可穿戴设备在糖尿病患者血糖管理中的应用价值分析

2020-06-08 10:09郑晓佳田江宣施赵维
中国现代医生 2020年10期
关键词:可穿戴设备糖尿病

郑晓佳 田江宣 施赵维

[摘要] 目的 探讨可穿戴设备在糖尿病患者血糖管理中的应用价值。 方法 选取2017年6月~2018年6月我院收治的2型糖尿病患者随机分为观察组和对照组(60例/组),入院后第2天对照组患者的指尖血糖监测采用血糖仪,观察组采用动态血糖监测系统进行血糖实时监测,并佩戴胰岛素泵,两组患者均根据监测结果适当调整胰岛素泵的输注剂量,两组均治疗2周,治疗最后1 d均采用动态血糖监测系统进行血糖监测,观察两组患者血糖达标用时、胰岛素用量、空腹血糖,治疗前、治疗2周后两组24 h平均血糖值(MBG)及其标准差(SD)、CGMS参数,血糖曲线下面積(AUC)、日内血糖平均漂移幅度(MAGE)、日内血糖平均绝对差(MODD)及治疗2周的空腹血糖、早、中、晚餐后2 h血糖。 结果 治疗后两组 MBG、SD、AUC、MAGE、MODD、两组空腹、早、中、晚餐后2 h血糖及睡前血糖均显著下降(P<0.05),但观察组下降更为明显(均P<0.05)。对照组的血糖达标用时、胰岛素用量均显著高于观察组(均P<0.05)。 结论 CGMS监测2型糖尿病患者血糖可有效控制空腹血糖及餐后血糖,缩短血糖达标时间,减少胰岛素用量。

[关键词] 可穿戴设备;糖尿病;血糖管理;动态血糖监测系统

[中图分类号] R197.61;R47          [文献标识码] B          [文章编号] 1673-9701(2020)10-0100-04

[Abstract] Objective To explore the application value of wearable devices in blood glucose management in diabetic patients. Methods Patients with type 2 diabetes who were admitted to our hospital from June 2017 to June 2018 were selected and randomly divided into observation group and control group(60 cases/group). On the second day after admission, the glucometer was used for fingertip blood glucose monitoring in the control group. The observation group was given a dynamic blood glucose monitoring system to monitor blood glucose in a real time and wear an insulin pump. Both groups of patients adjusted the infusion dose of the insulin pump according to the monitoring results. Both groups were treated for 2 weeks. On the last day of treatment, blood glucose was monitored using a dynamic blood glucose monitoring system. The duration of blood glucose standardization, insulin dosage, fasting blood glucose, the mean blood glucose(MBG) and its standard deviation(SD) before treatment and 2 weeks after treatment, CGMS parameters, area under the curve(AUC) of blood glucose, intraday mean amplitude of glycemic excursions(MAGE), intraday mean of daily difference(MODD) of blood glucose, the fasting blood glucose 2 weeks after treatment, and 2 h blood glucose after breakfast, lunch and dinner were observed in both groups. Results After treatment, the MBG, SD, AUC, MAGE, MODD, fasting blood glucose, blood glucose levels 2 h after breakfast, meal and dinner and bedtime blood glucose were significantly decreased in both groups(P<0.05). However, the decrease in the observation group was more obvious(both P<0.05). In the control group, the duration of blood glucose standardization and insulin dosage were significantly higher than those in the observation group(both P<0.05). Conclusion CGMS monitoring blood glucose in patients with type 2 diabetes can effectively control fasting and postprandial blood glucose, shorten the duration of blood glucose standardization, and reduce insulin dosage.

[Key words] Wearable device; Diabetes; Blood glucose management; Dynamic blood glucose monitoring system

随着人们生活条件的改善和饮食结构的变化,2型糖尿病的发病率也显著上升,如果血糖控制不佳,不仅会导致患者的代谢功能紊乱,且还会导致患者出现糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变等并发症,严重者还会导致患者出现组织器官衰竭,因此如何平稳的控制血糖成为治疗糖尿病的根本[1]。胰岛素作为糖尿病患者的常用藥,其生物利用度和药效持续时间有较大的个体差异性,因此不同阶段的患者需要依靠其血糖水平来控制注射的剂量[2]。目前糖尿病患者最常用的血糖监测方法为有创指尖取血操作,平均每天需测量4~7次,不仅会增加患者的痛苦而且还会影响患者的正常生活[3]。而动态血糖监测系统(continuous glucose monitoring system,CGMS)可持续监测受试者血糖波动情况,并进行数据分析,以便及时对降糖方案做出更准确的调整[4]。本研究采用CGMS监测糖尿病患者的血糖并控制效果良好,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2017年6月~2018年6月我院收治的2型糖尿病患者120例,均符合1999年WHO有关的糖尿病的诊断标准[5],排除糖尿病酮症、高渗性昏迷者;合并严重心、肝、肾功能不全者;存在严重意识、语言障碍或精神疾病者。将其按照随机数字法随机分为观察组和对照组,每组60例,对照组年龄32~75岁,糖尿病病史1~8年。观察组年龄30~75岁,糖尿病病史1~7年。两组患者的一般资料比较,无显著差异(P>0.05),具有可比性。两组患者的一般资料比较见表1。所有患者及其家属对本研究知情同意并签订知情同意书,本研究得到医院伦理委员会同意批准。

1.2 方法

两组患者均于入院当天佩戴CGMS仪(美国美敦力公司)监测血糖,CGMS仪佩戴方法参照说明书。CGMS仪每5分钟储存1个血糖平均值,24 h共记录288个血糖值并下载1次血糖变化图谱。入院后第2天对照组采用血糖仪(美国强生生产)进行指尖血糖监测,方法为常规七点法(早餐空腹、三餐后2 h、睡前),根据测定结果皮下注射胰岛素;观察组采用动态血糖监测系统(CGMS)实时监测血糖,并佩戴胰岛素泵,根据监测结果及时调整胰岛素(诺和诺德,3 mL:300U×1支/盒,国药准字J20170033)的泵注剂量,两组均治疗2周,治疗最后1 d均采用动态血糖监测系统(CGMS)进行血糖监测。

1.3 观察指标

(1)观察两组患者的血糖达标用时、胰岛素用量;(2)治疗前、治疗2周两组CGMS参数,24 h平均血糖值(mean blood glucose,MBG)及其标准差(standard deviation,SD)、血糖曲线下面积(area under curve,AUC)即探头测得的血糖曲线与目标血糖曲线之间的面积、日内血糖平均漂移幅度(mean amplitude of glycemic excursions,MAGE)即根据第1个有效波动的方向统计血糖异常波动幅度的平均值、日内血糖平均绝对差(mean of daily differences,MODD)即两个连续24 h监测期间测定值间的平均绝对差;具体检测方法: CGMS仪佩戴方法:取上臂肱二头肌下端外侧为穿刺点,常规消毒,利用助针器将血糖感应探头垂直穿刺入皮下组织,取出探头内针芯,用透明敷贴固定,将探头连接血糖记录仪并进行调试。CGMS仪每5分钟储存1个血糖平均值,24 h共记录288个血糖值并下载1次血糖变化图谱。根据血糖变化图谱读取上述值。(3)治疗2周的空腹血糖、早、中、晚餐后2 h血糖,采用欧姆龙血糖仪HEA-232,指尖采血测定。

1.4 统计学处理

采用SPSS17.0统计软件处理分析,计数资料采用χ2检验,采用百分比表示;计量资料组间比较采用t检验,计量资料以(x±s)表示,不同时间点重复设计进行方差分析,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组治疗前后CGMS参数比较

治疗前两组MBG、SD、AUC、MAGE、MODD比较,差异无统计学意义(t=0.970、1.275、1.077、0.036、0.119,P>0.05),治疗后两组MBG、SD、AUC、MAGE、MODD水平均显著下降(P<0.05),但观察组下降更为明显(t=3.534、21.803、17.791、7.573、9.355,P<0.05)。见表2。

2.2 两组患者血糖达标用时、胰岛素用量比较

对照组患者的血糖达标用时间及胰岛素用量均显著高于观察组(t=24.676、22.281,P<0.05)。见表3。

2.3 两组治疗前后各时间点血糖比较

两组治疗前空腹血糖、早、中、晚餐后2 h的血糖及睡前血糖比较,差异有统计学意义(F=33.243、32.439,P<0.05),治疗后对照组空腹血糖、早、中、晚餐后2 h的血糖及睡前血糖,差异有统计学意义(F=22.121,P<0.05),治疗后观察组空腹血糖、早、中、晚餐后2 h的血糖及睡前血糖比较,差异无统计学意义(F=11.231,P>0.05)。治疗前两组患者的空腹血糖、早、中、晚餐后2 h的血糖及睡前血糖比较,无显著差异(t=0.108、0.288、0.149、0.292、0.335,P>0.05);治疗后两组空腹、早、中、晚餐后2 h血糖及睡前血糖均较治疗前显著下降(t=9.667,P<0.05),但观察组下降更为明显(t=5.655、7.812、7.751、7.012、7.912,P<0.05)。见表4。

3 讨论

糖尿病是以高血糖为共同特征的代谢性疾病,而高血糖的发病机制则为胰岛素分泌缺陷或其生物功能受损,严格的血糖控制有助于减少糖尿病慢性并发症的发生和病情的进一步恶化,是改善T2DM患者糖代谢紊乱、提高患者日常生活能力和生活质量的有效手段。有研究结果显示,糖尿病患者的慢性并发症发病原因为患者持续的高血糖状态和血糖波动[6]。长期高血糖状态可增加大血管、微血管的脆性,血管受损可危及心、脑、肾、眼睛、足及周围神经等出现相应症状;而血糖波动可引起血管内皮损伤,主要原因为其可增强内皮细胞蛋白激酶C-β的活性,导致氧自由基生成过多,加剧氧化应激[7],加速糖尿病慢性血管并发症的发生[8]。从一定程度上来讲,血糖波动对内皮细胞的損害高于持续高血糖状态,因此患者在糖化血红蛋白达标的同时更需要加强对血糖波动的管理,最终才能精细化管理血糖。对于2型糖尿病患者胰岛素皮下注射可以降低患者血糖,但注射剂量少,血糖控制不佳,注射剂量大易引起低血糖,因此需要对患者的血糖进行监测,以确定最佳的注射剂量[9]。但传统监测血糖的方法均是有创的,且只能反映瞬间血糖,不能反映患者的血糖波动,虽然糖基化血红蛋白是常用反映血糖控制程度的金标准,但只能反映近3个月以来的血糖平均水平,但其不能精确反映患者的低血糖及血糖波动的风险[10]。而动态血糖检测系统(CGMS)能持续、动态地检测血糖变化,其机制为利用植入患者皮下的感应探针监测患者葡萄糖浓度的实时变化,尤其适用于血糖波动较大患者的血糖监测[11]。CGMS由血糖探头、血糖记录仪、信息提取器、分析软件四部分组成,每天自动记录288个监测值,形成血糖曲线,能够精确地观察到连续的血糖波动情况,检测出传统血糖检测方法难以发现的无症状低血糖,避免了低血糖诱发的心脑血管意外等导致的不可逆损伤[12-14]。CGMS可反映患者的全天血糖波动情况,可提供连续的、动态的血糖值,准确地反映血糖水平波动趋势,以便及时调整胰岛素的剂量,降低血糖的波动幅度,为临床治疗方案的制定及调整提供依据[15-17]。

本研究主要采用CGMS对患者的血糖进行监测,且采用胰岛素泵对患者进行胰岛素治疗,结果显示患者空腹、早、中、晚餐后2 h血糖及睡前血糖均低于常规血糖监测及皮下胰岛素治疗,且血糖达标用时间、胰岛素用量均显著低于常规血糖监测及皮下胰岛素治疗,提示2型糖尿病患者在进行胰岛素强化治疗过程中,采用CGMS患者相对比自我血糖监测患者能更快使DM患者血糖控制达标。MAGE被认为是监测血糖波动的金标准,其是采用“滤波”的方法,从而能真正反映血糖波动而不仅是统计学意义上的离散特征,其作为评估日内血糖稳定性的精确参数,可体现患者血糖的最大偏移,根据第一个有效波动的方向统计出血糖异常波动幅度的平均值,可作为患者血糖变异性的适当指标[18-19]。本研究结果显示,治疗后观察组的MAGE显著低于对照组,同时治疗后观察组的MODD显著低于对照组,原因可能为CGMS可很好地反映患者全天及日间的血糖波动情况,便于医护人员及时根据血糖波动情况调整泵入胰岛素剂量,控制患者血糖。与有创手指血检测血糖相比,CGMS可根据检测的血糖波动情况更快发现患者低血糖及高血糖的情况,使临床医生能及时调整DM患者胰岛素泵的基础量与餐前剂量,有利于对患者全天的血糖控制[20]。

综上所述,通过CGMS对2型糖尿病患者进行血糖监测,可有效控制空腹及餐后血糖,缩短血糖达标时间,减少胰岛素用量。

[参考文献]

[1] 王金华,杨为霞,潘建新,等.病情控制良好T2DM患者低血糖的动态血糖监测系统应用效果[J].海南医学,2019,30(5):582-584.

[2] 郑莉,魏东,叶鹏,等.动态血糖监测评估糖化血红蛋白、血糖波动与低血糖之间的关系[J].四川医学,2019, 40(2):146-150.

[3] 俞群.动态血糖监测系统在2型糖尿病患者血糖监测分析[J].实用糖尿病杂志,2018,14(6):32-33.

[4] 钱进.2型糖尿病应用动态血糖监测联合胰岛素泵的护理体会[J].中国实用医药,2018,13(29):174-175.

[5] 成晓玲.实时动态胰岛素泵监测系统[J].中华保健医学杂志,2014, 16(2):165.

[6] 陈王灵.老年2型糖尿病患者视网膜病变与血糖异常波动的相关性[J].中国老年学杂志,2014,34(14):3824-3825.

[7] Grady M,Campbell D,Macleod K,et al. Evaluation of a blood slucose monitoring system with automatic high-and low-pattern recognition software in insulin using patients:Pattern detection and patient reported insights[J].Diabetes Sci Technal,2013,7(4):970-978.

[8] Lane JE,Shivers JP.Continuous shcomonitors:Current status and future developments[J].Diabetes Obes,2013,20(2):106-111.

[9] 洛佩,程千鹏,武晋晓,等.实时动态血糖监测的准确性评估及相关因素分析[J].中华内分泌代谢杂志,2013, 29(11):954-958.

[10] 孙凯.用于体内血糖监测的可植入型荧光聚合物点传感器的研究[D].吉林:吉林大学,2018.

[11] 胡玉明.动态血糖监测系统评估的血糖波动与2型糖尿病周围神经病变的相关性研究[D].南京:南京医科大学,2018.

[12] 张之英,刁和凤.动态血糖监测联合心理干预对糖尿病患者的改善分析[J].重庆医科大学学报,2018,43(6):804-807.

[13] 郝书婕.血糖波动的管理对2型糖尿病合并脑梗死患者预后的影响[D].南京:南京中医药大学,2018.

[14] 杨扬.2型糖尿病患者动态血糖监测、颈动脉硬化与糖化血红蛋白的相关性研究[D].兰州:兰州大学,2018.

[15] 段建芳,王艳妮,金凤钟,等.糖尿病肾病和血糖控制的关系及相关危险因素分析[J].中华老年多器官疾病杂志,2018,17(1):34-38.

[16] 刘静,刘芳会,赵一楠,等.老年冠状动脉性心脏病合并糖尿病患者的血糖波动性[J].中华高血压杂志,2017, 25(11):1100.

[17] 钟书凌,童景莲.动态血糖监测在妊娠合并糖尿病患者中的临床应用[J].实用妇科内分泌杂志(电子版),2017, 4(24):135-136.

[18] 史丽,谷君,许峥嵘,等.糖尿病患者应用糖皮质激素后24h血糖波动监测的意义[J].海南医学,2017,28(10):1569-1572.

[19] 黄永红.实时动态血糖监测系统的设计及算法研究[D].重庆:重庆大学,2017.

[20] 卓儒红,姚红艳.实时动态血糖监测系统在老年糖尿病治疗中的应用[J].武汉大学学报(医学版),2017,38(1):120-122.

(收稿日期:2019-05-06)

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