大数据对物流行业的影响研究

摘 要：在互联网飞速发展和数据爆发式增长的背景下，依靠人力操作为主来完成物流工作的传统工作模式逐渐被淘汰。能否利用大数据技术提高物流业各环节的工作效率并降低活动成本，是企业面临的的重要问题。本文通过对相关概念和物流业行业现状进行分析，从不同角度分析了大数据对物流行业的影响。

关键词：大数据;物流行业;发展现状;影响

作为振兴规划十大产业之一，物流业是现代产业体系的重要组成部分。近些年来，随着经济的不断增长和互联网的广泛运用，信息量呈现出爆发式增长的趋势，物流业数据处理的难度增大。大数据技术对数据的高效处理，能够提高企业的综合协调管理，有效解决物流业各环节的问题。因此，从不同角度对大数据给物流产业带来的影响进行分析具有现实意义。

1.相关概念及研究

1.1大数据的含义及特征

物联网、云平台等技术的应用标志着大数据时代的到来，大数据已成为互联网时代的专有名词。维基百科将其定义为无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。周鸣争（2018）认为大数据是对大量数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。吴月梅（2018）在4V的基础上提出了新时代大数据的5v特征，即Volume、Velocity、Variety、Value和Veracity。

1.2物流行业的发展研究

随着经济全球化和全球服务经济的发展，作为一个新兴的复合型服务部门，物流产业正在全球范围内迅速兴起。物流被称为企业的“第三利润源”（张榕，2018），已被列入十大产业振兴规划当中。在物流行业发展以来，全国已经打造了十个智慧物流配送示范城市、50个智慧物流配送示范基地（王建华，2019）。作为物流产业构成主体的物流企业，其在经营运营期间会产生海量的数据（张奇芹，2019）。

2大数据背景下物流业的发展现状

2.1基础设施层面

物流行业是为了保证社会生产和社会生活的供给，由多种行业整合的结果。在基础设施层面，中国的基础设施设备陈旧、信息化程度低，一方面无法在有限时间内处理爆发式增长的数据流量，另一方面在数据处理方面功能性不。而在行业内，存在着物流基础设施之间不配套的现象，物流行业中的各部门不能很好地相互连接，从而间接的影响信息的传递。

2.2信息层面

随着信息技术的发展与完善，物流业也从最初的以人力操作为主，变成以信息化、数字化为主。在短期内，行业内还未能形成信息共享的物流管理平台，企业无法有效的跟外界交流，因此企业在在经营中工作大量重复，面对不同市场情况时的应对能力较低。从工作过程来看，存在包括员工和客户大量在内数据隐私泄漏的安全问题，各类数据通过不法手段被窃取或贩卖。

2.3人才层面

在大数据时代，物流行业除了对基础设施的需求，也急需物流类的大数据专业人才。从人才数量上来说，物流产业对人才的需求量激增，而高校并没有同步增加人才培养的数量和培养课程体系;从人才质量上来说，重理论而轻实践一直是高校培养学生存在的问题，物流行业对专业人才的要求更是综合性的;从人才结构上来说，相对于分拣、运输等初级工作，物流专业对具备全面的理论知识及数据收集分析能力的高级人才的需求更迫切。

3大数据技术对物流业的影响

3.1业务层面

大数据技术的应用通过分析系统内的成交数据，从而将时间、路程等各种因素考虑在内，从而制定最优的运输、取货路线组合方案;在运输过程中，大数据分析还将具体的路线情况与实時的行车信息有效结合，从而提供更精确的路线导航服务，提高企业运输环节的效率。其次，根据数据库内库存数据分析，可以预测出客户对货物需求情况，从而提前对提供的产品或服务做出调整。

3.2成本层面

从运营的角度来看，运用大数据一方面能够有效地对物流运输过程实时监控，规范运输人员行为。从产品的角度来看，对门店分布、运送地址的监控使得企业可以在最短时间内确定距离最近的门店，保证了产品从出库到接收的时间，节省了路途上的人力、物力损耗。从平台的角度来看，企业间物流消息和数据资源的共享合作也降低了沟通的成本和物流成本。

3.3信息层面

通过大数据技术的应用，行业内的物流信息平台实现了信息共享与融合。从企业内部来看，借助物流信息系统，管理层可以及时获取实时的采购、生产、客户等数据，便于将信息统一整合。而从企业外部来看，大数据技术一方面能够增加企业和客户之间的联系，对客户的偏好需求进行收集。同时，这种大规模数据的收集也增加了信息安全风险，个人隐私泄露问题层出不穷。

3.4决策层面

在物流企业管理中，大数据技术可以帮助企业制定管理决策。从行业层面来看，企业可以掌握行业中市场的变动，了解市场上产品或服务的需求波动，从而提前做好准备。此外，企业通过企业官网、国家统计局等渠道对竞争对手进行跟踪，能够了解竞争对手的业务能力，分析竞争对手的发展战略。同时，企业通过大数据技术对企业内部可以实现实时的动态监测，结合市场行情变化和竞争对手的发展，制定出最有优势的企业战略。

3.5客户层面

人们的生活水平逐步提高，顾客对物流服务的要求也更具多样化。传统物流企业收集客户信息往往是通过日常交流、网站评价，收集效率低下，信息真实度也有待考量。大数据技术使得物流企业能够与顾客随时随地的交流，通过追踪客户消费记录和评价反馈，进一步分析出客户真实的需求偏好和潜在需求。进一步地，通过对业务进行针对性的开发，使物流服务在满足客户个性化需求的同时，又避免了无差别投入而造成的资金浪费，最终提高既能企业的口碑和又能增加经济效益。

4结论

目前我国的物流体系发展还不完善，随着互联网的发展和信息技术水平的提高，物流业面临着更多的挑战。在大数据时代背景下，物流业可通过物联网和云平台等信息技术更新基础设施、降低运营成本、丰富服务内容、制定战略决策，从而提升物流产业的智能化和自动化程度、提高企业的核心竞争力，在物流行业的竞争市场中先行于竞争对手获得优势。

参考文献：

[1]周鸣争，陶皖等.大数据导论[M].北京：中国铁道出版社，2018.

[2]吴月梅.大数据时代企业战略竞争情报研究方法探究[J].竞争情报，2018，14（01）：40-48.

[3]张榕.大数据对物流行业的影响[J].中国管理信息化，2018，21（04）：36-37.

[4]王建华.大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究[J].中国市场，2019（08）：171-172.

[5]张奇芹. 大数据与物流企业商业模式创新[D].河北工程大学，2019.

作者简介：陈阳（1996-），女 ， 汉 ，河北省邯郸市，在读研究生，研究方向：创新管理。