基于粗糙集的校园快递综合竞争力评价

曾莹 陆婷婷 翁世洲

（广西民族师范学院经济与管理学院 广西壮族自治区崇左市 532200）

1 引言

在“互联网+”的推动下，快递业得到快速发展，快递企业间竞争随之不断加剧，企业需要协调各个方面的均衡发展，逐渐开始关注和重视校园快递。在电子商务快速崛起的今天，学生在网络购物活动中占据较大比重，消费刺激不断引领校园快递蓬勃发展，使校园内各快递之间的竞争升级，面对优胜劣汰的竞争环境，提升校园快递竞争力成为快递企业不可或缺的一部分。

关于快递综合竞争力研究现状：随着互联网信息技术的普及，快递企业之间竞争力得到了国内外学者的重视。魏皓月（2016）[1]探究了波特五力模型的快递企业竞争力情况，分析了影响快递企业竞争力的指标并对其进行评价。大学生作为快递消费群体重要组成部分，校园快递的发展也直接影响到快递企业的整体发展，因此，校园快递之间的竞争力分析是不可忽视的。郭智忠（2012）[2]在探讨中国大学校园快递发展趋势中，介绍了电子商务的快速发展给校园快递带来了巨大的驱动力，引起了快递品牌之间激烈的竞争，说明了校园快递必须提高其自身综合竞争力的重要性。邓旭宇（2015）[3]等人以江苏师范大学为例讨论了高校快递最后一公里的完善有利于提高校园快递的综合竞争实力。刘艳、梁旭（2015）[4]在对校园快递发展问题研究中阐述了校园快递在服务质量等方面存在过度竞争，根据校园快递竞争现状给予了相关的建议。此外还有王智泓（2018）[5]对电子商务与高校校园快递的协同发展问题展开研究。

在评价方法上，本文拟选用的粗糙集理论与方法是由Pawlak Z（1982）[6]教授所提出，主要用于解决评价决策中存在的不确定性和含糊的问题，属性约简[7]也是粗糙集的主要研究方向，同时随着学者们不断地深入研究，粗糙集模型逐渐被拓展并推广应用到各领域，得到越来越多学者的青睐，如苏礼润（2017）[8]提出了正负域覆盖粗糙集模型，黄巧云（2015）[9]将粗糙集与云模型结合用于网络安全特征选择。Greco S（2001）[10]等人建立了优势关系粗糙集模型，改进了传统粗糙集模式，提出了属性之间是具有排序关系的，其模型能把具有偏好关系的集合进行排序，不需要进行数据的离散化操作，使数据的评价进一步趋于准确性。翁世洲（2014）[11]探索了序信息系统下多属性决策的排序方式，并拓展了优势关系。翁世洲（2015）[12]分别运用优势关系和概率优势关系粗糙集，优化排序，创建了新的排序模型和方法。概率优势关系粗糙集理论逐渐趋于成熟，可以很好地解决属性的排序问题，同时在快递竞争力评价方面中取得不错的进展。

多数学者在评价校园快递竞争力中运用层次分析法、模糊综合评价法和逐步回归等方法，然而这些方法主观性都较强，专家给出的权重往往都各不相同，甚至会出现偏差很大的可能，限制了结果的真实性。因此要排除这方面的干扰，使用客观的方法而非选用主观的方法，并依赖于最初的数据，同时对有优劣关系比较方面可以进行排序再分析具有很大的研究意义。因此，本文拟以广西民族师范学院为例，将概率优势关系粗糙集运用到校园快递综合竞争力评价中，在不依赖于人的主观性所驱动的情况下进行合理的排序分析。

2 概率优势关系粗糙集评价模型概述

概率优势关系是在传统优势关系满足条件严格性很高的基础上提出的，是一种容错性较好、对噪声数据不敏感的方法。在传统的优势关系中，对象需要在所有属性下都符合要求才成立，以至于有一些对象与对象之间没有进行优劣对比，而概率优势关系的提出恰好能够有效地弥补这个不足。此方法优势在于其在两个对象或方案比较中，只需要优势个数达到一定的比例就可比较其优劣程度。因此，针对校园快递竞争力的数据特点，选择概率优势关系粗糙集方法，构建数学模型，分析结果既可以直接得到方案的排序与优劣值，也可以得到综合竞争力得分情况。

应用基于概率优势关系的粗糙集模型进行多属性决策评价，可按如下步骤进行，相关理论及数学性质的证明详见文献[12]，为简化起见，本文主要引用表述其模型的使用过程。

2.1 构建序信息系统。

信息系统是一个四元集合，用I=(U,A,V,f)来表示，U={x1,x2,…, xn}为对象集，为条件属性的集合，V=(V1,V2,…Vn)为属性的值域值，Vi对应的是的值域。f 是信息函数，即表示为若所有Vi均是可比较的，则称I 为序信息系统。

2.2 计算判断矩阵

称之为xi与xj的取值在属性 下的二值判断，表示在 下，xi的取值优于或等于表示在 下，xi的取值劣于xj。

表1：校园快递单日业务量

表2：校园快递竞争力评价指标体系

2.3 构建概率优势关系

在序信息系统I=(U,A,V,f)中，I 在属性子集B 下的概率优势关系表示为：

2.4 计算概率优势关系矩阵

2.5 计算概率优势类

2.6 计算概率优势矩阵

给定I=(U,A,V,f)，以A 为基础，求出各个对象的优势类即可以表示为对象间的n×n 阶概率优势矩阵记

2.7 计算综合优势度并排序

根据所求的概率优势矩阵来计算算术平均数可获得对象的概率综合优势度，即

3 校园快递发展现状及综合竞争力评价指标建立

3.1 校园快递现状分析

大学生作为新一代青年，更倾向且快速接受新事物。随着电子商务产业与平台快速扩大，以及大学生消费能力的提升，使得校园快递的业务量不断增加。目前广西民族师范学院校园快递的客户资源呈现以下两方面特点：第一，学校共有师生约14000 人；第二，学校所在地理位置距离大型商场、超市较远，这无形中也增加了学生对网购的需求。在快递网点分布方面，广西民族师范学院校园快递分为固定快递点和流动快递点，固定快递点有顺丰、圆通、中通、申通、百世（汇通）、天天、韵达、邮政和芝麻开门，其位置基本集中在校园第一食堂对面的宿舍楼一楼。流动快递点有京东、快捷快递等，一般以第二食堂对面停车场作为临时派送点。通过实地走访，了解广西民族师范学院各快递平均每天业务量情况如表1 所示。校园快递派件量平均单日累计大约为3500 件，其中中通、圆通和韵达派件量居多，其次是申通、百世等。

表3：校园快递竞争力评价指标数据

表4：校园各快递综合竞争力排名

3.2 校园快递竞争力的评价指标体系构建

学者从不同的角度，根据他们对校园快递竞争力的构成及影响因素的理解，提出了不同的校园快递竞争力评价指标体系[3][13]。由于广西民族师范学院的快递站点相对集中，因此关于取件地点是否方便问题把各快递都视为一致性，通过借鉴与结合校园快递实际情况确定指标体系，本文从各快递的价格水平、配送速度、服务态度、服务专业水平、物流信息更新时效性、派件时间合理性、产品与包装完好性、对服务失误采取的补救措施、快递公司知名度和总体评价十个影响因素对校园快递综合竞争力进行评价分析。具体指标及指标描述如表2。

3.3 数据来源及基本分析

本文采用问卷调查的形式对广西民族师范学院校园快递竞争力进行调查以得到相应的指标数据进而进行统计分析。调查内容有：校园快递使用者的性别、职业和收寄快递次数、消费者使用快递时较为注重的因素等，以及对影响校园快递竞争力的因素进行评分。本次调查以“问卷星”为技术支持进行网络调查，共回收有效问卷508 份。问卷以校园快递使用者作为调查对象，评分项主要以量表题的形式进行，评价程度为：非常好，好，一般，不好，非常不好，分别占据5、4、3、2、1 分值。

为验证数据合理性，对数据进行信度与效度检验。结果显示信度指标Cronbach's Alpha 和基于标准化项的 Cronbachs Alpha 这两个系数值都大于0.9，该量表具有很高的内部一致性，可靠性较强，说明本次数据的信度质量水平很好，数据真实可靠。效度检验的KMO 值达到0.97 大于0.9，Sig<0.05，意味着问卷中的各变量间的相关性很强，说明该问卷的有效性强，可以进行接下来的数据分析。

调查发现，通过对师生在选择快递时最注重的因素分析时，可以发现有434 位调查者选择配送速度，约占85.43%，成为消费者最关注的影响因素。其次，在价格、服务态度、产品与包装完好性等方面都占据超过一半的比例，分别为74.41%、66.73%、62.99%（多选）。这些影响因素对校园快递提出了更高的要求。

综上，从广西民族师范学院校园快递基本情况和业务量的现状、调查结果的市场供求状况等方面了解到校园内人员对快递服务有较大的需求，校园各快递之间存在着强烈的竞争关系，能够较好地把握竞争优势成为快递扩大市场占有率的强大推动力。因此，对快递进行优劣排序来针对性提高各快递竞争优势有着一定的实际意义。

4 优势关系粗糙集模型的构建

4.1 基于粗糙集的校园快递竞争力评价模型的构建

通过问卷调查分析广西民族师范学院校园内各快递的竞争力情况，以本文构建指标体系和调查问卷收集的数据为基础，运用概率优势关系粗糙集进行评价。基于调查结果构造的序信息系统如表3所示。表中x1,x2…,x10分别表示广西民族师范学院校园内的快递，为顺丰、圆通、中通、申通、百世汇通、天天、韵达、邮政、京东和其他快递表示影响校园快递竞争力大小的十个因素，为价格、配送速度、服务态度、服务专业水平、物流信息更新时效性、派件时间合理性、产品与包装完好性、对服务失误采取的补救措施、快递公司知名度和总体评价。

根据关系矩阵所得的结果进行进一步的计算，得出各对象的概率优势类。

以α=0.6 为基础，得

以α=1 为基础，得

依照定义6，根据可信度为0.6 与1 的各对象概率优势类分别计算出的优势矩阵如下

4.2 评价模型排序结果

根据各优势矩阵按行计算其平均数，即可以求出综合优势度，得

因为不同可信度，其严格要求程度不同，在此情况下计算出的概率综合优势度也有所不同，得到的方案排序结果存在偏差，在可信度为0.6 时，x8排名第四，超过x3、x7；x10排名第八，超越x5、x6。但当可信度为1 时，x8排名第七，x3与x7占优势，x10却排在最后一名。因此，为了更接近实际情况，本文通过简单平均综合上述选择的两个可信度的结果，进而计算出最后的综合优势度以及更严谨的方案排序，即

则最终的方案排序为x1>x9>x2>x3>x8>x7>x4>x10>x6>x5，各快递的得分及排名如表4 列示。

因此广西民族师范学院校园快递综合竞争力按大小排列的顺序为顺丰、京东、圆通、中通、邮政、韵达、申通、其他、天天、百世汇通。

5 校园快递综合竞争力评价结果分析与提升对策

5.1 校园快递竞争优势排序因素分析

从实际情况出发可知，顺丰、京东都属于直营制，顺丰物流本身规模较大，有航空资源和网点资源丰富，在产地直达方面网络配送的方面占据一定的优势；京东的仓储资源丰富，在进仓服务和仓配业务一直保持领先。相比之下，天天快递、百世汇通的市场开发、配送机制、仓储区域相对较低，排名靠后。总体上来说，这一排序结果与大众认知基本一致。

顺丰最后综合得分最高，为0.95 分，它在配送速度、知名度、服务态度、产品与包装完好性上都占据较高的分数，竞争优势最大。百世汇通最后得分为0.092，分数最低，主要在配送速度、总体评价等方面处于劣势。天天快递排名倒数第二，也是处于劣势，最主要的是在服务态度和服务专业水平仍存在不足，在整体评分中，这两方面是校园快递中各评价对象的最低分数。

从表3 可看出，被调查的各项指标的总平均分幅度均达3 分以上，意味着评价等级在“一般”和“好”之间，评分超过4 分即用户评价为“好”的只有顺丰的配送速度与快递公司的知名度。因此校园快递各项指标均有提高的空间。而只有唯一一个小于3 分，得到“较差”评价的出现在百世汇通的配送速度上，说明相对于其他快递及其他服务指标，大部分消费者认为百世汇通存在配送较慢的问题，间接说明此快递的配送机制不够完善。

依据最后综合竞争力排名及各项指标的总平均分，各快递服务商可以根据自身的条件，针对得分偏低的指标，来进行自身综合竞争力的优化提升。

5.2 提升校园各快递自身竞争力对策

由于篇幅所限，本文根据模型结果，针对排名较后，竞争力较低的校园快递提出其劣势方面需要改进的建议，主要对广西民族师范学院天天快递、芝麻开门等小规模型快递、百世汇通的竞争力进行简单分析并提出一些建议。

5.2.1 提升服务态度，加强服务专业化培训

校园内的客户群体集中，如果某个快递点在服务的过程中出现 “恶性事件”，消息不胫而走，对快递的影响较大。因此企业要注重对员工服务态度、服务意识的相关培训，特别是针对服务终端的快递点服务人员，培训尤为重要。可以开展“坚决不对顾客说不”等相关主题的培训活动，增强员工的服务意识和服务态度。在服务专业化培训上，首先可以在员工上岗之前开展岗前培训，对于员工实际工作过程中会遇到的不同类型的货物，应采取不同的操作行为，其次，根据最科学的方法分析打包的操作并将其作为标准对员工进行培训。最后，应注重快递包装时所使用的材料，快递包装过程中所使用到的打包材料实行统一的标准。

5.2.2 注重快递包装，对物流失误及时采取补救措施

在用户收取快件后，增加顾客的快递包装的完好性进行评价。避免出现快件分拣过程中的暴力分拣、暴力卸货的行为，并针对情节较为严重的追究责任，计入该员工的绩效考核。随着消费者维权意识的增强，越发看重对货损货差等情况的解决方法，因此校园各快递应更加重视计划及实施补救措施，力求迅速有效地处理顾客与校园各快递的纠纷。要将处理该事件的承诺时间告知顾客，挽救校园快递在顾客内心的形象。

5.2.3 提高快递配送速度

根据排名最后的百世汇通竞争力现状，提出其最应该注重的影响因素的建议，百世汇通在广西民族师范学院派件量比较多，因此要改进配送制度才能提高百世汇通的综合竞争力。具体可从提高发件频次、避免配送过程中出现的“留仓现象”以及实行限时送达的派送制度等多方面提高配送速度。

6 结束语

本文以概率优势关系粗糙集理论为基础，应用于广西民族师范学院校园快递竞争力评价中，通过借鉴国内外校园快递竞争力指标体系已有的研究成果，归纳总结影响校园快递综合竞争力的主要因素，构建竞争力评价模型，进行客观地排序分析，并据此提出了提升校园快递竞争力的对策，以期为改善校园快递服务水平提供参考借鉴。