金融集聚对城乡收入差距的影响研究

王阳

【摘 要】 从20世纪70年代开始，越来越多的金融资源在城乡间更趋向于集中在城镇地区，因此造成了各地区城乡之间非均衡的发展。本文选取2004-2018年我国31个省、自治区和直辖市的面板数据，以金融产值区位熵作为解释变量，泰尔指数作为被解释变量，对金融集聚与城乡收入差距的影响关系进行研究。并对模型进行了稳健性检验，验证了模型的有效性。

【关键词】 金融集聚 城乡收入差距 分位数回归

一、引言

中国是世界上经济增长最快的国家之一，尤其国内的长江三角洲、珠江三角洲和环渤海地区是带动我国经济高速发展的几个地区，集中了我国经济以及金融发展水平最高的城市，比如北京、上海和深圳等城市。而且对我国进行的产业规划，关于城镇化改革、技术进步在金融产业方面的影响效果均具有极其重要的实践意义，将有助于引导中国金融集聚的发展方向与集聚程度。

二、研究假设

金融集聚对城乡收入差距扩大作用的理论效应有：非均衡效应、门槛效应、收入分配效应与“利率”倒挂效应。缩小作用的效应有：辐射效应、回浪效应和知识溢出效应。技术进步、城镇化水平对金融集聚与城乡收入的调节作用的效应有：要素的累积效应和政策促进效应。

本文通过金融集聚与城乡收入差距的影响研究提出：假设H1：金融集聚的程度会缩小城乡居民收入差距;针对外部环境技术进步与城镇化水平，本文将探讨二者对于金融集聚与收入差距关系的调节作用。因此提出假设H2a：技术进步正向调节金融集聚与城乡收入差距之间的关系;假设H2b：城镇化水平负向调节金融集聚与城乡收入差距之间的关系。

三、研究设计

（一）数据来源

本文采用我国2004-2018年中国31个省份的年度数据作为研究样本。 为了保证本文数据的准确性与权威性，本文中各个省份2004年至2018年的面板数据均来源于wind金融数据库、《中国统计年鉴》、《中国金融年鉴》、《中国人口统计年鉴》、《中国第六次人口普查》和中经网。

（二）变量设定

根据现有研究，本文选取各个省的“城乡居民收入差距”（gap）为被解释变量，“金融产值区位熵”（val）、“金融从业人员区位熵为解释变量”（peo）。泰尔指数既可以表示各个国家之间的收入差距，又可以将其中的国家等指标替换为省或地区。因此本文采用区位熵的方法测算收入差距。其計算的公式为：

其中，表示j区域的i产业产值、或就业人数等水平量，为全国i产业的总水平量，表示j地区的所有产业加总的水平量，是全国总体的水平量。

金融产值的区位熵计算公式如下：

其中，为i地区的金融业产值，为i地区的地区生产总值，为全国金融业的产值，为全国的国内生产总值。

本文还使用了金融从业人员的区位熵替代金融产值的区位熵，进行稳健性检验。金融从业人员的区位熵计算公式如下：

其中，为i地区的金融行业从业人数，为i地区的就业总人数，表示全国金融行业的从业人数，是全国的就业总人数。

本文借鉴了Martin和Durlauf（2003）的研究文献，“经济开放程度”（fdi）、“平均人力成本”（avg）、“各省的GDP增长程度”（inc）和“政府的财政力度”（gov）作为控制变量，“技术专利申请授权数”（tech）和“城镇化率”（city）作为调节变量来研究金融集聚对收入差距的影响。控制变量如下：

（1）市场开放度（fdi），本文使用外资投资额表示。

（2）政府作用（gov），本文将使用财政收入与财政支出的比值，也就是财政能力指标来衡量在居民收入逐渐扩大的过程中，政府对于收入差距的作用力或者是调控能力有多强。

（3）人力资本水平（avg），本文将用2010年全国第五次人口普查数据，根据文盲、小学、初中、高中、大专及以上的受教育年限，分别按照0、6、9、12、16年的标准来进行加权平均，表示各个地区的人力资本;

（4）经济增速（inc），即国内生产总值的增长速度。

（三）模型构建

本文建立如下计量模型：

其中，表示各地区的居民收入差距，表示金融产值区位熵，表示金融从业人员区位熵，表示常数项，表示技术进步，表示城镇化，表示技术进步与金融集聚的交互项，表示城镇化水平与金融集聚的交互项， 表示控制变量，i表示各个地区，t表示年份，表示残差项。为了避免异方差，同时对等式两边取自然对数。

四、实证结果与分析

由实证结果可知：在金融集聚对城乡收入差距的回归系数分别为-0.0412、-0.116，并且在1%的水平上显著，说明二者之间有负向的影响。支持了本文的假设H1：金融集聚程度与对城乡收入差距有负向影响。提高金融集聚程度可以作为缩小城乡收入差距的一种方式。

技术进步与金融集聚乘积项（lntech* lnval）的回归系数为0.00729，并且在1%的水平上显著，这支持了假设H2a：技术进步正向调节金融集聚与城乡收入差距之间的关系。回归结果表明，在技术进步水平越高时，金融集聚对城乡收入差距的扩大作用越是明显。本文认为回归结果背后的原因是：一方面在现实生活中，城镇与乡村之间存在着门槛效应，技术进步的程度越高，越对城市居民的收入起到促进的作用，但乡村居民却由于信息不对称较少能从中获利。因此导致金融集聚对城乡居民的收入差距进一步扩大;另一方面，金融集聚程度更高的城镇具有更多的技术密集型部门，相较而言乡村地区的劳动密集型部门居多。而技术进步与创新更有利于增加技术密集型部门熟练工人的工资，在劳动密集型部门则有助于提高非熟练工人的工资。而且技术密集型部门的技术进步对工资的影响更显著，最终导致城乡居民之间的收入差距扩大。

城镇化水平与金融集聚乘积项（lncity* lnval）的回归系数为-0.0926，并且在1%的水平上显著，这支持了假设H2b：城镇化水平负向调节金融集聚与城乡收入差距之间的关系。回归结果表明，在城镇化水平越高时，金融集聚越能缩小城乡收入差距。回归结果表明，在城镇化水平越高时，金融集聚越能缩小城乡收入差距。在城镇化水平较低时，由于我国政府替代市场，导致金融资源向城镇一方倾斜，农村地区面临更多的金融抑制举措，而且在我国经济发展的初始阶段，农村居民的资金积累显著地少于城镇居民，因此城乡间的收入差距较大;在城镇化水平较高时，一方面更多的农民可以进入城镇工作，可获得比农村更好的薪资报酬。另一方面政府推出更多惠农政策，伴随着农村金融体系的建设的推动以及知识溢出效应的体现，乡村居民的生活水平及质量得到提高，进一步促进了金融集聚对城乡收入差距的缩小作用。

五、全文总结

第一，从总体上来说，金融集聚对城乡收入差距有负向影响，表明提高金融集聚水平可以作为缩小城乡收入差距的一种手段。第二，当技术进步大时，金融集聚的增加会促进城乡收入差距扩大的作用;当城镇化水平高时，金融集聚的增加会促进城乡收入差距缩小的作用。

最后，本文得到结论：金融集聚对城乡收入差距有负向影响，即金融集聚的增加可以促进城乡收入差距的缩小作用。究竟是通过哪些方式产生的负向影响关系我们并未研究。另外由于本文的样本量只涉及到省级层面，所以针对本文研究的应用还需进一步挖掘，需对该研究结果的现实应用展开探讨，并由此总结出一套可以实际对国家政策有帮助的策略。 这将作为以后研究的方向。

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