大数据技术在共享单车管理中的应用

2020-05-29 08:12刘慧芳
企业科技与发展 2020年4期
关键词:共享单车大数据管理

刘慧芳

【摘 要】大数据技术的成熟和发展,让更多的领域能够通过大数据创造更精准、更便捷、更高效的形式和方法。利用大数据分析的手段,可以让共享单车实现更加完善的管理,使企业获得更高的经济效益,让用户获得更好的租车和还车体验,帮助政府降低管理的乱象的发生,更好地贯彻绿色出行理念,实现社会的可持续发展。

【關键词】大数据;共享单车;管理

随着共享经济的出现和发展,生活中出现了不少共享产品,如共享充电宝、共享按摩椅、共享单车等。在资本的加持下,共享经济的发展势头越发迅猛。同时,由于共享经济还处于初级发展阶段,相关的管理措施和技术手段尚未完善,例如对共享单车的停放、投放管理十分困难等,因此在这样的情况下,探讨如何对共享单车进行合理的配置与管理,不但能够进一步满足用户需求,也能够切实地提高企业的效益,同时这也是政府监管部门应该重视的问题。目前,企业对共享单车采用的管理模式是先覆盖式投放,然后根据骑行监测数据进行人工调控,这样的管理模式需要耗费大量的人力、物力,同时反馈信息和开展管理存在一定的延迟,导致用户体验感差,企业效益也受到严重的影响,而大数据技术手段的介入,为共享单车的配置管理带来了全新的思路。

1 共享经济与大数据

1.1 共享经济的内涵

共享经济就是通过网络或者其他平台,将物品的所有权转变为物品的使用权后再进行转移,通过将社会生产要素社会化,充分利用闲置的资源,实现资源利用的最大化。在市场经济体制下,共享经济得以实现,它能更好地适应市场需求,由于有了“共享”的需求,因此有了共享经济的市场。对于资源提供方来说,它可以是一个企业,也可以作为服务和产品的提供方[1]。通过对资源的重复利用,从中获得收益,同时对于“共享”的需求方来说,不论是企业还是个人,都能通过支付少量的报酬获得产品或服务一定时间内的使用权。以共享单车为例,用户通过支付一定的押金或者信用授权的形式,获得租借共享单车的资格,支付少量的租金即可使用,同时承担了一定的对单车的保管义务和责任,保障下一位用户能够继续正常使用。通过这种使用权的转让,尽可能地将产品或者服务的使用频率和使用时间发挥到最大,进而将本该闲置的资源重复利用起来。如此一来,让市场的提供方与需求方进行对接,不但满足了提供方对产品和服务的需求,同时让需求方获得了定制化的产品服务体验。

1.2 大数据技术的发展

数据从远古时期的“结绳记事”,到后来的竹简、玉帛、草纸上写字,再到如今通过计算机信息化技术记载,数据的发展见证了人类社会的进步。现代信息化技术手段的应用使数据的传播和处理方式发生了翻天覆地的变化。随着21世纪的到来,各项技术飞速发展,人类社会已经从互联网时代过渡到大数据时代,数据也跻身为与能源和经济同样地位的重要战略资源。

2012—2013年,大数据随着其理论体系和概念的不断完善,人类对大数据的理解也更趋于理性。与大数据相关的配套产业、技术、产品也得到快速发展,逐渐形成以数据为中心的大数据生态体系,从技术应用逐渐转变为技术治理。在数年的发展历程中,在大数据现象的发源上人们已经达成一些共识,大数据来自互联网及其附属的相关信息应用技术,大数据是人类对的思维模式和手段的一次拓展,在一个狭小的空间内实现了对世界的数字化,在一定程度上对世界的运行规律进行了反映。随着数据计算能力和处理能力的不断提升,也让数据实现了更多且复杂的功能,展现出了相关事物的运行规律和运行状态。大数据的出现使得人类能够更好地探索社会,对事物的客观规律有了更好的掌握,也让社会经济变革有了更大的可能[2]。

2 共享单车管理存在的问题

现阶段,共享单车企业之间的竞争已经趋于白热化,不少企业倒闭或面临倒闭危机,共享单车行业出现大洗牌。在这些倒闭的共享单车企业中,大部分都是管理模式出现了问题,加上受到用户切身体验和需求、政府的监督等多种因素的影响,让共享单车的管理问题更加难以解决。

2.1 用户的需求与实际需求不匹配

由于共享单车行业属于新兴行业,行业内部没有太多可借鉴的经验,导致了企业在投放共享单车的时候存在盲目投放的情况,不少区域的共享单车存在数量过多或过少的情况,要么街上没有一辆共享单车,要么共享单车多得在路边随意堆放,一个区域的共享单车数量过多会导致街道或者马路出现拥堵现象。不论是投放过多或过少,都会降低企业的效益和用户体验感,严重制约和阻碍了共享单车行业的发展,影响了共享单车行业社会效益的发挥,也增加了政府监管的复杂度和困难程度。

2.2 停放随意

虽然不少租借平台对于停放的区域做了严格的划分,但是也会存在不少不按规定区域停放共享单车的情况。在一些小区的角落、街道的拐角等地方都有停放许久的共享单车。这些被随意停放的共享单车增加了管理人员的工作难度,工作人员疲于在这些区域寻找共享单车进行回收,让整个管理流程变得更加复杂。此外,还存在一些公车私用的情况。由于对用户的行为监管不到位,没有采取行之有效的管理措施,部分用户会对共享单车车身进行破坏,从而将其占为己有使用,这也给共享单车企业带来了很大的困扰。

2.3 政府监管不到位

除了企业对共享单车的监管,更需要政府对共享单车企业的效益和权利予以保障。共享单车行业对国家绿色出行理念进行了很好的贯彻,理应得到政府的支持和保护,对于采用不正当手段破坏共享单车、损害企业效益的行为应严厉地打击,只有施行行之有效的管理措施,才能制止共享单车的管理乱象。

3 大数据在共享单车管理中的应用

早在2017年,郑州公共交通总公司与郑州天迈科技股份有限公司就通过大数据技术研发出“单车之家”管理平台,该平台可对共享单车进行停放的管理,平台使用了多通道技术、定位技术、可伸缩信号覆盖技术等,并引入大数据定位管理系统,通过“单车之家”App对周围可停车的地点进行选取,实现对不属于一个品牌的共享单车进行统一管理。

大数据所选取的停车点主要是通过安装集中停车区设备并结合区域划线等方式,让用户能够在指定的范围内进行还车和借车的操作。这些功能的实现得益于可伸缩信号覆盖技术,它可以对选取停车的地点和区域面积等因素进行实时的配置,从而方便后台管理。同时,利用大数据技术进行分析,可以选择更多样化的租车计费方式,对长期使用同一辆共享单车的用户进行租费减免,对在停车点以外停车的用户不停止计费,能进一步规范用户的用车习惯[3]。同时,利用用户在使用共享单车过程中所形成的数据,如用车时间、用车起点终点、行驶轨迹等,结合车辆自身的GPS功能进行分析,可以得出某一区域用户集中需要用车的数量、位置与周期等,以便确定某一区域共享单车的需求量,从而对共享单车进行科学合理的投放。

有了大数据技术的介入,对共享单车的投放和停放进行有序的调配,按照城市公共交通网络数据进行分析得出人员流动规律,从而进行单车的调配、投放、停放等地点的选取,进一步提高了单车的使用率,实现了资源利用的最大化。站在共享单车企业的角度来看,不但节约了管理成本,而且提升了用户的体验感,通过大数据进行分析,用最低的成本实现更高的管理回报。

4 结语

大数据对于传统行业与新兴行业的帮助是毋庸置疑的,谁掌握了新技术,就是把握了市场的新风向。在互联网行业与传统行业的互相竞争和进步的过程中,尤其要注重对信息化技术的充分利用。随着互联网经济的不断发展,作为新兴行业的共享经济体系,共享单车更是需要合理利用新技术,只有这样,才能让互联网企业实现良好发展。要想实现发展不被历史所抛弃,就要积极面对挑战,做好准备,让互联网经济与传统经济实现高效长足的发展。

参 考 文 献

[1]孟林,唐怀坤.深化数据共享,推进智慧运营——共享单车大数据智慧运营的多场景探析[J].中国电信业,2017(11):69-71.

[2]焦志倫,金红,刘秉镰,等.大数据驱动下的共享单车短期需求预测——基于机器学习模型的比较分析[J].商业经济与管理,2018(8):18-27,37.

[3]陈桂英,侯桂云,田海丽.大数据分析下城市共享单车资源应急调度仿真[J].计算机仿真,2018(9):121-124,130.

[4]刘辉军.大数据时代共享单车的治理[J].广东广播电视大学学报,2017(6):104-110.

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