短波通信中的自适应信道均衡技术

赵禹智

【摘 要】社会发展中，信息高速交互需求明显提升，短波通信被渗透在各个领域中。但是为保证短波信号传输质量，还应确保短波通信期间信道的均衡。因此，文章对短波通信中，自适应信道均衡技术的实践展开讨论，以此优化短波通信方案，减少短波信道内部的信号干扰。

【关键词】自适应;短波通信;信道均衡;技术

引言：

短波通信与人们日常生活息息相关，其基本介质为电离层、通信端口的地面。但随着短波通信渠道的扩展，信号衰落问题尤为突出，要求相关人员应用自适应信道均衡技术，针对性解决短波信号抗干扰问题，保证短波通信期间数据、信息传输的可靠性。

一、短波通信相关概述

短波通信属于无限电通信技术，通信过程中波长通常会控制在10～100m，波长频率在3～30MHz。相较于中波通信、长波通信，短波可借助天波、物体表面波传播通信数据，且在传播过程中，因短波高频率、易被地面吸收特点，短波通信抗损能力强。但短波表面波传播距离较短，所以常用语广播设备通信、短距离交互终端通信。但是在技术人员通过电离层促进短波反射时，短波通信可转变为天波，整体频率增高，继而可在较长距离中连接无线通信装置[1]。

二、短波通信中自适应信道均衡技术需求

电离层反射是短波通信的作用机理，并且在电离层支撑短波进行无线通信时，电离层本身的色散、不均匀、随机、各向异性等特点，可确保短波通信稳定性，使其时空性介质不被为外界因素摧毁。但是，短波传输期间，其传输信道衰落现象明显，信号频率会伴有较为明显的选择性衰落现象，导致通信信号易受干扰[2]。自适应信道均衡技术是短波通信系统的关键技术，可进一步确保短波信道运行可靠性，减少外部环境、内部码间对通信信道的干扰。然而在应用自适应信道均衡技术时，仍需基于LS格型算法，改变短波通信系统内信道计算量，优化系统通信信号处理特性，提升信道均衡、自动收敛效率。在该算法的支撑下，短波通信可借助自适应信道均衡技术，快速处理信号传输中的反向误差，灵活运用均衡器，分离信道层数据，保证短波信道内部信号作用的模块性、整体性。

三、基于短波通信的自适应信道均衡技术实践

（一）运行均衡器

短波通信过程中，自适应信道均衡技术的主要应用载体为均衡器，其中，应用频次较高的为横向均衡器，而该技术的实践价值，同样体现在均衡器的运行方面。短波通信端口产生信号后，该技术能够以不同类型的横向、DFE均衡器为介质，及时处理信道内噪音这类干扰问题。均衡器运行后，相关人员可自动调整其内部参数，将短波通信码间干扰降到最低，使其各项数据保持在科学范围内，通信信号传输风险逐渐减少[3]。除此之外，短波通信多应用在航海、民间通信，传统均衡器已经无法满足通信信道维护要求，自适应信道均衡系统可支撑多类均衡器的研发设计，打造组合型均衡器组，以此联合运用各类均衡器协调短波信号、降低信道干扰的优势，为各应用场景下短波通信效果提供保障，推动我国通信事业的可持续发展。

（二）组建滤波器

滤波器同样是自适应信道均衡技术应用的重要构件，短波通信期间，横向滤波器可直接构成DFE均衡器。该装置在短波通信中，可快速处理线性滤波，将通信中信号波动数据传输至横向均衡器中，便于该均衡器依据传输信息，及时判定短波滤波通信风险，采取对应的控制措施。不仅如此，自适应信道均衡技术，同样可消除短波通信内部干扰，促使通信信号顺利传输，随后通过正确、及时的数据判定，消除短波通信干扰因素。

在此期间，自适应信道均衡技术可基于DFE均衡器运行中的核心算法，改善短波通信环境，保证短波通信整体质量。一方面，DFE均衡器作用时，技术人员ke利用RLS算法，收敛短波传输速度，并通过信号传输数据的运算，评估信号传输干扰风险。另一方面，该技术可借助LMS算法，转变短波通信内信道序号，减少数据干扰，控制短波通信过程中，传输信号、信道内序列调控风险，保证短波通信质量。比如在较为恶劣环境下的短波通信信道中，该算法可针对性检测信号序列，降低短波信号噪音，完善短波通信系统核心性能。使系统在自适应信道均衡技术支撑下，维护信道内信号稳定，促进短波通信的顺畅性，以此提高各通信端口使用者的满意度。

（三）驱动Viterbi算法

短波通信中，自适应信道均衡技术在具体实践中，可驱动Viterbi算法，打造改进型的均衡器。该均衡器在用户传输通信信息时，利用均衡器VA度量，合理调控MVA均衡器内信号序列，将其纳入滤波器内。滤波器内序列估计器可准确计算短波数值，若该数据为最大值，则可通过函数公式P【r（t），t D{In}】，计算该通信路径的信号矢量，随后根据该数据的变化规律，总结短波通信下一阶段中，P值产生后的信号状态。

在此基础上，技术人员可结合自适应信道均衡技术原理，制造相邻状态的网格图，且根据短波通信内网格图数据状态，分析短波信道内干扰信号的转移情况，继而在不同通信分支上，确定最佳度量值。将该度量值输入短波通信信道端口后，近距离、远距离通信稳定性明显增强，通信过程中信号抗干扰作用增大。但是为发挥MVA算法的应用价值，在应用自适应信道均衡技术时，还应在算法网格图内各分支，确定干扰数据转移路径，科学衡量干扰因素实际影响力，并在明确通信信道内信号转移路径长度后，快速查找干扰源，处理信号干扰问题，使短波通信系统稳定运行。

四、结语

综上所述，在短波通信广泛应用的今天，自适应信道均衡技术可利用非线性、先行的均衡设备，减少短波信道内各要素造成的不利影响，科学控制其通信系数，减少信号间干扰，增强短波通信稳定性。因此，相关人员在打造短波通信系统时，应全面评估其信道风险，合理将自适应均衡器安装在系统内，优化系统内部结构，改进短波信道均衡设计方案，突出自适应信道均衡技术实践价值。

参考文献：

[1]孙健，张嵩.短波数字通信系統关键技术应用探讨[J].移动信息，2018（8）：1-2.

[2]王凯，李珊.短波通信组网与数字短波组网关键技术探析[J].无线互联科技，2020（19）：7-8.

[3]杨光，丁寒雪，郭庆华等.基于叠加训练序列和低复杂度频域Turbo均衡的时变水声信道估计和均衡[J].电子与信息学报，2021（06）：1-7.

（作者单位：中航飞机汉中飞机分公司）