高校人工智能领域人才培养体系构建研究

刘春艳 王野 崔艳群 郑峰 朱玲玲 杜冲

摘要：在目前高校教育教学中，需要对各个领域及专业的人才进行有效培养，以满足社会上对人才的需求，而人工智能专业人才的培养就是其中比较重要的一个方面，有利于向社会输出人工智能人才。在高校人工智能人才的培养方面，为能够取得比较满意的效果，需要构建科学合理的人才培养体系，从而使人才培养具有更好的基础与依据，满足人才培养的需求，为社会提供更多的人工智能专业人才。

关键词：人工智能;人才培养体系;构建

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）13-0190-02

随着目前人工智能领域的不断快速发展，人工智能技术在社会上的各个方面均有着广泛的应用，并且在实际应用中也表现出明显的价值及优势，在这种形势下社会上对人工智能专业人才的需求量也不断提升，高校作为专业人才培养的主要场所，对人工智能人才进行有效培养也就十分必要。因此，高校教师应当对人工智能领域人才的培养加强重视，并且需要构建科学合理的人培养体系，从而使人工智能人才培养能够得到满意的效果。

1高校人工智能领域人才培养的必要性及价值

目前，人工智能在社会上的各个方面均有着广泛的应用，对我们的日常生活及工作都有着重要的影响，因而也就需要专业的人工智能技术人才实现人工智能的理想应用。但是，就目前社会发展的情况而言，我国的人工智能技术人才仍旧比较缺乏，社会上对人工智能人才的需求量在不断增加，在这种形势下高校教育教学中的人工智能人才培养也就成为必然的任务及需求，其价值及意义主要体现在以下几点：首先，人工智能人才培养有利于满足社会需求。目前，社会上的具备较强专业素质的人工智能人才十分稀缺，并且未来会需要更多的人工智能专业人才，而高校属于目前能够实现人工智能人才培养的主要场所。通过在高校教育中有效实现人工智能人才的培养，也就能够促使更多的高素质人工智能人才进入社会，从而使社会需求能够得到满足。其次，人工智能人才培养有利于人工智能领域的发展。人工智能技术在我国起步较晚，目前仍处于初级发展阶段，虽然有着比较快的发展速度，但是相比于发达国家仍存在一定的差距，因而需要实现人工智能的更有效发展。为能够使人工智能领域发展取得更加满意的效果，需要相关的专业人才对其进行研究。通过有效开展高校人工智能领域人才的培养，不但能够为社会上提供人工智能应用型人才，并且也能够提供研究型人才，促使人工智能技术的研究具有更好的人才支持，从而可实现人工智能领域的更快发展。此外，高校人工智能人才培养有利于高校教育教学的更好发展。为能够有效開展人工智能人才的培养，需要在高校内设置人工智能专业，也就能够使高校的专业类型及课程内容更加丰富，完善高校教育教学体系，从而也就能够实现高校教育的更好发展。

2高校人工智能领域人才培养中存在问题

2.1高校人工智能人才培养课程体系不完善

在目前高校人工智能人才培养方面，存在的首要问题就是人才培养的相关课程体系不够完善。由于人工智能在我国起步发展相对比较晚，这一方面的研究相对而言比较少，因而在这一方面人才的培养中缺乏相关的理论支持及教学经验，也就导致课程体系的设置不够完善。目前，在人工智能人才培养的课程体系设置方面，基本上都是一些比较浅显的理论知识，对于人工智能的具体实践虽然也有所涉及，但也只是比较浅显的一些内容，大部分实践内容都需要学生在毕业之后的实践中获得，有些学生甚至都没有设置人工智能专业，相关的课程体系也就不可能存在，大部分都是包含于计算机专业及信息技术专业中，内容也就比较浅显，对于人工智能研发的相关内容更是未深入呈现。同时，很多高校在选择专业课程时都是对国外的一些教材完全复制，但这些内容并不符合我国的实际情况，更不符合高校内容的实际情况，导致学生学习到的知识缺乏实用性，也就无法使人工智能专业人才的培养取得比较满意的效果，致使人工智能领域人才的培养缺乏有力支持与保障。

2.2高校人工智能人才培养的教学模式不合理

在目前高校人工智能人才的培养过程中，为能够取得满意的效果，需要选择应用科学合理的教学模式及方法，而目前的教学模式及方法并不合理。对于人工智能专业而言，其属于实践性比较强的一门专业，因而对于学生的理论知识及实践技能都有着较高的要求，然而目前很多高校在开展教学中只注重对学生进行理论知识的教学，但对于实践教学的内容往往忽略，导致学生的实践技能缺乏，对于人工智能技术也就无法应用。同时，在人工智能专业的理论知识教学方面，很多学校及教师也都是选择灌输式的教学方式，虽然有多媒体的应用，但也只是单纯将课本中知识转移到多媒体课件中，并未真正发挥出多媒体应有的作用，这对于学生掌握理论知识十分不利。而在实践教学方面，教师在对学生进行实践训练方面，往往也只是简单在学校内进行实践训练，并且实践训练的内容都比较浅显，对于学生实践能力的提升并无多大作用，并未提供充足机会及平台让学生进行实践训练，这对于学生实践能力的提升十分不利，不符合人工智能专业教学的特点，也就很难真正提升学生的人工智能水平，最终也就影响到人工智能人才的培养效果。

2.3师资力量比较薄弱

在高校人工智能人才的培养中，必须要有专业的师资队伍作为支持，这样才能够实现人才培养，而目前的师资队伍力量仍旧比较薄弱。由于人工智能在我国的发展仍处于初级阶段，相关专业研究人员也就比较缺乏，这也就导致相关的专业教师比较缺乏，很多学校的人工智能专业教师都是由计算机教师及信息技术教师担任，因而专业素质不够理想，在教学活动的开展中无法有效投入。同时，很多高校教师都是毕业后即开始教学工作，自身缺乏实践经验，也就无法组织学生有效进行实践训练，致使学生实践能力的提升无法实珊…。

3高校人工智能人才培养体系构建有效途径及策略

3.1构建完善的人工智能人才培养课程体系

在高校人工智能人才培养过程中，为能够得到满意的效果，首先就是需要构建完善的课程体系，从而使人工培养的实现具有理想的基础与支持。在人工智能人才的培养过程中，高校及教师应当对人工智能人才培养的目标及需要掌握的知识进行深入研究及分析，并且要结合社会上的实际需求制定相关的专业课程体系，在对人才培养的相关课程内容进行选择时，不但要注重理论知识内容，同时要注重实践知识内容，从而实现理论知识与实践知识的有效结合，这样才能够使学生对人工智能技术的相关内容进行更好学习，提升其人工智能技术水平。同时，在对课程体系进行构建过程中，还需要结合我国目前的人工智能技术发展情况及高校内部的实际情况，编写适当的校本课程，这样才能够使课程体系与人才培养相符合，使人才培养能够具有理想的课程体系支持，也就能够使其得到满意的效果。除此之外，教师需要注意的一点就是人工智能领域发展比较快，因而相关的知识内容也就更新比较快，所以教师需要对人工智能前沿知识加强了解，将这些最新的知识融入课程体系中，实现课程体系的不断更新，使学生能够学习到最新的人工智能技术相关知识，保证学生所学习的知识在今后都能够得以应用，这样才能够使人工智能人才培养的目标实现。

3.2选择科学合理的教学模式及方式

对于高校人工智能技术的培养而言，在构建科学合理的课程体系的基础上，还需要选择科学合理的教学模式及方法，这也是人工智能人才培养中最为关键的内容。因此，人工智能专业教师应当积极改变以往的教学模式，在实际教学中加强实践技能教学，并且要将其作为重点内容，以实现学生人工智能实践能力的提升。首先，在对学生进行理论知识教学方面，教师需要改变以往的灌输式教学方式，对于多媒体教学，要真正发挥其作用，结合课本内容制作合理的多媒体课件，将人工智能的相关知识生动形象地呈现给学生，使学生对这些知识能够更好了解及掌握，实现其理论知识水平的提升，为学生实践技能的学习提供有效支持。在对学生进行实践教学方面，教师需要组织学生加强实践训练，在实际训练中使学生将人工智能的应用真正掌握，在这一方面可选择校企合作的模式，组织学生到社會上的企业中进行实习，仍学生真正接触人工智能的实践应用，这对学生掌握人工智能技术十分有利，并且也能够对学生今后更好投入工作中奠定有利的基础与支持。同时，在校园内也要构建实习基地，鼓励学生对人工智能进行研发，使学生将学习到的知识真正应用到实践中，从而使高素质人才培养得以实现，满足人才培养的需求。

3.3加强师资队伍建设

在高校人工智能专业人才培养体系的构建方面，加强师资队伍建设也是比较重要的一个方面，可使人才培养具有理想的师资支持与保证。因此，高校内部需要对人工智能专业的教师加强进一步的培训，使教师能够掌握人工智能专业知识及技能，从而促使其教育教学工作的开展中更积极投入，向学生更好传输人工智能的有关知识。另外，高校需要引进人工智能专业教师，这一点可以考虑聘请合作企业内的高素质人工智能专业人才进入学校担任教学工作，不但充实人工智能专业的教师队伍，使教师队伍的整体素质及能力得以增强，从而使专业教学得以更好开展，使人工智能专业人才培养得到理想的效果。

4结语

在目前高校教育发展中，人工智能人才的培养占据越来越重要的地位，也是满足社会上对人工智能人才需求的重要任务，需要有效实施人工智能人才培养，而人工智能人才培养体系的构建属于该目标实现的基础。因此，高校内部的人工智能专业教师需要注重专业人才的培养，并且需要选择有效方式及途径实现专业人才培养体系的构建，使专业人才的培养具有更理想的基础，保证人工智能人才培养可以得到理想的效果。