大数据背景下电力行业内部控制研究

汪琳华

摘要：随着经济的发展，大数据技术越来越普遍，内部控制作为企业管理的一项重要制度，在企业发展中发挥着重要的作用。在大数据背景下，好的内部控制不仅能提高企业财务数据分析的效率，还可以优化数据分析的结构。但与此同时，大数据的来临也使得企业获得的数据增多且变得复杂，不确定性加大，提高了企业的财务风险。电力行业作为国民企业的支柱型行业，如何在大数据时代进行内部控制是值得重视的问题。本文基于大数据背景下分析大数据给电力行业内部控制带来的影响，提出电力行业内部控制存在的问题并给出相应的管理策略，以此来提高电力行业内部控制的运作效率。

关键词：大数据;电力行业;内部控制;财务风险;风险管理

Abstract： With the development of economy， big data technology is becoming more and more common. Internal control， as an important system of enterprise management， plays an important role in enterprise development. In the context of big data， good internal control can not only improve the efficiency of corporate financial data analysis， but also optimize the structure of data analysis. At the same time， the advent of big data has also increased and complicated the data obtained by enterprises， and increased uncertainty， which has increased the financial risks of enterprises. As the pillar industry of national enterprises， how to carry out internal control in the era of big data is a problem worthy of attention. Based on the background of big data， this paper analyzes the impact of big data on the internal control of the power industry， proposes problems in the internal control of the power industry and gives corresponding management strategies to improve the efficiency of the internal control of the power industry.

Key words： big data;power industry;internal control;financial risk;risk management

0  引言

我国内部控制规定始于1985年，随着市场化的逐步深入，企业要想在激烈的市场竞争环境中生存并发展，必须完善企业内部控制。内部控制是企业管理的一项重要任务，它与企业活动息息相关。但是，在大数据背景下，随着科技的发展，企业内部控制有了一定帮助的同时也受到了相应的威胁和风险。因此，企业应重视内部控制在大数据时代的管理与应用，提高企业在市场中的竞争力。

1  大数据对电力行业内部控制的影响

随着大数据时代的到來，经济技术的不断提高对企业内部控制的影响越来越大。在大数据背景下，电力行业不仅能提高数据收集和分析效率，还可以优化企业数据分析的结构。但与此同时，大数据的来临也使得电力行业获得的数据增多，不确定性加大，提高了企业的财务风险。

1.1 积极影响

1.1.1 资料收集、处理更方便  在大数据背景下，云计算、ERP技术等现代科技成果随之出现且普及，企业的内部控制资料在数字化平台的依托下由原来的纸质资料变成现在的电子资料，不管是在资料的收集、筛选、分析还是保管中，都比原来更方便。

1.1.2 分析数据的方法更智能  内部控制是企业管理的重要环节，影响企业的经营效率。在大数据的背景下，内部控制逐渐智能化。在分析数据时，相比原先的分析方法，借助大数据技术可以对复杂混乱的数据进行筛选，进而分析数据的价值，为企业决策者提供有用的信息支持。

1.1.3 优化数据分析的结构  大数据在企业的运用可以更清楚的分析企业业务，真实的反映企业运用状况。面对众多复杂的数据，大数据可以充分筛选并分析数据背后的价值，留下对企业有帮助的信息，加以整理，为企业策略的制定者提供有效的帮助，优化数据分析的结构。

1.2 消极影响

1.2.1 增加企业数据收集和保管风险  大数据在对内部控制进行精准的分析产生需要的数据结果的同时使得企业所收集到的信息越来越多，并且不能保证信息的质量，从而加大了数据分析的难度和准确度。同时，企业在数据保管时可能会增加受到黑客攻击的可能性，导致数据发生错误或泄露，加大了企业风险。

1.2.2 员工分析难度加大  大数据带来的是更高的技术，这就要求企业员工有更高的分析数据能力，并且掌握专业的计算机技术，熟练数据运用、分析过程，帮助企业运用大数据更加准确的分析数据。

1.2.3 企业财务风险加大  大数据的来临，使得企业制定财务决策和财务监控体系要求更高。如果财务决策不正确或者财务监控体系不完善，那么企業内部也会出现管理混乱的情况，缺失监督职能，从而加大企业财务风险。

2  大数据背景下电力行业内部控制存在的问题

2.1 财务内部控制管理与企业制度没有完全融合

在大数据背景下，企业财务数据增多，电力行业在制定企业管理制度时没有与财务内部控制制度相匹配。因为在大数据之前，电力企业的财务内部控制人员是通过整体台账与财务报表来统计财务账目，电力行业在制定管理制度时没考虑财务内部控制管理帐的问题，对财务内部控制制度不够重视，会导致电力企业财务管理制度不能正常进行。

2.2 缺乏完善的共享平台

在大数据背景下，企业数据较原先更多且更复杂，甚至有一些错误信息干扰，因此，企业如果保持原有的信息处理平台可能无法对企业信息进行处理，或者说处理的效率跟不上，企业缺乏有效性。而且，与机器相比，人员的动手效率肯定是比不上的。另外，有些企业运用一些简单的智能办公软件，比如金蝶财务软件，这些软件只能给企业提供简单的数据处理和分析，但不能进行数据共享。在大数据时代，数据共享平台可以加强企业部门之间的沟通，能保证企业部门及时获取信息，避免出现信息滞后的现象或者是信息沟通不到位的情况，提高企业信息管理的效率。

2.3 企业内部信息不够安全，且缺少财务风险控制机制

在大数据时代，运用大数据技术可以加快数据分析的速度，提供企业的工作效率，但是与此同时，也给企业带来了一定的危害。企业常常会面临大量黑客入侵系统，系统内部信息被随意篡改删除或者信息被别人窃取等情况，这些情况危害了企业的正常运营，而且对于企业而言，内部信息是极其重要的，如果系统受到入侵，将导致企业面临巨大的问题，这又会影响企业的效率。

2.4 企业员工综合素质不够，缺乏财务风险意识

在企业面临大数据之前，企业员工的选择可能比较重视考察其专业能力，但是容易忽视员工的综合素质，这导致在大数据时代下，企业员工的综合素质远远不够，对信息技术的运用以及企业管理和运行的理解都不足，严重影响了企业获取和运用信息的能力以及效率。并且，较多员工缺乏财务风险意识，面对众多复杂数据不知所措，面对既定的财务风险也不知如何防范。

2.5 企业内部沟通缺乏效率

众所周知，企业内部管理体系是自上而下的运行过程，也就是说，企业的各种情况都是由最高管理层制定，比如企业的目标、运营过程、项目选择，然后到部门管理者，最后到员工执行，但是在这个过程当中难免会遇到沟通不及时或者不到位的情况，就会导致内部控制在运营过程中出现偏差，阻碍企业运行效率。

3  完善内部控制的策略

3.1 加强实时研究经济环境

经济环境的改变会大幅度影响企业经营状况和生存，在大数据背景下，为了确保企业内部控制能具有更强的适应能力，企业必须要加强实时研究经济环境，制定企业经营策略，使得企业内部控制体系能在复杂的经济环境下有条不紊的进行。并且，企业应根据市场环境创新内部控制管理，使得企业制度与社会环境相连接，企业内部控制管理与企业制度相匹配。

3.2 打造数据中心，实现数据资源共享

企业可以根据自身发展目标、运营策略以及客户信息需求等信息创建一个数据中心或信息共享平台，及时与部门和客户沟通，保证信息的及时性和准确性，避免出现信息不对称的情况。电力企业员工可以将大量数据先传到数据库中，进而实现数据资源共享。在共享平台中仔细观察行业内各个企业的财务数据，分析数据间的差异，检查并完善自身信息的归纳和处理，提高自身企业财务管理人员的管理水平。例如ERP系统就可以将电力企业财务管理中的各个环节有效连接，保证内部控制工作有效进行，提高企业经济效益。

3.3 加强企业内部安全系统的管理

企业应该在大数据技术的帮助下着重关注自身的系统安全，加强防护用户的登陆信息识别，防止外部人员的入侵。并且对系统内部信息应加强防护，减少员工查看机密信息的权限，防止信息的泄露和窃取。企业尤其要明确财务部门的职责与任务，从客观角度看待管理问题，并发挥自身的决定性作用，明确各个人员的职责与工作范围，且需要根据财务管理人员能力高低和资历的深浅赋予其一定的权利。在进行利益分配时，需要从企业的大角度出发，分析各个工作人员对企业的贡献，争取做到利益分配的合理性。

3.4 调整企业员工培训与选拔制度

3.4.1 对于既在的员工  企业应加强培训其专业技能的同时培养员工运用大数据技术的能力，争取全方面的掌握运用信息技术处理信息的能力，同时积极与国内外先进的管理制度进行交流，互相学习。在实际工作中，员工积极运用大数据的思维能力，提高大数据的使用效率。

3.4.2 对于将在的员工  企业在招聘时就应该考察其综合素质，如果面试者只是掌握足够的专业能力而对信息技术不达标的话，不以录取。同时，完善企业管理制度，提高企业员工激励机制，充分调动员工工作积极性和工作效率，保证工作质量。

3.5 提高企业员工财务风险的意识，并妥善处理财务风险

由于财务风险是无处不在且不能准确预估，因此，企业员工应时刻保持警惕，严格遵循企业管理规则，正确面对企业财务风险。对于财务风险的发生，企业员工应做好风险的事后控制工作，如：明确企业经营决策并加以监督。企业经营决策是企业活动的重要内容，影响企业的发展，在做经营决策时，企业应考虑自身财务状况，并且应充分考虑风险应对资金，有效防止以后的财务风险。在此基础上加以监督，有效控制企业资金使用和所有财务活动，提高企业管理效率。

3.6 充分发挥企业监督体系

在大数据背景下，企业运用大数据技术分析数据时，可能会面臨数据分析不准确或者加大数据分析错误的概率的可能性。因此，在这种情况下，企业应进行及时的监督，关注数据的变化，对于一些不正常的数据应进行二次分析，避免在出具财务报告时出现错误数据而影响企业发展的情况。部门之间也应该发挥监督体系，一方面可以防止员工作出错误的数据分析或损害公司利益的事，另一方面可以在监督的同时采取激励政策，鼓励员工积极工作。

4  结语

电力行业是国有企业支柱性行业，面临着技术的改革和变幻莫测的大数据时代，其对财务的管理和风险的预测必是内部控制的一大主要组成部分。如果电力行业的内部控制出现的风险，就会导致人们的生活受打击大的威胁。因此，电力行业应积极应对内部控制中出现的问题，采取相应措施提高企业内部应对风险的能力，提高电力企业管理质量和市场竞争力，实现经济效益和社会效益的统一。

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