人工智能时代财务工作应对策略

2020-07-06 03:21杨博徐奕
合作经济与科技 2020年14期
关键词:应对策略人工智能财务

杨博 徐奕

[提要] 目前,国际四大会计师事务所已经研制出财务机器人,并以此来做一些基础性和重复性较高的财务工作,这要求财务工作者进一步提升自己的工作能力,也使得传统财务工作者面临着巨大的挑战。所以,在人工智能时代浪潮下,采用怎样的策略去应对人工智能在财务工作领域引发的变革显得十分有意义。

关键词:人工智能;财务;应对策略

中图分类号:F23 文献标识码:A

收录日期:2020年4月20日

一、人工智能时代引发的财务工作变革

(一)人工智能时代传统会计工作被取代。在某些财务工作方面,人工智能财务机器人的优势远远大于人类,比如基础的财务记账、财务报销、财务数据统计方面。这些工作工作量大、重复性高、附加值很低,更要求准确度。而人工智能会计机器人的特点就是:多样化、快速化、流程化,可以24小时不间断地进行无差错工作。就像企业生产过程中的全自动化流水生产线,人工智能将整个的会计记账、审核、核算全部流程化、模式化。不仅节约了大量的人力成本,而且提高了企业财务工作的效率,更大大减少了错误率。所以,人工智能时代的到来,这些传统的会计工作被财务机器人所取代已成为了大势所趋。

(二)人工智能时代信息技术将成为未来财务工作的基础。人工智能财务机器人可以使企业的财务数据更加信息化,一个企业的财务数据是庞大的,而人工智能使得企业的管理者和财务工作者能够在短时间内快速地获得自己需要的数据,更有利于财务管理者的分析和决策。并且还有可能在人工智能获得的财务数据的基础上,再由人工智能本身将这些数据上传到云端,或者将数据共享,既可以形成全民财务监督解决财务造假的问题,还可以打破传统财务工作数据不流通的一大弊端。以上这些内容的基础就是信息技术,未来财务数据的获取、财务预算、财务决策、财务监督等这些重要的财务工作全都依赖于信息技术的支持下完成的。而信息技术给财务工作提供了一个公开透明的平台,使得财务数据真正意义上的公开化、普及化,既能掌握企业竞争对手的财务状况,又能准确比较公司内部不同时期的详细数据,有利于市场经济的蓬勃发展。财务分析在人工智能时代显得尤为重要,而一切的分析都是以信息技术作为基础的。

(三)人工智能时代加速财务工作的国际化。随着世界经济的发展,许多大型的跨国企业在世界各地不断地建立分公司和子公司。这种集团化的企业特征越来越多,也越来越能适应当前世界的经济状况。以单一的企业为主体的财务核算模式已经不能高效地展开财务工作,于是财务共享中心应运而生,财务共享中心创建之初是为了将财务工作者从简单且繁琐的财务工作中解放出来。但是随着财务共享中心这一理论的不断发展,其也承担了更高深层次的工作,比如财务管理。最近几年人工智能异军突起,进一步使跨地域的财务工作得以简化,而且相较于财务共享中心能提供更准确、更详细多样的财务数据。两者之间若能以某种方式相结合,一定会使财务工作更加方便有效。如果说财务共享中心是财务工作国际化的开始,那么人工智能则会加速财务工作的国际化进程。

二、人工智能时代财务工作应对策略

(一)尽快适应会计工作变化,由传统会计向管理会计转型。在基础的财务工作上,人类被人工智能所取代已经成为了定局。那么,为了使财务工作者适应人工智能时代带来的变革,就需要财务工作者完成由传统会计向管理会计的转型。如果说传统会计是被动参与企业管理,那么管理会计就是要求财务人员主动参与管理。首先,要熟悉企业的业务流程。管理会计与传统会计相比,主要是强调主动参与管理。这意味着财务工作者不再仅仅是按照凭证登记账簿。管理会计主要是对内的管理程序,这就要求了参与管理的财务工作者要对企业的各项业务有一定的熟悉度,能够明白各项业务的优缺点。而且还要懂得企业的整体战略目标,并根据企业的发展战略和实际的财务情况去制定实际的财务目标。其次,要完善管理会计的体系。对于一些没有管理会计概念的企业需要建立管理会计的体系,具有管理会计体系的企业需要进行完善。完善管理会计体系并不是要完全抛弃传统会计,而是要形成以管理会计为主要财务管理工具,以传统会计为辅助管理工具的管理体系。在未来,管理会计也不仅仅是只针对财务上的工作,更应该服从于企业的整体战略。因此,对于企业来说建立或完善一套战略预测,业务优化,决策分析三位一体的管理会计体系十分重要。最后,企业需要建立良好的管理会计培养环境。“先有伯乐,后有千里马”。良好的培养环境是高素质财务工作者诞生的土壤。管理会计在人工智能时代对企业来说有举足轻重的作用,企业培养财务工作者的方式也应当进行改善和转变。企业应当淡化一些固定的账务工作方面的培养,更重视一些数据分析、财务预测和决策上的培养方式。企业更应当去建立更完善的人才考评机制和评价机制,让高素质高水平的财务工作者有更好的发展机会。最重要的是在培养人才的过程中应该尽量多学习一些人工智能方面的知识,并与财务工作相结合,使培养的财务工作者能最大限度地发挥当代尖端科技与自身知识储备相融合的工作能力。

(二)尽快适应信息化环境,掌握人工智能相关技术。如果说会计电算化是数据化的时代,那么人工智能技术将会把财务工作带入到信息化的时代。我们目前正处在信息化时代的开端,人工智能财务机器人刚刚问世。正如会计电算化刚刚诞生时,财务工作者也是逐步地进行学习,然后再广泛地应用会计电算化。人工智能也应当如此,但是我們应当尽快地适应信息化的大环境,尽量掌握与人工智能相关的知识与技术。第一,财务工作者应该具备IT行业相关的知识和技能。随着信息时代的来临,信息在各个行业中的价值是不可估量的,在财务领域也是一样。人工智能机器人是一个信息传播与交换的工具,人才是处理信息真正的主体。因此,我们无论是从接受财务信息的及时性、有效性去考虑,还是从保护企业的财务信息的安全性去考虑,学习一些与信息技术和人工智能相关的知识总是能带来收获的。第二,财务工作者应进一步学习编程知识。人工智能财务机器人毕竟也只是一个由人类编写的旨在简化财务工作、获得财务信息的信息处理系统程序。目前,还处在人工智能的初级阶段,人工智能程序还有待去更新与完善。因此,财务工作应该在工作中不断地去寻找人工智能程序的不足与漏洞。此外,财务人员学习了编程知识才能更好地与人工智能程序员进行沟通,两者之间取长补短,发挥财务人员在财务行业的从业优势,与人工智能开发人员相互配合,在人工智能财务机器人的研发、维护、升级上发挥更大的作用。

(三)适应会计国际化发展,尽可能拓展国际视野。随着人工智能在财务行业中的广泛运用。财务行业也必然向着更加综合化、国际化的趋势进行发展。而且在市场经济不断发展的过程中,越来越多的企业会参与到国际化的发展道路上去。跨越国家的合作、融资、并购等业务会越来越多,这也需要财务工作在以后的日子里更加国际化,也需要财务工作者拓展自己的国际视野。

1、加强对目标国家环境的了解。对于国际化的大型企业来说,对目标国家环境的了解非常重要,这些信息虽然与财务直接关联性不大,但是能够直接影响到财务工作的正常进行。不同的国家或地区采用的各政策都有不同的差异。这些信息包括目标国家的政治稳定性、整体经济环境、所在行业的状况、各种各样的政策以及会计准则、基本的税收制度等。比如说美国,其得克萨斯州没有个人所得税,蒙大拿州没有消费税,一些工会组织代表了全体员工的利益,对企业的决策影响力很大,也是很多州法律上规定需要成立的。这种情况造成了很多上市企业的总部选择在没有法律规定员工工会的州去注册。当然,这仅仅只是一个例子,在实际的财务工作中,还会有许多类似的问题,因此我们必须要去详细地了解目标地区的各种信息,权衡利弊,做出对本企业最有利的选择。

2、控制外汇风险。在财务行业国际化的趋势来临之时,无论是什么类型的企业所必须面临的风险就是外汇风险。外汇的汇率本身就难以进行预测,所以企业必须时时刻刻提防外汇风险。汇率风险的存在主要来自币种兑换和时间差,当同一项跨国业务中存在资产与负债、收入与支出之间的币种或期限存在差异时,由于汇率波动难以预测,会出现未预期到的收益或损失。在人工智能时代,若将不同跨国业务中同币种的资产与负债相匹配、收入与支出通过人工智能财务机器人相匹配,在金额相近、期限相一致的情况下消除了币种兑换的必要和时间差的存在,从而降低甚至消除了外汇风险。整体而言,做到外汇风险自然对冲,需要企业财务工作者在熟悉各项业务的基础上进行资产负债、收入支出的主动性管理及时进行资产负债结构的调整,防范波动带来的风险。

3、建立完善的国际国内财务核算与信息报告体系。财务国际化的基本要求就是,在境外设立的企业必须符合所在地的会计法律法规以及信息报告的要求。在国内设立的企业要符合国内的各项要求。所以,企业应该在人工智能的辅助下建立一套完善的财务核算以及信息报告体系。建立这个财务体系的关键在于在国内外财务政策差异性过大的情况下,建立起财务处理差异体系,并且在处理差异过程中不断地去搜集有关的国内外差异,及时调整人工智能辅助程序,尽可能地使财务信息在有差异的准则下能够灵活的转换并及时提供给使用者。

三、结语

随着人工智能时代的到来,对财务工作产生了巨大的影响。作为财务工作者,我们无法改变财务工作的大环境,但是我们应该去主动地适应财务工作的变化,随着工作的要求逐渐提升自己的能力,完成从传统会计到管理会计的转型。对财务工作整体而言,应该更加符合信息化与国际化的基本需求。总之,财务工作者與财务工作的体系应该一同完善,才能适应人工智能时代的财务工作变革。

主要参考文献:

[1]郝梅岭.浅议人工智能时代财务会计向管理会计转型[J].纳税,2020.14(8).

[2]张瑾亮.做好外汇避险扩大海外经营[J].商讯,2020(9).

[3]厚天喜.浅谈国际项目财务职能转变[J].财经界,2020(2).

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