智慧物流与先进制造业协同发展研究—以粤港澳大湾区为例

邱志鹏，蔡松林

（广东工程职业技术学院，广东 广州 510520）

1 引言

世界先进制造业基地和现代服务业基地是粤港澳大湾区建设的重要战略定位之一，这明确了粤港澳大湾区先进制造业与现代服务业协同共进的发展思路。基于新一代信息技术的智慧物流作为现代服务业的典型代表，在粤港澳大湾区建设过程中也迎来了良好的契机。在此背景下，粤港澳大湾区智慧物流与先进制造业能否实现融合发展，对这两个产业的发展以及粤港澳大湾区整体战略目标的实现有着重要影响。

近些年，物流行业信息化水平快速提升，智慧物流在众多应用领域发展迅速，其概念、应用、发展方向等内容逐渐得到国内学术界的重视。何黎明[1]认为智慧物流利用物联网和大数据等技术，推动物流业协同创新，重塑物流业务分工，转变物流服务发展方式，并对智慧物流的发展趋势进行了阐述。符瑜[2]指出智慧物流是物流产业的发展趋势，对物流产业新发展模式起引领作用，帮助各个行业、企业实现物流资源的有效整合。付平德[3]指出传统物流在大数据时代必然升级发展为智慧物流模式，并提出了智慧物流体系的构建途径，同时阐述了智慧物流模式发展所要解决的关键技术。王之泰[4]指出智慧物流既是技术问题，更是一个系统的概念，对传统物流行业的发展以及其他行业的运营产生重要影响。在政府、行业、企业的关注和推动下，智慧物流领域的新模式、新技术得到了爆发式增长，并开始受到各领域的普遍认同。

制造业流程创造了大量物流需求,并与物流业存在着紧密的产业关联性，其供应链上下游物流需求模式的转变，为智慧物流模式的发展创造显著空间。王珍珍[5]通过构建数学模型，分析物流业和制造业的联动发展效率，为两个行业未来联动发展效率的提升提供了实证研究。张彤[6]运用嵌入性理论分析物流服务嵌入制造业供应链的机理，研究物流业与制造业协同升级情况，为两个行业的联动发展提供了新的研究思路。邱立国等[7]分析了长沙智慧物流与智能制造两业联动的现实基础，分析了两业联动发展过程中存在的不足，提出了推动两个产业协调发展的措施。邹玲芳[8]基于雄安新区发展规划，对智慧物流建设与河北省产业融合开展实证研究，结合智慧物流发展导向，探讨了雄安新区智慧物流与先进制造业融合发展新模式。

本文基于上述研究，从供应链管理的角度，基于粤港澳大湾区物流业与制造业的发展状况及趋势，对两个行业的相关数据进行实证分析，阐述智慧物流与先进制造业的发展相关性。通过分析当前智慧物流与先进制造业协同发展存在的问题，探讨智慧物流与先进制造业在粤港澳大湾区建设过程中实现协同发展的有效策略和措施，为智慧物流与先进制造业协同升级提供新的研究思路。

2 智慧物流与先进制造业发展相关性实证分析

2.1 物流业增速与制造业增速密切相关

通过查阅《2019广东省统计年鉴》以及相关行业数据，得到广东省历年物流业与制造业增速情况对比，见表1。对比广东省2013-2018年数据，可知物流业增速均处于较高水平，并显著超过制造业增速水平。主要有两方面原因，一是因为两个行业规模差距较大，以2018年为例，广东省物流业产值为3 855.78亿元，而制造业产值为37 588.13亿元，在基数较小的情况下，物流业存在较大发展空间。二是广东省物流行业抓住了电子商务、智慧物流以及建设粤港澳大湾区的机遇，行业整体发展水平在迅速提高。

表1 广东省2013年-2018年物流业与制造业增速表

表1数据显示，物流业增速与制造业增速的变化存在一定程度联动性。使用Pearson相关系数对两个变量之间的相关性进行度量，通常情况下取值为0.6-0.8 时，表示两个变量具有较强相关性。以表1中物流业增速与制造业增速作为变量，使用SPSS 软件对两个变量进行Pearson 分析，结果见表2。广东省2013-2018年物流业增速和制造业增速的Pearson相关性系数为0.703，表示物流业增速与制造业增速具有较强相关性。这很大程度上反映了在广东省范围内，物流业发展与制造业发展具有较强相关性，两个行业的融合发展对两个行业具有正向作业，也能为粤港澳大湾区的发展建设发挥积极作用。

表2 广东省物流业与制造业增速Pearson相关性分析

2.2 物流业专业化程度仍待积极提升

区位商是区域专业化部门判断的重要指标，当区位商取值大于1，则认为该行业是该区域专业化部门，区位商取值越大，专业化水平越高。通过搜集粤港澳大湾区广东省9 市2013—2018年间的GDP、物流业产值、制造业产值等数据，并对数据加以规范整合及处理，可得物流业与制造业的区位商，见表3。

2013-2018年，粤港澳大湾区物流业区位商非常稳定，并且一直略小于0.9，这说明物流业专业化程度不高，其产业链提供的服务还无法满足所在区域的经济需求。而制造业的区位商则在1.14-1.229之间，这一方面显示制造业在粤港澳大湾区经济中拥有比较优势，其产业能力除满足所在区域经济发展需求之外还有剩余，因此是较为典型的专业化部门。对粤港澳大湾区两个产业的区位商进行分析，可知物流业的整体规模和专业化程度仍有待提高，无法满足制造业的发展要求。在后续发展中，物流业要进一步地发挥其产业作用，快速提升发展水平和专业化程度。

表3 粤港澳大湾区广东省九市2013-2018年物流业与制造业区位商

2.3 粤港澳大湾区智慧物流与先进制造业的互促并进关系

粤港澳大湾区先进制造业的快速健康发展需要与之相匹配的智慧物流能力，同时，先进制造业对物流服务需求模式的转变，也为智慧物流的发展创造了巨大空间。

2.3.1 智慧物流支撑先进制造业发展。先进制造业是把现代管理手段、新材料、先进信息技术等内容综合应用于制造业流程，实现生产制造智能化、自动化、信息化的制造业总称。《中国制造2025》提出制造强国战略，使先进制造业走上了发展的“快车道”。2019年前三季度粤港澳大湾区规模以上先进制造业增加值占比为56%，这显示了先进制造业在实体经济中的重要地位。先进制造业的发展必然伴随着供应链服务需求的提升与优化，需要物流业的持续健康发展，而智慧物流则是该过程的重要载体和重要支撑。智慧物流利用RFID、传感技术、自动化技术、GPS等技术与先进制造业的工艺流程紧密结合，更好地实现智能化、自动化，也能有效提升生产制造前后两端物料及产品的流通效率[9]。智慧物流通过柔性化、个性化及智能化服务，能为先进制造业提供运营、管理和决策支持。

2.3.2 智慧物流促进先进制造业要素集聚协同。粤港澳大湾区建设背景下，智慧物流在加快先进制造业集群培育、推动先进制造业要素集聚协同、实现先进制造业产业链上下游衔接等方面发挥着积极促进作用。依托互联网及各项物流信息技术，智慧物流能有效实现物流与制造流程中物流资源的整合，促进先进制造业要素在其供应链上集聚协同。通过智慧物流优化物料、技术、设备、人才等先进制造业要素的配置，让粤港澳大湾区先进制造业产业链上下游衔接协同更加紧密，形成顺畅的资源交换、信息传递渠道，实现先进制造业要素资源共享和市场一体化发展。

2.3.3 先进制造业驱动智慧物流发展。在先进制造业高速、高质量发展的大环境下，先进制造业物流必然朝着智慧物流方向发展，并为智慧物流的纵深发展提供巨大的机遇。先进制造业的发展要求物流服务具备智慧物流的特征：第一，为了适应规模化生产，要求智慧物流服务能在生产物流全过程实现智能化与自动化，与先进制造流程相融合；第二，为了满足消费者个性化的需求，生产制造流程需要具备柔性化特征，从而必然使得先进制造业中的智慧物流系统能进行柔性化运作；第三，先进制造业需要快速响应市场的需求，也要快速把生产制造的要素需求传递给供应链节点企业，这就需要智能物流依托互联网、管理信息系统等实现全供应链信息的互联互通，打通先进制造业供应链全过程；第四，先进制造业与物联网以及智慧物流之间存在交叉融合的内在关系，为了更好的服务于先进制造业，各种物流设施设备需要建立起智慧的连接，提高物流过程及制造流程的透明度和效率。

3 粤港澳大湾区智慧物流与先进制造业联动发展存在的问题

3.1 智慧物流业发展水平低于先进制造业发展水平

前文实证分析显示粤港澳大湾区物流业增长速度明显高于制造业增速，但通过区位商的分析可知物流业的专业化程度仍有待提升，目前仍无法满足制造业的发展需求。在先进制造业增加值占比已达56%的情况下，智慧物流的发展则处于起步阶段，在先进制造业中的实际应用还不够广泛，主要体现在以下方面：首先，智慧物流在智能运输、智能配送、智能仓储等不同领域的发展不平衡，从而导致整个智能物流系统存在明显短板；其次，物流领域的信息基础设施建设和集成仍有待提升，这一定程度上对智慧物流的发展造成了制约；第三，智慧物流发展及应用水平存在区域性差距，导致先进制造业的供应链节点难以无缝衔接；第四，由于技术、成本等诸多因素的制约，智慧物流规模化应用主要在少数大型制造企业和大型物流企业中开展，难以满足先进制造业的广泛需求[10]。

3.2 智慧物流与先进制造业联动发展作用不明显

数据显示，广东省先进制造业稳步发展，规模以上先进制造业企业数2018年达到了28 347 家，规模以上高技术制造业增加值占比在2019年前三季度更是上升到了31.5%，粤港澳大湾区范围内拥有美的、格力、华为等世界级先进制造企业。粤港澳大湾区先进制造业正处于快速发展走强的阶段，反观智慧物流，其发展情况相对落后，不管是产业规模还是标杆企业，与先进制造业的联动发展作用仍不明显。另外，从城市物流竞争力的角度观察，粤港澳大湾区广东九市只有广州和深圳物流竞争力突出，其余七个城市的物流竞争力略显不足，粤港澳大湾区智慧物流的发展远远无法满足先进制造业的物流需求[11]。

3.3 智慧物流人才结构性供给不足

智慧物流与先进制造业的协同发展，需要一大批具备丰富专业知识与技能的综合性人才进行支撑。先进制造业的运营需要与其相匹配的智能仓储管理、智能配送管理、供应链管理以及智慧物流规划与设计等高层次复合型物流人才的参与[12]。目前，粤港澳大湾区智慧物流人才存在明显的结构性供给不足问题。首先，各城市高校数量与质量差异较大，其中广州高校最为突出，而深圳、佛山、东莞等先进制造业领先的城市，智慧物流人才供给主要还是依靠外部输入。其次，智慧物流理论体系形成较晚，高校开设相关专业以及配套相关课程体系仍不够完善，智慧物流技能型人才缺口较大，而高层次、高素质的综合型物流人才更是严重不足，制约了智慧物流的进一步发展。

4 推动粤港澳大湾区智慧物流与先进制造业协同发展策略

4.1 优化智慧物流发展规划，提升智慧物流产业规模

智慧物流是物流产业未来发展的主要趋势，其发展水平不仅决定了物流业发展的深度和广度，也会对区域产业发展产生深远影响。粤港澳大湾区发展规划中构建现代化综合交通运输体系、加快发展现代服务业等内容，为智慧物流的发展创造了机遇。粤港澳大湾区整体和各城市应进一步健全区域及城市智慧物流产业发展规划，出台推进智慧物流产业发展的相关政策，加大政策资金扶持力度，重点培育部分智慧物流领军企业形成示范效应[13]。物流行业应加强行业内部的沟通和协同，提升智慧物流标准化水平及创新应用，为智慧物流产业规模提升奠定扎实基础。物流企业要结合自身经营情况，积极推进智慧物流发展战略规划、落地与实施，抢占智慧物流发展先机。政府、物流行业与物流企业形成协同效应，积极推动物流产业结构调整、物流企业业务重组及优化智慧物流发展规划，在粤港澳大湾区范围内有效提升智慧物流产业比重，逐步形成规模效应，降低智慧物流建设成本，使智慧物流产业发展步入良性循环[14]。

4.2 提升智慧物流服务先进制造业供应链的水平

智慧物流服务先进制造业供应链水平的提升，需要智慧物流产业、先进制造业以及政府层面三方协同配合。

首先，智慧物流企业应拓展对先进制造业供应链的服务范围，满足先进制造企业物流多样化需求，提升物流服务附加值。智慧物流企业依靠物流运营水平的专业性以及信息技术应用的先进性，构建物流服务的核心竞争力，为承接先进制造业的物流业务奠定扎实基础。同时，为了满足粤港澳大湾区建成世界先进制造业基地的要求，智慧物流企业需要具备国际视野，在地域上拓展其供应链服务范围，打造服务全球的智慧物流模式。

其次，先进制造业在物流业务领域要大胆创新，既要主动提升物流服务外包的意识，更要主动拥抱智慧物流。先进制造企业通过将物流服务外包，可将优势资源集中在产品的研发及生产制造流程优化，从而有效提升其先进制造业核心竞争力。通过引入外部高质量高水平智慧物流企业，助力先进制造企业以较低成本获得所需的智慧物流服务，推动生产制造流程优化及产品的更新换代。

除此之外，还需要从政府层面对物流服务体系进行统筹规划，引导先进制造业剥离“非核心”物流业务，实现先进制造业与智慧物流企业的资源共享与互动。粤港澳大湾区各城市应根据自身先进制造业的特点以及市场细分，为智慧物流的发展创造良好条件，使智慧物流能更好的服务于先进制造业的供应链，促进智慧物流与先进制造业的深度融合，从而有效提升粤港澳大湾区智慧物流和先进制造业的竞争力。

4.3 构建供应链协同体系，推进智慧物流与先进制造业协同升级发展

不管是智慧物流还是先进制造业，都具有智能化、系统化、集成化等特点，这些特点需要相应产业信息平台的有力支撑。信息平台能实现智慧物流企业与先进制造企业运营数据和信息的互联互通，加强商务信息和作业信息的共享，便于双方对物流活动进行实时有效跟踪[15]。信息平台借助大数据、云计算、物联网、人工智能等核心技术，夯实智慧物流服务的技术基础，借助智能运输、智能仓储等手段满足先进制造业各产业细分的需求，其供应链协同体系如图1 所示。同时，借助信息平台，还可以把先进制造业供应链的上下游企业进行有效的整合，将例如电子商务企业、贸易企业、经销商等不同类型企业科学合理地组织起来，优化智慧物流资源与先进制造业资源的配置。这样，智慧物流与先进制造业便能够有效增强彼此间的配合，形成相辅相承的协同升级发展模式，共同提升所属行业实力及粤港澳大湾区的整体发展[16]。

图1 智慧物流与先进制造业供应链协同体系

4.4 加大智慧物流与先进制造业综合人才培养力度

服务于先进制造业的智慧物流人才有别于传统物流人才，主要体现为：智慧物流人才需要熟悉各项信息技术应用，熟练操作各种物流智能设备以及熟练应用智慧物流管理信息系统。智慧物流岗位人才的能力素质需求会发生本质上的变化，既要掌握物流技能操作和物流业务管理，又要精通制造工艺与制造技术，更要熟练掌握各种智能设备与智慧系统。由于粤港澳大湾区智慧物流人才供给存在明显不足，这严重制约了智慧物流与先进制造业融合发展的能力。因此，加大智慧物流人才培养力度至关重要。

一方面，政府与各高校应加快推动智慧物流人才培养规划与实施。各高校围绕原有物流相关专业，寻求快速开展智慧物流人才培养新模式，条件允许的高校可立足物流管理专业群建设智慧物流专业。更广泛有效的方式是在原有物流管理课程体系基础上增设智慧物流岗位所需知识与技能对应的课程，并通过智慧物流实验室、实训室以及校企合作实践基地等提升学生对智慧物流人才能力的认识；通过教研教改持续推进师资队伍建设和专业内涵建设，逐步朝着智慧物流人才培养方向转变，为先进制造业培养大数量、高素质的智慧物流人才。

另一方面，物流企业与先进制造企业应根据自身发展需求，主动整合行业资源，优化智慧物流与先进制造业人员的培训体系。粤港澳大湾区职业教育校企合作模式相对比较成熟，大型物流企业和先进制造企业应积极寻求与高校在人才培养方面的深度合作，通过培训班、“订单班”等方式实现智慧物流人才的快速培养，也快速地把智慧物流人才需求信息传递给各大高校，为粤港澳大湾区智慧物流与先进制造业协同发展提供充足的专业人才。