大数据技术与电视新闻采编的融合发展

兰京

【摘要】随着时代的发展和技术的进步，大数据技术为电视新闻采编行业带来了巨大的冲击。面对前所未有的机遇与挑战，电视新闻采编行业务必要大力创新新闻采编手段，利用更先进的大数据技术，对新闻受众的兴趣以及信息获取习惯进行精准分析，并预测电视新闻采编的新时期发展方向。客观来说，电视新闻采编和大数据技术的融合发展符合用户多元化信息共享的需求，是现阶段电视新闻采编发展的必经道路。

【关键词】大数据技术;新闻采编;融合发展

随着互联网技术的普及，人们的信息生活真正步入大数据时代。用户的新闻信息获取习惯和兴趣偏好发生了显著的变化，这也为电视新闻采编行业的发展提出了挑战。因此，电视新闻采编行业的人员必须意识到大数据技术为行业发展带来的机遇，建立健全大数据分析机制，更新新闻采编理念，尽快创立与大数据技术融合的新型电视新闻采编体系，确保电视新闻采编的发展能够追赶上技术创新的步伐。

1. 解析当前新闻采编的现状

1.1 采编视角缺乏全面性

采编视角缺乏全面性已经是我国现阶段新闻采编行业的一项通病，严重限制了现代电视新闻采编工作的发展。从某种角度来说，记者以及新闻采编人员是从事新闻采编工作的主体，需要他们站在客观公正的立场上解读新闻信息，以保证信息报道的全面性。但是，在实际新闻采编工作中，大数据技术和新闻采编的不充分融合严重导致信息新闻采集的全面性受限，一方面，不全面的新闻信息难以满足受众的个性化需求，吸引受众兴趣。另一方面，新闻采编缺乏科学的解读，会直接干扰后期新闻制作和新闻编辑，影响新闻质量，制约了新闻采编行业的发展。

1.2 采编模式单一

随着信息化技术的普及，我国现代新闻采编工作模式已经隐隐有趋向多元化发展的趋势。但整体来说，工作模式单一、缺乏创新精神仍旧是阻碍新闻采编事业发展的关键因素。绝大多数的记者和新闻采编人员受到技术和制作方式的制约，不能在第一时间对此采集到的信息进行处理和分析，大数据技术在新闻采编工作中的全面应用仍旧遥遥无期，导致客户个性化的新闻需求很难被满足。

1.3 采编与新闻制作脱轨

我国现阶段绝大多数的新闻媒体机构都分别设置采编部门和编辑部门，导致采编工作和新闻制作箱脱轨。虽然这种模式的设置能够保证各部门之间的独立性，但是却严重制约了采编和新闻制作的相互配合，可能会导致新闻真实性和时效性的大打折扣。尤其是采编人员和新闻制作人员可能会就某一新闻事件的看法存在差异，有一定几率会导致新闻报道偏离中心主题，影响新闻采编效率，降低新闻采编与制作人员的工作积极性，并最终制约新闻媒体行业发展。

2. 大数据技术对电视新闻采编的影响

2.1 优化新闻采集推送机制

在媒体信息技术迅速发展的今天，先進的信息传送技术推动了以大数据分析为基础的目标定制化信息投送技术，在先进信息技术为基础的时代推动下，新闻传播的形式已从大范围无差别推送的广播模式向依据用户群体需求特性量身打造定制化推送的服务模式迅速转变，这种新闻推送形式需要依据大数据网络通过特定算法依据用户需求的变化进行详细分析，判断特定人群的不同喜好，判断相应信息的投递渠道，对现有新闻采集推送机制进行不断优化，从而做到对特定用户推送对其最有价值的数据信息。

2.2 信息数据更加可靠

从当前电视新闻领域中大数据技术的应用状态来看，基于全样本受众分析的信息数据往往更加客观有效，算法分析结果也更加准确可靠，从形式上来看，相较于传统媒体的单向信息广播而言，社会化媒体时代的信息传播，变为用户与媒体之间的双向信息反馈，使得信息活动的中心由媒体本身变为用户个体。在设备技术的支持之下，利用大数据算法对观众新闻信息的阅读习惯与浏览记录进行实时分析，进而推测用户的浏览兴趣也变得越来越准确。右侧的浏览图即会在平台数据库中留下痕迹，这些数据可以被用来准确推断用户的浏览习惯以及种类喜好，平台可以利用网络爬虫技术以及分词技术，针对这些数据痕迹进行仔细的判断，从而提高信用户个体息检索的效率。

2.3 信息关联性数据分析更精准

要素在平台大数据信息技术流中所留下的痕迹，被平台用于进行关联性数据分析，进而有效增强了电视新闻的可预测性，在推动电视新闻向数据化方向转变的同时，更加促进了新闻工作者创新电视新闻采编形式的效率，实现了依据用户兴趣习惯进行有效新闻采编的工作形式。除此之外大数据还可以利用相关性的数据进行相应的逻辑研究，并且将数据互相关联，从而通过已有的数据结构进行量化分析判断不同数值之间的逻辑含义。例如通过相应搜索引擎对流行感冒与流感发生等关键词进行地区统计，便可以通过搜索引擎，更早的预测流感的爆发地区以及具体位置，并且提示有关部门进行提前决策，尽早预防，引导当地政府迅速反应，减少损失。除此之外，这些分析结果甚至可以准确预测出某一行业内可能发生的新闻事件，为新闻媒体采访者提供相应的新闻线索，从而占尽先机。

3. 大数据技术与电视新闻采编工作的融合发展

3.1 建立健全数据分析体系

只有适应社会发展的需要以及新闻受众的个性化需求，我国的电视媒体行业才能在重重挑战中找到可持续发展的出路。因此，电视新闻采编人员以及其他媒体工作者务必要加大对大数据技术的应用探索，挖掘大数据技术的行业优势，最终建立集中化的大数据信息分析体系。有了科学的数据信息分析体系，新闻媒体工作者就可以运用大数据对新闻受众的阅读习惯以及兴趣偏好进行分析，有的放矢地展开各项新闻采编和制作工作。与此同时，新闻媒体行业应该刻意塑造新闻采编人员的职业素养，确保一切媒体人能够熟练运用各种大数据设备硬件和软件，提高新闻采编和制作团队的核心竞争实力，报道满足大众倾向、高质量的新闻信息，以更加符合时代发展的新闻主题来抓住用户的注意力，促进新闻采编工作的有效落实。

3.2 深入挖掘数据资源

大数据技术的应用有助于相关人员深入挖掘数据资源，因而新闻媒体在大数据发展的时代中应紧随时代潮流，适应大众新变化的趋向。大众的浏览痕迹不但可以反映出大众对于特定新闻的不同需求，还可以从侧面体现出大众对于不同娱乐或广告商品的不同需求。因此在利用大数据技术深入挖掘数据资源、分析用户浏览痕迹的过程中不但可以实现新闻的定制化推送，网购、娱乐信息也可以通过对用户群体进行量化分析，对特定用户的兴趣价值观以及社会状态，生活地位等进行精准定位，并获得有价值的数据，结果同时对用户信息进行算法预测，优化传播路径，进行精准投放，从而提高广告信息与娱乐行业进行用户推广的成功率，以及推送信息的价值。

3.3 创新新闻工作者工作理念

大数据技术已经成为新时代媒体人必备的一种技能。因此，新闻媒体采编人员应自觉改善工作方式、精准预测市场用户信息，不断提升自己的职业素养，通过真实的、有见解的报道来赢得用户的信任，推动行业的迅速发展。

结束语：随着市场经济的繁荣发展，新闻采编行业的改革势在必行。在全新的发展形势下，新闻采编媒体工作者应自觉强化大数据技术体系，转变工作理念，提高新闻产品质量，最终推动行业的转型升级。

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