凌源市农田水利设施供给效果影响因素探析

柳天华

(凌源市水务局，辽宁 凌源 122500)

0 引 言

调查显示，2016年我国用水量为接近5800亿m3，其中61.9%用于农业灌溉。由于复杂的气候环境和独特的地形特征，存在土壤保水能力弱、坡耕地多、地域分布不均匀等特点，加之开发难度大、边际效益低和开采成本高等使得区域水资源可开采利用量少。林牧渔业和农田灌溉为水资源利用的途径，其中90%以上的水资源农田灌溉方面，所以建设农田水利为提升农民收入、农业产值和农业用水效率的有效方法，供给效果受不同地区经济发展、地势地貌等水平差异不同。在调节区域水资源分布、改善当地水利条件以及促进农业稳定高产等方面，农田水利设施发挥着不可替代的作用，对农田水利设施供给效果利用合适的方法评价为解决当前农业生产问题的根本途径[1]。

研究表明，设施维护状况、政府重视程度、水源供给类型和预期水价等为水利设施供给效果的主要方面。水利供给效果因参评农户的不同存在一定差异，当前涉及水利供给与不同农户作用关系的研究较少[2]。据此，本文选用问卷调查的方式和Probit模型，对水利供给效果从不同受教育水平、收入状况的角度进行系统的分析。

1 区域概况与数据来源

凌源市位于辽宁省西部，属于辽西丘陵山区，地处E118°50'20''-119°37'40''、N40°35'50''-41°26'6''之间，总面积3278km2。该区域为华北山地与高原一级地形区，境内广布低山丘陵且表现出明显的平原岭谷特征。农作物以水稻为主，旱地以油菜、棉花和果树等为主，属于辽宁省重要的粮食生产区域。由于农田水利存在建设标准低、运行机制和管理实施不完善等问题，严重制约着农田水利的可持续运行和工程效应的发挥，所以有必要研究探索农田水利供给效果[3]。

数据来源于2018年8-10月对辽宁省凌源市万元店镇、瓦房店镇、小城子镇、沟门子镇、杨杖子镇、刀尔登镇、三十家子镇、四合当镇、松岭子镇、三家子乡10个乡镇的问卷调查。调查对象为各乡镇农户的成年农民，发放问卷350份，收回334份，有效回收率为95.4%，覆盖不同收入水平和不同文化层次的农户。统计整理调查对象的具体情况如表1所示。

由于工程环境条件、相关制度和使用者特殊性等条件限制，各地区的农田水利供给效果存在较大的差异，且在管理方式上各不相同。所以，要运用科学的理念各地区的水利供给效果，在充分掌握相关信息的情况下的设计调查问卷。问卷设计覆盖水利设施供给效果的是否修建新的水利设施、维护现状、重视程度、预期水机及水源供给等，通过对水利设施供给效果相关内容的详细介绍使调查对象能够基本认识水利设施运行现状，然后农田水利现状运行情况要求农户按照1-5分赋予相应的分值，1、2、3、4、5分代表供给效果很好、较好、一般、较差和很不好，全面掌握不同教育水平、不同年龄阶段对水利设施的供给满意度[4]。

2 构建模型

从“政府保障”建设维护、农户个体特征等方面选取能够影响供给效果的8个代表性因素，然后相关资料定义各变量的评分标准，见表2。

表1 调查对象基本情况统计表

表2 调查变量评分标准

各参数的离散性较大，一般难以准确识别其内在变化规律。为找出各变量之间存在的内在作用关系及挖掘潜在的变化规律，将各离散数据利用有序Probit模型分析，该模型在离散数据多类别处理方面广泛的应用。设定因变量和自变量为水利设施供给效果满意度、调查对象的各项数据性，从而构建两者关系的Probit模型，给出决定供给效果且人们最为关心的主要因素。

对于当地水利设施，调查对象的供给效果满意度为连续变量Y，定义自变量构成的向量为(X1，X2，…，X8)，有序模型Probit关于变量Y的表达式为：

Y=βX+ε

(1)

式中：ε、β为Probit模型的截距项和回归系数。

为确保计算结果的可靠准确性，需要采取卡方检验法对所构建的有序Probit模型检验，结果表明模型显著性似然比检验值P<0.05，可采用STATA14.0软件构建Probit模型且能够保证统计结果存在实际意义。

3 结果分析

3.1 不同受教育程度群体的认识

统计整理水利设施供给效果关于不同受教育水平、不同乡镇群体的认识，如表3。

表3 不同受教育程度的供给效果认识

根据表3可知，水利设施供给效果因调查对象受教育水平的不同存在较大差异。水利供给效果的评价表现出U型变化特征，即水利设施供给效果满意度随农户受教育水平的提高呈现减小后增大的变化规律，大专及以上学历的农户对水利设施认识程度较好，其中48.2%的农户认为供给效果达到“一般”水平，评价为“较好”等级的占比为0，而受教育程度低的农户供给效果较低。由此表明，对水利设施的认识随着受教育程度的增大而增加，对于水利设施存在的问题能够给予较为全面的分析。供给效果评价为“很好”等级的农户占比随受教育程度的提高下降，评价为“一般”等级的占比呈增大趋势，该变化特征与前文结论一致。同时，当地水利供给效果评价均值最高仅为2.96，基本保持在“一般”水平，距离农户标准要求还存在较大距离，仍需要进一步提升水利供给效果。

3.2 供给效果分析

利用有序Probit模型对调查数据进行多元回归处理，如表4所示。

表4 有序Probit模型的供给效果评价

从表4可知，设施维护状况、水源供给类型、年龄、性别和政府重视程度5个变量通过显著性检验，其中通过极显著检验的有设施维护状况、政府重视程度和性别，由此表明水利供给效果满意度受这5个变量的影响较为显著。是否新建水利设施变量在所有变量中系数值为负，其它变量均为正，由此表明水利供给效果满意度与是否新建水利设施呈负相关性，与其它参数呈正相关性，这从侧面进一步说明了新建水利设施并未发挥应用的功能效应。水利设施供给效果受重视程度、设备维护情况和水源供给等因素的影响显著，非集体供水使得水成本较高，另外水体浪费和管理不善等问题突出，集体供水方式为农户的最佳选取。另外，由于基层组织财力不足、农村管理资金的缺乏等因素影响，严重破坏了农田水利建设，水利设施管理不科学、维修管护不善，导致当地水利设施损坏更加严重并陷入不可持续的恶性循环状态。农田用水效率低且灌溉成本高，对于水利管理和建设农户寄托于当地政府，为解决农田用水问题希望政府投入建设资金。农田水利管理属于长期性、持续性的不断调整和创新的过程，为保证水利供给效果的长效性，当地政府还应加强法律保障和资金投入，重视农田水利供给程度，从而确保供给效果达到理想水平。

4 结 论

对辽宁省凌源市水利供给效果从不同受教育程度、不同乡镇群体的角度进行调查分析，并对各影响因子利用Probit模型进行研究，得出的主要结论有：

1)水利设施供给效果认识程度因受群体教育程度的不同存在一定差异，供给效果满意度受受教育程度的提高呈现减小后增大的变化特征，受教育水平越高对供给效果的认识程度越高。供给效果评价为“很好”等级的农户占比随受教育程度的呈下降趋势，评价为“一般”等级的占比增大。同时，当地水利供给效果评价均值最高仅为2.96，基本保持在“一般”水平，距离农户标准要求还存在较大距离，仍需要进一步提升水利供给效果。

2)当地水利供给效果与重视程度、用户受教育水平、维护状况、水源类型和性别等因素呈正相关性，与是否新建水利设施呈负相关性。为最大限度的提升水利设施供给效果应加强对水利设备的维护管理和政府重视程度。由于非集体供水使导致水成本较高、水资源浪费严重和水资源管理不统一，因此集体供水方式为农户的最佳选取。

3)水利设施供给效果是农业生产过程的重要环节和农业持续发展的重要保障，当地相关部门应加强对水利供给效果的保障力度，从实际出发加大水利管理和资金投入，增强政府扶持力度和重视程度，最大限度的节约人力物力、降低农业用水成本，合理利用有限的水资源并建立有效的沟通平台。另外，当地农户应从自身做起提高文化水平，加强对水利设施的维护和农田水利的管理。采用先进的科学技术发挥农田水利的功能作用，最大限度的节省人工和提升农田灌溉系统的自动化水平。