浅析数据新闻时代的新闻生产及新闻伦理问题

陈凯君

摘要：数据新闻是在互联网时代随着大数据的生产、存储及算法技术的进步而不断兴起的新闻版块。正是因为伴随着的大数据资源的特殊性，相较于传统新闻生产，数据新闻生产的权力出现了位移，数据平台出现了数据新闻资源垄断等新特点。权力位移与资源垄断进而对新闻伦理提出了新的要求，本文除了从传统的新闻传播视角进行伦理探讨外，还从马克思政治经济学及媒介环境学角度对数据新闻时代的新闻伦理问题提出了几点新的看法。

关键词：数据新闻;新闻伦理;新闻生产

中图分类号：G210文献标识码：A      文章编号：1672-8122（2020）04-0061-04

一、 数据新闻的发展格局

数据新闻，是指利用数据进行生产的新闻，也被称为“数据驱动新闻”。随着互联网技术的进步，数据的种类和数量有了大幅度的增加。曾经我们可以在报道中看到一些简单的百分比数据，也可以看到一些简易图表，而现在，我们可以看到的是，更多公开的国家、企业、个人等数据，以及更多呈现形式的数据，如地图、动画等。根据支撑数据新闻的数据多少和难易程度，数据新闻可以分为“小数据新闻”和“大数据新闻”，本文将要探讨的是“大数据新闻”，简称“数据新聞”[1]。

21世纪初，随着互联网技术的不断成熟，由此出现互联网终端设备的不断普及，再加之“开放数据”的需求和运动在全球的蓬勃发展，大数据时代随之到来。虽然数据新闻并没有成为新闻业主流，但是这种报道模式受到了国内外新闻界的关注和重视，并被不断运用于实践之中。2008年，在社交媒体崛起的大背景下，9 月的《自然》杂志推出了名为“Big Data”的封面专栏。2009 年年初，英国《卫报》在网站上创建“数据博客”栏目，成为数据新闻实践的领跑者[2]。

英美媒体较早开启了数据新闻栏目的报道和运营，是该领域的“执牛耳者”。国内的数据新闻虽然起步晚，但近些年的数据新闻实践已逐渐崛起。如网易的“数读”栏目，财新的“数字说”频道。在2018年全球数据新闻奖评比中，“财新”获“最佳数据新闻团队”奖。由此可以看出，国内在数据新闻实践上已有一定成效。

二、 数据新闻对传统新闻业的冲击

随着万物互联时代的到来，大数据已成为这个时代的标签，大数据资源成为未来新闻生产的富矿，随着国内外新闻团队纷纷建立专业的数据新闻团队，数据新闻对新闻业也带来了不容小觑的影响。

（一）新闻生产：新闻权力位移

新闻生产是在特定领域里发生的，需要人与物等生产要素参与生产过程。传统的新闻生产是新闻从业者通过人力采集新闻和数据，用图片、文字、视频等形式输出的过程。新兴的数据新闻生产则是新闻从业者直接利用公开的或未公开的数据进行数据采集，用新式图表解说数据新闻的过程。互联网时代的到来，使得传统媒体所垄断的内容与渠道出现了分离的趋势，传统的新闻分发是专业编辑的权利，但互联网时代，这项权利转移到互联网编辑手中。传统新闻媒体成了内容方，互联网媒体成了渠道方。新闻分发权利转到了代表新技术的方面来[3]。

同理，新闻生产原本依赖于新闻从业者的采访过程与资料整理过程，但随着互联网及各种终端的普及，技术平台成了数据资源的集散地，传统的新闻内容来源也出现了分离，逐渐依赖于新技术对数据的采集和技术对数据进行的统计和分析。

（二）“大数据平台+新闻”：新的垄断

大数据平台，是指生产大数据的平台，主要是指互联网科技公司的数据平台。在美国，如IBM、谷歌、微软、Facebook 和亚马逊等公司，在国内，如BAT等公司。这些互联网科技公司对科技研发投入巨大，如谷歌成立的谷歌大脑（Google Brain）以云机器学习事业群（Cloud Machine Learning Group）为核心团队，吸纳了来自斯坦福大学、麻省理工等高校的人工智能研究人员和Snap 等社交网络公司的研发高管，其目标是保持人工智能研发领域的全球领先地位。

传统的主流新闻媒体遇上了新技术后，十分重视新科技对新闻业发展的研发和应用。美联社、《纽约时报》和《华盛顿邮报》三家媒体在新闻业的人工智能技术研发与应用方面处于领先地位。新闻媒体对数据新闻的开发和应用也是拥抱新科技的体现。但是，很多小型新闻媒体组织渴望利用新科技带来的生产力，却没有研发实力。

与此同时，互联网科技公司拥有了制作新闻产品的市场和机会。互联网科技公司作为大数据的集散地，具有先天优势，只需制定数据计算规则，便可大批量生产数据新闻。Graphiq 就是一家人工智能技术公司，它可以使用从体育、政治、天气和其他领域搜集来的2 500 亿数据点自动生成可视化报道，并提供给新闻机构，如新闻机构可以从Graphiq 购买到报道需要的专业互动地图。

由此可见，传统的主流媒体拥有着优质的记者资源，新兴的互联网科技平台拥有着高效的生产工具，前者可以制作“私家菜”型的报道，后者可以制作流水线的“家常菜”式的报道。原本是由传统媒体控制着新闻内容的生产和分发，随着科技的进步，互联网掌握新的生产要素“大数据”后，新的数据垄断可能出现。

三、 数据新闻时代的伦理探讨

“伦理”和“道德”是一对容易混淆的词语，很多场合的确可以替换。近代哲学家康德、黑格尔将二者的涵义进行了区别和理论建构：“道德”偏向于个人的美德，而“伦理”则是社会共同遵守的道德[4]。也就是说，“道德”的标准更高，“伦理”更像是道德的及格水平。由此可见，新闻伦理是新闻从业者和新闻组织应该共同遵守的行业准则。数据新闻伦理，便是数据新闻从业者和相关组织需要遵守的共同的行业准则。

新闻采访主体、新闻采访对象、新闻报道受众是新闻生产过程中涉及人的环节，所以在传统新闻生产层面，我们针对这三者之间的关系，对新闻从业者和新闻机构提出了诸多职业伦理标准。如应保护被采访对象的隐私权、保护未成年人的信心，新闻内容应真实客观，新闻图片不宜血腥黄暴，杜绝“有偿新闻”和“有偿不闻”等现象的产生等。

但是，随着互联网时代的到来，新闻生产出现了变化，新闻伦理也出现了新的问题。数据新闻作为互联网时代新闻生产的代表，其在生产过程中出现了新闻权力位移，这成为新时代新闻伦理探讨的一个新领地。浙江大学教授赵瑜在其题为《人工智能时代的新闻伦理：行动与治理》的论文中，提到新闻伦理研究范式的转变问题，传统的新闻伦理研究主要針对新闻工作者和新闻组织应该遵守的职业道德规范，但在人工智能时代，在人人都有麦克风和表达权利的时代，国家层面、组织层面，以及个人层面都负有一定的责任[5]。

（一）微观层面：新闻生产权力位移带来的伦理风险

新闻生产其实与技术息息相关。在传统的印刷时代，新闻生产者是文字工作者，到了电子时代，新闻生产者除了写文字，还是图片记者、摄像师、剪辑师、排版工人、印刷工人。到了互联网的大数据时代，新闻生产者便多了计算机工程师、数据分析师、以及制图软件工程师的要求。伴随着新闻生产流程的增加，岗位重要性的变动，各部门的新闻工作者均受到了冲击。

1.传统的新闻工作者：劳动强度增大

从马克思的政治经济学角度看，技术进步带来的新闻自动化，势必造成一部分人失业，而在岗的新闻工作者为了保住“饭碗”，不得不更加努力地工作以保证原来的生活。虽然不同的社会制度下，新技术带来的影响程度不同，特别是对于国内的事业体制来说，影响稍小，但总体而言，这是经济规律，是生产力进步之后带来的连锁反应。

在新环境下，新闻生产主体的工作环境发生了变化，一部分人工作强度加大，另一部分人失业或再就业。首先，是工作强度增大的新闻工作者，他们需要管控多台机器，就像曾经的工厂女工需要控制多台纺纱机一样。增加的强度极有可能使他们遗忘新闻的公共属性，极易产生被动地完成与机器合作的任务，而不是主动地宣传和监督社会;其次，是部分失业或再就业的人，因为生活质量下降，“有偿新闻”或“有偿不闻”的现象会更容易发生。四川社会科学院新闻传播研究所的研究员余婷在其论文《人工智能在美国新闻业的应用及影响》中提到了人工智能挑战新闻伦理的问题，“人工智能的引入让新闻生产变得更加复杂，让记者更难以遵循常规的新闻伦理规范”[6]。

总之，传统的新闻伦理标准，并非建立在人机合作的条件下，新的新闻生产条件改变了新闻工作者的工作环境，新的伦理问题也会随之出现。

2.新增的新闻工作者：不懂新闻

计算机开发人员、产品设计师、数据分析师成为数据新闻时代新增的新闻工作者。他们拥有开发数据、分析数据等技术本领，他们编写的程序决定着能够生产什么数据，以及数据统计的方法。这与传统新闻工作者的工作流程类似，如采访什么内容，怎样展示采访的内容。这意味着，在数据新闻生产过程中，计算机工程师应该懂得什么数据是新闻，展示怎样的数据新闻才是合适的好新闻。但现实情况是，计算机工程师对新闻生产一知半解，对新闻伦理更是知之甚少。

数据技术人员是数据新闻生产的源头，也是数据新闻伦理新的领域，如机器人制作的新闻署谁的名字、谁负责等成为新的伦理问题。可见，制定一套让计算机技术人员遵守的新闻职业伦理成为当下亟待解决的问题。

（二）中观层面：数据垄断带来的伦理风险

公共数据很有可能抑制原始一手数据的形成。当传统的主流媒体和新兴的技术平台成为数据新闻的主要生产机构时，大多数人只能接受公共数据带来的同质化的数据新闻。通过实地调查采集数据，采用新的方法分析数据，成为难以达成的奢望。何况，现如今的数据库还处于单一状态，没有一个容纳所有数据的数据库。在此基础上形成的数据新闻，并非全面、客观。

与此同时，数据是如何形成的，以及数据是如何分析的透明度问题，成为新闻伦理研究的重点问题。不过，算法透明并不意味着客观真实。这中间存在另一个问题，那便是根据预先想获得的数据结果反向推出数据算法。数据虽然客观公正，但如何取舍、加权的决定权在数据分析机构手中。特别是一些排行榜类的数据新闻，数据加权灵活性极强。简言之，算法灵活，可以操控，就算公开透明，“算法”本身不唯一，结果仍旧片面。

（三）宏观层面

1.国家价值导向的伦理风险

新闻的公共属性决定了其在社会生活中塑造公共价值的重要角色。除了一般的新闻消费品外，它还是国家进行价值倡导的工具。数据新闻如何通过数据的语言，利用不同的数据新闻位置，展示国家的主流价值，成为新的伦理问题。面对智能化的数据新闻生产过程，新闻从业者除了需要加强对数据语言的分析能力外，还面临着更严格的价值引领风险。

具体而言，应做好数据新闻的策划工作。有人提出了“新闻策展”（News Curation）或将成为职业新闻从业者的角色转型方向。媒体工作者从传统的把关人身份转型，一方面承担收集素材、事实核查的职责，统筹智能化的新闻生产;另一方面管理分众化新闻生产中有价值的内容[7]。这是数据新闻生产面临的新的、更高的伦理要求。

2.数据媒介带来的媒介偏向伦理风险

数据新闻，是一种主要靠数据说话的新闻。从麦克卢汉的媒介环境学角度来说，数据本身作为一种媒介，具有一种偏向。简单来说，就是生活中的万事万物都将被量化成数字进行记录和计算。随着大数据算法应用的成本不断下降，其最终会走向民用，数据记录和分析的功能最终也会普及到每个人的手中。这是一种增加理性程度的工具，能为生活的决策带来便利。

但同时，数字媒介的存在容易使人专注于数字之间的关系，而忽略了出现这些数据背后的原因，出现这些数据合不合理。就如，当人们用货币来表现财富的时候，就会专注于财富的多与少，而忘了我们最初发明货币只是为了方便计数和交换，用货币生产货币便成了资本家剥削劳动人民的欲望之源。也就是说，数字的频繁使用有可能会增强人们的个人欲望，而忽视了人与人之间的情感往来。

四、结语

新技术的发明总能带来生产和生活的全面变革。每一种技术也总能将已有的人与人之间的平衡关系打破，而给生产关系带来新的伦理问题。从数据新闻生产及传播角度而言，新闻从业者的转型问题、计算机工程师的加入问题、新的技术平台的新闻垄断问题、国家主流价值倡导问题，以及数字媒介对人的感官的影响问题，成为本文探讨的重点。本文虽从马克思政治经济学角度、媒介环境学角度提出了一些较前人研究不一样的看法，但这些视角的内容仍较浅显，希望能得到老师和前辈们的指导。

参考文献：

[1]张帆，吴俊.2011-2015：大数据背景下英美数据新闻研究述评[J].国际新闻界，2016（1）.

[2]傅居正，喻国明.数据新闻的学科建构：演进逻辑、知识图谱与前沿热点[J].新闻记者，2018（10）.

[3]陈昌凤，霍婕.权力迁移与人本精神：算法式新闻分发的技术伦理[J].新闻与写作，2018（1）.

[4]季为民.新闻道德、新闻伦理相关概念的溯源与解析[J].新闻与传播研究，2017（12）.

[5]赵瑜.人工智能时代的新闻伦理：行动与治理[J].人民论坛，2018（24）.

[6]余婷，陈实.人工智能在美国新闻业的应用及影响[J].新闻记者，2018（4）.

[7]陈昌凤，师文.智能算法运用于新闻策展的技术逻辑与伦理风险[J].新闻界，2019（1）.

[责任编辑：武典]