大数据时代工业设计新模式探析

龙慧敏

摘要：大数据时代的到来对工业设计产生了深刻的影响，为了能够更好的提升工业设计成效，需要有关人员辩证认识大数据时代对工业设计产生的影响，并结合大数据时代背景下的工业设计新模式类型，从转变思维、迎合市场、转变需求等方面具体分析怎样在大数据时代背景下更好的优化工业设计。

关键词：大数据时代;工业设计;新模式

引言

工业设计的核心内容是创新，在具体实施操作 时候包含技术、科学、艺术等多门学科的内容。工业设计的过程是将创造性思维充分应用到工业设计过程中。创造性思维是影响工业设计成效的关键，特别是在大数据时代背景，创造性思维对工业设计的意义日益凸显出来。为此，文章结合大数据时代对工业设计的影响和要求就如何打造大数据时代工业设计新模式进行策略分析。

一、大数据时代下对工业设计的产生的影响

大数据时代的典型特点是“互联网+”的出现，在这样的时代背景下各个领域想要实现长远的发展需要使得自身的发展模式、产品设计等和大数据时代发展需求相适应，在工业设计领域也不例外。在大数据时代下，所有的信息资源利用都是以互联网为基本依托的，信息资源的分享速度和分享效率直接影响这些信息的最终应用效果。

在这样的时代影响下，工业设计想要实现长远的发展也需要进行不断的调整升级。在工业设计的过程中要从以产品需求为核心转变为以人的需求为核心，使得工业设计能够更好的满足人们的使用需求。

二、大数据时代工业设计新模式分析

（一）以用户研究为主的模式

大数据应用技术是未来企业竞争力提升的重要影响因素，大数据技术的应用程度在某种程度上影响企业的市场竞争力。从大数据时代的内涵和基本发展特征来看，在这样的时代背景下，往往以物理人衍生为数据人形态，很多行为的发生和工作的进行都需要得到大数据技术的支持。电子商务和社交网络积累了大量的消费者信息资料，这些信息资料使得数据信息的收集和整理成为一种可能，在网络资源的支持下数据信息的收集整理变得更加方便。大数据环境下的信息资源虽然不能够直接被企业转变为新产品的依据，但是在具体实施操作的时候企业可以通过对大量数据的分析和整合来全面了解消费者的需要，并根据消费者的需要来进行产品的生产、设计，加快生产出适销对路的产品，充分满足人们对产品的不同需要，全面提升产品的市场占有率。

在当前的产品设计中，用户和产品的设计定位关联性被人们广泛了解，但是从实际应用情况来看，大数据技术在这些领域的应用作用不够明显，应用价值较小。且影响消费者购买产品的因素是多个方面的，单纯的应用用户感性因素作为衡量产品的设计定位是不可控的。借助大数据技术则是能够对这些因素因子进行全面的分析。

（二）以反馈为主的模式

工业设计的发展趋势是人和产品的融合发展，产品的生产和使用需要得到智力支持，在激烈的市场竞争环境下，用户体验成为衡量产品设计是否成功的一个重要因素。但是从实际生产发展实际情况来看，产品的设计人员多数为非专业人员，他们对产品的评价一般集中在对产品的选择、购买和购买后使用的的整体感受。在对工业设计产品评价的时候更多关注的是产品的功能性、实际应用性、舒适性、服务性。产品生产之后用户和企业之间会产生大量的交互信息，通过对这些交互信息的分析能够更好的推进用户擦遇到产品的需求分析和设计创新活动中，从而帮助企业更全面的把握消费者的反馈信息，根据消费者的反馈情况来及时调整工业设计、工业生产制造策略，从而使得最终设计出的工业产品更好的满足用户的使用需求。

三、大数据时代工业设计产业革新对策

（一）转变思维

在大数据时代下想要设计出高质量的产品需要产品设计者拥有较高水平的设计思维。在大数据时代之前，工业设计所获得资源、信息比较匮乏，工业设计模式也仅仅局限在几种，最终导致工业设计出的产品形式单一。在大数据时代下，工业设计获取信息更加方便，在众多信息面前为了能够提升工业设计的新颖性，需要设计人员创新工业设计理念，在网络平台上积极借鉴国内外先进的工业设计理念，从而全面提升工业产品设计水平。

（二）紧跟市场发展步伐

传统意义上的工业设计更加注重关注产品的硬件设计、外观设计，产品从被购买到被丢弃的过程由用户自主进行，往往是针对购买产品的一次性行为，这些服务也是存在限制的。大数据技术支持下的工业设计不仅包含硬件设计、外观设计，而且还会涉及到产品的升级、维护和管理设计。工业设计发展要紧跟时代发展需要，将设计的基本理念全面融入到服务规划和流程管理中。借助大数据技术，工业设计不仅仅是隐藏性营销，而是更加需要了解消费者的需求，根据消费者的需求来制定出有针对的工业设计方案。在工业设计的时候需要将产品的量化生产和用户个性化需求结合在一起，打造沟通用户需求和企业产品生产信息系统的基本桥梁。

（三）转变需求

在大数据时代背景下，工业设计人员在进行设计的时候要贯彻落实以人为本的思想理念，从以产品为核心的设计理念转变为以人为本的设计理念。大数据背景下工业设计需要是创意、设计、运营和资本多方结合发展模式。为了能够实现这一发展目标要求设计人员能够及时转变自己的设计思维、设计需求，应用自己对事物的判断和感知能力来设计，从而促进工业设计领域的长远、健康发展。

結束语

在大数据时代背景下，工业设计的核心是根据消费者的需求来为其提供一种创新型的产品创新方案。在制定这个方案之前需要进行全面的数据调查研究、趋势预测分析、市场调查研究分析等工作。在开展一系列分析工作的时候会应用到大数据分析挖掘技术，在大数据分析挖掘技术的作用下能够帮助企业的工业设计朝着更完善、更先进的方向发展。应用大数据挖掘技术还能够对当前工业设计进行全面的分析比较，从而对工业产品进行精准的定位，降低工业产品设计的成本。

参考文献：

[1] 王敏. 大数据时代工业设计新模式研究[J]. 信息系统工程，2019，000（001）：135.

[2] 左洪亮，杨敏. 大数据时代工业设计新模式研究[J]. 河南科技大学学报：社会科学版，2017（1）.

[3] 毛环. 分析大数据时代工业设计的思维发展方向[J]. 山东工业技术，2017（10）：274-274.

（作者单位：珠海拓芯科技有限公司）