好、对知识的渴望、就业压力、专业技能与社会需求的匹配程度、对名校的忠诚度、对考研所在城市的喜好程度、对自身的评估都可能成为影响考研动机的因子。

考研是一个十分敏感的话题，近几年相关学者们都纷纷对考研动机的影响因子给出自己的观点，分析当下的考研热度，考研因素等。例如有学者从微观层面对高等院校大学生的考研动机进行分析[1]，也有学者明确提到就业压力中各因子的比较[2]，还有的阐述了学术研究的重要性[3]。在高等教育中马丁·特罗教授[4]也指出高等教育划分为三个不同的阶段，分别为精英教育阶段、大众化阶段、普通教育阶段。由此可知对于探讨整体考研动机的影响因子，对当下考研具有十分重要的意义，而上述的各个学者们只是通过对单一或局部的动机因子进行研究，并不是在整体的考研动机上进行归纳。

本文基于对共享单车品牌忠诚度上应用到的灰色关联度分析给予这次模型建立重要的建模思想[5-6]，采用Delta灰色关联分析的方式来建立数学模型[7]。Delta灰色关联分析对于两个甚至多个不同的序列的关联程度主要转化为比较序列与原始序列图像的接近程度进行量化，随着序列的推进，两个序列对应的三角形的变化会呈现出不同的趋势，如变化是呈现高度相似性的，即序列变化的同步程度较高，则关联程度较大，反之亦然。而本文探讨的考研动机的影响因子恰好是需要反映各个指标之间不同的变化趋势，因此采用改进的灰色关联度对本篇文章所研究的考研动机的影响因子进行建立模型。

1 考研动机因子的确立及数据采集

各个专家学者提出了许多考研动机的影响因子，本文意在针对主流的影响因子进行分析，整体上大致分为七个方面，分别是就业压力、学术研究、名校情结、专业不满、家庭情况、群体效应、性别影响。在就业压力中，有学者明确提到就业压力中二级指标分析，其中主要有职业素质、自我认识、心理预期、竞争环境、专业供求。在学术研究中，学术研究的思想观念逐渐深入人心，其中包含自我定力和自觉性。性别影响中包含考研动机和就业方面。高等教育也划分为三个不同的阶段，分别为精英教育阶段、大众化阶段、普通教育阶段。专业不满中也有自我规划、专业发展前景这两个因素。家庭情况中包含家庭经济情况和父母支持。群体效应中包含方向明确和意志坚定。主流的考研动机因子见表1。

表1 考研动机的影响因子

就上述的二级指标来设计问卷调查表，本文采用的通过问卷发放与收集的方式，将黄冈师范学院数学与统计学院、外国语学院、体育学院部分学生作为研究对象，共发放270份，实际收回213份，有效问卷为200份，问卷回收率为78.89%，有效问卷率为74.07%。问卷调查是以李克特测量表[8]为模板进行从新编排，里面包含了大学生考研影响因子的各种测量变量，选项中有：“非常重要”、“重要”、“不确定”、“不重要”、“没有关系”并分别对应记作5分、4分、3分、2分、1分。因子统计图与评分见表2。

表2 因子统计图与评分

得到模型数据后，在从模型数据中提取参考序列(考研动机因子X0)和比较序列(二级指标Xi(x=1,2,…,18))。为了得到各个指标与考研动机之间的密切程度，将每个人选取的所有指标数值之和作为参考序列X0的每个指标，代表的是整个考研动机指标对应的全部结果，它可以反映整体调查对象对所有指标在考研动机的影响因子下的大致态度。而将比较序列与参考序列进行关联程度分析，这件事情可以反映出每个指标与整体对象在考研动机态度上的密切关系。通过模型的数据处理可以得到考研动机下的二级指标之间的关联程度。它可以代表每个二级指标对考研动机的态度上的紧密关系。再由二级指标的关联程度通过计算算术平均得到一级指标的关联程度。从而反映一级指标与整个调查对象在考研动机的态度上密切程度。最后通过模型的处理得出在考研动机因子中占十分重要作用的是家庭情况、就业压力和学术研究。

2 考研动机因子的数学模型建立

由陈勇明、冯鹤林和戴奇华[7]共同提出的基于三角形相似的Delta灰色关联度研究中，提出一种衡量两个三角形关联程度的度量： 已知在ΔA1B1C1和ΔA2B2C2对应的三边分别为a1b1c1和a2b2c2，周长分别为d1和d2。

为ΔA1B1C1和ΔA2B2C2的三角形相似度。

步骤一：确定参考数列，对数据进行规范化处理

其中:i=0,1,2,3,4……,200；k=1,2,3,……18。

对应的可以得到处理后的原始序列：

X(1)=(0.4,0.2,0.6,0.8,0.4,…,0.6,0.2,0.2,0.6,0.8,0.4,0.2,0.2)

X(2)=(0.6,0.6,0.6,0.8,1.0,…,0.4,0.8,0.2,0.4,0.4,0.6,0.2,0.2)

……

X(17)=(0.2,0.2,0.2,0.6,0.2,…,0.8,0.8,0.6,0.8,0.6,0.8,0.4,0.4,0.4)

X(18)=(0.8,0.8,1.0,0.6,0.6,…,1.0,1.0,1.0,0.6,0.8,0.2,0.2,0.6,0.6)

步骤二：运用Delta灰色关联度计算X0和X1的三角形相似度

Tsim(ΔX1(j)X1(j+1)X1(j+2),ΔX0(j)X0(j+1)X0(j+2))其中j=1,2,3…16

对应的解出X0和X1的每个三角形相似度：

Tsim(ΔX1(1)X1(2)X1(3),ΔX0(1)X0(2)X0(3))=0.7292

Tsim(ΔX1(2)X1(3)X1(4),ΔX0(2)X0(3)X0(4))=0.4357

……

Tsim(ΔX1(197)X1(198)X1(199),ΔX0(197)X0(198)X0(199))=0.7437

Tsim(ΔX1(198)X1(199)X1(200),ΔX0(198)X0(199)X0(200))=0.8532

上述解出的X0和X1构成的198个三角形相似度，至此可以计算出X0和X1的三角形关联度：

序列X0与序列Xi的相似度定义为：

则对应的关联度为：

步骤三：求解出任意序列Xi与X0的三角形关联度

TGRG(X0,X1)=0.5437TGRG(X0,X2)=0.4018TGRG(X0,X3)=0.6577

TGRG(X0,X4)=0.7128TGRG(X0,X5)=0.5849TGRG(X0,X6)=0.5781

TGRG(X0,X7)=0.5724TGRG(X0,X8)=0.5201TGRG(X0,X9)=0.4974

TGRG(X0,X10)=0.4417TGRG(X0,X11)=0.6368TGRG(X0,X12)=0.4683

TGRG(X0,X13)=0.4665TGRG(X0,X14)=0.6023TGRG(X0,X15)=0.6428

TGRG(X0,X16)=0.6206TGRG(X0,X17)=0.3751TGRG(X0,X18)=0.3628

对应的三角形关联系数、排名如表3所示。

表3 关联序列表

3 考研动机因子的模型数据分析

在校大学生决定是否考研方面数据中，较为突出的考研动机分别为竞争环境、心理预期、家庭经济、大众化教育、父母支持。相对影响考研动机较小的指标为意志坚定、方向明确、自我认识、精英教育。由此可知在大学生决定考研的开始阶段，外部因素的是对考研动机起到重要的导向作用。在不同的环境当中考研的动机就会出现有明显的变化。例如某学校存在整个寝室都考研且都被高校录取的情况，这说明良好的竞争环境是决定考研动机的重要因素之一。当然重要的因素有很多，而每个小因素又是分布在大因素之下的。由表3中对应的主因子分析：就业压力下的指标分别排名第10、16、2、1、7。学术研究下的指标排名分别为第8、9。性别影响下的指标排名分别是第11、12。群体效应下的指标排名分别第17、18。家庭情况下的指标排名为第3、5。专业不满下的指标排名为第14、6。最后是名校情结下的指标排名为第15、4、13。那么在整个考研动机的大因素之间，对应的关联程度优势怎样的呢？由此可以做出这样的数据处理。

对于七个目标层次来说，每个目标层下存在的影响因子的关联系数都计算出来了，目标层的关联程度可以通过计算每个目标层的平均关联系数来确认。

如就业压力的平均关联度计算如下：

表4是计算平均关联度的结果。整体上来讲考研动机排名由模型计算可知：最为受到影响的是家庭情况，其次是就业压力与学术研究。家庭情况中的家庭经济情况和父母支持都备受调查者的关注，当代大学生对于整个家庭的经济负担，以及未来家庭的经济状况非常重视。就业压力中个人的素养以及自我认识，就业环境都是当代毕业生关注的因素，对未来有明确的自我规划，对用人单位有一定的接触，在就业上存在自己不同的心理预期。部分人认为当前大学课程以远不够自己学习，不拘束于校本知识，有定力与自觉性来专业更高的学术，这样的人群对考研是十分感兴趣的。名校情结也是学生们对美好事物向往的一种情怀，考研又是对于这样一个群体的选择方式。专业不满也影响着部分学生，可以通过考研试图尝试着改变自己的未来职业方向。师范院校的女性对于考研的热情普遍比较高涨，而对于工科来说男生又会对考研更上心。近几年的考研人数上升而小部分群体也希望可以跟着人群试图通过考研来解决自己的问题。

表4 平均关联度

4 结论与建议

模型中影响考研动机较大的有就业压力、家庭情况、学术研究，这就需要做到：树立及时自主就业和自主创业的意识；在家庭情况允许的情况下坚持考研；要拥有开阔的学术视域和端正的学风[4]。

大学生的就业观念可以转变，现在的就业形势依然是严峻的，因此在就业压力的情况下一定要正确的树立及时自主就业和自主创业的意识，能够与整个社会的人才发展步调一致，避免出现人才的浪费。考研毕竟是对自我内在素质的提升，对于考研人来说一定要用长远的眼光来看待这件事情，当然个人发展上这是在所难免会碰到的问题，但在家庭情况允许的情况下一定要坚持。学术研究在基于自身的兴趣爱好下，能够发挥到一定的作用，学习始终是每位学者终身都要去做的一件事情。

模型中影响考研动机较小的有专业不满、性别影响、群体效应，这就需要正视：性别影响并不会带给老师不利的影响，要有良好的心态[9]；从生涯发展的角度思考现在的专业[10]。

较师范专业来讲，女老师的竞争压力相对于男老师来说就会大一些，但是在整个就业环境来讲并不会有过多的出入，在考研上要端正态度。还需要对自己的专业进行自我评估，考研是对自己整个职业生涯规划的改变，如何进行取舍需要从生涯发展的角度思考现在的专业。而群体效应下考研又或是因为名校情节下考研，这是一种社会趋势，大多数人都会朝着高学历出发，热衷于去心仪的学校。考研热潮势必是这个社会发展的持续现象。