董恩盛，做出全球最火的疫情图

陈霖

董恩盛。1989年生于山西，美国约翰·霍普金斯大学土木与系统工程系博士一年级学生。2020年1月底起，与导师和同学制作的疫情地图成为全球最受关注的统计内容。

约翰·霍普金斯大学的疫情地图又创纪录了。这是全球最受关注的新冠肺炎数据统计网站，1月底上线，日访问量从2亿次攀升至20亿次。当记者采访网站主要制作人、该校土木与系统工程系的中国博士生董恩盛时，他告诉记者，最近的日访问量高峰已达45亿次。网站全称是“交互式、实时监控新冠病毒的仪表盘”，就是将收集来的数据做成可大可小的红点，实时反映全球确诊人数。人们更习惯称其为疫情地图，目前单一图层的累计访问量就有161亿，相当于世界上每个人平均打开它至少两次。记者与董恩盛约定时间，他在美国东部的马里兰州，与北京时间相差12个小时，经过比对，最终定在美国东部时间晚上9点。随时计算时差是他制作疫情地图时养成的习惯，这几个月就像在“与时差作战”。

每个国家都有人访问的疫情地图

1月17日，新冠肺炎疫情已在中国暴发，董恩盛正在学校，“我是中国人，很担心国内疫情”，便想制作模型呈现疫情发展。几天后，其他国家也曝出疫情，董恩盛的导师劳伦·加德纳也意识到模型的重要性，两人一拍即合。董恩盛花了七八个小时做了初版的疫情地图网站，整理各国公布的数据，于1月22日上线。

不过，全球有24个时区，要实时整理所有数据，他几乎连轴转。每天，他在美东时间早上8点半更新第一次，“这个时间正赶上国内卫健委更新数据”，然后在中午12点、下午三四点、晚上8点前查看。晚上8点后，许多欧洲国家更新数据了，他有时也会查看。于是，他每天要确认至少4次，下了课就查数据，只睡四五个小时。起初，他只能手动更新，澳大利亚报告首例确诊病例那天，就因为太累睡着而错过了。“一觉醒来，发现有好几个未接电话，是导师打给我的，告诉我澳大利亚出现病例。”

疫情暴发速度非常快，各国的统计网站也不断在细化，“以中国为例，一开始是全国确诊数，几天后变成各省，之后又细化到市、县等。疫情暴发的国家增多，许多统计网站开始分大洲”。这些统计单位每变一次，疫情地图的程序也要变，即便不眠不休也赶不上全球确诊人数增加的速度。直到2月初，他的中国同学杜鸿儒加入小组，让他们告别了“纯手工作业”。

杜鸿儒和董恩盛均是加德纳指导的学生，他设计了自动抓取中国数据的程序。杜鸿儒告诉记者：“当各国数据更新，计算机便会监测到，马上给我们发邮件。如果确诊人数突然减少，这明显不合逻辑，我们就要上网查证。”这节省了许多时间，他们可把精力放在人工核实上。杜鸿儒说，董恩盛很细心，“核实美国3000多个郡县的确诊数据时，他几乎没有遗漏，一个人完成了庞大的数据整理”。如今，疫情地图每20分钟便能自动更新一次。

疫情地图项目开设了面向全球的邮箱，“任何人发现数据不对或未更新，都可以发邮件告诉我”。有网友发现自家临近地区有了新病例，但当地政府或媒体未更新，就发邮件给董恩盛。“第一时间从用户那获得当地的数据，使得疫情地图更新速度远快于许多国际媒体。”

除了更新快，动态、可视化设计也使疫情地图在众多统计网站中脱颖而出。大部分疫情统计网站只能呈现某国的确诊人数，或用颜色深浅显示确诊数量，“深的代表确诊数多”。但董恩盛设计的地图用大小不一的红点呈现确诊数的多寡，缩小地图可见红点在全球的分布，放大则能看到各国、各城市或郡县的数据。他记得，疫情地图受到关注后，日本、泰国、以色列等国也参照这个模式设计统计网站。在一些医疗条件不是很先进的国家，老百姓能借此了解自己国家和邻国的疫情。“疫情地图上线两周，几乎每个国家都有人访问我们的网站。”

2020年3月初，董恩盛（右）和杜鸿儒在办公室，屏幕上即为疫情地图。

自疫情暴发以来，国内外媒体介绍疫情时，常引用疫情地图的数据，美国、德国、意大利的卫生部门和各级政府开会讨论时，会议室大屏幕实时展示的也是疫情地图，导师加德纳也被邀请到国会演讲，介绍这幅“地图”。2月19日，世界顶级医学期刊《柳叶刀》的副刊《柳叶刀传染病》发表了董恩盛、杜鸿儒与导师联合撰写的文章《实时追踪新冠病毒的交互式网站仪表盘》，介绍疫情地图的設计和数据。学术期刊从投稿至发表，一般短则几个月、长则一两年，但这篇文章不到3天便发表了。并且，一般来说，谷歌学术引用量能上百已是不错，这篇文章目前的引用量已超300次。此外，董恩盛和团队还分别收到诺贝尔化学奖得主、经济学奖得主发来的邮件，感谢他们制作的疫情地图。

对“确诊”的定义不同成最大难题

董恩盛可以这么快制作出数据模型，因为以前就有传染病的建模经历。去年，美国暴发了25年来最严重的麻疹疫情。董恩盛入学没多久，就跟着导师做了可视化模型，预测美国麻疹病毒风险。他们研究国际大都市，“这类城市的国际航班很多，如果航班出发地病例多，而到达地的麻疹疫苗接种率不高，就可能暴发疫情”。根据这个模型，他们成功预测到洛杉矶1月份暴发的麻疹。

不过，这次制作新冠肺炎疫情地图时，董恩盛发现各国对“确诊”的定义并不一样，有的分类很繁杂，给统计带来了巨大挑战。一般来说，“检测试剂呈阳性的患者”和“新冠肺炎病例”是两种对确诊病例的说法，前者是检测结果，后者是经由官方确认检测结果且已对外公布的病例。确诊人数一般指这两个分类的总和。由于确认流程需要时间，在发现新病例时，不少媒体会先以“试剂呈阳性”报道病例数。

疫情地图上，红点可放大、缩小，呈现不同地理范畴的疫情数据。

董恩盛介绍，在法国，“确诊病例”指医院内确诊的+医院外确诊的病例，排除了检测结果呈阳性的人。但同时法国还有一种分类“医院外确诊的病例”，指在医院外确诊+检测结果呈阳性的病例。这两个分类重复的部分是医院外确诊的病例，而一些国际媒体报道时直接将这两个分类相加，导致数据重叠。董恩盛便请懂法语的志愿者每天上法国网站，听政府长达半小时的法语新闻发布会，记下不同分类的数据，从中摘取出“医院内确诊+医院外确诊+检测结果呈阳性的病例”，这个数字便是我们通常理解的确诊人数。

此外，領地归属也影响了统计。法国有些海外领地和省，而官方公布的确诊人数并未明确说明是否包含这些地区，最近董恩盛和团队正和法国卫生部门沟通，确认数据含义。

保护确诊患者的隐私也很重要。此前，“钻石公主号”游轮上出现了美国病例，后来部分人撤回美国，董恩盛和团队决定，把这些病例加到总的确诊数中，但为了保障病人隐私，不在某个地点标记出数字。

“我们不想受到资本的影响” 

3月的一天，一位穿着棕色休闲服的老人走进董恩盛和导师所在的会议室。“因为疫情，当时已经封校，基本只有清洁工进出。他穿着朴素，我就以为他是清洁人员。”老人离开后，导师告诉他这是校长，董恩盛才恍然大悟，“校长在疫情期间来看望我们，我很感动”。约翰·霍普金斯大学为他们提供了许多支持。“原本我在研究室的一个小方格”，多亏学校提供会议室，董恩盛和团队能在保证安全的前提下制作地图。

公共卫生学院的老师和学生也提供了不少支持。该学院在全美的公卫领域排名第一，董恩盛的导师加德纳是土木与系统工程系的老师，毕业于得克萨斯州奥斯汀分校，后到澳大利亚新南威尔士大学教书，指导的本科生就能在《自然》杂志的子刊发文。后来，加德纳到约翰·霍普金斯大学求职，立刻拿到终身教职。她专攻传染病模型，也在公共卫生学院任职，常带董恩盛到公卫学院听讲座，学习传染病等相关知识。“公卫学院的同学对公共卫生系统很了解，有时候一眼就看出数据不对劲，并帮我们想解决方案。”此外，应用物理研究所的专家帮忙升级网站，提高抓取数据的速度;学校图书馆则招募小语种志愿者，像法国等国的疫情统计数据就由这些志愿者翻译。

董恩盛生于山西，本科毕业后到美国爱达荷大学读硕士，其间到全球最大的地理信息系统技术提供商ESRI公司实习。这家公司拥有成熟的地理分析技术，此次疫情地图的底层技术就由该公司提供，董恩盛在那里积攒了许多可视化地图制作经验。此后，他任职于一家电力调度公司，负责绘制美国部分地区电网，之后到东岸一家电信公司维护电信设施数据库。“总之，在美国，从南到北、从西到东都跑过了。”后来，他想走学术道路，便申请到约翰·霍普金斯大学读博。

疫情地图对所有人公开，也意味着数据可以直接被人拿去使用。一些公司的软件套用了疫情地图的统计数据，“当用户下载软件时，就给人一种错觉：如果你想用疫情地图的数据，就必须买这个软件”。还有一些非常知名的大公司联系约翰·霍普金斯大学，想购买疫情地图的数据作为商用。“制作疫情地图和公开数据的初衷是为了学术研究想公开数据，也为了让公众更多人了解疫情，我们目前不想受到资本的影响。”

疫情地图大火后，董恩盛常能在各种社交平台上看到亲朋好友转发疫情地图。最近，他和团队有了新计划。他们正在收集检测人数、各地死亡率和患病率等新数据，试着做出新模型以预测全球疫情走向。董恩盛说，希望疫情地图保障各国民众对疫情的知情权。