王海天 广东省科学院生物工程研究所
(一)大数据的概念。全球知名咨询公司麦肯锡提出:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据就是通过各种渠道,获取庞大的数据后,对这些具有含义的数据进行专业化处理,对其中有效的信息加以利用,从而进一步提升企业整体的经营效益。预测是大数据的核心内容,是利用计算机算法处理大数据来预测事情发生的可能性,这里的数据是全部数据,预测的是大体方向。因此,从根本上了解大数据的概念,创新性地发挥企业财务管理工作的作用,可以让大数据在企业管理中更好地应用。
(二)大数据的特征。1.数据量大。大数据的起始计量单位是P,由此可见数据量之大。因此迫切需要先进智能的算法、强大的数据存储平台和处理平台等更多智能化的手段来统计和处理海量的数据。
2.多样性。广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性,数据种类和格式的日渐丰富,已冲破了以前数据的结构化限定。
3.高速性。数据跟新闻一样具有时效性,每时每刻都在产生,谁的速度更快,谁就更有优势。
4.价值性。随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息以确保其真实性及安全性。这是企业得以快速发展的重要因素,是取得成功的坚实基础。
(一)财务管理人员观念落后,大数据意识薄弱。在传统的财务管理模式中,企业过度重视业务收入及经营利润等财务指标数据,财务人员在进行财务分析时,往往忽视对大数据的挖掘分析,未能使大数据信息发挥其效用价值。很多财务管理人员只是单纯使用财务软件获取财务数据,没有对其中的信息进行筛选,未对财务数据进行深入地研究,未能从单位管理的实际出发,不利于大数据技术在财务管理中有效应用。企业财务管理人员的大数据意识薄弱,缺乏对大数据的认知,将会严重阻碍了企业的快速发展。
(二)财务管理信息化水平不足。大数据时代下,海量的信息对应的信息能力要求也是越来越高。目前,大多数企业信息化管理水平较低,无法实现大数据技术助力企业管理迈上新台阶。其中的财务数据信息化处理水平更是不足,大数据技术应用不足,严重制约企业财务管理的创新发展。
(三)缺乏财务预警机制。现代财务管理中,初级的业财一体化概念下,许多企业将财务数据简单共享,一定程度上降低了企业的部分成本,但也造成了很大的企业内部控制风险。内控制度建设的不完善、财务管理人员的素质参差不齐等因素,未能建立起完善的财务预警机制,会更容易出现财务风险,不利于企业的安全运营。
(一)培养综合型财务人才,保障财务管理智能化的落实。财务数据的分析与处理,是一项具有很高专业性的工作,这要求财务人员对相关的规范、业务的处理及数据的形成都具有充分的了解,才能为企业决策者提供有效的财务数据以供参考决策。财务管理智能化发展过程中,必定是以人为核心的,负责的财务管理人员不仅需要扎实的财务基础知识,掌握会计核算技能和企业的业务情况,同时要有较高的信息化素养,对信息化软件有个全面的认知。但目前,这类综合型的财务人才还太少,远远无法满足企业经营过程中的需求。针对这样的局面,企业要不断加强对现有财务管理人员的专业知识培养,还要尽可能地让财务人员“走出去”,多去信息化应用水平较高的企业学习交流,培养企业自身的综合型财务人才,使企业财务管理智能化水平全面提升。
(二)建设财务管理信息智能化平台,保障企业管理水平稳步提升。建设全流程自动化的智能财务核算系统,逐步实现财务基础工作的自动化,将财务人员从传统、繁杂的财务基础核算工作中解脱出来,将更多的时间和精力投入到财务大数据的分析的处理中去。比如,完善的业财一体化系统中,业务人员通过系统将业务相关数据录入其中,在报销环节时,员工只需把相关凭证单据上传,系统自动归类审核,通过后自动生成凭证,这样不仅提高效率,从而减少人为操作所造成的失误。因此,财务信息智能化平台的构建,是大数据发展的趋势,也是企业提高效率、节约成本的有效途径。
(三)建立完善财务预警机制,保障企业健康平稳发展。对于企业经营管理过程中面临的风险问题,企业可采用大数据财务分析,预测并防范未来的风险点,充分利用大数据财务分析的结果,并进一步完善企业的内部控制管理,完善自身的财务预警机制,优化财务决策的管理过程,保证企业财务管理的质量。
综上所述,在大时代背景下,传统的财务管理模式已逐渐被快速发展的经济社会所淘汰,财务管理模式的创新发展,即财务管理智能化发展正大显身手。加强对财务大数据的利用,深入分析和处理财务大数据,将其价值发挥出来,持续地培养综合型财务人才,完善财务预警机制,保障企业利用大数据预测未来的发展,在决策中抢占先机,从而倒推促进财务管理智能化不断发展。