基于大数据的智慧城市规划研究

孙翠玲 王蕊 李国杰

摘要：大数据在城市运营和管理的作用日益凸显，利用大数据分析有利于识别城市中普遍问题和趋势性的问题。通过对大数据分析，形成针对城市热点区域、历史文化区域的规划及未来的推演，将智慧城市规划体系化，是城市发展的要求。本文通过对传统城市规划的弊端进行简述，对大数据在智慧城市规划中的作用进行分析，提出大数据在智慧城市规划中应用的存在的问题及展望。

关键词：大数据;智慧城市;规划

1 传统城市规划的弊端

我国城市化进程的快速推进，使城市问题尖锐化，例如：土地用地混乱、城市交通拥挤、生态环境恶化等。传统的城市规划是政府行为，如今难以满足多元主体的利益要求，如：城市交通发展与城市土地利用的不合理性，造成了拥堵和停车空间不足等不合理现象;城市规划中难以合理保护历史古迹等。城市的运行和发展，是公众参与的过程，所以，规划是公众参与制定政策和实施政策的过程，大数据的出现和应用，可以达到精准、合理、精细化和以人为本的城市规划要求。

2 大数据在智慧城市规划中的作用

大数据结合了互联网和物联网的数据资源，可对数据进行样本分析和相关性分析，也可对趋势进行预测，以便获得更客观的结果和动态评估，是城市规划重要的数据来源。在实践中，可以把可应用与城市规划和管理的数据归纳整理，这些數据包括：传统数据、智慧城市感知数据、公众参与平台与社交网络。传统数据来源比较固定，信息量较智慧城市感知数据和公众参与平台等数据少，主要有统计年鉴数据库、遥感解译、规划调研移动终端和地形图。遥感解译可协助建设用地边界识别和扩张分析、灯光遥感判别城镇化程度和发达程度，以及植被生态要素识别等。而用地、道路等信息部分来源于遥感解译。随着城市复杂程度提高，大数据智慧城市的感知数据的出现，使开源地图、航班班次信息、交通刷卡记录、移动通讯定位数据、智能基础设施网络数据等积累，尤其是公共社交平台及参与网络，将更好的描述城市之间、城镇之间的关联度、城市的密集程度、出行特征、外来人口分析，可作为公共服务选址、交通用地一体化、城市空间优化、人群特征推演用地性质等参考。大数据具体应用于一下几个方面：

2.1 面向市民需求的城市规划

建立集政府、行业、公众于一体的运营平台，面向对象，解决痛点，整体规划。公众门户中为本地服务及应用的平台，收集市民需求，通过准确感知、系统互通、深入分析获得集整体性、创新性、生态性、特色性为一体的智慧园区规划原则，建立网络层、感知层、数据层、平台层、应用层的自下而上的解决方案，包括照明、道路交通、公共服务建筑等优化。

2.2 对智慧城市空间规划的优化和城市的绿色发展

大数据应在智慧城市发展的预测、战略、布局评价等方面进行构建。使用GIS数据分析结合VR技术使城市规划更具体验感，能更加直观的展现城市布局，结合城市需求，优化城市空间。例如：对于历史古迹的保护问题，可利用大数据对某城市的地图（包括古代和现代）上的信息进行分析，确定历史古迹位置及重要性，使其在城市规划中重点保护避免破坏。

2.3 高效协同规划机制的建立

通过各业务部门的数据整合，清楚地认识到各部门联系的密切程度，使各部门高效协调，提高办事效率。通过各部门协调，尽快提炼出智慧城市在建设目标、环境保护、土地利用等各方面的需求，建立高效的协同规划机制。

3 存在的问题

3.1 现有信息共享程度低

2015年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》中明确指出，要推动政府数据开放共享。2016年12月的《十三五国家信息化规划》中更是指出要打破各种信息壁垒和“孤岛”。然而现有城市规划管理系统各部分独立，信息共享程度低，“信息孤岛”情况仍然存在，降低了办事效率及城乡规划的统筹性。由于信息安全问题、标准问题、管理权责问题增大了信息共享难度。

3.2 专业技术人员缺乏

现阶段智慧城市面临核心技术、信息安全、体制等方面的制约，缺少高端技术人才、管理人才，这也是影响智慧城市规划发展的原因。大数据与物联网的等新兴领域的发展，对电子设备、芯片等材料的需求，对高端计算机技术的需求，具有自主研发能力的专业人才成为刚需。“十二五”初期我国信息产业人才数量约为1050万人，虽然较以往有很大提高，然而本科以上的人员仅达到26.2%，相比于快速发展的大数据与物联网，人才缺口大。

3.3 大数据的伦理问题

大数据可能带来的隐私泄露问题、信息安全问题、数据鸿沟问题是普遍存在的伦理问题。一方面，个人信息如身份证信息、住址、电话等可能遭到恶意搜集贩卖;另一方面，可能存在一小部分人占有绝大多数数据和信息，造成信息鸿沟、信息分配不均，从而造成社会矛盾。

4 结语

我国处于城镇化建设的关键时期，城市的空间扩张和城市的转型带来了机遇和挑战。在城市规划中需要面对城市过度蔓延、交通堵塞、环境污染等城市化进程带来的问题。这些问题对于政府职能部门无论在治理能力还是服务水平上，都是考验。大数据时代下，通过对信息筛分、建立合理的计算模型进行分析预测，是加快了解城市基本需求变化、在城市规划广度和深度两个维度提供决策的理论支持。后续工作应正视大数据时代和智慧城市所面临的问题，大力发展数据产业，完善共享机制，培养高端人才，建立一体化的城市信息化软件、硬件支撑平台，高度整合的公共服务体系，高度共享的城市政务信息资源体系，快速反应的城市应急管理体系，丰富的城市应用系统体系。

参考文献：

[1]陈永武.新一代智慧城市规划管理系统[J].环球市场信息导报，2016年16期.

[2]汪碧刚，于德湖，孙宝娣，唐敬超.大数据与城市治理[J].青岛理工大学学报.2018，39（4）：112-116.

[3]王俭.大数据时代下的数据分析理念及辨析.信息记录材料，2017，18（12）：175-176.

[4]谭杰.大数据时代背景下城乡规划决策理念及应用途径分析[J].江西建材，2017（23）：29.

[5]于志.基于智慧城市和大数据的理性规划与城乡治理思考[J].城市建设理论与研究，2017（34）：14.

[6]甄茂成，党安荣，许剑.大数据在城市规划中的应用研究综述[J].地理信息世界.2019年第1期.

[7]崔宁.大数据在城市规划中的应用探讨[J].中国高新区，2018，04.