森林资源调查监测技术的现状及其发展研究

2020-05-11 07:58范小虎
花卉 2020年8期
关键词:监测技术森林资源监测

范小虎

(广西国有高峰林场 广西南宁 530000)

0 引言

在新时代快速发展背景下,为了促进我国林业经济的可持续性发展,对既有的森林资源调查监测技术进行全面优化特别重要,结合当前时期我国森林资源调查监测技术应用现状得知,在实际调查监测过程中,存在较多不足,为了更好地提升森林资源调查监测水平,本文重点分析森林资源调查监测要点。

1 森林资源监测类型分析

(1)1 级调查监测。针对国家范围内部的森林资源进行全面调查监测,以各个主要省区为核心调查对象,深入了解不同地区森林资源分布情况,以及森林资源数量与种类[1]。

(2)2 级调查监测。主要调查对象为一级行政单位森林管理区域,对于某个独立区域森林资源具体情况进行全面调查,掌握该地区森林资源数量、规模与种类,包括森林资源布置情况。

(3)3 级调查监测。重点调查监测企业生产,对企业具体生产区域,进行全面调查,主要目标是全面了解企业内部生产环境,以及企业的实际发展规模等。

2 推动森林资源调查监测快速发展的有效措施

2.1 森林资源调查监测流程分析

现阶段,我国森林资源调查监测技术取得较好应用效果,特别是在数据收集与处理等层面。在生态环境建设中,做好森林资源调查监测工作特别重要。在以往的森林资源调查监测环节,其核心监测对象是林业资源与林地资源,由于时代的飞速发展,森林资源调查监测内容逐渐增加,包含土地荒漠与湿地等一系列内容。在当前的森林资源调查监测工作中,相关人员运用先进技术,对具体的调查监测内容进行科学分析,减少错误调查数据的出现。森林资源调查监测主要流程如下,具体见表1。

2.2 森林资源调查监测技术

2.2.1 全球定位系统

主要以美国GPS 与我国的北斗系统为核心,对现有的森林资源实施动态监测,并加强日常保护力度[2]。通过利用卫星导航,对森林资源进行调查与监测,并加强精细化管理力度,保证森林资源调查与监测朝着智能化方向快速发展。例如,CNSS 参考站接收机的良好运用,构建智能终端,完善森林资源监测体系,可以显著提高数据处理效率,为森林资源调查监测提供重要的数据支撑。此外,运用全球定位系统,能够将森林资源数据有效整合,优化既有的服务体系架构,保证森林资源调查监测工作的顺利进行,实现各项数据信息的共享。

表1 森林资源调查监测流程

2.2.2 地理信息系统

地理信息系统的良好运用,通过将先进的通信技术、计算机技术、遥感技术有效结合,对森林资源调查数据信息进行高效分析,提高各项调查数据的准确性与合理性。相关人员应用空间功能分析软件,构建地理信息数据库,在相同地理坐标中,对各项地理环境信息进行有效处理,通过全面分析森林资源空间数据信息,开展合理的预测与评估,进一步满足森林生产发展需求。

2.2.3 遥感技术

森林资源调查监测工作之中,运用遥感技术,能够保证森林资源数据信息得到综合处理,显著提高森林资源调查监测效率[3]。结合遥感技术的特点得知,具备覆盖范围广泛、周期性比较强的特点,能够对森林资源实施动态监测。遥感图像数据主要为TM数据,利用图像进行辅助处理,同时构建数据模型,帮助工作人员更加全面的了解森林资源利用现状。

2.3 发展趋势

2.3.1 全面落实森林资源调查监测体系

森林资源具有可再生的特点,在国民经济中占据重要地位,特别是在当前的生态文明建设背景之下,政府有关部门越来越关注森林资源利用情况,通过做好森林资源调查与监测工作,可以显著提升资源利用效果。在生态文明背景下,相关人员要结合森林资源调查监测需求,针对不同物种进行有效保护。

结合森林资源调查监测特点得知,通过全面落实调查监测体系,相关人员能够快速获得准确的资源信息,进一步了解该地区的林业资源与植被资源,包括矿产资源等,如果发现森林出现退化,及时采取保护方案,更好地提高森林资源保护效果。结合我国当前的森林资源调查监测现状得知,由于不同区域的局限性比较大,资源调查监测体系无法全面落实,影响森林资源利用效果。未来,我国森林资源调查监测体系会越来越完善,全面落实该体系,能够推动林业的可持续发展。

为了保证森林资源调查监测体系得到更好落实,可以有效满足森林资源发展需求。现阶段,我国现有的森林资源调查监测方式主要由林业部门自主制定,缺乏一定的适用性,无法满足不同区域的林业资源发展需求。而调查监测体系的全面落实,综合运用多种调查监测技术,能够推动我国森林资源调查监测朝着智能化、自动化方向发展[4]。

2.3.2 机载森林观测技术

有关人员结合森林资源发展现状,科学运用机载森林观测技术,无人机摄影测量系统、车载3D 激光扫描摄影系统、背负式3D 激光扫描系统、手持式超站仪的主要参数见表2。

表2 各项森林资源观测技术主要参数

2.3.3 合理运用大数据技术

大数据技术的良好运用,可以保证森林资源调查监测质量得到明显提升。为了保证森林资源调查监测工作的有序进行,要求相关人员结合具体情况,全面了解森林资源的发展现状,并根据相关部门提出的要求,科学选择调查监测方式,大数据技术的运用,能够在短时间内快速获取各项数据信息,让周围居民能够更好的了解保护森林资源的重要性,提升森林资源开发与利用效果。

和发达国家相比,我国森林资源调查监测工作中存在较多不足与缺陷,同时,森林资源对社会经济影响较大,所以,要想更好的提高森林资源调查监测质量,在实际调查监测工作之中,要运用生态景观评价系统,对自然保护区内部的各项资源,加大保护力度。政府相关部门与各地区林业管理部门,要根据该地区的森林资源利用现状,做好宣传工作。林业部门在具体工作中,要根据不同区域的实际状况,以及现有森林规模与种植种类,经过多方面探讨后,制定出更加完善的调查方案[5]。

此外,相关工作人员还要结合森林资源调查监测工作中遇到的难题,科学选择调查监测技术,结合最终的调查监测数据,对既有的调查监测技术进行改进与完善,确保森林资源调查监测活动的顺利开展。通过运用先进的资源调查监测技术,不仅能够获取准确的监测数据信息,而且可以减轻相关工作人员的工作强度,保证森林资源调查监测工作效率与质量得到双重提升。

3 结束语

综上所述,通过对推动森林资源调查监测快速发展的有效措施进行合理性的分析,例如明确森林资源调查监测流程、森林资源调查监测技术应用要点,提出森林资源调查监测发展趋势,例如全面落实森林资源调查监测体系、合理运用大数据技术等等,可以明显提高森林资源调查监测质量,促进国民经济的长足发展。

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