王雅丽
摘 要:选取客运量、货运量、民用汽车拥有量等6项指标,运用SPSS软件对甘肃省14个市州的交通发展水平进行聚类分析。结果表明:甘肃省14个市州的交通发展水平有显著差异且可分为三大类,第一类包括武威市、酒泉市,第二类包括兰州市、嘉峪关市,其余10个市州为第三类。
关键词:城市交通发展水平 聚类分析 甘肃省
中图分类号:F572.88 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2020)01(a)-0255-02
随着国民经济的快速发展,城市的规模逐渐扩大,随之人口数量也不断增长,人们对机动车的需求也越来越大。因此,城市中的机动车保有量迅速增加,其中私家车的数量增加的速度最快。但是,随着城市人口数量的增加、私家车的数量过快增长,现有的道路便满足不了人们的出行需求,这就导致了道路堵塞、交通安全事故和空气污染等城市问题的出现。这些问题会阻碍城市的发展,并对居民的出行带来不便。
城市的发展与交通水平的发展密不可分,交通发展水平的高低影响着城市的发展。运用聚类分析方法研究甘肃省14个市州的交通发展水平,有利于解决各种交通问题,并对甘肃省今后的交通建设有重要意义。
1 研究区及数据来源
1.1 研究区概况
甘肃省,简称甘或陇,省会兰州。介于北纬32°11′~42°57′、
东经92°13′~108°46′之间,连接黄土高原、青藏高原、内蒙古高原,东接陕西,南邻四川,西通新疆、青海,北扼宁夏、内蒙古。甘肃省位于我国西北地区中部,是向西开放的战略要道,同时具有承东启西、南拓北展的优势。
1.2 数据来源与指标选取
本文把甘肃省14个市州作为研究对象,选取2018年为研究时间截面。采用的指标一部分来源于各市州的统计公报 ,一部分是计算所得。
参考大量的相关研究,在遵循科學性、可比性、合理性和可操作性的原则下[1-3],结合甘肃省14各市州实际的交通发展现状,选取以下6项指标进行分析:客运量、货运量,反映运输行业为国民经济与人民生活服务的数目指标;民用汽车拥有量、私人汽车拥有量,反映各用途各类型机动车的数目情况;人均城市道路面积、道路密度,反映城市道路供给水平。
2 研究方法
聚类分析(Cluster Analysis)或称群分析,是依据“物以类聚”的原理,对指标或样品进行分类,它是一种多元统计分析方法。聚类是将指标或样本分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个类中的样本有很大的相似性,而不同类之间的样本有很大的相异性。聚类分析的目的其实就是在相似的前提下,收集数据进行分类。
2.1 数据标准化
为使搜集的数据具有可用性,让其可以在相同的情况下进行比较,所以要先将数据做标准化处理。本文利用标准差标准化的方法对数据预处理,公式如下:
2.4 聚类
此过程把每个点作为一类。找出距离最小的dij,进而得到距离最近的两类i和j,将他们合并为类别更高的一类。重复此过程,直到所有的点都归入一类。
K-均值聚类算法(K-means Clustering Algorithm),也称快速聚类分析,是James MacQueen在1967年提出的,此算法把数据看作为K维空间中的点,并将距离作为测量样本之间亲疏程度的尺度。
进行快速聚类分析后,得出表1所示结果。
通过表1可以看出甘肃省的14个市州被分成了三大类。第一类包括酒泉市、武威市;第二类有兰州市、嘉峪关市;其余城市为第三类。
3 结论与讨论
3.1 结论
通过对甘肃省14个市州的6项指标运用聚类分析进行研究,可以得出:(1)甘肃省14个市州的交通发展水平有显著差异;(2)依据分类结果,甘肃省14个市州的交通发展水平可分为三大类,第一类城市有武威市、酒泉市,第二类城市有兰州市、嘉峪关市,第三类包括白银市、金昌市、天水市、平凉市、张掖市、定西市、庆阳市、陇南市、临夏州、甘南州等10个市州。
3.2 讨论
通过对分类结果的分析,可知甘肃省的交通发展水平还有很大的提升空间。具体有以下三点建议:(1)优化路网布局,合理进行交通基础设施建设;(2)加快发展城市公共交通;(3)大力宣传绿色出行,提高民众的出行认识理念。
参考文献
[1] 侯平路.中国各省区交通发展水平分析[J].科技信息,2010(17):98-99.
[2] 徐伟,杜鹃.基于聚类分析的城市轨道交通与地区经济发展关系研究[J].价值工程,2018,37(3):10-12.
[3] 张旭红.2016-2018年中国城市轨道交通发展分析[J].时代汽车,2019(9):4-6.