基于大数据技术的信息通信网络管控应用研究

摘 要 在信息技术不断更新发展的过程中，通信网络的组网方式更加复杂多样化，这也就使通信监测数据得到了海量的增长，进而对通信网络的管控要求提高，需要采取有效的措施以保障网络管控的有效性。而借助于大数据技术，能够更好地处理、分析网络监测数据，对于提高信息通信网络管控能力有很好的帮助。

关键词 通信网络;大数据技术;管控

大数据环境下，通信网络的运行数据信息更加庞大，对于信息网络通信更要有可靠的技术做支撑，利用大数据技术实现对信息通信网络的安全管控，是目前社会普遍关注的问题。

1信息通信网络管控概述

1.1 含义

信息通信网络管控主要是指在网络运行的过程中，对其性能以及状态进行监控，并且通过有效的措施进行管控，从而使网络相关活动能够有更好的保障。通过对信息网络的流向以及流量等进行有效的控制，可以保障网络信息传递能够顺利进行，提高通信网络的可利用率，进而使信息通信网络的运行发挥最大化的效益[1]。

1.2 特征

信息通信网络随着科技的发展逐渐复杂化，网络构成结构复杂、网络覆盖范围广、更新变化速度快，因此在进行管控时也存在较大的难度，部分网络中隐藏的问题不容易被发现，对通信网络的安全使用产生一定的威胁。另外，在现代通信网络中，大都是存在不同的网络结构，相互之间的融合使信息通信相互连通，但是这也使网络管控问题更加突出，由于网络使用方式、状态以及承担的业务等的不同，使得信息通信网络的管控需要保持多元化。再者，信息通信网络由于结构的复杂化，对于不同的网络数据其关注的重点存在差别，而且根据信息的不同类别，其针对的方向也不同，存在越来越多价值密度低的数据。基于此，对信息通信网络的管控首先要做到及时性，对于需要实时处理的信息，网络管控要确保不会出现延时情况。另外，管控的措施需要具备较强的可操作性，针对网络中出现的问题，能够追溯到问题发生的根源，从根本上解决信息通信网络存在的问题。

2基于大数据技术的信息通信网络管控

2.1 利用大数据技术对频谱资源进一步强化管控

在信息技术的不断更新下，频谱所应用的范围在逐渐扩大，因而使频谱监测数据不断增加，关于无线电频谱的管理已经经过了很多年，所以监测信息也得到了大量的累积，对于频谱监测具有大数据的特点。在大数据技术的影响下，信息通信网络要想得到更加有效的管控，就需要充分的利用大数据技术对海量的信息数据进行分析、处理，使数据中的价值得到充分挖掘，进而提升频谱资源的利用率。为了使频谱应用更加细化，需要对数据进行有效的分析和预测，利用动态频谱管理，使信息通信网络能够共享频谱资源。而这个过程的实现就需要对海量的频谱监测数据进行实时处理，同时对网络终端所用频率的相关信息进行整理，对网络业务需求以及各设备的频率特点等进行评价预测，以通过信息分析找到网络用户与频率信息之间的关联性，这样能够更好地指导用户对网络频率的使用[2]。

2.2 利用大数据技术对网络完善规划

利用大数据技术主要对信息通信网络中的各种分散信息进行收集，然后根据结构化以及非结构化的特点对信息进行全面的分类和储存，通过分析得出信息数据之间的关联性，进而使数据分析的结果可以更加具备预见性。因此，使用大数据技术，可以对信息通信网络进行完善规划。在信息技术发展水平不断提高的过程中，对于通信网络数据的管控，其统一性以及实时共享性特点会越来越突出。大数据技术能够为网络的完善规划做好技术支撑。在规划建设时，通过大数据平台，能够将网络用户多层次的需求问题进行有效的分析，并对其融合提供技术支持，对网络规划建立相关的数据发展评估模型，分析计算大量的数据后再进行通信网络的规划，能够提高精准性，使信息通信网络建设更加协调。而且在网络规划建设中，使用大数据技术，能够更好地促进整个通信网络之间的业务结合以及数据的共享，这样网络的管控也会更加协同化，使信息通信网络部署能力得到有效的提高。

2.3 利用大数据技术实现对通信网络的智能检测和故障预测

通过大数据技术建立网络数据的挖掘算法，在数据分析、处理的基础上建立智能化的检测体系，能够对信息通道的通信质量以及设备的状态等信息进行自动化的掌握，可以实现对网络故障的风险预测，这样信息通信能够最大化的降低故障的影响，使通信网络的通信质量和防御能力得到有效的提高。利用大数据平台，能够对通信网络中的各项数据进行集中统一化的管理，通过对智能检测模型以及故障预测模型的建立，就可以对通信网络的风险进行及时感知，准确找到通信网络中的薄弱问题，进而可以更有针对性的对网络进行未知风险预判，以使网络的运维和管控更加精准高效，增强信息通信的安全。

2.4 利用大数据技术实现对通信网络安全的动态管控

在大数据环境下，信息数据增长出现了爆炸性的特点，这也就给信息通信网络的安全管控提出了更高的要求，以往的信息通信安全管理技术已经不再符合如今的通信网络要求，因此，在大数据技术的影响下，需要对信息通信网络的安全管控技术进行不断地更新。尤其是在信息化系统应用较为频繁的领域，信息通信网络的安全问题更加重要，借助于大数据技术，可以建立智能化的信息安全模型，对网络安全风险进行精准的感知，建立动态化管控模式。能够对通信网络的风险评估进行动态化的管控，而且通过对大量的信息数据的收集、分析以及存储等，可以对信息安全隐患快速的辨别，使网络安全响应以及管控能力都得到有效提高[3]。

3结束语

总而言之，在大数据环境下，信息通信网络数据的收集、分析以及处理等都可以得到有效的解决，对于网络结构逐渐复杂化、信息通信业务种类不断增多的情况，对于通信网络的管控更要充分的发挥大数据技术的优势，提高信息通信网络管控的能力。

参考文献

[1] 龚德旭.大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究[J].数字通信世界，2018，157（1）：115，284.

[2] 许立新，李泽.基于大数据的网络风险评估技术研究[J].信息通信，2018，189（9）：147-148.

[3] 邹谋刚.基于大数据的信息通信技术应用中的隐私保护[J].数字通信世界，2017，（8）：203.

作者简介

李昭成（1992-），男;專业：电力通信，学历：硕士研究生，职称：助理工程师，现就职单位：国网江苏省电力有限公司睢宁供电分公司。