浙江区域经济的相关性分析

（中共浙江省委党校，浙江杭州市，311100）

关键字 浙江；科技；相关性

1 原始数据

2009～2019年浙江省各地级市GDP（亿元）见表1，由表1 可知，浙江省各地级市GDP 从2009～2019年位居榜首的是省会城市杭州市，其次是宁波市，温州市次之，十年GDP平均最低的是舟山市。

2 数据分析

2.1 单变量莫兰指数分析

由图1 可知，第一象限（高-高）集聚的是杭州，是浙江的省会，经济发展指数较高，在2014 年和2019年都在第一象限。第二象限（低-高）集聚的有嘉兴、湖州、绍兴、舟山。这些城市经济发展水平低于其周边区域。第三象限（低-低）集聚的有丽水、衢州、台州，这些城市除了台州外，都属于浙西南地区，体现了经济发展指数低水平的空间集聚特征。第四象限（高-低）集聚点的城市有宁波、温州、金华，这些地方的存在能够带动周边地区的空间集聚。

图1 单变量莫兰指数分析图

综上所述：浙江省内经济差异和空间集聚均呈逐步扩大趋势，且对核心区域的空间依赖明显依赖；浙江省内的空间集聚呈较高的正相关关系，经济发展水平以及经济差异加剧了空间集聚程度；浙江省资源要素还在向核心区域集聚，核心区域的极化作用比扩散作用更加明显。

2.2 2019年Lisa图绘制

在5%的显著水平下，高-高集聚的城市有杭州，是浙江历来经济发展表现最好的区域；低-高集聚的城市主要是湖州，属于异质区域，区域内空间结构较为稳定；其它地方均不显著。（见图2）

表1 浙江省各地级市GDP（亿元）

图2 浙江省经济发展Lisa显著性图

2.3 莫兰散点图绘制

图3 浙江省区域经济莫兰指数变化

以浙江11 个地级市的经济发展指数为空间分析变量，借助GeoDa 软件计算2009～2019 年的莫兰指数。莫兰指数为负值，呈现波动下降的总体趋势：由图3可知，2009～2013年，莫兰指数从-0.169降至-0.206；2014～2016 年，莫兰指数开始上升，从-0.206 升至-0.138 的高位；2016～2019 年，区域经济的空间相关性又开始下降到-0.225。这表明浙江区域经济差异的空间分布并不是随机的，而是具有空间负相关性，体现了空间依赖性和空间集聚性的差异特征，浙江省各相邻地级市在经济发展中，相互影响程度不是特别明显。从时间序列来看，这种空间负相关的趋势开始逐渐增强，表明其地理位置在浙江区域经济差异演化过程中的作用在增强。因此，应加强区域协作，提高浙江经济发展的区域均衡度。

3 对策建议

3.1 科技支撑

以内容科技赋能社会治理。互联网已经成为人们生产生活的新空间，互联网的发展不仅在传媒行业产生了两个“重构”：重构内容生态，重构用户连接，而且也正在重构整个社会结构和社会运行方式。在此背景下，现代社会治理的方式和方法也在发生深刻变革。以科技支撑赋能社会治理体系与治理能力现代化，扩展了内容科技更加广阔的应用领域。通过内容科技的应用，将能进一步提升多方共同参与模式下社会信息交互的效率和质量，促进社会共识的达成。

3.2 智能生产

当前，互联网短视频平台正在改写着传统的视频内容叙事方式、传播形式与传播关系，使得互联网从“阅读网络”逐步演变为“收视平台”。在这一过程中，相较于文本、图片和广播，视频被广泛认为是一种更丰富且更具吸引力的叙事方式，其具有的多媒体特性也更能满足使用者的信息接收体验，这一技术特性产生了重要影响。而伴随着5G技术的普及与应用，其高速率、低时延等技术优势，将极大提升视频内容的传输效率、降低传输成本。

3.3 智能审核

互联网技术赋能，导致汇聚了海量用户的互联网平台的产生。微博、网络直播、短视频等自媒体形态的出现，一方面使普通用户获取了更多元、更便捷的表达工具，使得传播主体呈现出爆发式扩张和全民化态势；另一方面，随之而来出现了表达权滥用的问题，造成内容生产的门槛大大降低，导致互联网平台上内容质量参差不齐、鱼龙混杂。因此，对于互联网平台上的内容尤其是视频内容的审核，成为互联网治理的关键问题之一，也成为内容科技必须突破的关键领域之一。因此，基于对多模态视频数据的智能化理解，提高视频审核和内容管控的及时性和准确性，以实现对海量内容的高效率的智能识别和审核，也将成为内容科技的未来趋势之一。