使用Python实现数据分析

■ 上海 崔阳

编者按：Python作为一种强大的计算机程序设计语言，能够方便地实现抓取和分析网络数据。Tushare是一个免费、开源的Python财经数据接口包，利用Tushare，可以轻松地实现对于股票数据的获取和分析。

Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型语言，它能够方便地实现抓取和分析网络数据。

Tushare是一个免费、开源的Python财经数据接口包。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用Pandas、NumPy和Matplotlib进行数据分析和可视化。

当然，如果习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.2.5版本开始，Tushare同时兼容Python 2.x和Python 3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。

在安装使用Tushare前，必须满足以下前提条件：

·安装Python

·安装pandas

·lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml

之后便可以下载安装Tushare,有以下两种方式：

·方 式1：pip install tushare。

·方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/Tushare/下载安装。

在安装完Tushare后，便可以调用它的接口来实现股票数据的获取了。

在这里我们通过调用Tushare的get_hist_data（）接口为例来介绍获取个股历史交易数据（包括均线数据）的方法，可以通过参数设置获取日K线、周K线、月K线，以及5分钟、15分 钟、30分钟和60分钟K线数据。

调用方法

这里以永辉超市为例，获取其股票60天的数据，并将结果存入hist_data变量中：

下面我们可以利用Python的matplotlib等函数库对得到的数据进行处理，进而绘制出股票的K线图和趋势图，以对股票进行分析。

处理数据

data_list

生成K线图：

同理，我们还可以生成股票的趋势图。

综上，我们通过Python获得了股票的数据并生成了相应的图像进行分析。