高校毕业生就业质量研究方法综述

杨晓颖

摘 要：随着全球经济化的增长，高校英语专业的就业前景越来越严峻。对于严峻的大学生就业问题的研究，高校毕业生的就业质量问题受到越来越多人的关注。以中国知网和万方数据检索为依托，整理高校大学生就业质量研究方法的侧重点以及异同，从高校毕业生就业质量的概念、研究毕业生就业质量的目的、就业质量数据采集的特点和高校毕业生就业质量研究的理论架构四个方面对收集到的文献资料进行整理、对比分析，从根本上阐明高校毕业生就业质量研究方法对就业质量研究的重要性。

关键词：毕业生;就业质量;研究方法

近年来，高校毕业生就业质量已成为各大高校以及社会重点关注的一项指标，其中为了研究就业质量，笔者通过整理和分析从高校毕业生就业质量的感念、就业质量数据采集的特点、高校毕业生就业质量研究理论架构这三个角度展开。

一、高校毕业生就业质量的概念

就业质量关系到各大高校的教学质量，由于国内学者们通过不同的角度的分析，对于大学生就业质量的概念便是不尽相同。

在刘永平的研究中，就业质量与高校的人才培养质量是分不开的，毕业生人才培养质量可从主要因素和次要因素两个方面进行分析。毕业生就业质量应进行全面分析，在主要因素方面，从高校人才培养的质量、毕业生个人对于就业的准备程度、毕业生进入就业单位的适应程度以及就业单位对于毕业生工作的满意程度等角度进行数据分析;在次要因素方面，应覆盖从毕业生在校期间的具体表现，到毕业生就读高校的人才培养质量，再到就业单位对于高校毕业生的岗位胜任情况进行评价。

张瑶祥认为，就业质量是通过社会、毕业生和用人单位三个方面进行分析的。对于社会而言，毕业生就业人数、专业的对口程度和就业的结构的研究，能大大促进经济的增长，推动社会向前发展;对于毕业生而言，由个人的薪资水平、工作的环境和能力的提升这三个视角作为依据，从毕业生自身的角度出发，解析毕业生对于其任职状况的感受;对于用人单位而言，高校培养出的毕业生人才在其岗位中用专业知识和个人能力对单位做出贡献。

就业质量分为整体质量和个体质量。整体质量是对一定范围内毕业生总体的统计数据，比如按专业分类，不同学校相同专业的毕业生的签约率、薪酬水平等数据进行统计;或者按院校分类，同一院校不同专业的毕业生的签约率、薪酬水平等数据进行统计。个体质量就是与毕业生个体就业相关的因素，包括薪酬待遇、职场环境、职业发展、工作时间等方面的优劣程度。由此可见，对于就业质量概念的解讀，基于不同角度的分析得到的分析角度也是不同的。

二、研究毕业生就业质量的目的

由于现在大学毕业生就业问题日益突出，党的十九大报告还明确提出，要促进高校毕业生等青年群体多渠道就业，这就必须要继续坚持把高校毕业生就业摆在重要位置，大力实施就业促进和基层成长计划。高校就业质量与教学质量是紧密挂钩的，对于毕业生就业质量的研究普遍关注于对各高校教学质量的优化完善以及大学生个人能力的提升。

在去年，国家就曾对15个低就业率的专业“亮出红牌”，原因是这些专业在就业前景不好的情况下还是不做出改变。在这些专业中，存在热门专业也存在冷门专业，但是就业结果同样不如人意，有些被取消的专业也是由于就业率过低，不符合国家主体的发展等原因。在这样的现状下，对于高校毕业生的就业质量的研究就显得尤为重要。

通过对于就业质量的研究和分析，总结出各就业单位对于各个高校输送的人才的要求以及对学校方面的要求。就毕业生人才本身而言，欠缺对就业方面的知识的获取，不了解就业市场需要什么样的人才;对自己专业知识的掌握的不足，也导致毕业生在就业择业时寸步难行。就学校方面而言，专业课程设置的不合理，导致学生在校期间没有明确的专业就业方向，以及缺少相关课程的实践课程的安排等各项因素导致高校毕业生的就业质量不太理想。

不仅如此，日益增加的毕业生人数，也使就业形势变得越来越严峻，现如今已有的就业质量评价体系存在着片面化、主观化和不实际的问题，以更多的就业质量研究为基础，也能更全面地分析就业市场和大学生在校期间需要的专业知识。

三、就业质量数据采集的特点

针对不同侧重点，国内学者们对于就业质量采集到的数据也是有不同的评价数据类型特点。

一般从劳动者、社会和用人单位例如，在杨昱梅和李继娜（2015年）的研究中，他们先将就业质量分为就业条件、劳动关系和个人发展这三个方面，再从工作报酬、工作时间、工作稳定性、工作环境、劳动合同、社会保障、专业对口等几个指标进行研究。在杜清（2015年）的研究中，他先将评价体系分为外语专业毕业生就业能力、主观满意度、就业率、供需比、社会满意度以及人职匹配度这几个方面再分为语言应用、学术研究、学习和适应能力等来对毕业生就业质量进行分析。在齐鹏和程晓丹的研究中，他们先将数据分为毕业生、社会评价以及雇主这三个满意度的维度，再将这些细分为薪酬水平、职业发展前景、就业率、专业对口度、职业能力等方面进行分析。

在王霆和何立丹的研究中，研究者通过对于个人的基本情况，其中有个人信息、毕业时就业观念以及初次就业时考虑的首要因素这三个方面组成;政策认知情况，通过问卷的方式调研了大学生对拓宽就业渠道、保护劳动权益、提高就业能力、转变就业观念、提供就业服务、促进自主创业、转变就业观念、提供就业服务、促进自主创业、引导基层就业、维护就业公平、增加就业援助这九个方面来进行评价;初次就业情况，通过满意度的几个方面进行调研。

四、高校毕业生就业质量研究的理论架构

现如今，对于高校毕业生就业质量研究的理论架构普遍采用层次分析法、BP神经网络、多元回归分析以及模糊层次分析法等众多方法，各个方法运用的数学模型不同，得出的结论涉猎方向也不同。

（一）层次分析法

层次分析法是将一个复杂问题拆分成多个小问题，通过算法矩阵获得各类问题指标的特征向量，再将其进行一致性检验、矩阵两两比较，然后归一化处理，得到各个评价指标的权重，最后通过相关公式计算出综合评价值或者设立评分体系表格。该方法通过对一级指标和二级指标的设定，收集到更加全面的信息，使决策人能更直观地了解到就业质量问题需要改进的板块和现有的经验支持。

（二）BP神经网络

BP神经网络是一种模拟人脑思维方式的一种算法模型，通过对数据的输入设计BP神经网络的结构，再使数据通过矩阵得到不同的输出数据，将真实的数据与期望值进行比较，若误差过大，则需修改各级权值，直到达到要求为止。此方法通过对数据的综合分析，运用数据矩阵以实现结论的科学公正。

（三）多元回归分析法

多元回归分析法依照应用软件进行分析对各级变量进行罗列，从就业质量政策认知、就业机会和就业满意度这三个方面进行调研和数据统计，接着对三方面数据进行研究提出假设，通过分析得出结论。

五、结语

通过对以往的文献资料的分析和整理总结，高校毕业生就业质量问题仍然存在，学者们用不同的研究方法归纳总结出对于毕业生就业有帮助的信息。普遍的研究方法得出的结论大同小异，在同样的数据下，应寻找更多的研究方法，从而极力突破对高校毕业生就业质量的研究，使结论变得更加有效，兼顾时代性和科学性。

参考文献

[1] 杜清.基于外语专业毕业生就业质量评价标准及体系研究[J].科技资讯，2015，13（11）：159-160.

[2] 刘素华.建立我国就业质量量化评价体系的步骤与方法[J].人口与经济，2005（06）：34-38.

[3] 李俊.五年制高职毕业生就业质量评价指标体系研究[J].机械职业教育，2018（07）：58-62.

[4] 杨昱梅;李继娜.基于AHP和BP神经网络的高校毕业生就业质量评价研究[J].中国教育学刊，2015（S1）.

[5] 杜清.基于外语专业毕业生就业质量评价标准及体系研究[J].科技咨讯，2015，13（11）.

[6] 齐鹏，程晓丹.高校毕业生就业质量评价体系研究[J].江苏高教，2019（03）：86-89.

[7] 王海平，姜星海.我国大学生就业质量研究綜述[J].北京教育：高教，2019（04）：52-54.

[8] 杨昱梅，李继娜.基于AHP和BP神经网络的高校毕业生就业质量评价研究[J].中国教育学刊，2015（S1）：148-149.

[9] 王霆，何立丹.大学生就业质量政策效用评估研究——基于北京市大学生就业的调查分析[J].华南师范大学学报：社会科学版，2019（02）：37-44+191.

[10] 刘永平.基于模糊数学理论的就业质量评价体系研究[J].北京工业大学学报：社会科学版，2018，18（06）：88-96.