物流系统操作台工作效率影响因素分析

李仪涵 徐元英 杨露 袁艳林

【摘 要】文章通过对物流仓库的现场调研和实地考察发现，目前在物流系统操作台的设计上还存在较多缺陷，因此文章设计了探究影响操作台工作效率因素的问卷，根据预调研确定7项影响因素，并利用SPSS软件进行分析，最后将7项影响因素归纳为人的因素和设备素两类，从人的因素和设备因素两个方面提出人因方面的建议，为提高物流系统操作台的工作效率提供一定的参考。

【关键词】物流系统操作台;工作效率影响因素分析;人因工程;SPSS分析

【中图分类号】TH21 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2020）03-0095-03

0 引言

随着我国国民经济的飞速发展，中国物流行业保持较快增长速度，物流体系也不断完善，对物流工作效率的要求也逐渐提高，这与物流系统操作台的设计息息相关。部分学者对操作台有了一定的研究，于洪涛对作业姿势和作业空间有着深入的研究，并将此应用于操作台上，不仅提高了作业人员的工作效率，也减少了疲劳感，并保证了操作人员的人身安全[1]。赵欣等人结合人机工程学设计原则，构建了特种飞机任务系统操作台综合评价体系[2];周林对自由号空间站的各种操作台进行分析并提出改进设计的建议[3]。综上文献是对各类操作台的研究，而对物流系统操作台的设计，目前研究成果较少，对于物流系统操作台的优化改进的研究更少。

在物流系统操作台设计方面，不仅会把机器设备纳入考虑因素中，还会涉及人的因素。若探索人与机器的相互作用，并寻求最佳匹配的结果，则会运用到人因工程学理论。在人因工程学方面，陈善广等人研究了人因工程学在载人航天领域中的应用[4];杨孟琢重点分析了核电人因工程领域的形成、进展及发展方向[5];孙林辉等人研究汽车零配件手工装配中人因方面的“人—机—环境”的不协调问题[6]。综上所述，人因工程较多应用于航天、核电、医疗及车间生产等领域，基于人因工程进行物流系统操作台工作效率影响因素的研究较少。因此，本文基于人因工程，通过SPSS软件进行因子分析，构建物流系统操作台工作效率影响因素的评价指标体系，为物流系统操作台的设计提供一定的参考。

1 评价指标体系构建与分析

1.1 影响因素

通过对物流基地和物流仓库的现场调研，包括对物流现场员工和物流管理人员及物流仓库人事部工作人员的走访调查，记录被调研者对物流系统操作台的感受与建议，将所得到的结果进行记录，并通过查看物流系统操作台的相关文献，结合笔者在某西南物流基地的某物流仓库的见习经验及询问物流相关专业的教授，并且与专家分析讨论这10项指标的实际现场意义，在此基础上，本文提出了具有10项指标的物流系统操作台影响因素指标体系，它们分别为操作人员身高（Height）、操作人员年龄（Age）、操作人员性别（Sex）、物流系统操作台高度（Workbench height）、作业空间（Workspace）、显示屏高度（Screen height）、操作面板的面积（Operating panel area）、货物重量（Cargo weight）、货物体积（Cargo volume）、空气湿度（Air humidity）。

1.2 预调研

为确保这10项影响因素的合理性、有效性和科学性，在进行正式问卷调研之前，首先进行小样本的预调研。为确保预调研的顺利进行，先与答卷者提前沟通再发放问卷，并说明此次调研的目的和意义，回收答卷的时候并询问答卷者的意见与反馈，以此为依据，修改调查问卷的不合理的题项和一些设计缺陷。预调研共发放问卷150份，回收120份，有效回收问卷为110份，无效问卷为10份。以下面的信度检验原则为依据，将收集的问卷数据进行信度检验，判断这10项题项是否合理。

信度检验原则：变量的Cronbach's α系数最佳在0.8以上，处于0.8～0.7说明信度良好，处于0.7～0.6则可以接受。校正的项总体相关系数（CITC）应大于0.35，删除一些题项后的α值均比Cronbach's α值小，则符合要求，不需要再删除题项。

表1的Cronbach's α值小于0.7，货物重量（Cargo weight）、货物体积（Cargo volume）、空气湿度（Air humidity）这3项的CITC均小于0.35，不符合信度检验的标准，故删除这3项影响因素，再对剩余7项进行信度检验（见表2）。

表2的各项CITC都大于0.35，Cronbach's α值也接近0.7，符合信度检验的标准。最终通过信度检验得出7项影响因素：操作人员身高（Height）、操作人员年龄（Age）、操作人员性别（Sex）、物流系统操作台高度（Workbench height）、作业空间（Workspace）、显示屏高度（Screen height）、操作面板的面积（Operating panel area），再对这7项影响因素进行大规模的正式问卷调研。

1.3 问卷的发放及回收

在设计调查问卷时，以7项影响因素为研究对象，并以纸质调查问卷和电子调查问卷两种形式发放。纸质调查问卷共以两种方式发放，一是在笔者见习的某西南物流基地的某物流公司选择物流中高层管理人员、物流仓库的工作人员、物流设备的管理人员及物流人事部的工作人员，现场发放纸质问卷并进行访谈，最终现场回收数据以保证回收数据的完整性和有效性;二是向物流相关专业的教授和老师发放调查问卷，并询问是否有不合理题项或设计缺陷的意见。

电子问卷以两种方式发放，一是向知名物流企业的物流管理人员及物流仓库工作人员发送附带调查问卷的电子邮件，附带合理的抽奖活动调动填写者的积极性，以提高调查问卷的有效性和有效回收率;二是在问卷星网站上发放调查问卷，在此调研過程中，调查问卷应附上本次调研的目的、相关背景及各变量的详细解释，以避免不必要的错答、误答及乱答，并且以有偿的方式提高调查问卷的回收率。

将两种方式的问卷回收后，以电话或者电子邮件回访及当面答谢3种方式，向答卷者对此表示感谢。纸质调查问卷和电子调查问卷共计发放250份，回收问卷140份，去除无效问卷31份，最终得有效问卷109份，有效回收率为43.6%。

1.4 SPSS分析

将问卷的回收数据进行整合并分析，利用SPSS软件进行因子分析（见表3），得出：样本数据的KMO值为0.715，巴特利球体检验Sig值为0.000。

由表4可得，得到了2个主因素，其累计方差贡献率达到了70%，表明这2个主因素能够解释样本数据中大部分的信息，这与现实情况中从人—机环境进行分析结果一致，该结果为本文从人—机角度分析提供了理论依据，再对7项影响因素进行探索性因子分析，得出表5。

由表5可得，7项影响因素被划分为2个主因子，第一主因子是物流系统操作台高度（Workbench Height）、显示屏高度（Screen Height）、操作面板的面积（Operating panel area）、作业空间（Workspace），归纳为设备的因素，其因子载荷值均大于0.8，符合要求;第二主因子是身高（Height）、年龄（Age）、性别（Sex），归纳为人的因素，其因子载荷值均大于0.8，符合要求。

1.5 SPSS结果分析

根据上文分析，物流系统操作台工作效率影响因素可被分为两类：设备的因素与人的因素。

在设备影响因素方面，物流系统操作台的高度是设备影响的主要因素，其因子载荷为0.896，影响最大的原因是物流系统操作台的操作人员大多数是站着作业，当他们接触操作臺时，最直观、接触最多的就是物流系统操作台的高度。如果高度不适当，工作人员长期保持错误的工作姿势，轻则造成肌肉酸痛，重则会对脊柱和颈椎造成伤害。在此基础上我们进行改进，通过调研工作人员的平均身高确定物流系统操作台的升降高度，进而安装物流系统操作台的升降装置，设置使操作人员有最舒适的升降高度区间。在表5中，因子载荷为0.842的是显示屏高度。基于现场调研和实地考察，以及笔者见习中所见，统计数据得出：几乎大多数物流基地的物流系统操作台的显示屏都没有升降设置，这表明对显示屏高度这项数据的关注度还不够，还需改进，对此可以在显示屏底座安装一个升降装置，并且在设置升降范围时，其上限与下限都应将操作人员的平均身高纳入考虑范围之内。关于操作面板的面积，应考虑货物的平均体积和重量，使操作面板有最合理的操作面积。排名影响第四的是作业空间，如前文所述：于洪涛对作业空间有深刻研究，他指出作业空间对工作人员的工作效率影响重大[1]。由此可见，需要找出操作人员最舒适的作业范围，并以此为基础，加入人因方面的因素，最终确定最合适的作业空间。

在人的影响因素方面，从表5可以看出，人的身高的因子载荷为0.871，人的身高和物流系统操作台的高度有相互对应的关系，并且影响了物流系统操作台的升降范围，所以人的身高在人的影响因素中影响程度最大。在性别方面，其因子载荷为0.851，由于大部分男性的平均身体素质优于女性，所以在货物分配方面应该考虑性别因素。男性对应较高较重的货物，女性则对应高度较为适中的货物。由于女性身形跟男性相比较为娇小，因此物流系统操作台高度升降范围、显示屏升降高度、作业空间范围也应该随之调整。人的影响因素中影响最小的为年龄，是因为物流相关企业在发放招聘人员的信息时，会有相关针对年龄的要求，例如物流从事人员一般在20～35岁，而这个年龄范围内人员的基本身体素质没有明显差距，但是年龄依旧是一项重要的并且必要的影响因素。

2 结论

本文通过对物流基地和物流仓库的现场调研，以及对物流相关从事人员的走访和调查，总结出具有10项指标的物流系统操作台影响因素指标体系，再经过考虑统计学的意义和询问相关的物流专业教授，结合预调研的信度检验，将10项影响因素规整为7项，最终以这7项影响因素构建指标体系并进行分析。通过SPSS进行因子分析，得出两个主因子分别为人的因素和设备的因素。根据SPSS分析结果对各项影响因素进行分析，再结合笔者现场调研和实地考察，以及在物流基地的见习经验，提出提高物流系统操作台的工作效率的建议。

参 考 文 献

[1]于洪涛.作业姿势与作业空间的人——机安全检查[J].水利电力劳动保护，1994（1）：36-38.

[2]赵欣，叶海军，姜治.基于模糊的特种飞机任务系统操作台人机工效综合评价研究[J].现代电子技术，2013，

36（15）：11-13.

[3]周林.自由号空间站乘员操作台设计综述[J].航天器工程，2000（4）：47-50.

[4]陈善广，姜国华，王春慧.航天人因工程研究进展[J].载人航天，2015，21（2）：95-105.

[5]杨孟琢.核电人因工程领域的发展[J].中国工程科学，2002（8）：12-19.

[6]孙林辉，吕莹.汽车零配件手工装配工位人因分析及改善研究[J].人类工效学，2019，25（1）：25-30.