基于SPSS软件的高校周边商品价格分析与研究

白伊菲　王泽华

摘 要：学校附近商店是学生购买商品的重要选择，商店价格是影响学生选择的因素。本文采用了抽样调查的方法，通过问卷星收集数据，运用统计分析软件SPSS，分析不同商店商品价格、影响大学生对商店的选择因素、商店的优势，掌握小商店的销售策略和盈利模式，为优化学生的消费模式提供建議。

关键词：商品价格  影响因素  SPSS

中图分类号：F063.2 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）04（b）--03

一般人们认为零售业如便利店、小商店等会通过“薄利多销”的销售策略来盈利，在已有研究中，得到了便利店实行一整套复杂的价格策略，如使用心理学上的“晕轮效应”等方法。本文通过对宿舍附近小商店、后街商店和大型超市的商品价格进行分析，并结合调查问卷对大学生购物地点的偏好进行分析，从而得出小商店是否抬高物价进行盈利，并对小商店的销售策略提出一些建议。

1 建立基于SPSS软件模型与应用

SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。

本次研究中运用推断性统计的方法对有可能出现的情况进行筛选排除，又运用描述性统计的方法对得到的数据进行统计分析，进而得到结论。运用到的方法包括：单因素方差分析、描述性统计分析以及卡方检验。

1.1 单因素方差分析方法

在方差分析中，我们将要考察对象的某种特征称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素可分为两类，一类是人们可以控制的（如原材料、设备、学历、专业等因素）;另一类是人们无法控制的（如员工素质与机遇等因素）。

假设单因素A具有n个水平，分别记为在每个水平下，要考察的指标可以看成一个总体，故有r个总体，并假设：

（1）每个总体均服从正态分布，即;

（2）每个总体的方差相同;

（3）从每个总体中抽取的样本相互独立，i=1，2，…，n。

此处的均未知。

那么，要比较各个总体的均值是否一致，就是要检验各个总体的均值是否相等，设第i个总体的均值为，则

假设检验为

备择假设为不全相等。

在水平下，进行次独立试验，得到试验数据

，记数据的总个数为。

由假设有

（未知），即有，故可视为随机误差。记

，从而得到如下数学模型：

各个相互独立，和未知。

本研究中利用单因素方差分析，分析不同商品类型的满意指数是否有显著差异。

1.2 描述性统计分析

描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。常用的指标有算术均数、中位数、全距、方差和标准差等。本研究在分析不同商品在三个商店价格的离散程度时运用了极差、方差以及标准差分析。

1.3 卡方检验

卡方检验是以分布为基础的一种常用假设检验方法。 它的无效假设H0是观察频数与期望频数没有差别。

利用英国统计学家Karl Pearson提出的Pearson计算公式：

（i=1，2，3...，k）

其中，Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总额数，pi为i水平的期望频率。i水平的期望频数Ti，等于总频数nxi水平的期望概率，pi*k为单元格数。当n比较大时，统计量近似服从k-1（计算Ei时用到的参数个数）个自由度的卡方分布。

本研究中运用卡方检验，探究性别的差异对喜欢去宿舍附近小商店是否有影响，以及探究不同年级的大学生对去宿舍附近小商店购物的偏好是否存在差异。

2 数据采集

根据本文统计分析的需要和数据的易得性，我们确定并搜集了学校附近小商店、后街商店、大型超市部分商品的价格;通过问卷调查了影响学生选择的因素，在进行预分析之前将学生性别、年级、商品价格、质量、种类、商店和购物体验定为影响因素。

调查问卷针对所研究的问题：影响大学生对购物商店的选择因素，设计了调查问卷。在收集足够的数据后，导入SPSS软件。

3 数据分析

3.1 对不同商店商品价格的比较分析

首先通过对小商店、后街商店和大型超市的价格进行统计，分析其价格的集中趋势（平均值、中位数）进行分析，估计三者大致的价格水平;其次对不同商品进行统计描述，分析不同商品在三个商店价格的离散程度（方差，标准差，极差等），从而分析不同商品在三个商店中的价格是否有较大差异;最后对所有商品在小商店的价格与在后街价格的差值，所有商品在小商店的价格与在大型超市中的价格的差值以及所有商品在后街的价格与在大型超市中的价格的差值做条状图分析，观察不同商品在不同商店的差值的差异。

从图1我们可以看出，除一些特殊商品外，商品在小商店、后街商店和大型超市的价格差异不是很大，均在10元以内。海飞丝洗发露、清扬洗发露和簸箕扫帚在三个商店的价格差异较大。并且宿舍附近小商店的商品价格普遍大于后街商店中同种商品的价格。

3.2 大学生对商店的选择的影响因素的分析

3.2.1 数据预分析

先对性别做频率分析，观察填写调查问卷的性别比例是否平均;然后对学生所读年级与是否经常去小商店购物做交叉表分析，分析不同年级的学生对小商店的偏爱程度是否存在差异。

由独立性卡方检验可以看出，不同年级的学生对小商店的偏好程度存在显著差异：大一学生喜欢去宿舍附近小商店购物的学生比例为56.1%，不喜欢去宿舍附近小商店购物的学生比例为43.9%，两者比例没有显著差异。而大二学生中不喜欢去宿舍附近小商店的学生比例明显大于喜欢去小商店购物的学生比例。大三学生和大四学生因为收集的样本数量较少，不具有普遍性，所以不做分析。

3.2.2 宿舍附近小商店的优劣势分析

（1）对宿舍附近小商店的优势分析

我们假设如果某学生每周去宿舍附近的小商店购买次数为三四次或更多时，将其定義为经常去小商店购物。利用SPSS中的“计算变量”，统计所有学生中经常去宿舍附近的小商店购物但是并不喜欢去小商店购物的人数，并做频率分析，得到频率表如表1所示。

由表1可知，大部分的同学选择去宿舍附近的小商店购物是出于喜爱而在小商店购物（占比为63.1%），还有小部分同学（占比为36.9%）更喜欢在除宿舍附近的小商店以外的商店，如后街的商店、大型超市购物，但是处于某种原因只能在宿舍附近的小商店购物。

由此可知，小商店较其他商店所具有的优势为距离较近，便于购物。

（2）对其他商店的优势的分析。

定义对小商店的不满意指数，通过不同方面大学生对小商店的评价估计对小商店满意程度的总指数，定义变量为index。利用SPSS，使用单因素方差分析，检验不同商品类型的不满意指数是否有显著差异。结果如表2所示。

P=0.702>0.05接受原假设。对于不同的商品，大学生对宿舍附近小商店的满意程度没有显著差异，既不存在商品类别不同而对小商店的选择态度的差异。

对大学生喜欢去大型超市的原因做频率分析，由频率分析可知，其中商品种类的影响最大，在所有影响因素中所占比重最大，占比为34.3%，商品质量的影响程度排第二位，占比为24.5%，而单纯对购物的喜好的影响程度最小，仅占7%。由此可知，大型超市的优势主要在于商品质量好，商品种类多。

接下来对后街商店的优势进行分析，对大学生喜欢去后街商店的原因做频率分析，商品价格和距离的影响因素较大，占全部影响因素中的比重都为30.8%。所以相对于宿舍附近的小商店而言，后街的商店优势在于价格便宜。在3.1的分析中，我们确实看出后街商店大部分商品的价格都小于宿舍附近商店的价格。

3.3 对影响大学生选择因素的分析

根据调查问卷中的数据，对影响大学生购物选择的因素做饼图分析，用饼图分析可以更加直观地看出不同地因素在所有因素所占的比例，从而观察出大学生在购物时所看重的因素。

由图2可以看出，大学生在购买商品时最注重的因素为商品质量，其次为便利性、购物体验以及价格的合理性。

4 结语

从不同商店的商品价格分析可以看出，宿舍附近小商店确实存在某些商品价格大于后街商店与大型超市的商品价格的情况。小商店较其他商店所具有的优势为距离较近，便于购物。但后街商店和大型超市在其他方面都比小商店更具有优势。

小商店可以通过增加商品种类、提高商品质量、清理过期商品等方法，使价格更合理;通过合理规划布局和打扫清理，提高消费者体验感。

对于学生而言，学生购买食品饮料可以选择学校周围的小商店，买洗漱用品等保质期较长的商品或者大量某一商品可以选择后街商店或者大型超市。

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