人力资本与产业结构升级研究综述

摘要：人力资本是推动产业结构升级的重要因素，本文通过梳理人力资本对产业结构升级的影响机理、人力资本和产业结构之间的互动关系以及人力资本对产业结构升级影响的实证分析方法这三个方面的文献，综合评述了研究现状和存在的问题。

关键词：产业结构;人力资本;关系;实证分析

一、引言

近年来，我国经济逐渐由高速增长阶段开始向高质量发展阶段转变，面对劳动力成本上升、人口红利逐渐消失、产能过剩等问题，产业结构升级已然成为我国当前经济工作的重要命题，而人力资本作为影响产业结构升级的重要因素，在经济增长及经济质量提升的过程中有着不可替代的作用。1992年以来我国人力资本存量大幅度提高，全国劳动力平均受教育年限由1992年的 7.28年上升到2016年的10.01年，上涨幅度为 37.5%;同时，随着小学以下文化程度人口的不断减少，初中以上文化程度人口的不断增长，我国人力资本内部结构得以调整优化;此外，自经济体制改革以来，我国第三产业产值比重和就业比重均不断上升，表明我国产业结构不断走向高级化水平。因此，需要进一步分析人力资本积累与内部结构优化和产业结构升级的关联性。

二、人力资本对产业结构影响的研究

目前学术界关于人力资本对产业结构影响的研究主要集中在两个方面：人力资本对产业结构升级的间接影响与直接影响。其中，间接影响是指人力资本对经济增长产生影响，进而影响产业结构升级。因为经济的增长不仅仅是单纯的数量增加，其内涵还包括不同主导产业的更迭，产业结构不断朝着合理化、高级化演进的过程，是经济合理发展的重要表现之一。

（一）人力资本对产业结构升级的间接影响研究

舒尔茨（1960）首次将劳动力的投资作用归纳为人力资本，对人力资本理论进行了比较系统的论述，他认为一个国家的经济发展的状况在很大程度上取决于人力资本投资与积累，而且认为人力资本投资收益率高于物质资本的投资收益，经济增长的动因主要是人力资本。陈洪安和杨浩（2010）廖翼和唐玉凤（2012）運用各省相关数据构建模型，均证实了人力资本与经济增长同向变动的相关性。邓飞和柯文进（2020）利用1987-2017年的省级面板数据构建空间面板模型研究不同层次人力资本对区域经济发展效能的空间差异，研究发现从全国层面看所有层次的人力资本对经济增长均有促进作用，但初级和中级人力资本会遏制产业结构高级化。周惠民、逯进（2018）通过1997-2016年各省面板数据构建三系统耦合模型，分析人力资本和经济增长的时空演化规律和综合指数变化，发现各系统耦合发展势态稳定。

（二）人力资本对产业结构升级的直接影响研究

符建华，张世颖（2019）基于2008—2016年省际面板数据，运用固定效应模型检验了人力资本对产业结构升级的影响，发现人力资本水平提高能够对产业结构升级产生积极影响。周启良，范红忠（2020）运用GMM模型对1999-2017年中国287个地级及以上城市的面板数据进行实证检验，发现从总体差异看，高等教育人力资本集聚对小型、中型城市和大型城市的产业结构升级的影响均显著为正但其对特大型城市的产业结构升级的影响则为负。熊虎、田盈等（2016）以省际面板数据为研究对象，利用系统理论和耦合理论，研究发现中国的人力资本水平与产业结构整体匹配度较高，且其匹配度的提升能够有效提高地区投资效率和经济增长质量。张紫薇（2016）对东北地区人力资本进行研究，发现人力资本是推动产业结构优化升级的主要因素。

三、人力资本和产业结构之间互动关系的研究

人力资本和产业结构之间并不只是存在单向的联系，很多学者研究发现两者还存在互相互影响、相互促进的关系。陈恩、李卫卫（2017）运用省际面板数据，通过协整和脉冲响应函数研究发现，两者之间存在互相促进的效应，但在不同区域间会有所差异。在东部地区，这种效应主要体现人力资本水平的提升推动着产业结构的升级，而在中西部地区，则表现为产业结构的升级拉动人力资本积累。张桂文和孙亚南（2014）建立了产业结构和人力资本系统耦合度模型，测算了两者之间的耦合度和关联度，结果表明人力资本和产业结构有较强的耦合关联。赵光辉（2008）研究发现人力资本的变动和调整能有效推动产业结构进行调整，而在产业结构调整过程中会进一步拉动人力资本进行调整。

四、人力资本对产业结构升级影响的实证分析研究

目前学术界关于人力资本对产业结构升级影响的实证分析研究大多都是先构建人力资本与产业结构升级的相关测量指标，然后建立计量模型来分析二者之间的内在联系。实证分析方法归纳为如下几种。

（一）面板数据回归分析法

陈晋玲，张靖（2019）基于2005-2017年30个省份数据，构建了全国及东中西三大区域的空间面板数据模型，分析不同教育层次的人力资本对产业结构优化的影响程度。研究表明，在提高效益目标下我国初等教育劳动力对产业结构优化升级的影响产生负面效应，中等教育和高等教育劳动力对产业结构优化升级影响产生正面促进效应。罗勇，高爽（2019）基于2004～2017年我国29个省级面板数据，引入泰尔指数和产业结构层次系数作为产业结构优化衡量标准，进一步将地区分为东、中、西3个区域，研究了区域差异，研究发现异质性人力资本对东部区域产业升级和西部区域产业结构合理化具有促进作用。宋灿（2019）利用2007—2016年268个地级及以上城市的数据，研究人力资本与产业结构升级的关系及人力资本对产业结构的协同作用机制。研究发现人力资本对产业结构升级存在正向的显著影响。姚嘉和张家滋（2016）采用浙江省69个县域的面板数据，通过门槛回归模型分析人力资本对技术创新及吸收存在的门槛效应，然后再分析人力资本通过技术进步对二、三产业的推动作用。

（二）基于VAR模型的实证分析

傅智能，黎舒圆（2019）根据湖北省1990—2017年的数据建立VAR模型进行实证研究。研究表明人力资本对湖北省产业升级具有非常明显的促进作用且存在较大的提升空间，产业升级在带动湖北省人力资本的积累上表现不显著。杨瑞（2016）通过构建 VAR 模型发现我国东中西部地区人力资本与产业结构升级之间均存在正相关。吴国强、李越等（2014）通过构建VAR模型，利用脉冲响应函数和方差分析的方法研究了两个变量的内在联系，发现人力资本存量和分布均对产业结构升级具有促进作用。黄文正（2011）运用VAR模型从实证的角度研究发现人力资本积累能够有效推动产业结构优化升级。

（三）灰色关联分析法

孙海波（2017）运用灰色关系分析法发现初级人力资本对第一产业影响明显强于第二、三产业，中、高级人力资本对第二、三产业发展影响较大。张桂文（2104）利用灰色关联分析得出了两个变量之间具有很强的关联程度，但是耦合的强度却比较低的结论，并提出通过农村劳动力永久转移、培养技能和创新人才、提高产学研一体化程度促进产业结构合理转型的建议。钱晨和吕宏芬（2016）利用长江经济带地区的相关数据，通过灰色综合关联度的方法分别探讨了健康及异质、同质人力资本与产业结构的关系，结果表明两个系统之间具有很强的交互耦合。

五、总结

通过以上文献的梳理，可以发现大部分学者从人力资本存量、人力资本结构和人力资本空间分布的角度出发研究对产业结构的影响，也有一部分学者从两者的互动关系以及适配性的角度去研究。研究過程普遍是利用面板数据回归分析法、VAR、灰色关联度等计量方法进行分析，得出人力资本存量对产业结构升级具有显著影响、人力资本内部结构存在着差异，人力资本空间分布对产业结构升级具有不同的促进作用等结论。这些理论成果为后续研究提供了深厚基础，但学者们的研究仍存在不足之处，首先，在研究过程中，大部分人只考察了人力资本存量，而对不同类型的人力资本对产业结构产生影响的差异化方面研究的较少。其次，实证研究多采用平均受教育年限来表示人力资本存量，忽略了除教育之外其他投资方式对人力资本积累的贡献，未免说服力不够。最后，区域间的实证研究较多，以我国整体产业结构升级的影响分析较少。目前关于产业结构升级中的人力资本相关研究仍有很大的空间。由于我国经济发展阶段及产业结构与发达经济体相比具有较大差异，因此研究人力资本在我国产业结构升级的作用具有重要价值。

参考文献：

[1]邓飞，柯文进.异质型人力资本与经济发展——基于空间异质性的实证研究[J].统计研究，2020，37（02）：93-104.

[2]罗勇，高爽.异质性人力资本、产业转移和产业结构优化[J].工业技术济，2019，38（12）：41-50.

[3]符建华，张世颖.人力资本、市场化对产业结构升级影响的实证分析[J].统计与决策，2019，35（21）：105-107.

[4]肖念.人力资本对产业结构升级的影响——基于 1996-2014 年省际面板数据的分析[D].浙江理工大学，2017.

[5]孙海波.我国人力资本及其空间分布对产业结构升级影响研究[D].吉林大学，2017，p59.

作者简介：

李巧娜（1994—），女，汉族，甘肃金昌人，硕士研究生，西北师范大学，研究方向：产业结构升级。