设备智能化管理迎来广阔空间

2020-06-28 02:04震坤行工业超市上海有限公司李建普陈芳戴才强赵坤
中国设备工程 2020年7期
关键词:运维智能信息化

特约撰稿人:震坤行工业超市(上海)有限公司 李建普 陈芳 戴才强 赵坤

在农历庚子年新春佳节来临之际,突如其来的新冠肺炎疫情给人们的生活和企业生产都造成了巨大影响。物流滞运、学校停课、企业停工。但在逆境中,挑战与机遇是并存的。例如:学校开始了网上授课,饭店采取了线上下单线下配送等方式,电商模式受到广泛欢迎。工业用品电商在疫情时期也迎来了全新的发展机遇。

智能化仓库是未来备件仓储发展方向

工业用品电商不同于生活用品电商,其主要面对的是企业客户,专业性较强。疫情期间,所有线下的五金商城都处于停业状态,企业此刻复工,面对的压力可想而知。但线上商城不同,线上下单,线下统一配送,更有计划性,有效避免了因人员接触而发生的传染感染风险,在保障了生产的同时也保证了人员安全。

电商平台还可通过线上教学的方式,对销售和客服人员进行产品相关培训,更好地提升销售和客服业务能力,丰富员工的产品知识。疫情期间,移动式的智能仓库有效地解决了这一问题,对于企业常用的一些备品备件可存放在智能小仓库中,随取随用,简单快捷,避免了人与人的直接接触,大幅降低了企业的库存成本,也提升了效率,达到企业降本增效的目的。可以预见,这种新型的智能化仓库,将是未来企业备件仓储的发展方向。

当然,MRO 战略只是为确保设备备件供应链运行提供保障,疫情当下的设备管理工作仍迫在眉睫,保障设备平稳运行责任重大。传统的设备管理偏重于现场管理,出现设备异常情况时,很多都是由人到现场进行确认然后再进行处理,极大地浪费了人力、物力。疫情期间,设备厂家不能够及时到客户现场解决设备重大问题,设备出现故障只能停产待修。

其次,企业本身的设备资产系统管理及能源成本递减有很大的空间。供需部门缺乏系统控制,闭环管理环节有瑕疵,沟通不畅,人为失误导致的设备设施事故损失率值得关注,事故发生率居高不下。设施设备档案不齐全,基本资料缺失,给后续运维工作带来诸多困扰。设备备件管理不规范,供给不及时,无法满足运维工作要求。需要建立设备运行数据库和云终端,未卜先知,才能防患于未然;状态可控,才可以对症下药。状态未知,无法及时了解故障和进行数据分析,核心软件运行状态未知,难以提前发现问题并提早解决。目前运维工作还主要采用发现问题、解决问题的“救火”模式,预防性维护较差,难以降低故障率,预测管理更是任重道远。比如:针对行车、锅炉及空压机等特种设备管理现代化水平缺失,疫情期间,这一系列问题更加突显。鉴于此,制造业企业应该快速推进设备的智能运维管理,严格实施设备管理精益化。

智能运维拥有广阔空间

智能维护的范围包括并不限于:维修策略智能生成、设备检查维护手段的智能化、基于智能设备网络环境下的设备信息流管理、设备分析诊断的智能化、基于智能设备网络环境下的设备知识管理和知识技能培训、设备交互式电子维护指南应用、基于智能设备网络环境下的零备件供应和工业集成服务。高度智能化的机器人点检维修等。

组织应针对智能工厂运作模式,在设备管理架构和专业配置方面做出适应性调整。适用时,组织应建立设备全寿命周期智能维护生态圈,并闭环管理。

智能运维管理步骤分析

完成企业设备的智能运维管理,需要分3 个步骤进行:首先是设备基础数据的采集,组织企业设备技术和信息化部门人员,也可以以借助设备厂商或MRO 供应商服务平台专家组人员远程指导,通过通讯协议采集到设

备控制器、传感器、PLC 等的数据,然后通过大数据的智能算法,判断出故障和设备运行的情况,通过电脑端和手机端软件进行显示,最后达到闭环智能决策与管理。

接下来我们需要对这3 个步骤进行一一刨析。

震坤行通用设备工业互联网云平台工作界面

1 智能运维的大数据来源

智能运维的大数据来源是设备和生产的基础数据,也是设备控制层。设备控制层用于采集生产设备数据及计量能源消耗.其主站采用各个品牌的PLC,底层子站均采用PROFIBUS-DP 或MODBUS 连接到相应的控制主站或仪表。对于配置以太网接口的设备生产数据直接接入车间工业以太网交换机。对于没有以太网接品的设备或没有PLC 控制的设备通过增加PLC 站来实现对设备数据的采集。对于能源数据采集系统来说本次主要采集供电系统的用电量数据。根据现场的情况,设多个远程I/O 子站或TCP/IP 转换接口用于采集上述设备的基本数据,最终通过以太网总线方式将能源设备的数据上传至智能运维管理软件数据库。

2 数据采集后的智能算法和界面

界面展示实现远程数据的监控,完成实时数据采集、处理历史数据的各种统计、计算以及数据存储,软件具有WEB 发布功能,用户通过浏览器,以特定的权限可以查看系统监控画面和数据。同时,提供OPC 通用数据接口,以便ERP 及设备信息系统访问该系统,实现与上级管理系统的数据交互。如果出现成本及车间本身数据储量和数据并发量不高的情况,也可采用数据库、WEB 服备器,工程师站及服务器站合并为1 台工控机的方式,不单独建立中控室。

3 智能运维的决策和管理

通过大数据的积累沉淀,由系统提取有价值的数据进行分析,最终给出故障,然后根据故障类型进行下一步的智能决策,例如本企业设备团队是否能够完成维修,如果不能,会自动下单到对应的外部维修团队,外部设备服务团队的维修专家可根据智能运维反馈到的数据进行远程诊断,给出相应的解决方案,这样就可以完成远程智能运维的闭环管理。随着VR 技术的发展,远程设备诊断将会变得越来越普遍,一些行业设备专家可以足不出户帮助企业解决设备上的问题,极大地节约了社会的人力、物力。

智能运维奠定设备信息化基石

企业在规划设备智能运维硬件和信息化APP 可视化平台的基础上,还需要建立TPM等规范化的管理体系

设备智能运维是设备管理信息化的基石,是设备管理机制标准固化的重要手段,只有借助信息化手段,才能高效地实现设备管理机制流程闭环,各项管理标准才能有效落地。借助设备管理信息化平台,充分利用大数据基础,在信息化系统建立设备管理数据分析模型,大幅提高团队设备运维决策能力,减少管理过程浪费,提升设备精益管理水平。尤其是以标准化的管理流程与规范为基础搭建设备管理信息化系统,保证了信息化手段的科学性和有效性。

企业在规划设备智能运维硬件和信息化APP 可视化平台的基础上,还需要建立TPM 等规范化的管理体系,积极贯彻落实ISO55000、T/CAPE10001-2017《中国设备管理体系要求》和《设备管理体系评价标准》PMS/T12019。以持续提升设备关键绩效指标工作为指引,实现系统的设备全寿命周期管理,对设备管理工作中的各项标准规范不断优化完善。通过设备管理体系标准化建设,提高设备管理水平,提升设备运行效率,降低设备运维成本,实现设备精益管理目标。

总之,以更好为设备精益管理目标服务为宗旨,以智能运维为抓手,不断对信息化系统管理模块功能持续强化,对设备管理数据分析模型不断优化和补充。以实现设备管理精益化、标准化和信息化管理的最终目的。利用信息化手段打通设备厂家和供应商之间的合作通道,实现资源、信息和效益共享,强化网络员工技术技能培育,形成生态链运营发展模式,可促进长期合作和共同成长!

尽管疫情的爆发具有偶然性,但在全球持续变暖的恶劣环境的大趋势下,谁也无法预测下次危机何时会到来。因此,从企业设备管理的角度出发,需要以专业化管理体系、智能化运维模式和高效率规模化低成本MRO 网络采购,递减设备运维管理成本,极大程度地提升设备运行效率。同时,这也是设备管理人永恒不变的职业使命和研究课题。

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