毛 旭
(四川托普信息技术职业学院,四川 成都 611743)
近年来,大学新生的心理健康状况得到普遍关注,为了了解这一群体的状态,大部分高校采用症状自评量表 (SCL-90量表)[1]进行普测,一般参照1986年王征宇建立的全国常模 (简称86版全国常模)[1]筛选常模标准,但这一常模已建立30余年,社会背景已发生了巨大变化,大部分学者对86版全国常模存在不同程度的质疑。虽然诸多学者都先后修订了不同群体性质的大学生SCL-90常模,但高职新生的心理健康水平与专科生和本科生有一定差异,因此,开展高职新生SCL-90常模的研究工作就显得意义重大。本研究采用SCL-90量表对四川托普信息技术职业学院连续5年 (2015—2019年)的入学新生进行心理普查,试图探讨和建构四川托普信息技术职业学院新生常模,旨在有效掌握新生的心理健康状态,为下一步的心理咨询、转诊就医等提供更精准的参考依据;并建立新生心理档案,监测学生在校期间的心理动态,进一步提高学校心理健康教育工作的针对性、时效性。
1)研究对象。以四川托普信息技术职业学院2015—2019年的入学新生为调查对象,共发放调查问卷20 677份,收回有效调查问卷20 564份,有效率99.5%,其中男生13 634人,女生6 930人;非农业人口5 715人,农业人口14 849人。
2)研究工具。使用王征宇翻译的SCL-90中文版。该量表共有90个项目,包含躯体化、强迫症状、人际关系、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性及其他等10个因子。采用5级评分法,1级:没有,无症状;2级:很轻,影响轻微;3级:重度,有一定影响;4级:偏重,有相当程度的影响;5级:严重,症状频率和强度都非常严重,得分越高表示呈现出来的精神症状越明显。
3)施测过程。调查在学生入学后2个月内进行,由统一培训后的组织人员以班级为单位指导学生独立完成。
4)数据处理。使用统计软件SPSS26.0对数据进行统计分析。
3.1.1 信度分析
1)总体内部一致性。量表 Cronbach’α为0.978,各因子与总量表的相关系数在0.603~0.768之间,除躯体化因子(0.676)和恐怖因子(0.603),其余8项均在0.700以上,各因子与总量表之间的相关性显著 (P<0.01),见表1。
表1 各因子与总量表一致性检验表
2)各因子内部一致性。各因子内部Cronbach’α在0.761~0.899之间,除偏执因子 (0.763)和其他 (0.761),其余8项均在0.800以上,见表2。
表2 各因子内部一致性检验表
3.1.2 效度分析
量表效度反映测量的有效性,即一个测验对其所要测量的特性的准确性程度。高效度是一个良好测验的重要指标。由表3可知,各分量表与总量表的相关系数在0.809~0.933之间,说明该量表的内容效度较好;各分量表之间相关系数在0.622~0.854之间,说明该量表的结构效度也较好。
表3 各分量表与总量表相关关系检验表
通过统计分析,建立了四川托普信息技术职业学院SCL-90新生常模,与全国高三学生常模、全国大学生常模、全国青年组常模及全国常模进行比较及t检验,见表4。由表4可看出,四川托普信息技术职业学院新生SCL-90各因子分均低于全国高三及全国大学生常模,差异非常显著 (P<0.001)。与全国青年组常模比较,除敌对因子(P>0.05)外,其他几项因子分均呈现非常显著的差异 (P<0.001),其中躯体化、强迫症状、焦虑、恐怖、精神病性因子得分显著高于全国青年组常模,人际关系、抑郁、偏执因子得分低于全国青年组常模。与全国常模相比,各因子分均增高,差异非常显著 (P<0.001)。
表4 四川托普信息技术职业学院SCL-90新生常模与各常模比较对照表
以不同性别、系别、户籍类型为自变量,各因子为因变量,对其进行多因素方差分析,见第89页表5。
由表5可知,四川托普信息技术职业学院新生在各因子上的性别、系别均呈现非常显著的差异(P<0.01);在户籍所在地上,躯体化、强迫症状、抑郁因子对偏执差异非常显著 (P<0.01),人际关系差异显著 (P<0.05),恐怖差异不显著 (P>0.05)。
因此选择建立四川托普信息技术职业学院性别、系别、户籍类型的SCL-90新生常模,见表6。
表5 四川托普信息技术职业学院新生性别、系别、户籍类型多因素方差分析表
表6 四川托普信息技术职业学院性别、系别、户籍类型的SCL-90新生常模表
SCL-90由德若伽提斯于1975年编制,1984年由王征宇翻译和修订为SCL-90中文版,距今30余年,量表编制背景、施测对象、检验方法等都发生了巨大变化,因此,对量表进行信效度检验是必要的。从检验结果来看,总量表 Cronbach’α为0.978,各分量表与总量表的相关系数在0.603~0.768之间;各分量表内部Cronbach’α在0.761~0.899之间;各分量表与总量表的相关系数在0.809~0.933之间,各分量表之间相关系数在0.622~0.854之间,说明该量表的内容效度和结构效度较好。研究表明,SCL-90在四川托普信息技术职业学院新生中使用具有较好的信度和效度。
SCL-90量表86版全国常模已建立有30余年,当今的社会环境较之30多年前发生了天翻地覆的变化。国内学者测量了不同群体的心理健康状态,并将结果与86版全国常模相比,均呈现出显著差异。1999年,唐秋萍等[2]对1984—1997年发表的关于SCL-90在我国应用的文章 (共计169篇,大学生n=23 891)与86版全国常模进行了比较分析,大多数因子 (至少6个)呈现增高现象,一致增高的有抑郁、焦虑、偏执、精神病性因子。1999年,陈树林等[3]通过大样本 (n=4 526)检验了SCL-90常模,并与唐秋萍等的研究结果进行比对,得出各因子分均有显著提高,1986年全国常模作为全国性的参照标准,在某些方面不能很好地满足现有要求的结论。2010年,童辉杰[4]总结了1986—2006年SCL-90量表及其常模的变迁,于2006年抽取全国21个省市1 890个样本与1986年以来建立的各类常模进行比较研究得出,各因子分与总均分均出现了较大变化。本课题将四川托普信息技术职业学院2015—2019年入学的新生作为总体统计了SCL-90各因子分,并与全国高三学生、全国大学生、全国青年组学生及全国常模比较,大部分呈现非常显著的差异,结果比全国高三学生和全国大学生常模得分均低;比全国青年组中躯体化、强迫症状、焦虑、恐怖等4项因子分高,比人际关系、抑郁、偏执等3项因子分低,与敌对因子没有显著差异;与全国常模相比,各因子分均增高,且差异非常显著。研究结果与前人研究保持较高的一致性。
从各因子得分高低进行比较分析,四川托普信息技术职业学院新生在强迫症状、人际关系、抑郁、焦虑4个方面表现出较突出的精神症状;与全国高三组的强迫症状、人际关系、敌对、偏执比较,与全国大学生组的强迫症状、人际交往、抑郁、偏执比较,与全国青年组的人际关系、强迫症状、抑郁、偏执比较,与全国正常人组的人际关系、强迫症状、抑郁、敌对比较,均呈现出差异。由此可见,无论是全国常模,还是其他不同性质的常模都不能简单地应用于某一群体中。性别、学历、区域、时代等因素共同影响着群体的心理健康水平,说明常模具有鲜明的动态性,建立适合自身需求的常模是非常必要的。
部分学者对不同性质的群体SCL-90常模进行了研究,发现各群体之间心理健康水平与全国常模差异显著。骆文炎[5]对浙江省12所高职院校的1 330名学生进行SCL-90测试,得出浙江省SCL-90量表总均分与全国常模、全国青年组常模存在显著性差异,并建立了浙江省高职学生的SCL-90常模。周幼龙等[6]对浙江工商大学3 451名大一新生施测,得出了大一新生SCL-90各因子均分普遍低于高三学生,更低于全国大学生,却比较接近全国常模,并建立了该校新生SCL-90常模。杨海波[7]对1998—2008年的中国大学新生SCL-90常模的研究进行了总结分析,各因子的效果量均不同程度地高于86版全国常模。本研究对四川托普信息技术职业学院SCL-90新生常模与以往各常模进行了单样本t检验,它们之间存在显著性差异,这与部分学者的研究结果是一致的,因此需要建立适合自己的常模标准。为了进一步研究学校内部不同群体之间是否存在差异,精确不同群体的心理健康水平与参考标准,本研究对不同性别、系别、户籍类型等进行了多因素方差分析。研究结果发现,性别、系别、户籍类型3个自变量内部因素之间存在显著差异,因此,选择建立该校3种类型的新生常模。不同性别、户籍类型学生的心理健康水平的差异与多数学者的研究结果是吻合的,而系别常模的建立鲜有研究。系别是由专业群所决定,所以建立各系的新生常模有助于更精准地掌握不同专业学生的心理健康水平,同样也是非常必要的。
以上研究表明,不同性质、不同时代群体的SCL-90常模标准具有非常高的差异性,需要根据自身需求建立不同的参照标准,才能准确研判不同个体的心理健康水平,为后续心理咨询及转诊提供有效依据,进而提高心理健康教育工作的有效性。