王岩岩,张仲伍,陈颖
山西师范大学地理科学学院, 山西 临汾 041000
2015年3月商务部明确指出,贸易畅通是“一带一路”建设的重点[1].江苏作为一带一路独特的地理交汇点,外贸在经济增长中起着重要作用[2,3].目前,关于江苏贸易方面的研究我国学者已做了许多工作,如:孙进[4]、季捷博[5]、蔡晨月[6]等针对江苏不同时期的外贸情况进行研究并提出发展路径[7~11];李琳[12]、朱玉赢[13]、于翠萍[14]等探讨了江苏的贸易结构;王晓兰[15]、熊俊[16]等从空间网络格局方面分析了江苏外贸的特征;赵红军[17]、张蕊[18]等对江苏进出口外贸额的影响因素进行了定量[17~19]和定性[20]和分析.“一带一路”是我国重要的经济发展政策,自提出就引起众多学者的重视,而江苏作为“一带一路”的交汇点港口众多,因此,对其进出口贸易的研究是必要的.
江苏省(116°18′~121°57′E,30°45′~35°20′N),地处我国东部沿海地区中部,是长江三角洲地区的重要组成部分.包括13个地级市,总面积10.72万 km2,海岸线长954 km,年平均气温介于13 ℃~16 ℃,境内降雨年径流深在150 mm~400 mm之间.截至2017年,GDP总值达85 900.9 亿元,人均GDP达107 189元,常住人口8 029.3万人.2017年,江苏完成固定资产投资53 000.2亿元,货物进出口总额达40 022.1亿元,其中,出口总额24 607.2亿元,进口总额15 414.9亿元,利用外资保持稳定.江苏处于丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的交汇点,充分发挥其特殊的地缘条件,提高进出口贸易额度,进一步扩大外向型经济,加强与外界的联系,深入“一带一路”倡议.
国内学者已从多个层面揭示了江苏贸易的发展规律,其中部分地理学者以江苏省或某个县市为研究区域,一定程度上揭示了其贸易的空间分布规律,但距离完全解释尚远.进出口贸易具有跨区域流动的特性,因此引起地理学者的关注.本文尝试基于地理学视角,从省和地市两个地域层面来揭示江苏13个地级市进出口贸易发展的时空演变规律与影响因素.数据来源于《江苏省统计年鉴》,考虑到数据的对应性和完整性,故研究时间为2004年到2016年.
江苏进出口贸易总额与其增长率的变化曲线不一致(图1).①江苏进出口贸易总额有所波动,但总体来讲贸易额在增长.2004年江苏进出口贸易总额为1 708亿美元,随着改革开放格局的扩大,进出口贸易增加,贸易额得以迅速增长,到2008年已接近4 000亿美元.但由于全球金融危机的影响,江苏进出口贸易受到严重挫折,下降了534亿美元.为了应对金融危机的影响,江苏省采取了一系列的措施,贸易额逐步“回暖”,到2014年贸易额达到5637亿美元.但受国内贸易环境的影响,江苏进出口贸易额有所下降.②江苏进出口贸易额增长率呈波动下降的趋势,在2009年出现波谷,2010年、2014年出现大波峰、小波峰.随着外向型经济的发展,贸易活动的频繁,贸易额基数大,因此增长率增幅不大.2009年到达谷底是因为金融危机的影响巨大,使贸易受到巨大的打击.危机过后,贸易额逐步恢复.
图1 2004年~2016年江苏进出口贸易总额及其增长率的变化趋势
Fig.1 Trends in Jiangsu's total import and export trade and its growth rate from 2004 to 2016
1.2.1 2004年各地市进出口贸易额的空间分布特征
2004年进出口贸易额在各地市的空间分布不均衡,且主要集中在苏南地区(图2).①进出口贸易额排名前五位的地市是苏州、无锡、南京、常州和南通,后五位的是泰州、盐城、徐州、淮安和宿迁.②各地市进出口贸易额可分为6级.250亿美元以上的为1 031亿美元的苏州;200亿美元~250亿美元的为无锡与南京;没有150亿美元~200亿美元、100亿美元~150亿美元的地市;50亿美元~100亿美元的地市为常州和南通;50亿美元以下的为镇江等8个地市.③苏北地区除连云港外均居下游,苏中地区全部位于中游地带,苏南地区除镇江外均位居上游.④前4位均是苏南地区地市;5位~9位中除连云港和镇江外均属于苏中地区地市;后4位均是苏北地区地市.
1.2.2 2016年各地市进出口贸易额的空间分布特征
2016年进出口贸易额在各地市的空间分布不均衡,且苏南地区地市排名相对靠前(图3).①进出口贸易额排名前五位的地市是苏州、无锡、南京、南通和常州,后五位的是盐城、连云港、徐州、淮安和宿迁.
图2 2004年江苏13个地市进出口贸易额的空间分布Fig.2 Spatial distribution of import and export trade volume in 13 cities in Jiangsu in 2004
图3 2016年江苏13个地市进出口贸易额的空间分布
Fig.3 Spatial distribution of import and export trade volume in 13 cities in Jiangsu in 2016
②各地市进出口贸易额可分为5级.800亿美元以上的为贸易额达到2 737亿美元的苏州;600亿美元~800亿美元的只有一个,即698亿美元的无锡;400亿美元~600亿美元的为南京;200亿美元~400亿美元的为南通和常州;200亿美元以下的为扬州等8个地市.③苏北地区除盐城外均处于下游,苏中地区除南通外均处于中游,苏南地区除常州和镇江外,均位于上游.④前4位中除南通外都是苏南地区地市;5位—9位中苏北、苏中和苏南地区对应地市数量分别为1个、2个和2个;后4位都是苏北地区地市.
1.2.3 2004年~2016年各地市进出口贸易额的时空演变规律
2004年~2016年各地市进出口贸易额的时空演变呈现出以下特征:①进出口贸易额在各地市的空间分布不均匀,且苏南地区地市排名相对靠前.②苏州进出口贸易额一直位居第一,且贸易交易额远远超越其他地市.③前5位和后5位地市相对稳定,但排名略有变化.前3位保持绝对稳定,南通与常州的位次颠倒频繁,后5位基本保持不变,只有泰州的位次变化幅度大,从第9跃居第6.④除镇江和泰州外,其他地市的位次变化较小.⑤江苏进出口贸易额的集中化指数(图4)基本在0.400左右波动,且呈波动下降趋势,从2004年的0.428减小到2016年的0.387,说明进出口贸易范围的扩散.
图4 各地市进出口贸易额集中化指数变化
Fig.4 Changes in the centralization index of import and export trade volume in various cities
影响进出口贸易额的因素有很多,但5个不能量化的因素对江苏进出口贸易额的时空演变产生了重要影响.①全球经济的波动尤其是大国的经济波动对外向型经济会造成一定程度的影响.比如2008年全球爆发金融危机,对世界经济都造成严重影响尤其是外向型经济的国家,其中中国的进出口贸易受到了巨大挫折,因此2008年~2009年中国进出口贸易额急剧下滑,江苏也同样如此.②汇率的波动尤其是大国货币的波动.本币升值对出口不利,本币贬值对进口不利.就拿人民币汇率来说,人民币升值对产品出口国际市场有影响,会降低相关企业的利润.人民币贬值对某些进口贸易存在一定的影响,会加大成本.汇率的波动对进出口贸易的影响一直或多或少的存在.③贸易摩擦的影响.我国自加入世贸组织后,发展迅速已成为世界第三大贸易国,对原有格局造成冲击,贸易摩擦是难以避免的.如2009年美国对我国发起反倾销反补贴调查,相关企业的经济利益受到严重损坏.存在的种种贸易摩擦都会对进出口贸易造成冲击,2009年江苏贸易额的急剧下降与贸易摩擦、贸易壁垒是密不可分的.④国家政策与法规的变化对进出口贸易影响很大.针对不同的贸易环境,国家或省市会采取灵活的政策或法规去应对,一旦政策或法规变了,进出口贸易的各个方面将会改变,因此贸易额的忽高忽低与一个国家或地区的政策有一定的关联度.⑤各地市在进出口贸易需求的不同,采取的策略有所不同,导致各地市进出口贸易发展的巨大差别.
2.2.1 可能因素的选取
根据我们对进出口贸易的了解,同时考虑到指标数据的可获得性和统计标准,确定经济、交通、通信和外资等4个层面的可能影响因素.
①经济层面指标为GDP、工业总产值、第三产业占比、固定投资额.GDP高的地区,对商品质量、种类需求高,本地市场难以满足需求,需进口别的地区商品来满足需要,同时供过于求的产品需出口别地,进出口活动频繁.工业总产值部分反映了进出口贸易的情况.工业总产值高,说明市场活力大,进出口贸易频繁.进出口贸易属于商业流通领域,即第三产业,因此第三产业占比高的地区,进出口贸易额相对而言比较大.固定投资额大的地区,一般而言商业市场活力充沛,商品交换频繁,与外界的交流较多,进出口活动较多.
②交通层面指标为公路里程、公路货运量.进出口贸易主要依靠航空、海运、公路运输,但由于航空运输具有航次少、运量小的特点,缺乏海洋运输数据,因此本文主要运用公路指标来说明.公路里程长,一般情况下公路的货运量多,货运量多的地区进出口贸易量大.
③通信层面指标只有1个,即邮电业务量.随着信息技术的发展,越来越多的联系依靠邮电服务,邮电业务量大反映了与外界交流的增多,交流增多可能会促进进出口贸易的发展.
④外资层面指标为实际使用外资和外资依存度.许多学者都提出了外资与进出口贸易有着密不可分的关系.实际使用外资增多,外资依存度高,与外地的贸易联系增多,进出口贸易活动增多.
2.2.2 数据处理
为了确定影响各省市进出口贸易额的影响因素,借助相关系数对二者与备选的可能影响因素进行了相关性分析.相关系数计算公式为
相关系数Rxy结果落在区间[-1,1]上.Rxy>0表示要素X与要素Y正相关,Rxy<0表示要素X与要素Y负相关.Rxy绝对值越接近于1,说明要素X与要素Y的关系越密切,反之则越不密切.
为了展现江苏进出口贸易额在各地市分布的不均衡程度及随时间变化情况,利用集中化指数来帮助说明.集中化指数计算公式为
式中,I表示集中化指数,A是实际数据的累计百分比总和,R为均匀分布时的累计百分比总和,M为集中分布时的累计百分比总和.
2.2.3 各地市进出口贸易额分布影响因素的确定
各地市进出口贸易额分布与可能影响因素的相关分析结果(见表1)显示:①其与GDP、工业生产总值、实际使用外资和外资依存度等4个指标非常强相关.GDP对其的影响呈波动下降趋势,说明GDP对进出口贸易额的影响程度在降低,但两者相关度水平依然保持在0.8以上.虽然进出口贸易额与工业生产总值一直呈现非常强的相关关系,但从2011年开始,工业生产总值对进出口贸易额的影响幅度下降,证明有更多的因素在影响进出口贸易额的大小.实际使用外资和外资依存度均对进出口贸易额有非常强的影响,但两者的影响程度不同.实际使用外资对其的影响程度波动下降,表明江苏经济实力的逐渐强大,对别地资金的依赖降低.而外资依存度与其相关度总体呈上升趋势,一定程度说明了随着经济全球化的发展,各国间或各个地区之间经济联系紧密.②与固定投资额和邮电业务量这2个指标呈强相关.固定投资额与进出口贸易额的相关度虽一直保持在0.7左右,但其相关度在逐年波动削弱.随着通信技术的发展,邮电业务量对进出口贸易额的影响越来越大,表征邮电技术是进出口贸易发展中重要的一环,而且以后它的影响程度会日益加深.③与公路货运量呈中度相关,但随着运输方式的多样化和便捷化,比如航空运输具有速度快,海洋运输具有运量大、成本低的特点,公路运输对进出口贸易的影响越来越弱.④与公路里程和第三产业占比无关.其中,第三产业占比对其影响程度近年来有所增加,间接说明江苏越来越重视第三产业的发展.
通过本文的研究得出了以下结论:①江苏进出口贸易总额与其增长率的变化曲线不一致.江苏进出口贸易总额呈波动上升趋势,而增长率呈波动下降的趋势,且在2009年出现波谷.②进出口贸易额在各地市的空间分布不均匀,且苏南地区地市排名相对靠前.③全球经济的波动、汇率的波动、贸易摩擦、国家政策与法规的变化和各地市需求的不同等5个不能量化的因素对江苏进出口贸易额的时空演变产生了重要影响. ④各地市进出口贸易额分布受GDP、工业生产总值、实际使用外资、外资依存度、固定投资额、邮电业务量和公路货运量的影响,但影响程度存在差异.
表1 各地市进出口贸易额与可能影响因素的相关性Tab.1 Correlation between the import and export trade volume of various cities and possible influencing factors
注:**通过0.01相关性检验,*通过0.05相关性检验.