页岩气测井数据治理方法研究和应用*

陈柯宇 肖颖 张恩莉 张静 孙韵

中国石油西南油气田分公司通信与信息技术中心 四川 成都 610051

引言

近年来，中国页岩气勘探开发取得重大突破，长宁区块做为页岩气开发的重点区块，测井施工产生的测井数据被大家越来越重视。而西南油气田所掌握的长宁区块测井数据主要是光盘介质数据和纸质图件。随着计算机技术的发展和大数据分析时代的到来，测井数据存在很多不可用的测井脏数据（数据缺失、数据重复、数据错误和数据不可用），因此需要对开展测井数据治理工作，进一步完善测井历史数据，支撑上层平台的数据应用。

1 页岩气测井数据治理流程设计

图1 页岩气测井数据治理流程

测井数据治理流程分为二大部分，分别为数据质控、数据汇交。

（1）数据质控：测井数据经过问题发现、问题整改、数据库修改3个阶段来发现数据质量问题、治理问题数据，确保测井数据的唯一性、准确性。

（2）数据汇交：借助西南测井分公司一体化归档系统，将正确的页岩气测井数据汇交至西油测井专业库，实现各个业务系统页岩气数据一致性[1]。

2 页岩气测井数据治理实施

2.1 页岩气测井数据治理

（1）测井老数据范围确定：对页岩气测井数据进行梳理，数据属性范围广（包括钻井液参数、套管程序、钻头直径、测井时间、作业小队等）的特点

（2）测井数据治理采用的工具：主要利用专业软件极睿解释平台、GeoFrame、Potrosite、eXpress等测井专业软件以及一体化测井专业填报系统来开展测井历史数据的质控工作。

（3）测井数据标准规范：数据以井为单位，按四级目录方式存放，进行归档和刻盘。一级目录为井名，二级目录为井次，三级目录为bg、yssj、qt、com等，四级目录为data、head、map，处理解释人员从二级目录开始规范。对测井原始数据及处理常规数据进行规范。

例：井名命名规范：

段1：为井名，汉字或拼音，如“天东17”

段2：测井类别，分工程测井（gc）、综合特殊测井（zh）

段3：为测井日期，即测井任务结束日期，精确到日，格式为年4位，月2位，日2位；如20120111（2012年01月11日）

段4：测量井段，精确到整数米，如2000-3000

例如：宁209H24-5#zh_20181208(2254-4756)

（4）测井数据信息收集：测井数据信息通过硬盘、光盘、磁带等物理介质来收集。

（5）测井数据问题整改：对测井数据进行整理，将存在缺失、重复、错误的测井数据进行修正、补充，完善测井信息。

2.2 页岩气测井数据质控

按照数据治理的规范流程从完整性、唯一性、规范性、一致性、关联性五个方面对更新后的数据开展数据质控，从小队施工方案开始到汇交到西油测井专业交换库，一共进行了五级审核。通过审核后的测井数据汇交到西油测井专业交换库[2]。

至此，实现了公司所有业务系统页岩气测井数据的完整性、唯一性、规范性、一致性、关联性。

3 结束语

数据质量是保证数据应用的基础，本文通过对页岩气测井数据进行治理，确保测井数据规范“五性”。以页岩气测井数据自动解析与存储技术以可视化网络数据管理技术为基础，建立工区、井、测井项目三级结构的现代测井数据管理方式，从小队施工到数据汇交的整个过程中，进行了标准化的录入和可操作性的5级质控。