数字化新闻生产下的传统媒体发展路径研究

郭莎

摘 要：信息传播技术的飞速发展使新闻业进入了一个机遇与挑战并存的时代。社交媒体的迅速蹿红、新闻聚合平台的算法分发机制、机器人新闻等一系列数字化新闻生产在带来技术创新的同时，也使得传统媒体遭遇挑战。在这种情况下，传统媒体应抓住机会，应对挑战，寻求崭新的发展路径。坚持“慢新闻”理念，利用社交媒体打造开放式新闻、加强媒体智库建设、坚持新闻专业主义，走好转型与发展之路。

关键词：社交媒体;新闻聚合平台;“慢新闻”;新闻专业主义;智库

中图分类号：G21  文献标识码：A  文章编号：1672-8122（2020）06-0108-03

一、引 言

近年来，新媒体尤其是社交媒体的迅速崛起强烈冲击了传统媒体的生产逻辑和市场占比，传统媒体新闻人才的跳槽与转行，《京华时报》《楚天金报》等一系列纸媒的倒闭，使得传统媒体不得不重新考虑转型与发展之路。在这种背景下，传统媒体不得不考虑在强烈的技术冲击下寻求崭新的发展路径，以应对技术发展带来的产业变革。

二、数字化时代下的新闻生产

数字化时代的技术更迭和发展创新全面渗透到新闻生产中，从内容生产到加工、传播，改变了传统的新闻生产模式，呈现出完全不同的媒介生态，具体表现在以下三个方面。

1.社交媒体成为人们获取新闻信息的主要来源

数字化时代的背景下，社交媒体以其独特的即时性、开放性、互动性获得了巨大的成功。在社交媒体上，用户可以借助图片、文字、视频、直播等多种媒介形式进行内容生产、分享和交流信息。社交媒体信息来源广泛，内容复杂多元，用户能够获得多样化的信息。牛津大学路透研究所的研究主任Rasmus Kleis Nielsen和Richard Fletcher 通過分析《2017路透研究所数字新闻报告》，得出结论：社交媒体能让人们接触到不常用的新闻来源，让人们获得的新闻消息更加多元化[1]。首先，社交媒体上用户话语权被充分扩大，用户生产内容冲击了原有的新闻生产模式，在“人人都是记者”的时代，新闻专业人员的角色地位被颠覆;其次，在以Facebook、新浪微博为代表的社交平台上，微博大V利用其内容生产吸引大量粉丝流量，重构社会传播关系，使得信息传播呈现“个人中心化”趋势;最后，社交媒体在重构内容生产的同时分流了传统媒体的广告收入，越来越多的资本投入转向社交媒体，使得传统媒体的资本投入日益下降，面临着严重的生存危机。在国外以Facebook、谷歌为首的社交媒体越来越垄断信息传播渠道，社交媒体日益成为用户获取新闻的主要来源。

2.新闻聚合平台构建全新媒介生态

机器算法的日益成熟使得新闻聚合平台获得了长足的发展机会。以今日头条、一点资讯为主的新闻聚合类APP，利用网络爬虫技术和数据挖掘技术，将用户的浏览数据和网络动态信息进行整合分析，将海量的、复杂的新闻信息进行分类、筛选，根据用户的兴趣爱好进行实时的个性化新闻推送，为受众提供自己感兴趣的新闻。与传统新闻媒体不同的是，新闻聚合类平台的信息多是利用技术从新闻网站上进行抓取，再利用技术进行编排和分类，通过算法为受众做个性化推送。算法的使用顺应了分众化的传播趋势，是数字化新闻生产发展的必然结果。在移动媒体平台，用户可以随时随地获取信息，参与信息传播，这也使得算法的使用越来越广泛。而新闻聚合平台与搜索引擎的结合，也使得用户自主定制内容、过滤信息的能力加大，一定程度上避免一些原本由个性化推送而产生的误判性和滞后性问题[2]。新闻聚合平台的发展，提高了内容资源的利用率，也带来了大量的流量与关注度，构建全新的媒介生态。如多个知乎大V入驻今日头条，带来了大量粉丝和流量，为今日头条增加了关注度。

3.机器人新闻削减新闻人的主导话语权

机器人新闻在新闻行业的应用日渐广泛。美联社的Word Smith、纽约时报的 Blossom 以及华盛顿邮报的 Heliograf，国内有新华社的快笔小新、腾讯的 Dreamwriter等。机器人新闻写作实现了新闻生产的自动化，基于强大的数据库运用算法对数据自动抓取进行加工分析，选择具有新闻价值的信息，根据文本模板生成新闻稿。一方面，机器人新闻写作使得新闻生产的主体实现了由人向机器的转变，在减少因新闻记者的个人倾向导致的新闻报道的主观性的同时，也使得新闻记者在新闻生产中的话语权日渐下降;另一方面，机器人新闻写作使得传统新闻生产的采写编评过程融合在一起，大大缩减了新闻生产流程，解放了新闻从业者的劳动生产力，提高了新闻生产的效率。随着人工智能技术的不断成熟，传统的新闻生产将会遭遇更大的挑战。数据挖掘越来越精细，受众分析越来越精准，个性化新闻定制即将来临，人们即将进入一个“场景时代”。由大数据、移动设备、社交媒体、传感器和定位系统构成的场景时代，将重塑新闻生产的流程，给受众带来完全不一样的新闻体验。

三、数字化新闻生产下的传统媒体发展路径

数字化时代的新闻生产带来一系列技术更迭和业务创新的同时，也重塑了新闻行业的生产逻辑和价值理念。传统媒体的受众大量转向新媒体，广告收入大幅下滑，传统媒体人才接连离职，传统媒体的核心竞争力大大下降，不少媒体人对此种情况持悲观态度，认为传统媒体到了一个生死存亡的关键期。而在2017年英国发布的一份主题为“数字发行能让阅读重新焕发青春吗？报纸的消费年龄人口”的报告表明，2016年，在18～34岁年龄段的读者中，65%的人会阅读纸质版新闻——共217亿分钟，而花在相同媒体网站和APP的时间则为119亿分钟[3]。从这份报告可以看出，英国年轻人在纸质版新闻上花的时间是线上的两倍。所以，即使是报纸的发行量大幅下降，多个报纸宣告破产，纸媒复苏的空间仍然很大。所以，在数字化新闻生产的浪潮下，传统媒体的发展之路是充满机遇的。

1.坚持“慢新闻”理念

2016年英国《牛津词典》把“后真相”（Post-Truth）定为年度词汇。“后真相时代”的来临，是一系列数字化新闻生产下的产物。信息传播技术迅速发展使得社交媒体以用户需求为中心，一味迎合受众而忽略对事实真相的调查，受众也因媒介赋权而过分诉诸情感需求，将个人情感凌驾于事实真相之上，致使虚假新闻、反转新闻层出不穷。以突发报道著称的英国广播公司在2017年推出了“慢新闻”理念，在延续突发新闻报道优势之外，致力打造“慢新闻”，以应对虚假新闻的泛滥。“英国广播公司的‘慢新闻计划就是利用数据挖掘技术对热点话题进行深入分析，用可视化呈现对新闻情境进行发掘和还原，再借助人工智能技术进行精准推送，用更有深度和厚度的内容产品与以‘短平快见长的社会化新闻一决高下”[4]。在国内，《重庆晚报》在2016年年底就推出了“慢新闻”版块，映象网在2017年推出“慢新闻”栏目，倡导“给真相一点儿时间”，追求新闻真相，求真去伪。“真相可能会慢一点，但永远不会缺席”。传统媒体应借鉴“慢新闻”理念，在所有新媒体追求信息时效性而忽视新闻质量的时候，形成一套成熟的编辑理念，在打造时效性新闻的同时，静下心来打造“慢新闻”，借助互联网和媒介融合技术，通过多个渠道、多个平台、多个力量，探究事实真相，打造更有深度和高度的新闻产品。

2.坚守新闻专业主义

戴维德·卡尔曾归纳出专业主义五个标准范围：提供一种重要的服务，既有理论背景又有实践背景的专门技能，有特别的伦理维度，一般都明确写在实践规范中，有组织和内部约束的规则，职业人员要有较高程度的个人自治——独立判断权力[5]。关于新闻专业主义的定义也包括在这五个标准范围内。在数字化时代的新闻生产中，虽然人人都有麦克风，人人都是记者，人人都可以成为信息的生产者和传播者，但是新闻行业的门槛是没有变的，新闻专业主义是针对新闻从业人员的，新闻专业人员应具有的专业能力、专业团队支持、职业伦理规范等是必不可少的。而在社交媒体虚假信息泛滥、网络民粹主义初露苗头、“后真相时代”是用户情感诉求大于理性的时代，新闻从业人员的新闻专业主义坚守更显重要。因此在数字化时代的新闻生产中，新闻专业人员更应坚守新闻专业主义，坚持新闻事实的真实性和客观性，遵守职业道德规范，平衡好公共利益与经济利益，做一个真正的“新闻人”[6]。

3.利用社交平台，打造开放式新闻

在社交媒体日益成为人们获取新闻信息的主要来源的今天，专业新闻机构的地位变得越来越尴尬。在路透社新闻研究院关于新闻业信任度的调查中显示，人们对专业新闻媒体存在较低的信任度。尽管人们越来越依赖社交媒体获取新闻，但是由于社交媒体存在算法的驱动、信息的不准确、信息存在偏见或议程设置等问题，新闻专业媒体的信任度（40%）仍然大于社交媒体（24%）[6]。相较于社交媒体，新闻专业媒体的专业性、品牌和内容制作是获得用户信任的主要因素。所以，基于用户的信任度，传统媒体可以在自身品牌影响力的基础上，借助社交媒体的更新迅速、信息来源广泛等优势，打造开放式新闻平台。英国《卫报》在2012年就提出了开创式新闻模式（Open Journalism），将报纸网站作为运营核心，奉行用户创造内容的原则，让用户参与新闻生产，通过开放式服务（Open Service）使用户参与共创。在数字化新闻生产下，传统媒体可以借鉴英国《卫报》的生产模式，利用好微博、微信等社交媒体，加强与用户的互动反馈，通过用户参与扩大新闻来源和新闻生产，打造用户参与、用户生产的开放式新闻平台。[7]

4.打造媒体智库，建设传统媒体智囊团

在国家高度支持智库建设和数字化新闻生产的大背景下，传统媒体加强媒体智库建设是应对新潮流和新技术，走好转型之路的关键选择。目前我国的媒体智库建设还处于探索阶段，媒体智库虽然层出不穷，但是存在着内部机制不明确、媒体人才储备匮乏等问题，因此，加强传统媒体的智库建设刻不容缓。一方面，媒体智库需要更广阔的新闻视野，借助媒体所特有的新闻敏感性和政治敏感性，打造深度和有前瞻性的智库选题;另一方面，媒体和智库应该深度结合，媒体应借助智库建设，利用大数据、云计算等先进技术，做好数据分析和信息整合，打造出深度的、有意义的专业产品，借此打造出自己的优质品牌，而智库借助媒体增强自身的传播意识和传播影响力，使双方价值最大化。传统媒体应做好这两方面，加强与智库的深度融合，提升自身的内容生产能力，由此打造自身的优质品牌，提升自身的舆论引导能力，以深度内容壮大自身传播力，走好传统媒体转型发展之路。

四、结 语

數字化新闻生产背景下新闻业面临着一系列机遇与挑战。社交媒体成为人们获取新闻信息的主要来源、算法分发机制的成熟使得新闻聚合平台飞速发展、机器人新闻写作重构新闻生产模式、新一轮人工智能技术正日益改变着传统新闻生产模式。在这种背景下，传统媒体要努力寻求突破，坚持“慢新闻”理念，打造深度的专业产品，利用社交媒体，加强与受众互动，打造开放式新闻平台，加强媒体智库建设，建设传统媒体智囊团，同时新闻从业人员坚守新闻专业主义，做客观真实的新闻报道，走好传统媒体的求新之路。

参考文献：

[1]http：//www.niemanlab.org/2017/06/using-social-[JP+2]media-appears-to-diversify-your-news-diet-not-narrow-it/.

[2]王维佳.专业主义的挽歌：理解数字化时代的新闻生产变革[J].新闻记者，2016（10）：34-40.

[3]https：//www.journalism.co.uk/news/report-18-34-year-olds-spend-more-time-With-newspapers-in-print-than-online/s2/a714329/.

[4]“慢新闻”缘何有机会火起来[N].人民日报，2017-06-26.

[5]Carr，D. Professionalism and Ethic in Teaching，London and New York：Routledge，2000：23.

[6]http：//reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/our-research/bias-bullshit-and-lies-audience-perspectiveslow-trust-media.

[7]吴飞.新媒体革了新闻专业主义的命？——公民新闻运动与专业新闻人的责任[J].新闻记者，2013（3）：11-19.

[责任编辑：杨楚珺]